果洛州自入春以来第一次明显降雪天气过程分析

利用常规气象观测资料、EC分析场及卫星云图等资料对2015年3月16日至22日果洛地区一次大到暴雪降雪天气过程的成因进行了分析。结果表明:过程期间南支槽加强,有利于西南暖湿气流向果洛输送,同时巴湖脊前冷空气的入侵,高空的抽吸作用是此次果洛大范围大到暴雪天气过程的环流背景。降水出现的时次刚好是气温最低而露点最高的时段,温度露点差基本为1℃左右,水汽接近饱和,降水过后呈气温上升且露点温度下降的特征,这是预报果洛此类天气过程值得参考的一个物理量。卫星云图上孟加拉湾热带对流云团水汽羽的输送有利于促进对流云团发展,具有一定的预报指示意义。     

2008年1月至3月果洛雪灾成因分析

2008年1月19日开始至3月8日期间,果洛地区连续出现了6次大范围降雪天气过程,造成果洛地区大面积积雪和持续低温天气,全州六县相继发生了雪灾。其中达日发生特大雪灾,玛沁、玛多、甘德发生重度雪灾,久治发生中度雪灾,班玛发生轻度雪灾。此次雪灾是果洛地区1993年以来出现范围最广、持续时间最长、影响程度最深的一次雪灾。雪灾造成果洛大范围公路交通严重受阻,牧民群众的日常生活受到严重影响,并造成了大量牧民群众冻伤和雪盲,同时雪灾造成大量牲畜死亡,给全州经济造成了巨大损失。在果洛地区6次大范围降雪天气过程中,其中1月19日-26日、1月29日－2月1日和2月9日－13日前3次降雪过程对果洛地区发生大范围雪灾和连续低温天气起到了重要作用。利用气象信息综合处理系统（MICAPS）提供的资料对引发果洛地区大范同雪灾的前三次降雪过程的大气环流特征和物理量等要素进行了天气学分析。     

黄南地区汛期云和降水特征的分析

利用黄南地区尖扎、同仁、泽库、河南4站2007-2009年汛期(5-9月份)的地面观测资料,对该地区主要降水云状和降水特征进行统计分析。结果表明:混合云的降水频率最高,其次是积云,层云较低;降水特征有明显的差异,降水强度,降水次数北部明显小于南部,大降水南部多于北部;尖扎、泽库混合性降水出现频率最高,河南阵性降水最高,同仁连续性降水多,各站降水最高频数多出现在8月份,而河南则出现在6月份;降水概率各站之间有明显的差异,降水最大值多站出现在8月份,而河南则出现在7月份。低云量进入统计后,部分站出现了双峰型变化特征。     

配料法在短期气候预测中的应用研究

利用配料法,从上升运动、稳定度和水汽含量3个方面选择了非地转湿Q〖DD(-*5〗〖DD)〗矢量散度、湿位涡和整层水汽含量作为“成分”,设计了一个降水指数。对比分析江西地区2010—2013年汛期（4—6月）降水指数（利用NCEP FNL资料计算得到）和实况降水发现,降水指数与实况降水在数值和时间演变上都吻合非常好,这4年汛期逐日降水指数和实况降水的相关系数均超过了0.50,最高达到了0.71（2013年）,降水指数较好地反映出了江西汛期的多雨时段和少雨时段。本文利用该降水指数和NCEP CFSv2 2014年4—6月气候预报场资料（2014年3月底起报）对2014年江西地区汛期降水作了预测,并取得了理想的效果。预测结果显示5月降水量最多、6月次之、4月最少,其中强降水时段主要为4月下旬至5月下旬、6月中旬至下旬,这与江西实况降水演变吻合非常好。空间分布上,预测降水的大值区与实况降水大值区也比较一致。可见,配料法在短期气候的预测中有较好的应用效果,可为定点、定量的气候预测提供参考。     

1995年上半年广东省气候影响评价

1995年上半年我省的天气气候特点是：气温正常，降水和日照大多数地区偏少。l～3月，各地气温接近常年，无寒潮入侵，霜害较轻，低温阴雨届中等年景，4～5月本省各地雨量明显偏少，尤其是东南部和西南部，偏少5一7成以上，出现较严重的“初夏旱”。据统计，全省受旱面积23．3万公顷。6月上旬和中旬，我省西南部和北部各出现一场特大暴雨和大暴雨降水过程，对这些地区工农业生产带来严重损失。1气候因子演变三．1气温正常上半年全省各地的平均气温西北偏北地区17～18C，东北部和西北偏南地区18～19C，中部和东南部19～20℃，南部和西南部20…     

