基于VBA的网上传真收发系统的实现

提出了一种基于VBA访问Office的方法来实现网上传真收发系统,该系统利用VBA将Office文件转化为Tiff文件,通过网络进行传真文件的收发.系统采用ASP.NET实现,并在某铜业公司的实施中取得成功.     

GeoTiff图像用PhotoShop处理后的坐标恢复

Photoshop是被许多人所熟悉的软件，具有强大的图像处理功能。GeoTiff格式是GIS和RS常用的一种自带地理坐标的图像格式，经PhotoShop软件处理之后会丢失坐标信息，变成了标准的Tiff格式。为了解决PhotoShop处理GeoTiff文件存在的瓶颈，本文重点以TWf文件为纽带，介绍了如何对处理后丢失的坐标信息进行恢复。     

基于SVM算法和纹理特征提取的遥感图像分类

遥感图像分类是遥感图像处理领域中的一个重要的研究方向,传统的遥感图像分类方法根据像素值进行分类,忽视了遥感影像中丰富的纹理特征信息.小波分析通过引入宽度可变的窗口,可以同时对信号的局部信息进行频率域和时间域的变换.小波分析算法可以有效地提取出图像中的纹理特征信息.支持向量机算法是20世纪90年代提出的一种新的机器学习算法,通常被用来进行模式识别和分类.结合小波纹理提取算法,利用支持向量机进行遥感图像分类.研究结果表明,结合纹理特征的支持向量机分类的效果优于直接对灰度图像进行分类.     

基于Linux+ARM的多格式视频图像采集系统的设计

设计了基于S3C2440微处理器的视频图像采集系统,详细分析了该系统的启动过程。在一块裸板上搭建起整个视频图像采集系统。结合V4L2技术完成了支持YUV、MJPEG图像格式的USB摄像头和支持RGB图像格式的CMOS摄像头的多格式视频图像采集系统。测试结果表明,该系统可以在LCD显示屏上动态显示多格式摄像头所采集到的视频图像,且视频图像具有清晰度高、流畅性好、稳定性强等特点,具有进一步推广使用的广阔前景。     

基于改进K-均值聚类的数字化档案智能分类方法研究

针对现有分类方法在对数字化档案分类时存在分类结果轮廓系数和CH指数过低的问题,本文引入改进K-均值聚类,开展数字化档案智能分类方法的设计研究。通过提取数字化档案特征,并对特征主分量分析,利用改进K-均值聚类,完成对档案特征相似度的计算,结合相似度计算结果,对数字化档案关键词自动聚类,并实现智能分类。通过实验证明:新的分类方法应用后,数字化档案分类结果的轮廓系数和CH指数均显著提高,该分类方法具备较高的分类精度,同时也可广泛应用于类似资源分类当中。     

基于CPCI的高速图像采集卡的实现

设计了一款基于CPCI的图像采集卡.利用PCI9054接口芯片来完成采集卡与上位机的通信,通过引入FPGA逻辑可编程模块简化了数字逻辑电路设计,并实现了图像格式的编程转换;通过引入FIFO,满足了大量图像的实时采集要求.经过调试证明,本板卡实现了高流量,高速度的图像数据的连续采集传输.而且还可以针对不同的图像格式以及不同的传输方式对数据采集进行调整.实验结果表明,此板卡不仅能很好的完成大多图像采集卡完成的功能,而且其操作的简便性以及功能的灵活性使它具有更好的实用价值.     

如何利用Delphi技术实现BMP图像转换为JPEG图像

JPEG和BMP图像格式目前在计算机图像中应用非常广泛。JPEG图像格式具有占用存储器空间小、非常适宜保存和传输的优点。BMP图像格式属于位图格式，用户在绝大部分汁算机软件操作系统中不需要通过特殊的图像浏览软件就可以对其直接浏览，具有兼容性高的特点，很多图像产牛器都采用这种图像格式。但由于BMP图像格式缺点是占用存储器的空间大，不方便携带和传输，因此不少场合需要把BMP图像转换成JPEG图像。     

看图软件Hijaak 95使用详解

看图软件是多媒体工具软件的一个重要组成部分,它可以使我们轻松浏览许多种图像格式,而无需再进入某种特定的图像软件。DOS和Win-dows 3.X下的看图软件相信您已经用过许多了,但是一款运行在Win-dows 95下、并且具有高速32位读图能力、支持75种图像格式的看图软件恐怕您还没有听说或见到过（也许     

利用模糊边界提取算法实现医学图像边界提取

以DICOM图像为研究对象.采用模糊边界提取算法.利用VC 实现了DICOM图像边界的提取,完成了DICOM图像格式到BMP图像格式的转换与存储.以实例说明了算法的实现效果.     

基于卷积神经网络的图像生成方式分类方法

提出一种采用卷积神经网络对自然图像和文档扫描图像进行分类的方法,通过卷积和池化操作提取两类图像具有高区分度的特征,融合后得到分类判决结果。实验结果表明,所提出的分类方法在 SKL 图像库上分类精度超过93%。图像预处理对模型的精度以及模型训练收敛所需时间具有积极效果,经过图像预处理后训练的卷积神经网络模型对图像文字大小和图像格式顽健。     

Density profiles of biological specimens from Tiff files.

A program for achieving density profiles of Tiff images is described. Densitometric analysis is performed applying a cross-lateral averaging and longitudinal interpolation along the image axis. These procedures may be adapted to a variable axis curvature, length, width and morphological resolution. Since the Tiff format is supported by all desktop scanners and a large number of frame-grabbing devices, the range of applications includes the analysis of light and electron micrographs, autoradiograms, chromatograms, and data from any kind of bidimensional medium or flat surface. A special feature is the possibility of retrieving data from published pictures taken from literature.     

