基于混搭架构的私有云管理平台建设思路探讨

随着云计算技术在企业的应用,以及资源池大规模的部署,如何有效地对云数据中心硬件资源进行可视化管理和调度,云管理平台已成为企业构建云数据中心的必然选择。首先介绍了云管理平台的概念、功能架构,并对市场主流的云管理平台进行了比较。最后以中国联通建设私有云管理平台为例,详细阐述了其硬件资源的现状及存在问题,通过对2种技术方案的比较,提出了基于混搭架构云管理平台的建设思路和3个阶段的演进步骤。     

中移互联网公司多节点数据中心建设方案研究

中移互联网公司经过二期建设已逐步将原有各业务烟囱式建设模式改进为统一数据中心建设模式。为了发展中移互联网公司业务,提升客户体验,中移互联网公司结合业务需求将进行北方节点数据中心建设。本文通过对现有节点数据中心建设方案的深度分析,指出了现有数据中心存在的问题,同时结合各业务多节点部署的需求,提出了符合技术演进及业务需求的新节点建设方案。从数据中心计算、存储、网络、云管理平台四个维度探讨和研究多节点数据中心建设方案。     

英特尔发布数据中心管理平台

2009年4月8日,在北京召开的2009年春季英特尔信息技术峰会上,英特尔公司正式全球首发创新产品——英特尔数据中心管理平台软件技术,该产品可以实时监控、管理和优化数据中心的功耗。作为此前刚发布的英特尔至强5500系列处理器新产品组件之一,英特尔数据中心管理平台将充分利用其强大的平台性能,结合英特尔节点管理器技术,为用户提供最优的数据中心能耗管理方案。     

基于OpenStack的高职院校云数据中心研究与实现

文章提出设计一种基于OpenStack的高职院校云数据中心,分析建设该云数据中心的目标,立足建设OpenStack架构,包括校级统一标准数据共享体系建设内容和私有云数据中心建设,通过基础设施层、云平台层、管理层和应用层。有效提升了云数据中心的系统可用性,结合VPC技术能够实时隔离共享信息,增强了系统管理应用安全灵活性,也方便主机资源的进一步拓展和后期维护。     

思科UCS在数据中心虚拟化建设中的应用

服务器虚拟化为世界各地的数据中心解决了很多问题,但同时它也向数据中心提出了挑战。有限的可扩展性和过于复杂的管理框架增加了数据中心成本,同时降低了业务需求的响应能力。思科统一计算系统通过新一代数据中心平台解决了上述问题,此平台将计算、网络、存储管理和虚拟化功能统一到一个综合系统中,进行集中管理,简化了当今数据中心服务器和网络部署的方式,使IT管理者的工作重心从繁琐、耗时的维护工作中解脱出来。本文通过统一计算平台特点的介绍及具体的部署案例对思科统一计算系统在数据中心虚拟化建设中的应用进行探讨,为数据中心虚拟化建设者提供参考。     

模块化数据中心机房建设分析

在当前的信息时代下,在企业、事业单位内构建数据中心,来实现数据的汇总、分析和深度挖掘,来为企业、事业单位创造更大的经济价值。数据中心成为了企业、事业单位运营的重要管理平台,通过应用模块化的方式来搭建数据中心,构建出数据中心的运营平台。建立智能化的数据管理系统,来实现对各数据中心应用的监管,智能化也成为了数据中心的重要发展标志,文章重点对上海市公安局金山分局模块化数据中心智能化建设作出了研究分析。     

计算机科学技术在数据管理中的应用

近几年来,随着我国社会主义建设的不断完善,信息数据的共享工作开始不断地深入。就是在这样的情况下,数据的安全问题开始日益凸显。人们通过信息系统的引进、平台的建设、技术的应用,数据中心不断提升自动化运维管理水平,来促进管理的系统化。基于信息系统的数据中心自动化运维管理,能够存储海量信息,保障信息的安全、可靠、可利用。由于系统内的信息数量不断增加,数据中心的运维管理难度不断攀升,传统人为操作容易出现漏洞,从而对信息数据造成不可磨灭的影响,为企业或者机构带来损失。因此,加强自动化运维技术的升级和优化,不仅能够解决动态数据变更问题,更能推动数据中心自动化运维管理向着智能化的方向发展。     

基于一体化平台数据中心的数据质量管理在内蒙古电力公司的应用

在一体化平台数据中心系统建设过程中,为了对数据进行科学有效的管理和质量控制,为决策者提供可信的决策支持,数据中心建设了数据质量管理平台。从信息技术及管理控制两方面入手,对数据质量管理的实现方案进行深入分析,建立了一整套数据质量管理体系,提升了企业数据质量,保证了数据中心系统能够提供准确、科学的数据。     

基于FusionCompute的IaaS云平台的构建与实现

针对企事业单位数据中心业务系统扩展存在的成本高、周期长、资源利用率低等问题,利用华为FusionCompute云计算技术,实现数据中心IaaS云平台的构建,IaaS云平台将数据中心内IT基础设施进行资源逻辑化,并对逻辑资源进行统一调度和管理,为用户提供远程资源访问服务。操作人员通过网络远程获得如同直接操作硬件设备一样的用户体验。     

一种基于XML的高校数据中心异构数据交换模型

针对在高校信息化建设中,基于不同体系结构和实现技术的各职能部门应用系统之间存在的跨业务系统分布式数据交换问题的解决,以中间件技术与XML技术为基本方法,结合高校中相互独立的应用系统之间信息交换特点和模式,理清数据中心平台中异构数据交换的基本需求.通过分析中间件技术、XML技术与高校数据中心平台之间的内在联系,并依据数据结构的建立方式,分析了XML与关系型数据库之间的转换逻辑、模式映射,在此基础上提出高校数据中心中的异构数据库数据交换平台模型,并详细论述了数据交换流程实现,最后以实践中高校数据中心平台中异构数据交换实现为例,验证了该模型在实际应用中的有效性.     

