膜式溶氧电极在线测量数学模型的建立与应用

膜式溶氧电极作为测量溶液中含氧量的一种重要的测量工具，但因其电化学性质而受到局限。介绍了膜式溶氧电极作数学建模，进行温度和盐度的软件补偿，解决了膜式溶氧电极随温度上升电流输出信号反而减小，不能自动根据溶液盐度调整溶氧输出信号大小的问题。用软件对膜式溶氧电极进行建模补偿，形式很简单，且由此得到的测量溶氧值精度比硬件补偿要高。实验结果表明，该膜式溶氧电极模型准确，方法简捷、实用。     

利用BP神经网络自动测定煤灰熔融性

目的：通过神经网络进行图像分析，实现煤灰熔融性的自动测定，方法：建立神经网络模型，采用数字图像处理和模式识别技术对采集的图像进行分析。结果：该方法具有很高的精度，实时性也很高，完全可以替代原来由人眼完成的任务，实现了煤灰熔融性试验控制的自动化。     

基于卡尔曼滤波遗传PID 的黄酒发酵溶氧控制

黄酒发酵溶氧控制系统是一个多干扰的、时变的、非线性的不稳定系统。提出了一种新的黄酒发酵溶氧控制方法,在Labview组态软件、西门子PLC300和溶氧传感器所组成的溶氧系统上,引入卡尔曼滤波遗传PID控制策略,实现溶氧PID控制参数的在线整定。应用卡尔曼滤波减小控制干扰和测量噪声对系统造成的影响,并用Matlab进行仿真实验。仿真结果表明,该控制方法对被控对象的适应性好,抗干扰能力强,具有较强的鲁棒性和较快的收敛速度。     

基于莫尔云纹法的三维物体面形测量的实现

应用数字莫尔云纹方法三维物体面形测量技术的主要内容是利用几何光投影条纹的方法,结合数字图像处理和小波算法,实现三维物体的面形的自动测量.本文的目的就是为了在传统的云纹分析法中引入小波算法,以及对该项技术做进一步研究;同时也对传统的算法做了相应的具体化,以推动该技术的实用化.     

基于卷积神经网络的汽车车轮定位参数自动测量方法

传统的定位参数自动测量方法四轮定位能力差，测量结果不准确。为了解决此问题，提出了一种基于卷积神经网络的汽车车轮定位参数自动测量方法。设计了测量框架，由控制模块和控制终端组成，测量工作流程分为建模初始化、数据提取、数据采集以及自动测量四步。与传统测量方法进行对比，由实验结果可知，所涉及的方法能够精准地定位出汽车车轮定位参数，完成参数测量。本研究对于汽车行业的发展有重要的指导意义。     

基于人机交互的半自动土壤粗糙度测量系统

测定土壤粗糙度的一种简便易行的方法是在土壤中插入一块刻度板,人工读取土壤高度。文章介绍了一种采用人机交互方式,半自动土壤高度测量系统。此系统集原始图像裁减、图像二值化、噪声去除、基线确定、高度测量于一体,与完全采用人工识别相比,具有工作量小、效率高等特点,同时由于采用人工参与的半自动方式,保证了结果的精确性。     

基于AD5933的无线多通道微型阻抗测量系统设计与试验研究

阻抗测量芯片AD5933具有集成度高、成本低等优点，具备解决结构损伤识别领域中阻抗仪体积大、成本昂贵等问题的潜力。然而，目前研究中基于AD5933的阻抗测量评估板或开发板，均存在数据传输距离短、测量通道单一、需人工值守等问题，给实际工程应用带来诸多不便。为此，本文研制出了一种以AD5933芯片为核心，集成无线通信模块、多通道自动切换模块等，具备无线数据传输、多通道多测点采集、远程数据后处理功能的微型阻抗测量采集分析系统，通过与有线阻抗测量装置的阻抗测量效果对比试验，验证了所研制系统无线测量方案的可行性和测量结果的准确性，通过实验室管道模型的多螺栓服役状态监测试验，验证了所研制系统多通道多测点阻抗测量的优势和适用性。     

溶氧传感器的温度特性研究及其补偿

分析了溶液中氧的溶解特性,对可高温灭菌的极谱型溶氧电极的工作原理进行了阐述,分析了溶氧传感器的温度特性.采用溶氧电极温度特性公式近似温度所引起的全部测量误差,试验结果验证了该方法的可行性.根据以上的分析,得出了温度补偿策略,试验数据进一步表明温度变化对溶氧测量有着重要的影响,文中提出的温度补偿策略简便有效,可以取得与国外先进仪表相似的性能,极大地降低控制系统成本.     

环境温度自动测量和分析系统的研究

提出一种环境温度自动测量和分析系统。测量系统以K189CS2单片机为核心，外围采用Dallas公司的单线器件作为温度传感器和存储器，测量系统能对环境温度进行定时自动测量并存储测量结果。分析系统设置在PC机中，分析软件用Visual Basic语言编写。通过RS-232接口，分析系统可将存储在单片机中的温度数据提取到PC机中进行分析。详细介绍了系统的工作原理，并给出了一组温度数据的分析结果。     

基于纳米金标记的阳极溶出伏安免疫分析用于免疫球蛋白A的测定

提出了一种基于纳米金标记的阳极溶出伏安免疫分析方法.免疫反应在聚苯乙烯微孔板中以夹心分析模式进行,通过物理吸附将兔抗人免疫球蛋白A(IgA)抗体固定于微孔板上,与相应抗原IgA发生免疫反应后,再通过夹心模式捕获相应的纳米金标记的羊抗人IgA抗体,然后再与金标羊抗人IgA抗体和金标兔抗羊二抗形成的免疫复合物反应,在微孔板上引入大量的纳米金,将金溶解后,在碳糊电极上用阳极溶出伏安法(ASV)对金离子进行检测,溶出峰电流的大小间接与待分析物IgA的浓度成正比.对免疫分析的一些实验条件进行了优化.阳极溶出峰电流与IgA的浓度在0.018 mg/L～181 mg/L范围内呈良好的线性关系,检测下限为10μg/L.将该分析方法应用于人血清中IgA浓度的测定,取得了满意结果.     

