基于神经网络的GEMNet品位估算系统

本文阐述了用于矿床品位估算的ＧＥＭＮｅｔ（品位估计用映射网络）人工智以系统的开发过程。开展这一工作的主要目的之一是探讨把神经网络作为估算品位及其它矿床空间变异特征的工具。神经网络所具有的一些特征表明它适于用来估算品位。神经网络具有学习实例并加以归纳推广的能力（根据有限个钻孔样，预测整个矿床的品位值）。神经网络也能向先例学习，得到训练以解决某一问题。它们并不需要明确地程序化（也就是说，系统的准确性极     

一种条带状铜多金属矿储量估算插值方法

目前铜多金属矿的钻孔分析数据多呈条带状分布,并且多金属之间相互影响,采用传统的协同克里格法对该类条带状分布的数据进行插值分析时,易出现端点数据权值偏大的现象,即条带状效应。对此,以协同克里格法为基础,提出了一种铜多金属矿储量估算插值方法,即权值校正的协同克里格插值方法。首先对原始钻孔数据进行统计分析、特异值处理以及样品组合处理,并对产生条带状效应的权值系数进行分析;然后采用拟牛顿法对协同克里格法插值得到的权值进行校正。以2012年西藏甲玛矿区勘探工程的铜多金属矿床钻孔品位数据为例进行储量估算,即以Cu品位为主区域化变量,Ag品位为协同区域化变量,计算了各自的试验变差函数和交差试验变差函数,并对协同克里格法以及权值校正的协同克里格法的插值效果进行了分析。结果表明,权值校正的协同克里格法插值效果较优,对于铜多金属矿的地质属性分析、储量估算具有一定的参考价值。     

内蒙古白音查干锌多金属矿资源量估值中特高品位的识别和处理

特高品位对钻孔数据的均值、方差等分析和矿床资源量估算均有较大影响,其识别和处理在地质勘查中是不可或缺的环节。本文介绍了常用的经验法、品位变化系数法、3σ法、估值邻域法、影响系数法和图表分析法,利用上述方法对白音查干矿床中Zn特高品位进行了识别和处理。根据上述方法的推荐值,并考虑到白音查干存在一期中温的热液成矿,后期又有浅成斑岩体的改造,特高品位的下限取26%。众多特高品位处理方法的差别对于资源量估算的影响在实际生产中均可以忽略,因此本文推荐最简单易行的方法,即在资源量估算中用下限代替特高品位。     

基于神经网络的GEMNet品位估算系统

本文阐述了用于矿床品位估算的GEMNet（品位估计用映射网络）人工智能系统的开发过程。开展这一工作的主要目的之一是探讨把神经网络作为估算品位及其它矿床空间变异特征的工具。神经网络所具有的一些特征表明它适于用来估算品位。神经网络具有学习实例并加以归纳推广的能力（根据有限个钻孔样，预测整个矿床的品位值）。神经网络也能向先例学习，得到训练以解决某一问题。它们并不需要明确地程序化（也就是说，系统的准确性极大地依赖于从矿床中获得的先例的有效性，而不依赖于建立矿床模型时所作出的假设）。神经网络具有逼近定义域之间的复杂映射关系的能力，仅需要以映射的先例为基础（在本文中是指矿床中空间位置与品位值之间的映射或关系）。本文阐述了GEMNet系统的主要组成部分及其运行方法，同时给出以某铁矿床为基础应用于小规模问题的实例。     

地质统计学储量估算方法在矿业中应用的若干实际问题（一）

地质统计学方法已被公认是储量估算和矿山设计的一种标准方法。克里格法早已被用作品位估算的最佳方法，尽管对克里格法在矿业中应用问题进行过大量探讨，却没有充分注意如何解决过度修匀问题。而过度修匀问题在许多矿山很常见。     

