间歇发酵过程放罐时机的启发式模糊识别与预报

间歇发酵过程放罐时机的优化是提高产量,产率和降低能耗的一个重要方面.本文运用 模糊集理论,并将统计学方法和人的经验合为一体,提出了一种放罐时机的启发式模糊识别、 预报的建模方法.并且,根据一实际工业抗生素生产的历史资料和现场的分析,运用本文提出 的方法建立了该过程放罐时机的识别与预报模型.同时构造了计算机时实识别系统,几批工 业实验的结果表明,模型预报的效果良好.     

粗糙集理论在生物发酵过程补料控制及故障诊断中的应用研究

在生物发酵过程中传统控制方法经常难以胜任,同时发酵过程积累了大量的历史数据。粗糙集理论是一种数据推理方法,文章提出将其应用于生物发酵过程的补料时机的识别与控制、发酵状态故障诊断和异常工况故障诊断,并阐述了具体思路,构造了应用框架,讨论了该方法的特点。     

应用Fuzzy集合理论测辨系统Fuzzy模型的新方法——Fuzzy推理合成法

本文基于Fuzzy集合理论,根据待辨识系统的量测数据,应用Fuzzy推理合成规则,提出建立系统Fuzzy模型的新方法,通过建立水泥回转窑热工过程Fuzzy模型,证实了该方法的可行性.     

应用Fuzzy集合理论测辨系统Fuzzy模型的新方法——Fuzzy推理合成法

本文基于Fuzzy集合理论,根据待辨识系统的量测数据,应用Fuzzy推理合成规则,提 出建立系统Fuzzy模型的新方法,通过建立水泥回转窑热工过程Fuzzy模型,证实了该方 法的可行性.     

KCLD智能型补料控制器

采用８０３１单片机为核心构成一种抗生素发酵补料控制器，用电磁流量计来计量补料量，可实现发酵过程自动补料或按照工艺要求定时补料，为优化工艺，增加发酵单位提供了必要的手段。     

Fuzzy控制理论在甜菜制糖过程的应用

基于Fuzzy控制理论提出了归一Fuzzy量化及带修正函数的Fuzzy控制规则自调整 方法,并介绍了该法在甜菜制糖过程的成功应用.通过某糖厂的运行结果,证明了微机Fuzzy 控制在甜菜制糖过程应用的可行性与有效性.     

古龙酸工业发酵过程的拟在线补料优化

针对古龙酸工业发酵车间传统的、L-sorbose资源平均分配的生产方式,提出了基于模糊逻辑的优化调度,根据发酵过程效益函数的实际值和预报值对发酵批次在线分类用以实时评估过程的运行状态,获得批次的创利潜能,据此来确定该批次的补料量,利用模糊逻辑理论预估执行补料操作后的发酵周期,从而得出实施补料优化操作后的收益增量。这样的补料优化方法重新确定L-sorbose在各个运行批次中的补料方案,从而使多罐并列运行车间L-sorbose资源得到最有效利用,使车间的整体收益最大化。通过对背景厂2-KGA工业发酵车间的历史批次进行拟在线优化调度验证该补料策略的有效性与优越性。     

Fuzzy前馈补偿及应用*

本文提出一种由Fuzzy反馈、Fuzzy前馈补偿构成的Fuzzy控制系统,证明了它的存在性,提出实现该Fuzzy控制方法的计算机算法,并将此算法运用于数学模型未知和频繁干扰的石英器皿过程控制系统中,取得令人满意的控制效果。     

用数据驱动实现的抗生素发酵过程监控软件

主要介绍了基于数据驱动的抗生素发酵过程监控软件的结构设计和具体实现方法,文章着重介绍了优化补料的方法,以及用多元统计过程控制在线监控发酵过程的方法,并给出了相应的实例。     

FUZZY ARTMAP在三字词声调识别中的应用

三字词音节声调模式具有连续语音中音节声调模式的特征，声调的提取和识别远较孤立字困难。采用小波变换方法提取语音基音，用Fuzzy ARTMAP神经网络进行声调识别，获得了比BP网络更好的实验结果。分析了仿真参数对识别结果的影响，讨论了Fuzzy ARTMAP神经网络中的过拟合问题，给出了一种基于Fuzzy ARTMAP神经网络的三字词声调识别方法。     

基于改进KH-ANFIS 的海洋溶菌酶发酵过程软测量

针对海洋溶菌酶（Marine Lysozyme,ML）发酵过程菌体浓度在线检测难以实现,离线测量不能反映发酵过程当前变化等问题,提出了一种基于改进磷虾群—自适应模糊神经网络软测量（HLKH-ANFIS）建模方法。首先利用自适应莱维飞行策略对传统KH进行改进,从而提升算法的全局搜索能力;同时利用跳变技术（HOT）对KH算法位置更新公式进行改进,提高算法的局部寻优能力,然后利用改进的KH算法对自适应模糊神经网络反馈进行优化,改善其过度修正和计算量大的问题;最后建立基于HLKH-ANFIS的海洋溶菌酶发酵过程菌体浓度软测量预测模型,仿真分析表明：相较于KH-ANFIS预测模型,HLKH-ANFIS模型的误差较小,具有更好的预测能力,能够满足ML发酵关键参量的在线预测需要。     

