农业温室大棚环境无线监测及其控制

近年来,农业温室大棚不断扩大规模,以传统的人工读取仪表得到环境参数的方式不容乐观,农业大规模自动化生产的需求得不到满足。针对此情况,我们设计了农业温室大棚环境无线监测及其控制系统,温室大棚数据通过环境监测传感器、ZigBee、数据库的采集、传输、管理之后上传到客户端。工作人员可以通过客户端了解大棚的情况,下达指令对其进行控制。     

基于微信的蔬菜温室大棚环境监测系统设计

本文以STC89C52单片机为主控制器,应用温湿度传感器、土壤传感器、光照强度传感器以及Wifi模块等外围设备。通过传感器测量温室大棚中的室内环境参数,并与预设值进行比较,实时监测温室大棚中的各个环境参数。若当前值与预设值比较,当前值没有在预设值的范围内,则蜂鸣器报警,LED灯闪烁,并且外围设备自动打开,进行相应的工作。同时网络平台监测环境参数,当环境参数发生变换的时候,可实现网络平台对于外围设备的启停工作;最后,通过硬件设计和软件编程,实现了基于微信平台的温室大棚监测系统设计,达到预期效果。     

基于无线传感器的温室大棚智能监控系统设计

当前温室大棚存在监测困难、有线传输系统成本过高等问题。为实现对温室大棚数据的有效监控,文章基于无线传感器的技术优势,设计出温室大棚智能监控系统。作者通过建立无线传感器网络并利用温湿度及气体传感器对温室大棚内的环境参数进行测算,通过无线传感器网络实现了数据高速传输,提高了温室大棚环境监测的智能性和可靠性,降低了温室大棚的监控成本,实现了真正意义上的远程监控。     

基于无线传感器网络的温室大棚监控系统的设计

本文设计了基于无线传感器网络和ARM7微控制器芯片的温室大棚环境参数的信息采集系统。通过在大棚内布置各种传感器节点,并通过NRF905无线收发芯片,将采集到的信息传至控制中心,实现了远程无线监控。本系统具有功耗低、精度高、使用简单、可扩展性强等优点。     

基于SX1278的温室大棚无线监测系统设计

温室大棚内部环境对农作物的生长是至关重要的,为使得大棚内环境参数便于监控,设计了基于SX1278无线模块的温室大棚无线监测系统.通过SX1278无线通信模块与单片机控制系统相结合实现了数据的采集和传输.经测试该系统具有体积小、操作简便、成本低廉和实用性强等特点.     

蔬菜大棚智能控制系统的设计

本文设计了一种蔬菜大棚智能控制系统,其以单片机为控制核心,通过温度湿度传感器检测温室大棚内的环境参数,并将检测数据送入单片机内进行数据处理,根据处理的数据结果与预设定的数值进行比较,从而控制卷帘机、滴灌、加热器等开关设备,进而实现大棚内环境的自动调节。     

基于Zigbee的温室监控系统的设计

温室环境监测和控制系统是温室系统的核心。目前,市场上使用的大多数温室监测系统主要基于RS-485(串行总线标准)有线网络,下位机控制各种传感器采集环境参数,并通过RS-485网络将其传送给监控主机,从而实现自动控制环境参数。但该控制系统存在很多缺点,比如施工周期长,成本比较高,线路易老化,可靠性较差,传感器移动不便,网络规模较小等。针对温室环境监测系统存在的这些不足,提出基于Zigbee(紫蜂协议)的温室监控系统。此系统由Zigbee无线传感器节点,无线路由器节点,无线网络协调器和监控主机组成。Zigbee无线传感器节点用于采集环境信息。无线路由器节点用于接收传感器发送的环境数据,并通过网络协调器传送给监控主机。监控主机发出控制指令,从而实现环境参数的自动控制。监控主机还可以连接互联网,进而实现远程控制。     

基于无线传感器网络的温室测控系统研究设计

针对当前温室控制系统存在的扩展性差、智能化程度不高等问题,在分析了无线传感器网络特点的基础上,设计了基于无线传感器网络的温室测控系统的硬件及软件.硬件上设计了传感器节点和汇聚节点,采用温度、湿度、光照度等传感器,实现了温室环境参数的自动采集.软件上基于模块化的思想,实现了数据的获取、处理和控制输出等功能.该设计具有扩展性好、实用性强、便于操作的特点.     

环境智能传感系统研制

针对农业温室环境数据采集及远程应用的需求,提出了一种用于温室环境监控的智能无线传感系统,避免了传统温室环境有线监控安装和维护的繁琐,拓展了温室环境监控的应用范围。系统传感节点以MCU51为主控芯片,通过光强、温湿度及二氧化碳浓度传感器实时采集环境参数,采集的参数通过ZigBee网络传到系统的ZigBee-WiFi无线网关,网关将数据转发到上位机PC中,环境参数可以在Internet上得到应用,系统可实现温室环境的远程监控。     