利用块效应特征的JPEG图像盲取证研究进展

数字图像的盲取证技术由于不依赖任何预嵌入的信息来鉴别图像真实性和完整性的优势,正逐步成为数字媒体安全领域新的研究热点。由于JPEG图像是目前最流行的图像格式,并且块效应是JPEG图像与生俱来的本质特征,因此如何更加有效地利用块效应特征对JPEG图像的真伪进行盲取证研究具有非常重要的现实意义和应用价值。首先对目前国内外利用JPEG图像编码特性的盲取证方法进行归类分析;然后重点针对利用块效应特征的JPEG图像盲取证技术展开讨论,详细介绍并总结了基于块效应测度和基于块效应网格提取的两类盲取证算法的核心思想和局限性;最后提出了存在的问题及未来的研究方向。     

一种高安全性的JPEG图像密写算法

在互联网上，数字密写作为信息隐藏的一个重要分支倍受关注。该文提出了一种以JPEG图像为载体的数字密写算法，对其抗攻击性进行了讨论。实验数据表明，该算法适用于以JPEG压缩格式或非压缩格式图像传递秘密信息，且具有较高的隐蔽性。     

Digital image ownership authentication via camouflaged unseen-visible watermarking

In recent years, end users can easily capture digital images using several devices, such as smartphones, mobile devices and digital imaging cameras, allowing such images to be easily copied, manipulated, transmitted or format converted without any restrictions. This fact suggests the necessity to develop digital tools, such as digital watermarking, to solve the issues associated with copyright protection and ownership authentication of digital images. To claim the ownership of a digital image, we propose a camouflaged, unseen-visible watermarking technique based on luminance and texture properties in conjunction with an image enhancement criterion. The proposed method has some advantages over invisible and visible watermarking methodologies in terms of readability and imperceptibility of the watermark, respectively. The experimental results demonstrate that the proposed scheme is effective and applicable for digital images on a variety of topics, including natural scenes and man-made objects, both indoors and outdoors. A comparison with previously reported methods based on unseen-visible watermarking techniques is also provided.     

基于视觉显著性的农作物图像评价方法研究

近年来,随着电子信息技术、计算机可视化技术和互联网技术的迅速发展,传统的农业管理方式正逐渐被新型的农业信息化管理方法所替代。当前,基于数字图像处理技术的智慧农业已经成为新型农业信息化中的关键研究领域。具体来说,利用数字平台获取的农作物图像可以为专家提供非常丰富的信息,比如,农作物的长势,农作物病虫害情况等。但是,值得注意的是,获取这些有价值信息的前提是数字平台拍摄的农作物图像具有足够的清晰度,即没有出现严重失真。基于此,以农作物图像的质量为研究对象,提出了一种基于视觉显著性的半参考质量评价方法,在梯度域提取了方向直方图特征来刻画图像质量的变化。实验结果表明,该方法能够很好地识别农作物的图像质量,保证了后续高层次信息提取的有效性。     

基于JPEG的数字式无线胶囊内窥镜的设计

为了提高胃肠道疾病的诊断率,设计了一种新型的基于JPEG图像格式的数字式无线胶囊内窥镜(WCE,wireless capsule endoscopy)系统,并研制出了样机。该胶囊内窥镜能将所获得的胃肠道(GI,gas-trointestinal)图像压缩为JPEG图像格式,然后以数字式无线通信的方式将图像数据传输到病人的体外,并被体外接收盒接收存储,最后通过上位机工作站进行显示处理。在离体实验中该胶囊内窥镜成功地得到了清晰的猪小肠的图像,取得了满意的效果。     

VISTO: A new CBIR system for vector images

In this paper, we present the main features of VISTO (Vector Image Search TOol), a new content-based image retrieval (CBIR) system for vector images. Though unsuitable for photo-realistic imagery, vector graphics are continually becoming more advanced and diffused. Vector images are fully scalable, resolution independent, not restricted to rectangular shape, allowing layering and editable/searchable text. Notwithstanding this increasing interest, the research area concerning CBIR systems for vectorial images is quite new, and our research on a vector based CBIR system actually derives from a precise request of vector based application experts that did not find appropriate solutions to their retrieval problems in customary shape-based CBIR system. To the best of our knowledge, VISTO is the first CBIR system for vector images proposed in the literature, and it supports the retrieval of images in SVG (scalable vector graphics) format.     

A framework for identifying shifted double JPEG compression artifacts with application to non-intrusive digital image forensics

Non-intrusive digital image forensics(NIDIF)is a novel approach to authenticate the trustworthiness of digital images.It works by exploring varieties of intrinsic characteristics involved in the digital imaging,editing,storing processes as discriminative features to reveal the subtle traces left by a malicious fraudster.The NIDIF for the lossy JPEG image format is of special importance for its pervasive application.In this paper,we propose an NIDIF framework for the JPEG images.The framework involves two complementary identification methods for exposing shifted double JPEG(SD-JPEG)compression artifacts,including an improved ICA-based method and a First Digits Histogram based method.They are designed to treat the detectable conditions and a few special undetectable conditions separately.Detailed theoretical justifications are provided to reveal the relationship between the detectability of the artifacts and some intrinsic statistical characteristics of natural image signal.The extensive experimental results have shown the efectiveness of the proposed methods.Furthermore,some case studies are also given to demonstrate how to reveal certain types of image manipulations,such as cropping,splicing,or both,with our framework.     

面向Web的Word文件输出技术研究与实现

为了满足特定用户对于Web系统Word文件输出流格式的需求,在J2EE平台上对Java2Word类库进行二次开发,给出一种可自定义的输出Word文件格式的设计思路和方法。在数字化档案馆系统实际应用表明,输出效果良好,方便用户使用。