2005年6-9月果洛地区对流云的演变分析

本文利用FY-2C静止气象卫星2005年6～9月的TBB资料,研究了青海果洛地区雨季对流云系随时间的推移及其强度变化和移动规律;分析了对流云的日变化规律和空间分布情况。结果表明:果洛2005年雨季的对流,北部地区强于南部地区,7月前期对流发展最为活跃;对流发展的日变化非常明显,11-15UTC为高峰期,03-05UTC为低谷期;玛多为果洛地区对流发展的强中心,对流的发展、移动呈四个类型。     

中国汛期月降水量年际异常型的相关性分析

用1958～2000年中国160站月降水量通过经验正交函数分解方法研究了中国汛期4～9月相邻及相隔月份降水量年际变化异常型的相关性。结果表明,就相邻月份而言,当5月份中国东南部地区降水偏多（少）,则6月份长江中下游至江南地区的降水也偏多（少）;7月长江流域的降水量异常与8月长江和黄河之间地区的降水量异常有很好的同号性;8月沿江西-湖南-广西一带的降水偏多（少）,则9月在华南中、东部的降水也偏多（少）。另外,对相隔月份,6月南方的降水量与8月广西北部-湖南-江西一带的降水量有显著的反相关系;而7月广西北部-湖南-江西一带的降水量则与9月华南中东部降水量有显著反相关。     

两类El Ni?o事件对华南前汛期降水异常的影响

利用观测资料及模式结果探讨了EP/CP El Ni?o事件对华南前汛期（4—6月）降水异常的影响。结果发现,EP和CP型相关的华南前汛期降水异常分布之间存在明显月际差异,表现为4、5月EP（CP）型相关的降水异常以偏多（少）为主;6月则相反,EP（CP）型的降水呈负（正）异常分布。分析表明,EP型相关的4、5月偏强的副热带高压与850 hPa上西北太平洋反气旋异常相配合,有利于水汽从海洋向陆地输送,且两广地区水汽辐合,降水异常偏多;而6月相关的500 hPa异常场上对应偏强的东亚大槽,不利于水汽输送,且广东地区处于水汽辐散区,对应降水偏少。CP型相关的4、5月对应500 hPa上东亚大槽偏强,不利于水汽往陆地输送,且华南为水汽辐散,降水偏少;6月的500 hPa上呈现“+-+”的东亚-太平洋遥相关波列（EAP）型,华南地区为明显的水汽辐合,降水偏多。GFDL模式较好地再现了EP /CP型的4、5月降水异常分布及大气环流形势,但是对6月的模拟存在一定偏差。      

华南旱、涝年前汛期水汽输送特征的对比分析

利用卫星遥感反演的降水资料及中国740个测站逐日降水资料,根据定义的旱涝指数,划分了1957—2002年期间的华南旱涝年份。利用NCEP/NCAR逐日再分析资料,分别讨论华南前汛期4~6月、4月及6月的水汽输送的气候特征。在此基础上,进一步研究了4~6月、4月及6月水汽输送及其源地在华南前汛期涝年和旱年的不同特征。结果表明:影响华南的水汽输送环流在南海夏季风建立前后具有明显不同的气候特征,华南前汛期(4~6月)降水应分为南海夏季风爆发前4月份至夏季风爆发与南海夏季风爆发至6月两个时段。来源于西太平洋的水汽输送变化和来自中国北方的水汽输送变化对华南降水异常有重要作用,而阿拉伯海—孟加拉湾地区的水汽输送变化对华南的降水异常影响不大。     

江西省汛期降水集中度和集中期时空分布特征

利用1961—2021年汛期（4—6月）江西省83个气象站点的逐日降水序列资料,计算了江西省汛期候尺度降水集中度（PCD）和集中期（PCP）,运用合成分析、趋势分析方法分析了江西省汛期降水的不均匀特征。结果表明：江西省PCD的变化区间为0.12—0.43,PCP的变化区间为5月第1候至6月第5候,说明江西省汛期降水较为均匀,但近年来降水有更集中的趋势。在空间分布上,赣南南部和赣北东部降水较为集中,降水集中期自南向北逐渐推迟,主要出现在6月中下旬。从变化趋势来看,PCP在赣南南部和赣中东部为偏早趋势,赣中北部和赣北地区有偏晚的趋势,PCD的趋势并不明显。多雨年PCD大值区主要在赣中地区,最大降水出现在6月;少雨年PCD大值区在赣北中南部和赣南东部地区,最大降水出现在5月。     

果洛州雷电防御雷工作的几点思考

通过分析果洛地区开展雷电防护工作的重要性、必要性和紧迫性,以及开展此项工作所面临的现状、前景和果洛地区目前在开展雷电防护工作中存在的问题,提出了相应的解决办法,对以后做好防雷工作具有一定的参考价值。     

