测量不确定度评定的步骤及方法浅析

本文按照测量不确定的评定步骤，对如何正确评定测量不确定以及评定方法提出了自己的观点，同时指出了评定中的难点及其处理方法。     

扩展不确定度的新算法

提出了扩展不确定度的新计算方法——简化方法和精细方法.简化方法无需查t-分布表,计算简单.精细方法比t-分布法精度更高.     

测量不确定度评定中两个值得注意的问题

一、输入量如何计算标准不确定度根据其概率分布性质、概率大小及有关实验数据正确地计算得到各项标准不确定度。可按不确定度来源的3种情况进行分析计算。     

一种不确定度的卷积评定方法

在不确定度的评定过程中,对于形如Y=X1+X2+…+Xn的被测量模型,被测量的概率密度函数是各相互独立的概率密度函数的卷积.本文提出使用卷积的方法可清楚、直观、准确地表达不确定度评定中被测量的分布,并用程序实现了该方法.实验结果表明,与GUM方法相比较,能提高测量不确定度评定者对不确定度的理解水平.     

测量不确定评定中避免相关性处理的几种方法

针对测量不确定度评定中经常出现的相关性问题,给出了避免相关性处理的几种有效方法。     

火焰原子吸收法测定奶粉中钙含量的不确定度评定报告

通过火焰原子吸收法测定乳制品中奶粉钙含量,并计算钙含量的不确定度。     

扩展不确定度评定中包含因子的确定探讨

指出了扩展不确定度评定中包含因子的确定存在的问题，探讨根据输入量的分布如何确定输出量的分布，进而给出扩展不确定度评定中包含因子的确定原则，达到一般应用时简化评定的目的，这种确定原则既适合于校准也适合于检测工作的测量不确定度评定。