分数阶Fourier变换的数值计算

以分数阶Fourier变换的定义为基础，仿真实现了其数值运算。对于线性调频信号（LFM），分析了调频斜率与分数阶数的关系，进而与匹配滤波器进行了性能比较，并且在低信噪比条件下仿真实现了LFM信号怀噪声的分离。仿真结果表明，当分数阶数与调频斜率相匹配时，LFM信号的能量会高度集中。在水声信号处理领域，分数阶Fourier变换的良好的抗多卜勒性能有利于微弱信号检测。     

基于FrFT和子空间正交的LFM信号参数估计

基于分数阶Fourier变换和子空间正交性,提出了一种低信噪比下线性调频信号检测与参数估计方法。讨论过程中将线性调频信号通过适当的分数阶Fourier变换得到一个单频复正弦信号,在此基础上,利用信号子空间与噪声子空间的正交性处理其正弦信号,再对线性调频信号的检测和参数估计转化为函数极值求解;最后,利用计算机模拟证实了方法的有效性。     

采用chirp信号调制的中压配电线通信系统

针对中压配电线信道特性,提出了一种基于分数阶Fourier变换(FRFT)的通信方法。以线性调频信号(chirp)作为调制信号,利用线性调频信号在分数阶傅里叶变换域的能量聚焦特性,提高系统的抗噪声干扰和频率选择性衰减的能力。建立了系统的仿真模型,仿真结果证明了方法的可行性。     

基于分数阶傅里叶变换的宽带Chirp信号的波达方向角估计

利用分数傅里叶变换(Fractional Fourier transform,FRFT)时频面旋转的特性,将Chirp信号的能量集中,并在分数阶傅里叶域内接收含宽带Chirp信号参数的方向矩阵,然后再通过窄带DOA(Direction of arrival)算法进行波达方向角估计。理论分析和仿真试验证明了该算法的有效性,并且很大程度地提高了信噪比。     

水下目标回波与混响的分数阶Fourier域盲分离

海底混响是水下掩埋目标探测的主要干扰,而掩埋层对声波的吸收导致声散射回波信号微弱。针对强干扰下的弱信号分离的问题,研究了目标声散射回波与混响在最佳分数阶Fourier变换域中的能量聚集性差异,提出了目标回波与混响的分数阶Fourier域盲分离方法。推导了目标几何声散射成分与混响在最佳分数阶Fourier域的能量分布特性,通过在最佳分数阶Fourier域构建广义相关矩阵构建目标函数,分离出目标回波声散射信号。仿真与数据处理结果表明:分数阶Fourier域盲分离算法分离出了目标声散射信号,提高了目标回波信号的信混比;与时频域盲分离算法相比,避免了在时频面上对目标自项时频点的选取,低信混比下分离效果好。     

江汉水网地区多震源地震资料匹配处理方法研究

江汉水网地区地表复杂,地震资料采集必须因地制宜采用不同类型的震源进行交替施工。利用炸药震源、可控震源交替施工所采集的资料,分析各自的特征及其在相位、能量和频率等方面的差异,对这两种不同震源类型的地震资料的匹配处理方法进行研究。实际处理中通过消除不同震源子波的相位和振幅差异,解决两种震源之间由于激发机制差异导致的不同相的叠加问题,实现同相叠加,提高剖面的准确度及信噪比。     

分数阶傅市叶变换域的心电信号滤波算法

心电信号是一种非平稳的低频微弱信号,与干扰噪声具有较强的时频耦合．经典的滤波方法难以实现有效的信噪分离．提出了一种基于分数阶傅立叶域的LMS自适应滤波算法,既结合了适合处理非平稳信号和减少时频耦合的特点,又能够有效地提高信噪比．首先将信号进行分数阶傅立叶变换,寻找最优变换域,再利用LMS自适应滤波算法在最优变换域滤波,然后对滤波后的信号进行分数阶傅立叶反变换．通过对MIT—BIH中的心电数据进行Mat—lab仿真,表明信噪比从-6dB提高到14dB,清晰地还原出心电信号的波形及特征点．     

基于分数阶小波变换的心电信号去噪处理研究

为了能够快速简单的滤除心电噪声,提高信号的信噪比,采用分数阶小波变换对心电信号进行处理,并利用"Arrhythmia Database"和"Noise stress Test Database"数据库中的数据和对其进行验证.仿真结果表明,运用这种方法能够有效地提高心电信号的信噪比,清晰的还原出心电信号的波形及其特点.所以分数阶小波变换在心电信号去噪处理中具有很好的应用.     