大兴安岭呼中森林火灾气象保障服务中的思考

1呼中森林火灾基本情况及影响1.1火灾的成因分析1.1.1气象条件分析2010年6月份,黑龙江省大兴安岭地区呼中区遭遇百年不遇的酷热、持续干旱。3-5月黑龙江省大部地区降水偏多,但大兴安岭地区降水偏少3-4成,特别是6月23-26日,除塔河有9 mm降水,其它各站降水不足1 mm或根本无降水;又连续出现历史罕见高温天气,辖区内7个气象站点最高气温突破历史极值,尤其是24-27日气温高达37 ℃以上,部分地区最高气温达40.5 ℃,上述气象条件导致森林可燃物干燥,干雷暴次数较多。据统计,6月份大兴安岭地区共出现23个雷暴日,其中地闪次数达24420次。火险等级居高不下,具备了发生大火的气象因素。     

1961-2012年夏季南亚高压与云南地区降水的关系

基于1961-2012年NCEP/NCAR月平均再分析资料和云南地区124个观测站月降水资料,利用相关分析法分析夏季南亚高压与云南地区降水的关系。结果表明：1961-2012年夏季滇西南地区降水与南亚高压主中心经度呈较显著负相关,滇南地区降水与南亚高压面积呈较显著负相关;6月滇西北和滇南地区降水与南亚高压脊线位置、高压主中心纬度呈显著正相关,滇西南地区降水与南亚高压主中心强度呈显著正相关,而与南亚高压主中心经度呈显著负相关,滇中地区降水与南亚高压主中心纬度呈显著正相关;7月滇西南、滇西北的西南部和滇西的北部地区降水与南亚高压脊线位置呈较显著正相关,滇西地区降水与南亚高压主中心强度呈较显著负相关,滇中和滇东地区降水与南亚高压主中心经度呈较显著负相关;8月滇西南、滇中、滇南和滇东地区降水与南亚高压面积呈显著负相关。     

基于REOF方法的江西省6月降水趋势分区预测

在经验正交函数分解(EOF)分析的基础上,采用旋转经验正交展开(REOF)方法,对江西省81个气象站6月降水进行客观分区,发现前4个主成分的累积方差达到了76.6%,这4个旋转主分量的高值区(绝对值≥0.5)基本覆盖整个江西省地区,且第1、2、3和4旋转主分量的高值区分别位于赣北南部、赣南、赣中及赣北北部,这表明江西省6月的降水可以划分为赣北北部(Ⅳ区)、赣北南部(Ⅰ区)、赣中(Ⅲ区)及赣南(Ⅱ区)4个区域。分别对各区6月降水与上年9月—5月SST和OLR场进行相关分析,找到了对各区6月降水有预报指示意义的因子(前期SST或OLR),并利用多元逐步回归方法建立了各区6月降水的预报模型。利用这些预报模型对1980—2008年各区6月降水进行了模拟,各区模拟值与观测值的吻合较好,两者的相关系数分别为0.55(I区)、0.43(Ⅱ区)、0.58(Ⅲ区)和0.54(Ⅳ区),这表明了这些模型对各区6月的降水有较好的模拟能力。2009—2013年各区6月降水模拟效果检验结果也显示,4个区模拟效果检验5 a中有4 a符号与实况一致。2014年6月预测结果的检验也显示,Ⅰ区、Ⅲ区、Ⅳ区预测的降水距平百分率与实况非常接近,进一步证明了这些模型的模拟性能。     

华南前汛期不同降水时段的特征分析

利用1957-2001年华南地区74个测站逐日降水资料和同期NCEP／NCAR逐日再分析格点资料，对华南前汛期(4-6月)不同降水时段的特征进行了比较。分析发现，华南前汛期降水由锋面降水和夏季风降水两个时段组成。锋面降水时段主要集中在4月，为典型的由冬到夏过渡的环流形势，华南地区高空为平直的副热带西风急流，大气层结稳定，水汽来源主要是阿拉伯海的西风输送和西太平洋副高南侧东风的转向输送；南海夏季风爆发前，副高仍控制南海地区，华南地区水汽输送主要来源于阿拉伯海的西风输送和西太平洋副高南侧东风的转向输送及孟加拉湾的西南输送；南海夏季风爆发后，副高东撤退出南海地区，南半球越赤道水汽输送加强并与孟加拉湾水汽输送连通，华南区域内对流发展；夏季风降水时段盛期主要集中在6月，此时南亚高压跃上高原，华南地区处于南亚高压东部，对流发展极其旺盛，强大的南半球越赤道水汽输送越过孟加拉湾和南海地区向华南地区输送。     

