模糊控制算法在燃气轮机控制中的应用研究

利用模糊控制的快速动态响应和PID控制的稳态性能,设计了模糊自适应PID控制算法,实现了对燃气轮机转速的快速跟踪及稳态控制。仿真试验和工程应用均表明该控制算法的响应时间和稳态精度比常规控制算法有明显改善。     

高压共轨柴油机共轨压力闭环控制算法的研究

轨压闭环控制算法是高压共轨的核心控制算法之一，为了精确控制轨压，对PID和PID模糊自适应两种控制算法进行了对比研究，在Matlab／Simulink仿真软件上进行仿真实验表明，PID模糊自适应控制算法较优，通过自动代码生成，并下载到开发板中，实际控制效果较好。     

喷油压力的智能权函数模糊控制仿真研究

柴油机燃油喷射的控制高精度、响应快速度是保证其燃油经济性、排放清洁性的基本要求,所以本文利用智能权函数的改进模糊控制方法来实现对燃油系统的快速、精确控制,并对燃油压力阶跃升高控制进行仿真.仿真结果表明,该改进模糊控制方法相对PID控制而言,具有更好的控制稳定性和时效性,是一种具有广泛应用前景的智能化控制方法.     

增压天然气发动机电控喷射系统的研究

阐述了顺序多点喷射天然气发动机电控喷射系统的构成及工作原理,并提出了一种新型的空燃比控制器。该控制器将智能控制算法和比例积分（PI）控制算法相结合,通过仿人智能算法实现控制参数的自适应调整。在发动机电控喷射系统中,利用宽域空燃比传感技术,采用新控制器,通过调整喷射脉宽控制发动机的空燃比,在发动机瞬态工况中取得了较好的控制效果。     

智能控制算法对加热炉温度控制研究

针对当前加热炉温度控制存在的超调量大、震荡频率大等问题,基于智能控制理论的发展,将智能控制理论中的专家控制、模糊控制和神经网络控制与PID控制相结合,设计了智能PID控制算法,分别对这几种控制算法进行了数值模拟和实验研究.结果表明,智能PID控制算法的调节效果要明显优于传统的PID控制算法,其中,模糊自整定PID控制算法和模糊免疫PID控制算法在加热炉温度控制的应用上较为可行,神经网络PID控制算法也具有很好的发展和应用潜力.     

论域自调整模糊PID控制算法设计与仿真

通过建立基于论域调整的自适应模糊PID控制算法对电控直列泵柴油机转速控制的位置环PID参数进行自整定.根据执行器的工作特性建立了执行器模型,与控制算法模型组成闭环进行仿真验证.通过与普通增量式PID控制算法的仿真结果进行比较,结果表明该控制算法在柴油机全工况范围内油量调节齿杆的控制效果优于普通增量式PID控制的效果.     

天然气发动机怠速控制策略的研究

为了提高自然吸气式多点喷射单燃料压缩天然气(CNG)发动机怠速工况时转速和空燃比综合控制的稳态和动态效果,设计了一种怠速模糊控制策略,介绍了控制算法的设计过程.利用Matlab/Simulink建立了整个怠速系统仿真模型,并进行控制算法的开发和测试,仿真结果证明,该仿真模型能够正确反映出发动机转速和空燃比的各种变化过程,控制算法具有较好的控制效果.最后发动机台架试验表明,该控制策略使怠速稳态、脱离和进入怠速的瞬态工况下的转速和空燃比都得到了精确的控制,提高了怠速品质,对发动机参数的变化具有一定的鲁棒性.     

自适应模糊PID控制在水泵试验台流量调节中的应用

为满足水泵测试对试验台测控系统的高精度及高稳定性要求,研究了其流量控制系统,分析了模糊控制理论和PID控制理论的特点,设计了自适应模糊PID控制器以控制电动阀门的开度,从而进行试验台流量的调节,并应用Matlab中的模糊逻辑工具箱和Simulink工具箱分别对自适应模糊PID控制系统及常规PID控制系统进行了仿真试验.结果表明,自适应模糊PID控制系统弥补了常规PID控制系统不能实现参数在线自整定问题的不足,实现了对PID参数的最佳调整,且具有响应速度快、超调量小及稳定性好等特点.     

柴油机动态工况仿真模型及控制算法的对比分析研究

建立柴油机准线性模型及非线性模型,在MATLAB/SIMULINK环境下分别对PID控制算法、模糊控制算法以及模糊PID控制算法的调速动态过程进行了仿真对比分析研究,结果显示在不同的模型下,不同的控制算法显示出不同的控制特性。     

内燃机整机振动神经网络自适应主动控制技术研究

建立了一种发动机一汽车振动模型，利用神经网络自适应主动振动控制与机械被动控制相结合的方法，通过自适应控制算法，在控制过程中自动调整、修改和完善控制参数，从而达到了最佳的控制效果。应用MATLAB语言编程仿真表明：设计的神经网络自适应控制系统的振动控制效果优于机械被动隔振和半主动隔振（PID与模糊控制），而且对振动环境的自适应能力强，有很强的鲁棒性和很好的减振效果。     

基于差分进化算法的燃气轮机转速模糊PID复合控制

为了改善电站燃气轮机转速控制系统的调节品质,采用模糊PID(比例积分微分调节器)复合控制,通过差分进化算法对模糊控制器参数进行寻优,基于电力系统高级仿真支撑平台(JSSC)对该方法进行了验证。试验结果表明:模糊PID复合控制无论在升速过程还是甩负荷等突变工况时,不管在超调量、过渡过程时间等动态性能上还是静态偏差等方面,转速控制结果均明显优于单纯的PID控制;当转速特性发生变化时,该控制方法表现出良好的鲁棒性。     

