共查询到10条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
选择映射(SLM)是一种无失真降低OFDM信号峰平比(PAPR)的有效方法,但该方法通过串并转换将一路信号变为U路信号,再对U路信号进行IFFT处理,计算量大,同时也降低了信号传输速率。文中提出了一种改进的随机筛选法方案,该方法在IFFT模块之前就对序列进行选择,根据判决门限选择其中随机性最好的一路信号进行传输。其与SLM法相比,只进行一路信号的IFFT计算,复杂度大幅降低,且提高了信号传输效率,并在较大程度上降低了OFDM信号的峰平比。 相似文献
2.
OFDM最主要缺点之一就是时域的大峰均功率比。为了降低大峰均比,PTS是最常用的方法之一,但传统的PTS方法是对频域数据进行IFFT运算后选择最优传输序列,一般需要多个IFFT,OFDM系统复杂度高。为了解决多IFFT这一问题,本文提出了一种新方法,即在频域里判决最优序列,而大大减少IFFT块的数目。 相似文献
3.
4.
选择映射(SLM)技术是一种无失真降低正交频分复用(OFDM)系统信号峰均比的方法,为更好地降低正交频分复用系统的峰均比,文中提出了一种基于SLM级联抵消技术降低PAPR的优化算法。该算法首先利用改进的SLM算法,对系统PAPR特性进行优化,然后利用抽样信号作为参考函数,实现对系统峰均比的有效降低。通过分析SLM级联峰... 相似文献
5.
6.
7.
在空频编码(SFBC)多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中传输符号存在较高峰均功率比(PAPR)问题,采用SLM算法能够有效降低系统峰均功率比,但随着发射天线数的增加,较多的快速傅里叶反变换(IFFT)会增加系统的计算复杂度,因此,构造F矩阵并提出了一种基于F矩阵SFBC MIMO-OFDM系统的改进SLM算法。采用F矩阵作为相位序列组对空频编码信号进行独立处理,获得最优相位序列取共轭,将共轭序列中每两个旋转因子为一个单位交换位置,并扰码SFBC后各天线的信号,以此减少了每根发射天线上的IFFT次数。理论和MATLAB仿真分析表明,该算法获得了良好的峰均比性能,同时也降低了系统的计算复杂度。 相似文献
8.
对时域自相关匹配方法降低 OFDM (正交频分复用)系统的PAPR (峰均功率比)进行了研究。该方法的基本思想是在时域加入一个随机序列发生器,随机序列与原始信号在时域叠加,以达到降低 OFDM系统 PAPR的目的,并可以在接收端实现信号的盲检测。该方法的信号处理过程是在时域,故仅需要一个 IFFT (快速傅里叶逆变换)操作,就能降低计算复杂度。仿真结果表明,该方法可以获得与传统 SLM (选择性映射)方法相似的PAPR和BER (误码率)性能,但计算复杂度比传统的SLM方法降低了很多,从而验证了该方法的有效性。 相似文献
9.
10.
目前随钻测井信号无法实现高速传输,现有的井下泥浆脉冲传输技术传输速率较慢.本文提出了一种正交频分复用(OFDM)随钻无线传输系统可以实现高效的井下数据传输.但该系统存在其发射信号中固有的高峰均功率比(PAPR)问题.本文基于OFDM随钻无线传输系统,提出了一种分级的基-4 IFFT改进SLM算法降低其PAPR.该算法将N=4n点的基-4 IFFT运算 分为前k级和后n-k级的蝶形运算,信号在两级IFFT之间乘以相位序列.理论分析表明:该法较传统SLM算法IFFT复杂度可降低近60%. 相似文献