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论述了采用毛细管柱为分离柱,邻苯二甲酸二丁酯为内标物和FID检测器,对硫丹原药进行定量分析的方法。本方法标准偏差为0.15,变异系数为0.16%,回收率在99.0%~101.5%之间,平均回收率为100.7%,线性相关系数为0.9998。 相似文献
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高效液相色谱法测定有机硅涂料中多环芳烃 总被引:1,自引:0,他引:1
建立了一种采用高效液相色谱检测有机硅涂料中多环芳烃的方法,该方法所用色谱柱为多聚C18(LC—PAH)柱,流动相为乙腈/水,采用梯度淋洗方式,开始时为40%乙腈,28min后变为82%乙腈,48min后变成100%乙腈,保持8min。该方法的线性范围为0.10-200mg/L,线性相关系数为0.9993-1.0000,平均回收率为69.59%~100.31%,精密度实验RSD为1.34%~7.84%,检测限(S/N=5)为0.05—0.10mg/L。该方法完全可以满足有机硅涂料中多环芳烃的检测要求。 相似文献
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毛细管电泳电化学检测法测定南瓜中糖类物质 总被引:3,自引:0,他引:3
高效毛细管电泳-电化学检测同时测定了南瓜中的蔗糖、麦芽糖、葡萄糖、果糖的含量,考察了实验参数对分离、检测的影响。在最佳实验条件下,以125μm直径的铜圆盘电极为检测电极,检测电位为0.7V(vsAg/AgCl),在0.08mol/L NaOH溶液中,上述各组分在13min内完全分离。在0.002~2mmol/L的浓度范围内,蔗糖、麦芽糖、葡萄糖和果糖的线性范围均为0.002~2mmol/L。检出限分别为0.72,1.1,0.48,0.67μmol/L(3倍S/N)。峰电流的相对标准偏差RSD分别为2.15%,4.31%,1.22%和0.24%(n=7,c=0.4mmol/L)。该法直接用于南瓜中蔗糖、麦芽糖、葡萄糖和果糖的测定,结果令人满意。 相似文献
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针对常用煤炭识别方法样本数据要求高、人为因素影响大、识别准确性差等问题,提出一种基于信息熵的灰色关联度分析方法。通过分析熵权灰关联分析法的决策模型,根据样本数据建立了熵权灰关联度分析法的煤炭种类(无烟煤,烟煤和褐煤)辨识模型,并反向检验了待测煤样识别的准确性。最后对比分析了熵权灰关联度分析法和模糊识别法的煤样识别的准确性。结果表明:熵权灰关联度分析法对建模煤样和待测煤样的识别准确率均达到100%;而模糊识别法对建模煤样、待测煤样的识别准确率分别为83.33%、75.00%,总准确率为81.25%。说明熵权灰关联度分析法泛化能力强、可靠性高,明显优于模糊识别法。 相似文献
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采用气相色谱法、DB-624毛细管色谱柱和氢火焰离子化检测器检测器,以邻二氯苯为内标物,对邻羟基苯甲腈进行定量测定,方法简便、快速、准确、适用。测得该方法线性相关系数为1.0000,标准偏差为0.02%~O.09%,变异系数为0.03%~O.10%,回收率为98.2%~101.8%。 相似文献
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建立了一种利用气相色谱测定丁二酮的定量分析方法。采用FID检测器和HP-5毛细管色谱柱,对2,3-丁二酮进行定量分析。以该方法测定2,3-丁二酮的平均回收率为101.5%,标准偏差(峰面积响应值)为18.5818,变异系数为0.59%,线性决定系数(r2)为0.9999。结果表明该方法适用于2,3-丁二酮的定量分析。 相似文献
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5%锐劲特悬浮剂的高效液相色谱分析 总被引:6,自引:1,他引:6
采用高效液相色谱法 ,使用反向色谱柱和紫外检测器 ,用外标法对 5 %锐劲特悬浮剂进行定性、定量分析。方法的标准偏差为 0 0 3,变异系数 0 6% ,线形相关系数 0 9998,回收率 98 7%~ 10 0 .4 % 相似文献