基于广义随机共振的Chirp信号检测性能分析

为便于提取多个chirp信号叠加噪声模型中目标chirp信号的参数信息,本文研究了该混合信号激励过阻尼双稳系统的随机共振现象。但由于chirp信号在频域能量的非聚焦性,传统刻画随机共振的信噪比指标失效。因此,基于chirp信号在分数阶傅里叶变换域上的能量分布特性,对非线性随机动力系统的畸变输出信号进行变换域上的最优滤波,给出最优分数阶傅里叶变换域上的信干比定义形式,并以此作为目标chirp信号经过系统后的性能增益的度量和广义随机共振现象的判别依据。数值仿真结果表明,在存在多个chirp信号驱动的过阻尼双稳系统中,当目标chirp信号或噪声能量不足以激发粒子跃迁时,干扰chirp信号能在一定程度上协助粒子发生跃迁,产生协同随机共振现象,从而提高对目标chirp信号的检测性能。     

分数阶Fourier变换在SAR动目标检测中的应用

基于分数阶Fourier变换与时频分布的关系，利用合成孔径雷达运动目标回波信号本质上为线性调频信号的特点，在分数阶Fourier域对运动目标进行检测和多普勒参数估计，并通过理论分析和计算机仿真证明了该方法的有效性。     

多缸单往复系统中障碍信号的分析与探讨

介绍多缸单往复行程程序控制回路的设计方法之一--信号-动作状态图法,针对这一设计方法中的障碍信号的排除方法进行了讨论,尤其强调了制约信号、中间记亿元件的控制信号的灵活选择,简单而且直观,由此而设计的气动回路控制准确,使用和维护修都很方便.     

多功能数显表的研制

设计了一种用于脉冲信号测量的数显表，该表可以通过给微处理器设定不同的参数对所测的脉冲信号显示不同的内容，具有线速度显示、转速显示、计长显示、计数显示等多种功能。     

化学信号处理的研究及其应用

本文介绍了化学特别是色谱领域信号处理的研究及其应用．这对于更好地理解仪器设计与操作，解决各种理论的、实际的分析问题，加快工科教学手段、教学方法的创新特别是加强现代分析仪器的教学与实践具有启发推动作用．     

小波分析在振动信号检测中的应用

本文讨论了小波变换应用于振动信号检测的原理和特点，通过理论和实验分析表明：小波理论的发展适应于振动弱信号及突变信号检测的要求，为桩基质量的检测和分析提供了一种新的研究方法．     

基于非线性时序信号神经网络预测模型讨论

本文从神经网络理论及实践两个方面，探讨了目前非线性时序信号预测神经网络模型存在的几个问题：网络输入节点数的确定，隐层节点数及隐层数目，节点单元作用函数的确定，三层前向神经网络的逼近能力，神经网络的外延性。本文提出了这些问题，以期加快时序信号预测研究的发展。     

数码监控系统中报警功能的设计与实现

介绍了数码监控系统中的报警装置以及它们与计算机的硬件连接，以报警盒为例，介绍了在VisualC 编程中，运用面向对象的程序设计思想，利用ActiveX控件通过串口实现对报警信号的输入和输出的方法。     

智能信号发生器设计

介绍了一种智能信号发生器，它以单片机为核心，能产生两路超低频、低失真度的正弦波、方波等；两路信号的相位差可调，该信号发生器为ＰＣ插卡的形式。可作为基准信号源使用。     

塑料管壁厚超声测量的信号处理

为了保证塑料管挤出的质量以及为自动控制挤出生产线提供数据，需要在线测量塑料管的壁厚。本文研究壁厚超声测量的信号处理方法，通过对回波信号时域和频谱的分析，并结合测量精度的要求，提出了处理电路应具有的性能指标及设计方法，并用实验数据进行了验证。     

数字式粉尘测试仪中的信号处理

文章介绍了一种应用于电厂输煤系统的数字式粉尘测试仪的设计原理,并着重阐述了测试仪中的信号处理系统。     

应用单板机产生快速正弦扫频信号的研究

本文探讨了应用单板机作为多功能的激励信号源,自编计算机程序,在TP-801B单板机上实现快速正弦扫频信号和伪随机信号输出时,应解决的几个问题。对应用单板机产生快速正弦扫频信号的方法,目前尚末见到有关的文献和报道。该方法比过去使用专用信号发生器来产生快速正弦扫频信号优越得多。经在实际结构试验中应用,证明单板机作为多功能的激励信号源是较为理想的激励信号源。