基于LUT的快速3D气道树骨架线提取

为提高肺部支气管骨架线的提取效率,提出并使用一种基于look-up-table(LUT)的腐蚀细化算法.分析建立腐蚀模型,并根据该模型优化建立了LUT,以该LUT为依据通过索引查找对原始数据进行快速腐蚀细化,对得到的腐蚀结果进行剪枝处理以得到最终的骨架线.实验结果表明:提取过程中LUT的应用从根本上降低了腐蚀细化中判断的复杂度,将复杂的简单点判断问题转化为LUT中的查询问题,从而极大地优化了腐蚀细化中关键的腐蚀过程.相比传统方法,基于LUT的腐蚀细化算法显著提高了骨架线的提取速度,较传统细化法提速近22.95倍.     

一种对文字图像细化的改进Hilditch算法研究

在分析和研究了现有细化算法的基础上，提出了一种实用有效的细化算法。通过对汉字、字母、数字和不同字体的文字进行测试，表明该细化效果较好，并有一定的实用价值。     

点集序列与分形生成的细化算法

提出了一种从初始的离散控制点集逐次细化生成曲线和分形的子分割算法．deRham算法是本文算法的简单特例．令是平面上初始点集．逐次细化的序列按如下规则计算：其中系数由设计者根据其需要选择．在计算机上，该细化格式能够生成几何设计中非常重要的规则图形和非规则的分形．特别对典型的诸如科赫曲线，谢尔宾斯基曲线，闵可夫斯基曲线及龙曲线的生成都是有效的，结果的一个有趣的应用是对所谓德灵格线画艺术进行绘制．     

基于蚁群寻路的图像分割算法

文章主要是对蚁群算法做了一定的改进,将它用于图像分割,然后将分割出来的图像的边界利用腐蚀算法进行细化以达到更好的分割效果。分割算法可以看作一个组合优化问题,人工蚁群算法就是一种优化方法。因此,将人工蚁群算法引入到图像分割处理中完全可行。经过实验证明,该方法是完全可行的。     

常用细化算法在纸浆纤维图像处理中的应用与比较

本文介绍了三种常见的细化算法,其中详细介绍了hilditch算法,并且通过编程将其应用于纸浆纤维图像的处理中.通过对处理后的纤维图像质量的比较,结果显示hilditch算法更适用于对纸浆纤维图像的细化,但仍然需要在对纤维图像中的非纤维图像信息进行有效地删除方面进行改进.     

二值图像细化算法的比较与改进

本文在分析二值线图形的基本细化原理及目前流行的各种细化算法的基础上，提出一种以Ｈｉｌｄｉｔｃｈ经典算法为基础并行与串行处理相结合的细化算法，该算法大大提高了处理速度，满足工程图矢量识别系统对处理速度的要求。     

工业管线腐蚀模型的辨识

讨论了工业管线腐蚀模型的辨识问题．在曲线拟合模型的基础上，提出了参数估计的双层递推算法和相应的时变参数预报算法．     

基于局部频谱连续细化的高精度频率估计算法

针对噪声环境下多普勒频率的快速、精确估计问题，提出了一种基于局部频谱连续细化的高精度频率估计算法．该算法先采用快速傅里叶变换对信号进行粗略的频谱估计，获取到感兴趣的窄带频谱范围后，再进行频域细化分析．由于在细化过程中采取时、频域两次加窗技术，将噪声抑制与频谱分析有机地结合在一起，提高了估计精度和频域稳定性，降低了计算量．     

电子对抗计算机仿真系统研究--关于目标台测向定位的设计与实现

F系统是从国外引进的军队指挥自动化系统的通信对抗系统．为了将原系统在定位计算方法的不足之处加以改进，采用了多站测向定位最佳化算法对该系统的最佳估计点的计算方法进行了重新设计，并应用MATLAB语言加以实现．通过与实测数据的比较，新算法的误差远小于原算法的误差．     

基于宽度细化的图像过渡区提取

利用中心像素邻域灰度信息，提出一种新的图像边缘宽度细化算法，使斜坡边缘的细化效果有明显提高．采用新的灰度加权梯度算子对细化后的图像提取过渡区，能较好地抑制图像噪声．实验结果表明，结合灰度加权梯度算子和宽度细化算法提取的过渡区效果更佳．     

基于Canny准则的公路路面图像边缘检测算法

基于Canny准则的算法在数字图像处理中被广泛应用。本文详细阐明Canny准则以及基于Canny准则的算法。在此基础上，结合阈值选择算法对原有算法加以改进，应用于公路路面图像的边缘检测中，取得了良好的效果。     