数据中心高可用性网络设计

数据中心是企业信息化业务承载的平台,随着信息化建设的深入,数据中心的建设及运维给信息部门带来了巨大的压力。针对数据中心网络建设问题,分析了高可用性网络的度量,提出了通过采用虚拟化、故障检测等技术结合网络划分的模块化网络设计,提高了网络的安全性和可用性,满足了企业信息业务的发展。     

数据中心空调智慧运维及节能优化技术研究

本文基于大数据和人工智能技术,对数据中心空调系统节能优化技术进行理论研究。介绍某运营商数据中心空调智慧运维平台,以及基于该平台融入AI技术,对数据中心空调系统进行实时监测、大数据分析、AI预测和智能化调测优控,通过数据中心数智化运维和节能优化技术实践,助力国家双碳目标实现。     

云计算时代的数据中心建设与发展

数据中心是云计算的实现平台,本文首先介绍了数据中心基本情况,结合云计算时代对数据中心建设的需求,对网络架构设计、虚拟化技术、网络融合技术、安全技术及绿色节能技术等关键技术进行了分析和展望,并对当前业界的发展状况进行了总结,有助于未来充分发挥数据中心在云计算时代的重要作用.     

数据中心自动化运维管理及平台的建设问题思考

随着信息技术的飞速发展,数据中心已成为现代企业的核心组成部分。然而,数据中心的规模不断扩大,运维管理变得越来越复杂和耗时。为了提高数据中心的效率和可靠性,自动化运维管理及平台的建设成了一个关键问题。本论文探讨了数据中心自动化运维管理的意义和挑战,并提出了一些解决方案和建议。     

江西广播电视台媒体数据中心系统的研究与实践

在媒体数据中心系统建设过程中,平台的建设对项目的实施、维护及升级起到至关重要的作用。本文主要介绍江西广播电视台基于云技术平台的媒体数据中心,重点介绍项目的技术方案,方案设计的主要出发点,以及项目实施过程中的经验和系统未来升级改造的方向。     

云数据中心及云平台技术的应用

在互联网行业的发展中，随着网络用户数量、平台运行数据不断增多，为了提高网络信息利用率，相关行业需重视数据中心的建立，而云数据中心目前已经成为当代数据库建设的主流趋势。因此，为利用云数据中心的各项服务功能，确保网络运营的互通性，对云数据中心及云平台技术的应用展开研究，借此在云平台技术实践中梳理云数据中心的设计思路。     

云数据中心及云平台技术应用研究

云化的数据中心是虚拟化、自动化、并行计算、安全策略以及能源管理等新技术的融合,是支撑运营商业务的关键基础设施。广电网络运营商之间、以及广电网与互联网实现互联互通,开展视频内容运营,云数据中心将发挥重要作用。本文研究云数据中心的关键技术以及其发展趋势,梳理国内外主要IT设备提供商的数据中心技术架构和解决方案,从而形成广电建设云数据中心及云平台的技术思路,为有线电视网络运营商云平台业务提供参考依据。     

云平台技术在电网企业的系统设计与实践

随着电力行业对新技术的需求,云平台通过跨数据中心、跨集群的高可用及资源动态调度的能力,满足建设分布式数据中心的需求;通过延伸集群保护关键数据应用不受单点范围故障影响,实现灾难快速切换;通过实现细粒度的资源分配及保护策略,支持任意多样化应用部署形态,来满足云平台技术在电网企业的深化应用.     

基于云计算平台构建高校数据中心

文中针对目前高校中传统数据中心数据线缆连接复杂度高、数据迁移难度大、内部流量难以监控等缺点,提出构建基于云计算平台的高校数据中心的方法,通过创建以太网光纤通道的融合网络、资源预分配策略等软硬件建设逐步实现物理链路简洁、控制系统一致、接口统一、无缝数据切换的新一代高校数据中心。同时也探讨了数据创建中的身份认证机制,研究了平台的数据安全和扩展性。这些内容涵盖了建设高校云计算平台数据中心的各个方面,对同类数据中心的研究有一定借鉴意义。     

DCIM，企业的新伙伴

DCIM（DataCenterInfrastructuremanagement），即数据中心基础设施管理，是将IT（信息技术）和设备管理结合起来对数据中心关键设备进行集中监控、容量规划等集中管理。通过软件、硬件和传感器等，DCIM提供一个独立的管理平台，对数据中心IT设备和基础设施进行实时监控和管理。