纳米比亚ML121勘查区地质调查评价与铀矿资源量估算

通过在纳米比亚ML121勘查区的地质路线调查、能谱测量、钻孔岩心查证等地质调查工作,获得了44个钻孔的坐标基本信息、测井、岩性编录等数据,开展了符合JORC 2012规范的铀资源量估算研究。借助于MircoMine软件建立勘查钻孔数据库,根据矿体三维空间赋存特征和勘查钻孔部署位置构建了矿体模型,采用距离反比法对4个主要矿体进行了品位插值估算。该品位块体模型清晰反映了矿体品位在三维空间的分布规模和形态,矿化品位在北东走向连续性较好,在南西端沿倾向延伸达50 m。提交了推断的U3O8金属量约20,000 t,矿床平均品位约283 ppm。ML121勘查区的勘查程度接近我国普查到详查的过渡阶段,深部资源量可靠性需要钻探工程进一步查明。     

基于地质统计学的资源储量估算参数优选研究

借助DIMINE矿业软件,综合运用普通克里格法和距离幂次反比法建立了某矿床钻孔数据库、矿体模型和品位块段模型,采用空间多扇区逐步搜索法获得组合样Au品位的实验变异函数,选择球状模拟进行拟合获取理论变异函数参数。针对不同储量估算方法、椭球体搜索方式、搜索距离和有无次级分块等条件,采用正交试验方法,优选6种资源储量估算方案进行估值,获得不同方案的Au品级-矿石量和Au品级-Au品位分布曲线。结果表明:采用各向异性距离能反映品位分布的各向异性;有次级分块估算的矿石量更准确;根据变程进行椭球体分次搜索可有效避免品位均化。研究成果可为基于地质统计学的矿床资源储量估算方法提供指导。     

澳大利亚某金矿矿化域模型资源量估算及参数优化

基于三维建模技术及地质统计学进行矿体资源量估算已得到了普遍认可,而其中各类参数的优化选择是进行合理估算的关键。本文在系统整理澳大利亚某金矿的地形、地质、钻孔编录及分析测试等数据的基础上,根据矿岩界线呈过渡关系的特征,提出采用矿化域估算理论进行资源量估算。首先,建立钻孔数据库,对原始样品进行基本统计,确定矿化域品位边界值;其次,根据矿化域品位边界值,建立矿化域实体模型与块体模型,提取矿化域内样品点,进行特异值处理及合理性检验;再次,对特异值处理后的样品点进行等长组合,通过地质统计方法,调整不同主轴搜索半径,交叉验证优选最佳变异函数,最后,选择合适的搜索椭球体、样品数目等参数,采用普查克里格法进行资源量估算。全局验证结果显示,块体估值品位与样品点平均品位曲线形态近于一致,说明估值结果可靠。采用矿化域模型进行资源量估算,结果合理可靠,同时在工业指标论证、矿体特征分析、成矿预测等方面具有一定优势。     

储量估算中特高品位识别与处理方法研究

特高品位对贵重金属矿和有色金属矿的储量估算有重大影响,为了满足地质统计学方法估算时对数据正态分布的要求,需要对特高品位进行识别和数据预处理。以某大型钼矿地质勘探数据作为研究背景,对传统方法(TM)、经典数理统计方法(CMSM)、影响系数法(ICM)和估计领域法(ENM)等4种特高品位识别与处理方法进行对比分析研究,发现估计邻域法识别与处理特高品位的结果最优,为了满足储量估算的要求,又对估计领域法进行了改进。研究结果表明,采用改进后的估计领域法(ENM)对该大型钼矿进行特高品位识别与处理,其结果最优,最接近于标准正态分布,因而其储量估算的精度也最高。     