电能表及采集终端通信协议通用解析/生成算法研究

提出一种用上位机与电子式电能表或数据采集终端设备进行通信,以及下位机与下位机之间进行通信时,对数据帧进行生成与解析的通用算法。算法通过使用面向对象的方法,以程序与数据分离为原则,将具体协议数据以外部数据源的形式提供,程序仅实现算法。该算法具有通用性强、适用范围广的优点,封装后的对象可用于上位机软件相关通信程序的编写,算法及设计思路也可用于下位机通信相关程序或硬件传输协议的设计。并给出了算法设计过程中的建模过程、关键算法原理流程。     

高速公路方案论证阶段综合评价指标体系的确定

围绕我国高速公路工程可行性研究中的多方案优选工作,在分析高速公路建设方案各项影响因素的基础上,采用目标分解法构建了切实可行的综合评价指标体系模型．为了避免九标度层次分析法(AHP)矩阵指标权重的模糊性,引入改进的层次分析法——三标度法来确定综合评价指标的权重,为高速公路的方案优选提供了科学的依据．     

基于迭代的癌细胞图象自动多阈值分割

随着现代医学研究的飞快发展，显微图象定量分析已经广泛应用到临床诊断，病理分析，癌变分级分类等越来越多的医学领域之内。本文将传统的迭代算法应用到癌细胞图象的多阈值分割中，可根据实际需要确定阈值个数，不但可以快速准确地将细胞质、细胞核分割开来，还可以根据需要确定阈值个数，从而分割出癌变细胞核内的粗颗粒状物质以进行进一步的纹理分析。     

高层配筋砌块砌体住宅弹塑性地震反应分析

针对高层配筋砌块砌体结构体系，讨论了文献[4]所述两种骨架曲线的确定方法，提出了两种计算方案，通过对上海园南小区住宅的地震反应分析，从而确定以位移和刚度作为确定骨架曲计算方法为合理方案。然后，通过分析剪切型和等效剪切型两种结构计算模型，证明了对高层配筋砌块砌体结构采用等效剪切型模型的合理性。最后，利用不同场地类型的地震波所得到的结构的主要反应，确定场地条件对配筋砌体高层建筑结构的抗震性能的影响。     

非风险中性意义下亚式期权的定价模型

亚式期权在到期日的收益依赖于整个期权有效期内原生资产价格的平均值,包括算术平均和几何平均两种.近年来,实际应用中多用算术平均,但很难求得其精确的解析表达式.运用概率的方法,对非风险中性意义下支付红利的几何平均亚式期权的定价模型进行了研究,并给出了该亚式期权的解析表达式.该模型在风险中性意义下包含了原始的Black-Scholes模型所推导的几何平均亚式期权的定价公式.     

BP神经网络训练算法的分析与比较

BP神经网络被广泛应用于模式识别、信号处理和自动控制等领域,其广泛性是由于它能实现任何连续映射,但由于BP网络训练所固有的复杂性,目前尚没有任何一种完全的算法能适用于任何BP网络的训练。本文介绍了MATLAB神经网络工具箱中各种训练算法的特点及其函数的参数形式,并对它们的收敛速度和内存消耗情况进行了比较,说明了其各自适用的网络。     

比较应用STL实现Huffman编码的两种方法

Huffman编码作为信息不丢失压缩方法在现代通信、多媒体技术等领域广泛运用。研究用C＋＋的标准模板库STL实现Huffman编码算法具有现实意义。本文讨论用STL资源的vector容器和heap技术实现Huffman编码算法编程,并比较两种实现方法的性能,指出使用STL资源时需要注意的事项。     

Fuzzy-PI复合控制在坩埚炉温度控制中的应用

PID控制广泛应用于工业过程控制中，但是，在具有纯滞后的控制系统中控制精度和鲁棒性较差。本系统使用了Fuzzy-PI复合控制算法得到了满意的效果。本文介绍了系统的控制方案及其设计方法。     

基于DDS芯片AD7008的信号发生器的设计与实现

介绍了DDS芯片AD7008的结构和组成，设计了基于89C51单片机和AD7008信号发生器的硬件电路，给出了频率、相位控制字的算法以及该信号发生器软件的设计。AD7008在DDS芯片中应用较为广泛，它能实现任意波形的产生及幅度和频率的数字式精调。