藏语拉萨话语音合成语料库的研究与建立

藏语语音合成语料库的好坏对合成语音质量有很大的影响。本文介绍了藏语拉萨话语音合成语料库的设计过程,语料的设计考虑了内容上和语义上的完整性,利用Greed算法实现对语料的选取,同时严格按照标准的录音过程对语料进行录制,最后设计了一套韵律标注规则对语料库中的语音数据进行了音段特征和超音段特征的标注,基本完成了藏语拉萨话语音合成语料库的建立。     

藏语语音合成系统的关键技术研究

文章根据藏语的语音规律和特点,以统计声学模型为基础,对藏语语音合成系统中的语料库设计与建设、韵律信息及标注、模型设计与训练及语音合成等关键技术进行了分析,对藏语语音合成系统的实现具有一定的参考价值。     

韵律控制技术及其在藏语TTS中的应用研究

语音是人类相互交流和通信最方便快捷的手段,而语音中的韵律包含了说话人的意图信息,在帮助听者理解语言及意图时十分有用.韵律的研究是语音合成技术中的重要研究课题.藏语语音韵律控制技术及其在藏语TTS中的应用,内容包括藏语语音韵律研究的基本情况及今后的工作重点,藏语语音合成技术中韵律调整的方法以及藏语TTS 中的韵律生成模型和声学模块.     

安多藏语语音合成语料库的设计

藏语语音合成语料数据库的优劣对合成语音质量有很大的影响,语料的设计考虑了音段和韵律,语料库中包含藏语的音节、词语、独白语句和情景对话语等.     

一个面向言语工程的兰州方言语料库

建立了一个兰州方言语料库.利用<方言调查字表>设计了兰州方言的文本语料,包括1 280个单字,2 000个双字词,18个负载句和1 000句语句,录制了4位发音人的兰州方言和普通话平行的语音语料,并标注了音节边界、峰值点、声韵母和声调信息;对于语句,根据词法信息和语法信息,利用TBL算法标注了韵律边界.语料库可用于兰州方言的实验语音学研究以及兰州方言的韵律建模、语音合成、语音转换的研究.     

基于语料库的藏语TTS技术研究

文章通过比较分析国内外TTS技术的发展,提出基于语料库的藏语TTS技术的可行性.研究了藏语TTS的文本分析模块、语音合成模块及语音数据库的关键技术,并设计了一个完整的基于语料库的藏语TTS系统.     

面向语音合成的藏语音素切分算法研究

文章通过采用两种方法对藏语语音合成语料库中的语音进行音素切分:一种是基于单音素HMM模型的自动切分方法,一种是传统的人工切分方法,并通过实验分析了自动切分与人工切分方法的准确率程度.实验结果表明:在构建语料库时,前者有助于缩短建库周期,尤其对于大语料库的建立会有明显的优势.这种方法既节省了切分与标注的大量时间和人力成本,又提高了语音语料库标注信息的精确度和一致性.     

蒙古语语音合成语料库标注规则的设计

在蒙古语语音合成系统中,语料库的好坏会直接影响语音合成的效果.因此,语料库标注规则的设计对语音合成工作具有重要意义.提出了一种新的蒙古语语音合成语料库的标注规则,并用按此规则标注的蒙古语语料库进行了基于隐马尔科夫模型的蒙古语语音合成实验,合成效果达到了预期目标,说明我们提出的标注规则是合理可靠的.     

基于词汇语料的白马藏语语音分析研究

采用语料库方法,构建了一个具有4500余条词的白马藏语语音库,并做了规范的音标标注。该库涵盖了《藏语方言调查表》91%的词汇,包含了白马藏语固有的语音和词汇特征,完全能够代表白马藏语普遍的语言现象。依据语音库标注信息,从发音部位和发音方法两方面对白马藏语声母和韵母的音位系统进行了统计分析,获得了详细的白马藏语音系数据。同时,按发音方法归纳了声母与韵母的组合规律及其分布特征,总结了白马藏语语音与藏语书面语的对应关系,为今后的白马藏语研究提供了详实的数据和新的研究思路。     

语音合成技术在藏语TTS中的应用研究

语音是人类相互交流和通信最方便快捷的手段,而语音中的韵律包含了说话人的意图信息,在帮助听者理解语言及意图时十分有用.对于韵律的研究是语音合成技术中的重要研究课题.通过介绍语音韵律控制技术及其在TTS中应用的一些情况,内容包括语音韵律研究的基本情况及今后的工作重点,语音合成技术中韵律调整的方法,以及TTS中的韵律生成模型和声学模块.     