东川滥泥坪铜矿复杂矿体三维地质建模及应用

东川矿田是我国重要的铜矿带之一，滥泥坪铜矿位于昆阳裂谷以北，矿床成因复杂，矿（化）形态多样。依据现代成矿预测理论，结合已有的地形地质图、中段平面图、勘探线剖面图、钻孔及坑探等资料，基于DIMINE软件建立了滥泥坪铜矿白锡蜡矿段地表模型、地层模型、断裂模型、矿体模型。在此基础上，分别应用水平断面法和距离幂反比法进行了矿体资源储量估算，并将2种估算结果进行了对比分析。结果表明：块体模型计算结果更接近矿体实际规模大小，比传统计算方法适用范围更广。在此过程中，利用DIMINE软件的模型约束功能，可以实现任何空间范围、任意品位区间资源量的自动化快速估算，清晰表达矿体品位变化特征，为资源评价提供更为全面的资料数据库。此外，利用多元数据信息进行三维地质建模可视化效果好，可靠性高，有助于从三维角度剖析矿区地质构造特征与矿床成因，是矿山部署下一步地质勘查工作的有效手段。     

硬岩型铀矿资源量估算中物探工作的概述

铀资源量估算中矿石的品位、厚度、密度、空间位置等系列数据是缺一不可的,主要阐述硬岩型铀矿勘查资源量估算中主要物探工作,铀资源量估算涉及钻孔物探工作主要有:井斜测量、自然伽马测井、伽马辐射取样和物探参数的确定等工作,旨在为后续资源量估算提供各种数据。     

可回收储量估算的地质统计学方法

准确预报可回收储量是开发和规划一个矿山的关键。本文定义了矿石量、品位和金属量的可回收函数,并就它们的估算推荐了两种方法。指标克立格法(IK)依靠数据的级序,多元高斯法(MG)依靠的是对品位多元变量分布模式的假说。尽管两种方法的前提不同,却得出极为相似且合理准确的可回收储量估算值。     

用地质统计学方法计算某层控铅锌矿床的储量

为了计算矿床储量,开发了一个非常实用的GEOSTAT程序包,它可用于矿床统计参数和地质统计参数的计算,并可借助于克里格法进行储量估计。通过对毛巴赫(Maubuch)铅-锌矿床按1953年的地质条件进行储量计算的实例,说明了该程序包的可用性。到1953年为止的勘探钻孔,部分是由地表钻至矿体下盘,部分是由两个地下水平向上钻至矿体上盘。将这些钻孔数据汇总成一个数据文件,并假设没有其它可用于计算的更进一步的资料。由于数据的质量不同,以及在地层中数据的分布很不均匀,使得用克里格法对规格为50m×50m的块段进行估计时会得出很高的估计方差。然而,除方差较大外,计算结果是很接近实际的:矿石储量1204万t,品位2.05％Pb、0.81％Zn,金属量分别为铅26.5万t,锌9.6万t。此估计值与矿床开采结束后获得的数据相差不大。     

铁矿床磁性铁品位的回归模型

以南山矿高村铁矿床已有的新钻孔样品数据为依据,利用SPSS软件,研究MFe与TFe及其钻孔深度、坐标值之间的关系方程,运用最小二乘法建立了多元线性回归模型。实践验证表明,所得回归方程较好的反映了它们之间的关系,从而为MFe的品位估算和磁性占有率的计算提供了理论依据。     

某铅锌矿的三维地质模型及储量估算

针对矿山现有的地质信息数据等，建立了以利用Surpac软件的三维地表模型、矿体模型及地质数据库，对矿山资源储量进行计算。基于地质统计学的理论，建立某铅锌矿地表模型、钻孔数据库、矿体模型、块体模型，对矿体内样品进行组合分析统计，采用幂次距离反比法对块体品位进行估值，最后根据国内对地质矿产资源的分类方法，按照不同边界品位、工业品位等分类依据，得出资源储量核实报告，为铅锌矿的后续生产，提供了可靠保证。结果表明：通过构建该矿地质数据库，建立的三维模型，可对地质工程、采矿工程、储量估算、矿石品位动态管理等提供技术支持。     

