非线性预测控制在电厂热工过程中的应用研究

非线性预测控制（NMPC）研究在电厂热工过程控制中有很大的应用潜力。目前NMPC算法的研究主要集中在线性化控制方法、基于特殊模型的NMPC方法、先进控制策略与预测控制相结合的控制方法。分析了NMPC方法在电厂各热工过程控制系统中的应用研究现状,并对其前景进行了展望。分析表明,系统辩识与模型预测控制（MPC）的协同作用、约束NMPC算法、非线性系统的建模与参数估计、多变量有约束系统的稳定性与鲁棒性定量分析、预测控制的智能化将是电厂热工过程预测控制问题未来的研究方向。     

智能PID控制器在电厂热工过程控制中的应用前景

智能PID控制器是智能控制技术与常规PDI控制器相结合的产物，该文对近年来模糊控制、神经网络和遗传算法与常规PID控制器相结合的主要研究成果进行了总结，对智能PID控制器在电厂主要热工过程控制系统中应用研究情况进行了回顾，理论研究结果和实际应用情况表明，智能PID控制器在电厂热工程控制中的应用是有效的和可行的。有着广阔的发展前景。文中指出了智能PID控制器的研究方向和有待进一步解决的问题，对电厂热工过程控制系统中智能PID控制顺的应用提出了建议。     

预测控制及其在热工过程控制中的应用

对预测控制算法的发展作了回顾,介绍了预测控制和其它控制方法的结合。分析了热工过程对象的特点以及传统PID控制存在的问题。总结了近年来预测控制在热工过程控制中的研究成果, 仿真研究和实际应用都有力地证明了预测控制可以应用到热工过程控制中去并能取得较好的控制品质。     

智能PID控制器在汽温控制系统中的应用

智能PID控制器是智能控制技术与常规PID控制器相结合的产物。该文对模糊控制神经网络与常规PID控制器相结合进行了研究。对智能PID控制器在电厂主要热工过程控制系统中的应用研究情况进行了仿真。仿真结果表明智能PID控制器在电厂热工过程控制中的应用是有效的和可行的有着广阔的发展前景。     

锅炉热工过程先进控制策略研究综述

锅炉是一个多输入输出、强耦合、不确定时滞的复杂控制对象,常规的控制器很难取得理想的控制效果.综述了近年来国内外在锅炉热工过程控制领域的主要研究成果,其中包括PID混合控制系统、智能控制系统、解耦控制系统以及它们在锅炉热工过程中的应用.指出了当前研究的不足,并探讨了今后国内热工自动化控制研究及应用的几个方向.     

电厂热工控制仿真支撑系统

简述电厂热工控制仿真支撑系统的功能和特点,介绍仿真支撑系统的软件结构,系统组态方法及相关的算法模型库,应用该热工控制仿真支撑系统,已成功地对多个发电厂的热工控制系统进行了仿真。     

先进控制策略在电厂热工过程控制中的应用

控制理论和计算机技术的飞速发展 ,为工业控制技术的革新与发展提供了便利。由现代控制理论演化而来的各种先进控制策略 ,如最优控制、预测控制、非线性控制、智能控制等在火电厂热工过程控制中的应用日益广泛。     

电厂热工控制系统应用中的抗干扰技术研究

对电厂热工控制系统的干扰信号类型、电厂热工控制系统的构成进行了重点研究,提出了控制系统抗干扰的相关措施。依据实践经验和技术强化,在保证热工控制系统的安全、稳定运行的同时,尽可能提高电厂效率和经济效益。     

联合循环电厂控制策略综述

本文综述了各种控制策略在联合循环电厂这一复杂热工系统中的应用现状,首先对传统PID控制在速度、温度、加速度和入口导叶等回路的控制,给出了全面的阐述。然后,进一步指出了包括预测控制和人工智能控制在内的先进控制算法在联合循环中的应用,最后对我国在联合循环电厂控制策略方面的研究进行了展望。     

热工过程模糊决策预测控制的应用研究

预测控制是一种适于大滞后热工对象的控制方法，但传统的受限预测控制由于控制目标单一、优化过程复杂等原因未能很好应用。该文在模糊集合理论的基础上，提出了一类新型的基于模糊决策方法的受限预测控制方法。与传统受限预测控制相比，这种新型的模糊预测控制方法采用了性能全面、确切的模糊指标函数来替代传统预测控制中的线性二次型指标函数，并将控制系统中的多种约束条件自然融合到模糊指标函数中，从而有效地简化了受限预测控制的整个优化过程。在此基础上，论文进一步证明了传统的受限预测控制算法在功能上只是该文预测控制方法的一个特例，因此，该文有效地扩展了传统受限预测控制方法的功能。论文最后通过仿真计算证实了所提新型预测控制方法对非线性和大滞后的热工过程具有优良的控制性能。     

Comparison between various control methods for thermal power plant main control system

In thermal power plants, it is important to improve the control accuracy of main steam pressure and temperature and so forth during load up/down. This paper focuses on temperature control, the most difficult aspect of control due to the nonlinearity and long dead time of power plants. We applied control methods such as MRAC, neural network, and long‐range predictive control to the power plant main control system. Each method was evaluated by a simulator using detailed physical models that represent accurately the power plant dynamics. We confirmed that each method can provide proper control, but long‐range predictive control is better than the two other methods. In addition, thermal power plants are so complex that further analysis (e.g., persistently exciting condition, learning method of neural networks) is necessary for the application of theoretical algorithms. © 1999 Scripta Technica, Electr Eng Jpn, 128(3): 72–81, 1999     

主蒸汽压力的无模型自适应预测控制

针对火电机组主蒸汽压力被控对象的大惯性、大迟延等特点,采用伪梯度向量的概念,对被控对象进行动态化处理,得到预测模型.提出了1种新型的无模型自适应预测控制(MFAPC)算法,将MFAPC算法用于主蒸汽压力串级控制系统的主调节器中,副调节器采用常规PI控制器.仿真结果表明,MFAPC-PI串级控制系统较常规PID-PI串级控制系统响应速度快、抗干扰性能强,对系统参数时变具有较好的鲁棒性.     

火电厂热工控制系统的现状及展望

介绍分散控制系统的特点、发展趋势及其在火电厂的应用现状与发展,认为DCS仍是目前火电厂热控系统的主流;针对现场总线控制系统的特点,分析影响FCS的优越性在火电厂能否充分发挥的各种因素及其在火电厂的应用前景。     

火电厂热控专业安全性评价情况分析

对在进行“火电厂热控专业安全性评价”过程中所发现的热控系统环境、热工保护、分散控制系统及热工自动等方面的问题进行归纳总结及分析并提出相应的改进方法，对火电厂热控专业安全工作具有一定参考价值。     

约束预测控制在低氮燃烧机组过热蒸汽温度控制系统中的应用

针对某低氮燃烧机组运行过程产生的燃烧滞后、汽温波动大等问题,提出一种带有约束优化的预测控制算法,并将其应用到电厂过热蒸汽温度控制系统中,构成串级预测控制系统。仿真结果表明：带有约束的过热蒸汽温度串级预测控制系统的控制量能被有效控制在约束范围内,系统的抗干扰性和鲁棒性均优于常规PID控制系统,过热蒸汽温度控制品质得到很大提升。