一种基于神经网络的alarm2vec告警压缩算法

告警压缩是在网络故障告警的相关性分析中,发现告警间的关联性,从而减少告警数量,获取有用信息,根据已建立的告警知识库快速准确地对其进行分析推理,获取根源故障,从而确定网络设备或网络功能故障,完成故障定位。针对该场景,提出了一种基于神经网络的alarm2vec算法,并结合极大团图挖掘告警间的关联规则,实际网络告警数据实验结果表明,该方法相对原始数据,实现39.85%的告警压缩率,对告警数据信息进行了有效压缩。     

光传送网告警预处理系统设计与实现

首先介绍了光传送网告警预处理系统的结构,然后分析了告警预处理系统的三大功能块,即告警信息库、网络拓扑信息库和告警相关性分析,重点研究了四类告警相关性规则的建立.最后利用Del-phi 7.0和SQL Server 2000开发了光传送网告警预处理系统,并且搭建了实验系统模型进行功能验证,实验结果表明:系统可以在毫秒级时间内对告警进行预处理,有效地过滤和屏蔽冗余告警信息.     

基于小波神经网络的告警信息相关性挖掘策略

针对现有告警信息相关性分析方法没有客观全面考虑各告警的重要程度,无法体现告警之间个体差异性等问题,该文提出一种基于小波神经网络的加权关联规则告警挖掘算法。综合告警级别、告警类型以及告警设备类型3个主要告警属性,将其作为小波神经网络的输入,通过对历史样本数据的学习确定连接权值,合理地评估各个告警属性重要程度,利用所得权值向量进一步挖掘告警加权关联规则。结果表明所提算法在权值确定时能够综合考虑告警信息的多个属性及历史经验,得到的权值更能合理地反映告警重要度,所得关联规则能够更加准确地反映告警之间的相关性。     

基于信号流的光传输网告警相关性分析

开篇介绍了光传输网告警及故障的分类,然后阐述了实现告警相关性分析所需要的数据库以及工作流程,最后介绍了光信号中断故障和误码故障的基于信号流的告警相关性分析方法.     

基于数据挖掘的WLAN告警分析

从告警数据库大量的告警数据中提取有用的信息是WLAN故障管理需要解决的主要问题之一.文中基于WLAN告警特点,提出了一种对告警数据库进行知识发现的数据挖掘模型,该模型结合了告警过滤和相关性分析,具有高效、易于理解和操作的优点.     

基于综合相关置信度的告警关联规则挖掘

采用置信度融合算法计算相邻告警的综合相关置信度,并根据计算结果形成告警关联事务,增强告警事务内告警之间的相关性,降低对支持度的选择要求,有效挖掘出“低支持度-置信度”告警关联规则.利用h-置信度理论筛选有意义的告警关联规则,并通过实验比较了传统方法和本文方法的执行效率和挖掘正确率.     

SDH网络根源告警的智能分析

同步数字序列（SDH）已逐渐成为中国传输网应用的主要技术,SDH系统的网络管理和告警维护问题日益突出。介绍了几种告警相关性分析的方法,并提出一个切实可行的根源告警智能分析的算法。缩短了告警处理时间．提高了工作效率。     

一种基于关联的IDS告警分析模型

针对现有入侵检测系统中存在告警量过大、误报率高的问题,运用过滤检测、相关性分析等方法,对原始告警信息进行二次处理.实验证明,该模型能有效缩减告警数量,降低误警率.同时,还能将告警结果按照危险级别进行分类统计,以图形化的方式报告给用户,从而达到预警的目的.     

智能分布式通信网告警相关性模型及实现

该文提出了智能通信网络的告警相关性分析模型。将通信网按照功能划分成不同的功能子网,针对不同网络的特点,选择适应各自网络特性的告警相关性方法,并建立了层间的网络故障传播模型。提出基于CORBA技术的分布式告警相关性模型。最后,在SDH over DWDM光传送网中,具体分析了告警相关性模型的实现和性能比较。实验证明,采用分布式的告警相关性模型可以有效提高系统的故障诊断水平。     

基于加权关联模式的通信网告警相关性分析

加权关联规则挖掘是告警相关性分析的重要手段.本文引入了比例加权支持度的概念,提出了一种基于加权关联模式树的加权关联模式挖掘算法.实验表明,本算法与MINWAL(O)算法相比,时间效率有了明显提高,节约了存储空间,告警相关性分析的准确性也得到了提高.     

电力通信网告警分层过滤机制的设计

为了保证有效防止电力通信网的告警风暴,保证关注告警,以及保证快速发现,定位和处理故障,必须设计并实施有效的告警过滤机制,以实现快速,准确的过滤瞬断告警,无效告警和次要告警.为此,详细分析了电力通信网告警数据的特点;阐述了告警关联分析的常用方法.基于现有告警关联分析方法的比较,探讨了如何采用数据挖掘技术获取告警关联规则,并在此基础上构建了告警过滤规则知识库,提出一种新的告警分层过滤模型.实验证明了告警过滤机制的实用效果.     