铁矿床磁性铁品位的回归模型

以南山矿高村铁矿床已有的新钻孔样品数据为依据,利用SPSS软件,研究MFe与TFe及其钻孔深度、坐标值之间的关系方程,运用最小二乘法建立了多元线性回归模型。实践验证表明,所得回归方程较好的反映了它们之间的关系,从而为MFe的品位估算和磁性占有率的计算提供了理论依据。     

基于Surpac的西北某金属矿山地质数据库构建与应用

以西北某金属矿山为例，采用Surpac软件构建了地质数据库并进行了工程应用。通过构建矿山地质数据库，对原有36 000多条地质数据进行了有效整理和归集；通过进行钻孔三维建模，发现并查找出了原数据记录中的数百条错误，经过数据类比分析，对其中的错误数据进行了修正。根据构建的矿山地质数据库，对10 572个样品段进行了统计分析，精确标示出原矿中TFe品位的平均值接近30.5％及其他品位的分布特征。研究表明：通过构建该矿地质数据库，可对采矿工程、地质工程、储量估算、矿石品位动态管理等提供技术支持。     

地质统计学在矿山储量估算中的应用:以内蒙古大苏计钼矿为例

 运用矿山地质三维软件,建立大苏计钼矿体三维地质模型,并结合地质统计学,对矿体进行储量估算,为矿山的下一步勘探及开采提供有利的理论指导。利用MicroMine软件,建立内蒙古大苏计Mo矿床地质数据库、地表DTM、矿体模型及品位模型,实现矿区钻孔数据信息三维化,更加客观真实地展示矿体的空间位置及形态特征。基于地质统计学原理,对钻孔内样品进行组合,对组合后的样品进行统计分析,分别建立矿体走向、倾向、垂向3个方向的实验半变异函数,确立矿床的数学模型。利用普通克里格法,对矿体内部进行品位估值,对矿体储量进行估算。与传统地质块段法及矿山实际开采情况进行对比,结果表明,运用三维地质软件进行的储量计算较为可靠,可为今后矿山的资源动态管理提供依据。     

矿石体重取值方法对储量估算的影响——以某铁铜矿为例

为了提高资源储量估算的准确性,分析矿石体重取值方法对资源储量估算的影响,提出了一种基于插值方式的矿石体重赋值方法。首先基于某铁铜矿的勘探数据和勘探线剖面图,经过图形格式转换和坐标变换,构建了部分矿体的三维地质模型及地质数据库;其次进行矿石样品组合,采用距离幂次反比法推估矿体品位;然后依据矿石样品体重与品位的测试值,建立了矿石体重与品位的线性、二次、三次及对数回归模型,经过分析比较,确定二次回归模型为矿石体重插值模型;最后在矿体三维地质模型内对矿石体重进行插值并估算储量,分析储量估算结果并与传统矿石体重取值方法估算的资源储量进行比较。结果表明:上述2种方法估算的资源储量相差较小,采用基于插值方式估算的矿石平均品位稍高于传统方法,对于提高资源储量的估算精度具有一定的参考价值。     

矿石体重取值方法对储量估算的影响——以某铁铜矿为例 ——以某铁铜矿为例

为了提高资源储量估算的准确性,分析矿石体重取值方法对资源储量估算的影响,提出了一种基于插值方式的矿石体重赋值方法。首先基于某铁铜矿的勘探数据和勘探线剖面图,经过图形格式转换和坐标变换,构建了部分矿体的三维地质模型及地质数据库;其次进行矿石样品组合,采用距离幂次反比法推估矿体品位;然后依据矿石样品体重与品位的测试值,建立了矿石体重与品位的线性、二次、三次及对数回归模型,经过分析比较,确定二次回归模型为矿石体重插值模型;最后在矿体三维地质模型内对矿石体重进行插值并估算储量,分析储量估算结果并与传统矿石体重取值方法估算的资源储量进行比较。结果表明：上述2种方法估算的资源储量相差较小,采用基于插值方式估算的矿石平均品位稍高于传统方法,对于提高资源储量的估算精度具有一定的参考价值。