数据挖掘技术在医疗系统中的应用研究

介绍Apriori算法及ND_Apriori算法,并对其进行分析,以门诊病人并发症的挖掘为例,阐述了数据挖掘的全过程,为医务工作者提供决策支持     

基于关联规则的数据挖掘技术在ERP中的应用

根据数据挖掘技术的特点，针对传统ERP系统在海量数据中发现隐藏知识的功能不足，提出把数据挖掘技术应用到ERP中去，直接从现行ERP系统的数据库中提取数据进行数据挖掘的应用策略，以提高ERP中的决策支持功能。编制程序实现了关联规则挖掘算法与ERP系统的整合，通过挖掘模型测试，证明了这些策略的有效性。     

关联规则数据挖掘技术在中小企业ERP中的应用研究

为了挖掘现行企业资源计划(Enterprise Resource Planning,ERP)中海量数据的价值,运用关联规则数据挖掘技术,给出了构造产品销售数据集市以及运用Apriori算法进行挖掘处理的完整过程,为企业优化销售行为模式提供依据.     

基于数据挖掘的电子商务推荐系统

基于数据挖掘的电子商务推荐系统,通过使用关联规则算法来对客户的事务执行购物篮分析,知道那些产品比较热销,以及一个特定商品与另一个商品被一起购买的可能性有多大。从而通过商品的推荐和捆绑销售,为客户提供个性化服务,同时实现利益的最大化。在总结前人挖掘模型的基础上,设计了基于Apriori算法的电子商务推荐系统。Apriori算法作为最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法,简单可靠,适合于机器学习。     

基于数据挖掘技术的远程服务与故障诊断

构建一个多制造商和多客户共用一个服务平台的设备远程监测与故障诊断系统，采用现场总线技术采集现场设备状态数据，通过Internet将信息发送到远程服务中心，由不同的工具对信息进行处理，诊断中心采用智能诊断与专家诊断相结合的工作模式，利用关联规则挖掘知识并用于智能诊断，本文阐述了系统网络运行结构，系统功能模型，基于关联规则发现知识的算法以及评价与实现。     

数据挖掘在入侵检测领域的应用研究

为了使入侵检测智能化,将数据挖掘技术引入入侵检测系统中。重点介绍了其主要技术关联规则、分类算法在入侵检测中的应用。     

对数据挖掘中关联规则算法的优化处理

在挖掘关联规则的执行过程中,早期循环生成最大项目集的过程是很重要的.文中提出基于哈希表的算法,对生成侯选项目集的过程进行了优化,尤其是时生成二维侯选项目集更是有效.由于在早期循环中,生成侯选项目集的势较小,使得能更有效地修剪数据库,从而减小了后期循环的计算代价,同时也减小了1/0请求.     

改进的关联规则算法在数据挖掘中的探讨

数据挖掘技术在客户关系管理(CRM)中的有效运用可以从与客户有关的大量数据中挖掘出对企业经营决策有价值的知识和规则。本文根据数据挖掘中关联规则的性质以及钢铁企业的自身特点,在经典关联规则算法APriori算法的基础上提出了一种改进的算法,并利用该算法对数据库进行了关联规则挖掘,得到了隐含在数据库中的有用信息。     

基于数据挖掘技术的远程健康监护系统研究

提出了基于数据挖掘技术的远程健康监护系统,针对监护到的海量数据,系统采用数据挖掘技术对用户的多生理参数进行分析处理,并实现报警响应及咨询护理功能。并在此基础上搭建了监护系统的总体结构,软件功能结构的设计与实现,采用Socket实现监护数据的传输。介绍了监护系统的部分关键技术。     

基于Web的数据挖掘方法研究

Web挖掘是传统数据挖掘技术在Web环境下的应用,试图从大量的Web文档集合和用户浏览Web的数据信息中发现蕴涵的、未知的、有潜在应用价值的、非平凡的模式。本文介绍了Web挖掘相关原理和目前的研究现状以及正在Web流行的挖掘工具——爬虫工具及搜索引擎技术等。     