Network management agent allocation scheme in mesh networks

In this letter, we propose a scheme for constructing a reliable alarm detection structure in the communication networks. We investigate how to allocate a minimal set of management agents and still cover all alarms in mesh networks under the assumption that alarms are delivered along provisioned paths. We also consider the probabilistic nature of alarm loss and propose an efficient scheme for allocating a minimal set of agents while keeping the overall alarm loss probability below a threshold.     

基于贝叶斯网络的通信网告警相关性和故障诊断模型

该文采用贝叶斯网络建立告警相关性和故障诊断模型。首先介绍了基于贝叶斯网络推理的基本概念。提出了通信网功能分层结构的思想,建立不同网络层次间的故障传播模型。详细讨论了从故障传播模型中构造贝叶斯网络,以及分布式告警相关性模型的实现框架。最后结合SDH over DWDM系统,具体分析了基于贝叶斯网络的告警相关性分析过程及实验结果。实验证明利用贝叶斯网络能够准确定位通信网根故障点。     

基于改进遗传神经网络模型的通信网络故障识别和告警相关性分析方法

随着通信网络自身规模、带宽和复杂度的不断增加以及用户对网络服务质量要求的不断提高,迫切需要智能化的网络管理系统对当今高速通信网络进行有效和可靠的管理,而故障管理正在变的比以往任何时候都更加困难和重要。当网络产生某一故障或失效时,往往在短时间内产生成千上万个告警信息,因而分析这些告警的相关性也变得更加复杂。现有的一些告警分析系统均在不同程度上存在可扩充能力差,难于应付复杂局面,缺乏学习能力等不足。本文提出了一种基于改进遗传神经网络模型的故障识别和告警相关性分析方法。实验表明,这种方法可克服一般告警相关性分析方法的局限,不仅简单,而且在网络学习和训练效率上也高于传统的BP算法,标准遗传算法和一般的自适应遗传算法。     

基于Petri网的告警关联与故障定位

现代通信网络无论在规模,速度,还是复杂性上都在不断超越着传统的通信网络。一个典型的网络可能由几百个不同的网络设备制造商生产的满足不同业务和带宽要求的设备组成,因此,告警关联与故障定位在现代通信网络中就显得非常重要。文章提出了基于Petri网模型的告警关联处理方法,用于过滤不必要的告警或无关的告警并有助于故障定位。     

智能监控应用平台告警关联大数据分析算法研究

本文以支撑故障管理体系为目标,构建基于Spark/Hadoop的电信网络智能监控应用平台并实现对海量告警数据的挖掘与分析,研究及实现基于距离的告警大数据关联分析算法,通过自定义的告警距离和自学习的最优距离阈值对海量告警进行智能分类,在每一类中利用基于资源的质心算法进一步定位根网元。通过对实际数据的测试及分析,该方法能够实现告警关联的自动化、智能化,聚合原有关联规则以提升规则有效性,并提升了告警压缩率和故障命中率。     

基于探测圈覆盖的光突发交换网络故障定位

针对光突发交换(Optical Burst Switching,OBS)网络在干扰告警信息情况下定位率低的问题,在最短长度m2圈算法的基础上,提出了相应的故障定位机制。首先,故障探测阶段收集由故障触发的告警信息,并组成相应的二进制告警相关矩阵,然后,故障定位阶段利用告警矩阵进行快速定位,找到可能的故障设备集合。     

WDM网络的故障定位

针对目前广泛建设的波分复用(WDM)系统,提出了一种基于信号流的告警分析方法。通过结合相关联的同步数字体系(SDH)设备的告警进行相关性分析,从而达到对网络故障定位的目的。     

一种光突发交换网络的故障监测与定位机制

提出了一种用于光突发交换（OBS）网络的故障监测机制。针对传统光网络监测方法在OBS网络环境下必然产生过多误告警的缺陷，充分利用突发控制分组（BHD）所包含的数据信道信息，控制监测点的告警允许时闸，使故障监测点为故障定位模块提供更为可靠的告警信息，从而达到快速故障检测和故障定位的目的。仿真和分析表明，该机制能有效减少误告警数目，而几乎不产生漏告警，特别是在需要的故障检测时间越短时，过滤掉的误告警数目越多。     

基于无线通讯的智能路灯控制系统

介绍了一种基于无线通讯方式的智能路灯控制系统,该系统在监控中心实现对各分控点的遥测、遥信和遥控功能,实时监视分控点状态和运行参数,接收故障告警信息,通过终端智能设备下达测控命令。系统还具有分级报警、操作权限控制、统计报表打印和电话报警功能等。