CUCBNC:一个引入播音学知识的广播新闻语音库

该文描述了广播新闻语音库CUCBNC的构建过程。建设该语音库的目的是为了能将播音学相关知识应用到言语工程中。为此,通过解读播音学相关论述,提出了新的韵律特征,包括声音表达特征、语篇重音、意合群和复合韵律短语,并融入到CUCBNC语音库的韵律和文本标注规范中,目前已标注了约14h的语音数据。最后,通过观察相关韵律特征在标注数据中的统计分布,来检验融入了新特征的韵律标注规范是否合适。实验结果表明所提出的韵律特征是科学合理的。     

基于Viterbi解码的中文合成音库韵律短语边界自动标注

该文提出了一种基于Viterbi解码的中文合成音库韵律短语边界自动标注方法,以降低大语料库单元拼接合成系统的构建成本。该方法分为模型训练和韵律标注两阶段:模型训练阶段得到频谱、基频和音素时长的上下文相关隐Markov模型(hidden Markov model,HMM);标注阶段借助训练得到的模型采用Viterbi解码完成韵律短语自动标注。实验结果表明:该方法进行韵律短语边界标注时的F-score值达到77.64%,超过了人工标注时不同标注人员之间的一致性水平;另外该方法可以方便地增加待标注韵律属性,具有良好的扩展性。     

连续语流中重音标注和大规模重音语料库建设

规范的重音标注将对重音研究和语音合成技术产生积极影响。该文通过对大规模语料进行语流中词重音和句重音标注,总结出了重音标注的规则。重音标注包括标注训练、正式标注、语料库建立3个步骤。通过标注训练明确重音概念和标注方法,词重音采取词内对比法,所谓"重"主要指突显度和饱满度;句重音采取呼吸句群单位标注法,注重标注的层级性,不跨句群进行重音知觉对比。重音标注完成后,重音语料库也随之建立起来。这个大规模的重音语料库具备词重音和句重音信息,适用于语音合成领域,能较好地提高合成语音的自然度。     

藏语语音合成中语料数据标注规则的设计

基于隐马尔可夫模型（HMM）的藏语语音合成系统中,语料数据的标注是训练声学模型的基础和关键。文章结合藏语独有的语音特点对语料数据设计套标注规则,并以Praat为标注环境实现语料的标注。     

基于ELAN的多模态隐喻中各种模态的耦合分析——以口语诗《广岛》为例

文章基于概念隐喻理论,通过ELAN软件对口语诗《广岛》中的话语文本、音韵特征和语伴手势进行了分层标注、统计和分析,研究不同模态如何互动耦合来动态构建多模态隐喻。从统计结果来看,在多模态隐喻构建中,言语、音韵特征和手势基本上同步,实现了时空耦合;言语提供解释,手势形象地表示源域指明动作的产生和结果,音韵特征突出言语的中心内容,三种模态相互作用并贯通成和谐的整体,通过语义耦合和语境耦合形象地揭示了隐喻思维,突出了语篇的主题。     

Acoustic analysis and decision tree-based shifting hierarchical approach for prediction of Uyghur prosodic boundary

Correct prosodic boundary prediction is crucial for the quality of synthesized speech in text-to-speech system. This article mainly presents the prosodic hierarchy of Uyghur language, which belongs to Turkish language family of Altaic language system and further verifies the reliability of proposed Uyghur prosodic boundary annotation rules by acoustic analysis. In the prediction part, a two-layer shifting hierarchical approach based on decision tree is used for predicting prosodic word and prosodic phrase boundary, and the influence of different feature sets on the Uyghur prosodic boundary prediction is also investigated. Experimental results clearly show the acoustical changes and automatic prediction performance of different prosodic boundaries of Uyghur language, thus laying a good foundation for further research.