基于数字图像处理技术的人脸检测算法研究

为了提高人脸检测的准确性及检测速度,需要对基于数字图像处理技术的人脸检测算法进行研究;使用当前方法进行人脸检测时,需要提取脸部特征数目较多、检测速度过慢,降低人脸检测效率;为此,提出一种基于数字图像处理技术的人脸检测算法;该方法首先获取人脸数字图像,通过拉开数字图像的灰度间距,使数字图像灰度均匀分布,进而提高数字图像对比度,使图像更加清晰,再通过Wiener维纳滤算法对处理后的数字图像进行图像平滑去噪,在此基础上使用Robert边缘检测算子方法对数字图像人脸边缘每个像素点检测,得到数字图像中人脸边缘的基本图像,将其输入到计算机数字图像处理系统中进行识别检测;实验仿真证明,所提算法在检测速度及准确性等方面具有明显的优势。     

基于OPENCV的数字万用表数字识别方法

为了实现摄像头采集万用表表头图像的识别,研究了一种针对万用表数字图像的自动识别方法。首先对图像进行预处理,包括提取数字区域、提取区域图片灰度化、平滑处理。然后采用局部自适应二值化方法对图形进行二值化,以及对二值化图像进行形态学处理,并采用投影法对字符串进行分割。最后应用穿线法对数字进行识别,有效降低了误识率。实验结果表明,该方法对数字万用表识别效果好,快速简单。     

基于FPGA的运动目标实时检测系统设计

目标识别是智能安防监控视频处理系统中重要内容,为了满足安防系统小型化实时性等应用需求,本文设计了一种基于FPGA平台的运动目标识别系统。该系统采用 CMOS摄像头作为视频采集器,SDRAM作为视频流缓存及存储介质,FPGA对视频流进行灰度化和帧差法算法处理,并将结果传输至显示器终端,从而实现图像采集和目标识别跟踪和显示。测试结果表明,本系统在一定测距范围内可有效稳定地跟踪运动目标物体,可进一步应用于安防领域中。     

基于矩形角点几何变换的畸变图像校正

在以数码相机等数字设备拍摄图像时,所拍摄的图像经常会产生各种各样的变形,这种变形可能会导致识别软件中的后续处理失败,从而使图像无法被识别。为了使普通的识别软件能够对数码相机等拍摄的图像进行识别,有必要对其进行校正。针对大部分畸变图像是倾斜变形和透视变形,采用类似倾斜变形图像的几何校正算法,分两步实现图像的校正。实验表明,该方法对于倾斜变形和透视变形有良好的校正效果,以便于后续的图像处理。     

啤酒瓶凸性模号图像预处理算法

目前关于图像的锐化、二值化与图像分割的算法很多,而具体到实际工程当中所选择的算法则是千差万别.本文集中讨论了在啤酒瓶凸性模号识别系统中的特点,并选择Sobel算子法和方差分析法进行操作.并且在图像分割过程中,提出一种简便快速的字符定位方式,基本可以达到准确标定凸性字符位置,完成预处理过程.     

啤酒瓶凸性模号图像预处理算法

目前关于图像的锐化、二值化与图像分割的算法很多,而具体到实际工程当中所选择的算法则是千差万别。本文集中讨论了常用算法在啤酒瓶凸性模号识别系统中的特点,并选择Sobel算子法和方差分析法进行操作;并在图像分割过程中提出一种简便快速的字符定位方式,基本可以准确标定凸性字符位置,完成预处理过程。     

一种高速可靠的彩票数字识别系统

提出了一种彩票数字识别系统。该系统采用了图象处理中的邻域平均法、阈值选取及图象分割技术。应用结果表明 ,该方法简易、可靠、识别速度快、精度高。     

基于集群计算机的海量航空数码影像并行处理 ——并行计算在航空数字摄影测量中的应用

航空数码影像的获取频率越来越快,同时数据量也越来越大,传统的基于串行计算的影像处理方式已很难满足高效率的生产需求和快速响应,因此必需采用并行计算来提高数据处理的效率。论述了一种基于集群计算机系统的海量航空数码影像并行处理方法,介绍了并行计算在航空数字摄影测量中的应用,并结合数字摄影测量原理和并行处理技术,提出了一种可满足快速响应需求的无控制影像镶嵌图快速制作方法。生产实践验证了并行方法的可行性和高效性,生产效率比传统数字摄影测量工作站提高了3-10倍。     

SIMD技术在数字图像处理中的应用分析

SIMD技术是用于高速向量和矩阵计算,它的结构主要是由数据缓存系统和对准网络组成,基于SIMD的图像卷积是数字图像处理中的一项主要技术。本文主要对SIMD的图像卷积系统结构和速彩色图像识别方法进行分析,来探讨SIMD技术在数字图像处理中的应用。     

复杂彩色背景下特定运动目标定位方法

目标识别与定位是数字图像处理技术中的十分关键的一部分。该文提出了针对在复杂的彩色背景下特定运动目标定位的快速有效方法。同时在实践基础上，针对图像处理中的特征向量的提取给出了一个操作性较强的方法。在解决了某个特定环境下实现目标识别和跟踪的同时，对其它相类似的情况下的数字图像处理也是有借鉴之用的。