江西省永修地区盛夏气温和汛期降水变化特征及其预测模型

利用逐日气温和降水资料,对江西省永修地区1961—2015年盛夏(7—8月)气温和汛期(4—6月)降水的变化规律进行分析。结果表明,永修地区盛夏气温和汛期降水均存在25—30 a的变化周期,但在全球变暖的大背景下,两者自1961年以后均未表现出明显的长期变化趋势。通过相关性分析从大气环流指数和外强迫指数中筛选影响永修地区降水和气温的显著相关因子,并采用逐步回归法构建永修地区盛夏气温预测模型和汛期降水预测模型。模拟和预测试验结果表明,气温、降水预测模型不仅能较好地模拟出1961—2010年永修地区盛夏气温和汛期降水的变化,还能很好地分别预报出2011—2015年永修地区盛夏气温和汛期降水。     

春季和夏季爆发型ENSO事件对夏季中国降水的影响

采用NCEP再分析资料、海温资料以及中国台站降水资料,借助统计方法,讨论了不同爆发型El Ni?o和La Ni?a事件对中国夏季(5~10月)降水分布的影响。根据定义,El Ni?o和La Ni?a事件分为两类:一类是在4~6月爆发,称为春季爆发型(分为ELSP1、ELSP2、ELSP3和LASP);一类是在7~10月爆发,称为夏季爆发型(分为ELSU和LASU)。结果显示,ELSP1型当年夏季,中国夏季降水主要呈现负距平分布,其中显著降水偏少区集中在黄河流域,在其次年夏季,降水由南往北呈现"-、+、-"异常分布,显著降水偏多区主要集中于中原地带。ELSP2型当年夏季和次年夏季,中国夏季降水基本呈现相反变化分布,即当年夏季,全国降水以偏少为主,次年夏季全国降水以偏多为主。ELSP3型当年夏季,以华南降水偏多、其余地区降水偏少为主,在其次年夏季,降水主要以长江流域和华北偏多。ELSU型当年夏季,长江以北降水偏少、西南以及华南沿海降水偏多;次年夏季,降水由南往北呈现"-、+、-、+"异常分布。LASP型当年夏季使得全国降水基本一致增多,尤其是长江流域;而在其次年夏季,除了淮河和长江下游地区降水略多异常,全国降水以基本偏少为主。LASU型当年夏季,降水呈现长江以南偏少、以北偏多的主要分布形势,在其次年夏季,除了长江中下游区域降水偏多以外,其余地区降水均偏少。降水的异常分布与Hadley环流和水汽异常分布密切相关。但LASU型所导致的环流变化对中国夏季降水预测指示意义比较弱。     

青海省2005年秋季气候

2005年秋季青海省气候特点是:青海大部气温偏高;降水除青海西北部及南部部分地区偏少外,其余地区偏多;全省大部日照偏少。主要气象灾害有洪灾、冰雹、雪灾以及降水天气造成的局部地区山体滑坡及地质水文灾害。1基本气候概况1.1气温秋季平均气温除冷湖、都兰略低,清水河特低外,全省大部以偏高为主,唐古拉山区、玉树大部、柴达木盆地的诺木洪、果洛的久治、黄南的泽库以及海北的门源等地特高,其中玉树、曲麻莱、沱沱河三地偏高1.5-1.7℃,是气温偏高幅度最大的地区,省内其余地区略高或偏高。全省平均气温较1971- 2000年气候平均值偏高0.7℃(图1)。     

《干旱气象》2003年总目次

天气气候分析甘肃黄土高原春季第一场透雨的时空分布特征1- 8甘肃省 1994～ 2 0 0 1年极端干旱气候特征研究1- 11天水市 2 0 0 2年 4～ 6月降水、干旱气候趋势短期气候预测结果及成因分析 1- 16甘肃中部春夏干旱气候分析与预测系统 2 - 1兰州新一代天气雷达降水估计的误差来源 2 - 4青藏高原冬春季积雪异常对中国春夏季降水的影响3- 1秦岭邻近地区旬降水气侯及其大气环流特征 3- 8短中期降水温度天气过程区域分布的研究 3- 14河西内陆河流域的水循环特征 3- 2 1黑河地区绿洲和沙漠地面辐射收支的若干特征3- 2 9西北干旱区及高原上卫星遥感非…     

2016年6月哈尔滨地区降水异常特征分析

2016年6月哈尔滨地区降水出现异常,比历年同期多一倍,全市月平均降水量为1961年以来同期第1位。本文利用地面月降水量资料及NCEP/NCAR再分析资料,对哈尔滨地区2016年6月降水异常特征、成因及30年来该地区6月降水量变化趋势进行了分析。结果表明：(1)鄂霍茨克海以西位置的阻塞高压的出现和发展是造成哈尔滨地区降水异常偏多的主要原因。(2)中高纬度和副热带高压之间的水汽输送的环流配置特征起到了关键的作用,为该地区降水异常偏多提供了有利水汽条件。(3)850hPa风场存在风向和风速的强辐合区,该动力结构特征更有利于产生强降水。(4)30年来哈尔滨地区6月降水量总体呈缓慢上升趋势,13个区、县(市)除了通河和依兰逐年减少外,其它区、县(市)逐年增加。