图像数据挖掘技术研究及应用

图像挖掘(Image Mining,简记为M)。所谓M,就是指在图像数据库中抽取出隐含的未知而潜在的有用知识和图像数据关系的非平凡过程,它是计算机视觉、图像处理、图像检索、数据挖掘、模式识别、数据库和人工智能等多学科交叉的研究领域[1]。本文详细讨论了图像数据挖掘的基本理论,图形数据挖掘中2种模型数据模型、驱动模型,对图像数据挖掘的的方法及过程进行研究。     

基于HITS算法对Web数据挖掘技术改进研究

Web是一个巨大的信息资源库,在信息爆炸而知识缺乏下,如何从Web中挖掘有用的知识.已经成为目前数据挖掘的热点.HITS算法是进行权威面页挖掘的一种最权威、最广泛的算法.为了有效进行数据挖掘,文章在分析了传统的HITS算法基础之上,提出采用基本集缩减法对HITS算法进行改进过程,通过实验得到了更快,更准确的Web数据挖掘.     

E-learning与数据挖掘技术的关联及应用

面对庞大的学习资源,学习者不可能详细地分析所有数据,提取出有用的学习知识,致使"学习资源爆炸的知识贫乏",因此利用数据挖掘从学习资源中自动或半自动地挖掘出事先未知的、却潜在有用的学习模式变得十分必要.本文就e-Learning与数据挖掘技术的关联及应用进行了深入的探讨,具有一定的参考价值.     

计算机考试数据分析中数据挖掘技术的应用

我院考试系统经过一年多的实际运用获取大量的、具体的考试数据,采用数据挖掘方法中的交叉表分析和相关分析获得相关的分析结果将有助于完善计算机教学计划的更好实施.通过分析笔者提出今后在运用数据挖掘技术时的建议和策略.     

柔性制丝生产中数据挖掘技术的应用

柔性制丝是卷烟制造业中的一种先进生产方式。柔性制丝将会在生产过程中产生了大量的实时数据,如何对这些数据进行分析,并挖掘出其隐藏的信息,为过程诊断、决策提供支持成为了卷烟制造业的一个研究重点。详细分析了柔性制丝生产中关注的数据内容和特点,并结合了数据挖掘技术,给出了在柔性制丝中数据挖掘的方法和相关技术特点,通过对这些方法和技术的使用,可以建立相应的数据挖掘模型,使得数据挖掘技术更好的为柔性制丝生产服务。     

中小型企业网站建设方案

在我国经济构成中,中小型企业占有十分重要的地位,中小型企业数占全部企业数的99%。本文主要介绍了中小型企业网站建设的一些方法和技巧。     

增量式FP_Growth算法及在信息抽取上的应用

对Web信息抽取中事物数据库和最小支持度发生变化时的频繁项目集更新问题进行研究,分析当大量增量数据到达时难以及时更新FP_tree的现象,通过对FP_Growth算法进行改进,提出一种基于频繁模式树的增量式FP_Growth挖掘算法,实现关联规则的提取。通过对二手IT产品交易网站的交易情况进行信息抽取并提取出关联规则,比较算法执行时间,分析置信度和支持度的变化,证明该算法能有效减少生成PT_Tree的时间,提高了挖掘效率。     

基础IE及仿真技术在流程优化中应用的研究

针对某公司箱体生产车间的实际情况,运用方法研究和作业测定等技术提出改进方案,再运用仿真建模技术对改进方案进行验证及评价,为系统改进提供科学,合理的决策依据.     

面向电子商务的Web使用挖掘数据仓库设计与实现

文章将数据仓库技术应用于Web使用日志文件、用户概貌文件和商业数据库的挖掘,提出了面向电子商务的Web使用挖掘数据仓库系统模型,包括数据抽取、数据转换、数据集成、数据装载和模式发现及分析5个组件,实践证明该模型是有效的。     

数据挖掘技术在制造业CRM中的应用

信息化发展的同时带来了全球化信息爆炸.数据挖掘技术应运而生.本文以数据挖掘技术为基础,阐释了其在CRM(Oustomer Relationship Management,客户关系管理)中的应用.