Fuzzy self-adaptive PID control technique for driving HHO dry cell systems

When the standard operating temperatures are exceeded in hydroxy generators, production performance decreases and power consumption increases. Self-adaptive fuzzy proportional integral derivative systems have been used to prevent this situation and to maintain optimum production conditions. The Fuzzy Logic is provided to tune the optimum PID parameters by using a gain scheduling method. The tuning scheme is demonstrated by a fuzzy decision process, which consists of fuzzification, knowledge and rule base, inference and defuzzification. Results of developed fuzzy proportional integral derivative (FPID), on-off, conventional PID and fuzzy control approach are discussed and compared. The presented result shows that self-adaptive fuzzy PID controllers achieve better control performance than conventional control methods mentioned. The last but not the least, developed approach minimizes the expertise needed to apply pulse width modulation technique.     

模糊PID神经网络算法在污水处理中的应用

溶解氧控制是污水处理厂控制的关键,针对当前溶解氧控制效率低下的问题,提出了一种具有自学习和自适应功能的模糊PID神经网络算法。首先建立PID模糊控制规则表;然后采用神经网络对模糊控制规则表进行不断的训练,得到最佳的模糊控制规则表;最后利用Matlab仿真和工程模拟调试进行验证。结果表明,在大滞后非线性的曝气控制系统中,模糊PID神经网络算法能在最短的时间内使溶解氧达到所期望的值,且整个控制过程具有良好的动态性能和稳态性能。     

基于粒子群优化的锅炉汽包水位模糊PID控制

结合粒子群优化算法、模糊控制和PID参数自整定方法,设计一种新型自适应模糊PID控制器。采用粒子群优化算法离线优化PID控制器参数,再利用模糊控制器在线对PID参数进行整定。Simulink-~件模型仿真对比表明：控制方法具有调节精度高、     

基于生物质锅炉的模糊自适应PID控制系统仿真研究

在MATLAB/SIMULINK平台上,通过实验的方法建立了模糊自适应PID系统的仿真模型,给出了模糊自适应PID仿真的具体实现方法,并进行生物质锅炉控制子系统仿真应用研究,通过常规PID控制算法与模糊自适应PID控制算法对干扰信号的反应过程仿真结果对比,表明了模糊PID控制策略使系统具有强抗干扰性、灵活性和适应性强的优点,又具有控制精度高的优势。     

锅炉汽包水位的模糊PID控制研究

为了改善传统PID控制器对锅炉汽包水位的控制效果,在传统PID控制的基础上,运用MATLAB软件,融入模糊控制算法,对锅炉汽包水位进行仿真研究,结果表明:采用模糊PID控制的锅炉汽包水位控制达到稳态的时间仅为0.073 3 s,远小于常规PID控制所用的时间0.5 s;采用模糊PID控制的锅炉汽包水位控制产生的最大超调为0.06%,远小于常规PID控制产生的超调0.2%;采用模糊PID控制器进行控制,系统仅振荡了1次就进入稳态,系统的平稳性得到了很好的改善,平稳性及自适应方面均明显优于传统PID控制,控制效果更能达到工程实际要求。     

模糊控制在锅炉给水控制系统中的应用

针对汽包锅炉给水过程的特点,介绍一种模糊自调整PID控制方法,通过控制给水阀的开度来调节给水流量,采用模糊自调整PID控制实现流量的闭环控制。针对普通PID的特点,对模糊自调整PID控制进行对比探讨,采用的仿真工具为MATLAB/SIMULIK软件及模糊工具箱,结果表明,与常规PID控制器相比,模糊自适应PID控制具有更小的超调量、更快的动态响应、良好的稳定性及更强的抗干扰特性,取得优于传统PID控制的效果。     

一种基于T-S模型的模糊PID控制器的设计及应用研究

基于Tзkзgi和Sugeno的模糊控制模型，设计了一种基于T-S模型的模糊PID控制器，这种设计方法可以充分借鉴常规PID控制器参数调整的各种成熟经验，使模糊控制规则的制定和参数的调整更简单易行，且物理意义明确。通过对电加热炉的仿真和实时控制表明，该控制器有着很强的适应性和鲁棒性，改善了系统的动静态性能。     

基于改进型GA优化FNNC的SG水位控制系统仿真研究

蒸汽发生器水位直接影响到整个核电站的安全及稳定运行,但蒸汽发生器本身由于所具有的高度复杂性、非线性性、时变性等特性,导致传统的串级PID控制等方法难以取得好的控制效果.本研究在串级控制的基础上,采用模糊神经网络来对蒸汽发生器水位进行控制,该控制算法能够充分发挥模糊控制及神经网络的优点.另外,为了减小模糊神经网络参数初值的选择对控制器的性能影响,将一种改进型遗传算法用于模糊神经网络控制器的参数优化.仿真结果表明,设计的控制方法无论是抗干扰能力还是在鲁棒性方面与传统的串级PID控制及常规的模糊神经网络控制相比较都有了很大的提高.     

以PMV为基础的模糊控制器在VAV空调系统中的应用

通过对以热舒适性指标ＰＭＶ为参数的模糊控制方法和以固定室内温度的 ＰＩＤ控制方法的比较,得出了前者不但能够达到满足室内人员的热舒适性要求, 更能节省能量消耗的特点。在空调系统模拟软件ＨＶＡＣＳＩＭ＋的辅助下,对这 一结论进行了验证。