基于模糊模型相似测量的字符无监督分类法

该文提出一种基于模糊模型相似测量的文本分析系统的字符预分类方法 ,用于对字符的无监督分类 ,以提高整个字符识别系统的速度、正确性和鲁棒性 .作者在字符印刷结构归类的基础上 ,采用模板匹配方法将各类字符分别转换成基于一非线性加权相似函数的模糊样板集合 .模糊字符的无监督分类是字符匹配的一种自然范例并发展了加权模糊相似测量的研究 .该文讨论了该模糊模型的特性、模糊样板匹配的规则 ,并用于加快字符分类处理 ,经过字符分类 ,在字符识别时由于只需针对较小的模糊样板集合而变得容易和快速     

智能控制在分批发酵过程中的应用

针对非线性，时变、大滞后的发酵过程，将智能控制技术融入传统的集散控制系统中以提高控制精度，模糊控制方法的优势在干能够处理过程的不确定性信息，与常规控制相结合，设计了罐温复合模糊控制系统和PH参数自调整模糊控制系统，以克服罐温度和PH对象的时变和滞后特性，发酵过程中影响溶氧变化的因素较多，不同发酵阶段调节规则不同，而专家系统能够有效地利用系统信息，因此对溶氧采用变区域专家控制系统进行控制。智能控制精度与常规控制方法相比提高50％，已在10多家单位成功地推广应用。     

基于LS-SVM模糊推理的谷氨酸发酵过程流加控制*

针对发酵过程发酵阶段具有模糊性的特点,提出了采用最小二乘支持向量机(least square support vector machines, LS-SVM)提取并简化模糊规则的推理优化控制方法。利用能够在线测量的物理量,如CO2生成速率和NH3的添加量等,在线判定发酵过程所处的阶段,然后依据加权平均的方法确定各个时刻葡萄糖的流加策略,完成了对分段连续流加补料的稳定控制。通过实际应用,证明了该方法的有效性。     

基于模糊修正的金融预测

文章研究了模糊逻辑模型在金融预测领域中的应用。由于该模型自身的局限性,在对金融时间序列趋势的连续预测应用中,趋势准确率偏低,连续预测值波动小(体现不出未来的市场走向),对此,提出了模糊修正的方法。文章运用模糊修正模型对上证综合指数和道琼斯平均工业指数做试验,并与BP神经网络进行比较,试验结果表明,运用模糊修正模型进行金融预测是可行的和有效的。     

基于模糊操作模式的砷盐除钴过程操作参数协同优化

针对湿法炼锌砷盐除钴过程工况变化频繁和操作参数之间具有强耦合关系,导致操作参数优化困难的问题,提出了一种基于模糊操作模式的操作参数协同优化方法.根据大量的砷盐除钴工业运行数据,提炼初始操作模式库,根据入口工况参数,采用模糊匹配方法检索出相似操作模式,在操作模式重用时综合考虑系统参数缓慢变化和资源消耗的特点,然后采用灰色模糊最小二乘支持向量机（Least squares support vector machine,LSSVM）评估操作模式重用后的操作参数的可行性,并根据评估结果采用模糊专家规则修正操作参数.在工况发生变化时,系统能自动优化设定操作参数.工业验证结果表明,本文提出的操作参数协同优化方法保证了生产稳定,可有效提高净化后溶液中钴离子浓度的合格率和降低锌粉的消耗.     

基于二阶马尔可夫模型的模糊时间序列预测

针对当前模糊时间序列模型存在的缺乏有效论域划分方法和模糊关系前件多为一阶的现状,提出了基于二阶马尔可夫模型的模糊时间序列预测方法。应用模糊C均值聚类方法,获得序列中元素的隶属度;引入二阶马尔可夫模型中的转移概率矩阵表示模糊关系,更新了传统的模糊关系表示和运算;预测待求元素在各个模糊聚类的隶属度,并利用重心法去模糊化。将该模型运用到移动3G网络的性能预测中,与传统模糊时间序列预测方法相比,其准确性有了较大提高。     

基于模糊推理的环境监测识别系统设计

首先提取反映烟尘特性的烟尘图像特征参数,对图像特征参数使用基于参数正态分布的模糊化方法进行模糊归一化处理;然后进行K均值模糊聚类分析;最后使用基于灰色补偿理论的径向基函数神经网络进行模式识别,判断出烟尘污染等级.系统实际运行中取得了良好的识别结果.     

基于动态距离的模糊社区识别算法

社区识别技术是公共安全领域潜在危害行为预警预测和已发生危害行为追踪溯源的基础，针对传统社区识别算法将社区视作单一集合而无法描述社区主次成员的问题，提出一种基于动态距离的模糊社区识别算法。该算法将传统的单一社区结构划分为核心区域和边际区域，以边际区域来描述社区的模糊区间。该算法首先将网络设想为动态演变模型，网络中的任意节点均会与其他节点产生互动，互动将改变各节点间距离，距离也反过来影响互动。在阈值的界定下，受到多个社区吸引的节点被划分到边际区域，最终距离分布趋于稳定，各个社区结构得以显现。通过对比实验验证了CDFDD算法在社区识别上的有效性。