基于物联网技术的温室大棚种植园环境监测系统

针对现有温室大棚种植园环境监测的缺陷和不足,采用物联网技术,设计对温室大棚远程监控的系统。文中提出了模糊功率控制算法,以接收信号强度和丢包率变化作为模糊控制器的输入,实现对传感器节点的发射功率自动调整。以低功耗CC2530为处理器,通过传感器节点模块采集数据后传输到汇聚节点模块,再由汇聚节点模块传输数据到网关节点模块,最后通过GPRS模块将数据上传到服务器。实验结果表明,所提系统运行稳定,采集的数据准确,可以实现对温室大棚种植园的环境监测。     

基于HMI开发与智能农业大棚自动控制监控研究

智能大棚通过改变植物的生长环境,包括减少外界的恶劣气候对植物生长产生的影响等,提高单位面积作物产量.本文研究采用HMI与自动控制相结合在智能监控系统,监控系统通过对大棚内环境参数的实时采集和可靠性控制,实现对温室大棚在远程控制.系统调试与运行后,能到达预期在设计目标.     

基于WiFi的嵌入式温室智能检测系统

本文研究了基于WiFi网络的温室环境参数检测,系统应用嵌入式软硬件平台设计了可移动手持式接收终端,利用WiFi无线网络的功能完成网络的温室数据的采集、传输、分析和处理,实现了网络温室环境参数检测系统的可移动性。     

基于ZigBee和NB-IOT的智慧垂直农业系统设计

针对传统农业种植模式下农作物生长易受自然环境的影响,造成产量低、成本高的问题,设计Zig Bee和NB-IOT技术结合的智慧垂直农业系统。STM32为核心控制器,利用协调器自组建网络,终端结点与多路传感器相连采集温室内的环境指数,NB-IOT技术为底端设备与云平台实现数据通讯,通过IOT基站和核心网将整个无线传感网络数据上传至物联网开放平台,平台的拓展功能实现网页及手机APP的个性化设计,实现对环境参数的实时监测以及远程调控,提高使用便捷度。     

基于MSP430和CC2530的温室大棚数据采集系统设计

设计基于MSP430F149单片机为主控制单元,CC2530为数据采集单元的温室大棚数据采集系统.CC2530连接温湿度传感器AM2301、二氧化碳传感器TGS4161和光照传感器BH1750,对温室大棚内的温湿度、二氧化碳浓度和光照强度进行采集,并将采集到的数据发送给配有CC2530模块的MSP430F149单片机,由单片机对收到的数据进行分析处理并发给上位机存储显示.给出了系统的整体框图、采集电路和系统软件流程图.实际测试表明,系统能够准确的完成温湿度、二氧化碳浓度和光照强度的采集,功耗较低,具有智能化传感器网络的特点,在智能农业领域有着很好的市场前景和推广价值.     

温室大棚的无线自动控制灌溉系统设计与实现

为了满足温室大棚节水灌溉的迫切需求,本文设计了一种基于Zig Bee的自动控制灌溉系统。该系统用湿度传感器采集数据,用Zig Bee实现无线采集、发送、接收等工作。如果温室大棚内湿度低于作物所需时,自动进行灌溉,可以有效地对作物的生长进行监控。     

基于STC89C52单片机智能农业蔬菜大棚系统设计

随着农业现代化发展,农业的种植技术也应该更新换代.文章设计了一种基于STC89C52单片机的智能农业蔬菜大棚控制系统,利用传感器测量温室内的各个参数传送给单片机,再通过控制排气扇、电灯等设备实现了对蔬菜大棚内的环境参数测量及自动控制.此装置组成较简单且成本较低,市场应用前景良好.     

基于物联网的智慧教室预警系统研究

将物联网、大数据等新一代信息技术融入教室安全预警及消防等领域，建立教学场所安全预警系统，对教室、实训室等教学场所进行实时防火防盗检测和预警，能够最大限度地保障学生和教师的生命财产安全。通过烟感传感器采集烟雾数据预防火情；通过释热传感器检测有人进入预防被盗；控制器采集数据实时监测，并且将数据上传到云平台，通过云平台可以实时查看教学场所数据情况。     

基于Zigbee技术的智能大棚远程监控系统的设计与实现

设计了一个基于Zigbee协议的温室远程监控系统,利用物联网及分布式传感器网络将温室内的环境参数进行采集、存储、处理、传输和输出,根据数据显示远程控制温室环境。本系统实现无人值守,具有低成本、实时和便捷性的特点。     

STM32在温室大棚中的应用

针对我国北方冬季农业发展过程中存在的温度过低、智能性差等一系列问题,设计出一套针对农业发展的温室大棚系统。为农物生长提供人类力所能及的帮助。本系统对温室内温度、湿度、光照、土壤湿度等环境中的数据进行检测控制。系统采用STM32F103C8T6作为主控芯片,对环境参数进行采集解析得到所需要的数值,进而通过对整个系统设备进行有效的控制。     

基于无线传感器网络的智能大棚控制系统

给出了一种基于嵌入式系统和无线传感器网络的智能大棚控制系统的设计方法,该方法通过传感器对系统内的各种环境参数进行采集,并由无线通信网络将数据传回控制终端。控制终端由Qt编写,能完成图形界面绘制、数据处理、数据库管理和PID控制计算,以及整个智能大棚系统的运行。运行结果表明,该系统人机界面良好、操作简便、自动化程度高,具有良好的应用前景和推广价值。