健康人和SAHS病人心动周期变化的特征研究

目的:研究健康人和睡眠呼吸暂停低通气综合征病人心动周期的特征变化差异.方法:相关计算和功率谱分析法.结果:对10例健康人和10例睡眠呼吸暂停低通气综合征病人做睡眠监测,并利用本文方法进行分析,结果表明健康人和睡眠呼吸暂停低通气综合征病人在自相关序列的波形上和功率谱的分布上都有明显的差异.结论:利用心动周期基本可以区分健康人和睡眠呼吸暂停低通气综合征病人.     

血氧气流记录与多导睡眠图的应用比较

目的:研究和评价血氧气流记录仪诊断不同程度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的准确性。方法:62例研究对象同时进行整夜标准多导睡眠和血氧气流记录监测,以标准多导睡眠图监测的呼吸暂停低通气指数为诊断阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的金标准,评估血氧气流记录监测呼吸暂停低通气指数和最低血氧饱和度的准确性。结果:血氧气流记录与标准多导睡眠图测得的呼吸暂停低通气指数和最低血氧饱和度密切相关(r=0.964和0.816,P=0.000)。以呼吸暂停低通气指数≥5为诊断界值,血氧气流记录与标准多导睡眠图比较诊断阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的灵敏度为93.3%,特异度为76.5%。正常和轻度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征组血氧气流记录-呼吸暂停低通气指数与标准多导睡眠图-呼吸暂停低通气指数差异无统计学意义(P>0.05),中重度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征组血氧气流记录-呼吸暂停低通气指数较标准多导睡眠图-呼吸暂停低通气指数减低(P<0.05)。不同严重程度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征组血氧气流记录-最低血氧饱和度与标准多导睡眠图-最低血氧饱和度差异无统计学意义(P>0.05)。结论:血氧气流记录具有诊断阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的能力,可用于阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的初步诊断;血氧气流记录在评价中重度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征时可能低估病情,不宜单独用于判断阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的严重程度。     

便携式睡眠监测仪与多导睡眠监测仪临床应用比较

目的探讨便携式睡眠监测仪对筛选呼吸暂停综合征的有效性。方法应用便携式睡眠监测仪和多导睡眠监测仪同步监测疑似阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者35例,记录相关数据并进行比较。结果本组中31例监测纪录有效,多导睡眠仪结果与便携式睡眠监测仪相关数据有相关性,其中呼吸暂停次数、呼吸低通气次数、呼吸暂停低通气紊乱指数与平均血氧饱和度明显相关。结论 2种监测方法对诊断睡眠呼吸暂停综合征具有良好一致性,便携式睡眠监测仪可用于大规模筛查睡眠呼吸暂停综合征。     

护理干预在多导睡眠监测仪监测睡眠呼吸暂停低通气综合征患者中的应用

目的:对多导睡眠监测进行有效护理干预,确保监测结果的准确,为睡眠呼吸暂停低通气综合征的诊断治疗提供重要依据.方法:对1440例患者多导睡眠监测过程进行护理干预.结果:符合睡眠呼吸暂停低通气综合征1184例,不符合110例,失败146例.结论:在患者进行多导睡眠监测过程中进行有效的护理干预是保证睡眠监测成功的重要因素.     

体位对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征影响的观察

目的:探讨阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者睡眠体位与睡眠呼吸暂停低通气指数,血氧饱和度之间的关系.方法:对50例确诊为阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合患者的多导睡眠监测结果进行回顾性分析,对仰卧位和非仰卧位(左侧卧位、右侧卧位)时主要睡眠参数进行比较.结果:患者仰卧位时睡眠呼吸暂停低通气指数及小于90%的血氧饱和度发生时间明显高于侧卧位,而最低动脉血氧饱和度在仰卧位时明显低于侧卧位时,差异均有统计学意义(P<0.01).结论:侧卧位时患者呼吸暂停低通气指数较小、睡眠中最低血氧水平较高、睡眠中呼吸暂停及低氧血症发生的次数减少.     

睡眠呼吸暂停程度与高血压分级相关性分析

目的:探讨睡眠呼吸暂停低通气(Obsructive Sleep Apnea Hypopnea Syndrome,OSAHS)程度与高血压分级相关性。方法:筛选出睡眠呼吸暂停低通气合并高血压患者,予以多导睡眠仪监测,对OSAHS程度与高血压分级相关性进行分析。结果:睡眠呼吸暂停低通气严重程度与高血压分级程度呈正相关(相关系数0. 257,P 0. 05)。结论:睡眠呼吸暂停低通气严重程度与高血压分级程度呈正相关。     

睡眠呼吸监测帽的制作

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征是一种常见的睡眠疾病,人群患病率高达7%～13%[1].多导睡眠呼吸监测是目前诊断睡眠呼吸暂停低通气综合征的金标准,包括对夜间多种生理参数的同步记录,用于评价睡眠的时相、觉醒、呼吸和心脏功能和睡觉时体位等.     

探讨便携式多导睡眠呼吸监测在成年人阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征诊断中的应用

目的:探讨便携式多导睡眠呼吸监测在成年人阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(Obstructive Sleep Apnea Hypop-nea Syndrome,OSAHS)诊断中的应用.方法:选取2019年8月至2020年12月北京市房山区第一医院呼吸内科收治的成年人阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者78例作为研究对象,...     

睡眠呼吸暂停综合征病人夜间监测的护理

[目的]探讨睡眠呼吸暂停综合征监测的护理措施.[方法]回顾性分析62例潜在睡眠呼吸障碍病人采用多导睡眠仪进行夜间监测的临床资料.[结果]本组监测显示,单纯打鼾6例,阻塞性睡眠呼吸暂停综合征37例,中枢性睡眠呼吸暂停综合征1例,混合性睡眠呼吸暂停综合征(低通气与阻塞性)16例,2例因监测中病情变化终止监测,转送病房治疗后康复出院.[结论]加强睡眠呼吸暂停综合征夜间监测的护理是减少睡眠呼吸暂停综合征病人危险因素及顺利完成监测的重要措施.     

睡眠体位对不同睡眠阶段阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者睡眠参数及其结构的影响

目的:观察体位疗法对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者夜间多导睡眠图监测参数的影响。方法:①选择2001-10/2003-01在南京医科大学第一附属医院睡眠中心就诊的阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者38例。患者对实验目的均知情,并同意配合。②采用多导睡眠监测系统对患者行整夜多导睡眠监测。连续进行2d的监测。第1夜,分别记录睡眠第1阶段(21:30～24:00)、第2阶段(0:00～2:30)和第3阶段(2:30～5:00)。监测项目:总清醒时间、整夜睡眠结构包括快动眼睡眠和非快动眼睡眠中的Ⅰ～Ⅳ期以及占总睡眠时间的百分比、呼吸暂停次数、最长呼吸暂停时间、呼吸暂停低通气指数、最低脉氧饱和度及血压。第2夜,给患者穿上背后带小口袋的特制背心,并于口袋中放置一只高尔夫球。同时加强巡视督促取侧卧位。再次观察记录上述各指标,进行治疗前后比较。③数据间差异比较采用多因素随机方差分析。结果:阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者38例均进入结果分析。①不同睡眠阶段多导睡眠图监测结果:呼吸暂停低通气指数、最长呼吸暂停时间、平均动脉压:睡眠第2和3阶段明显大于/长于睡眠第1阶段(P<0.05～0.01),睡眠第3阶段明显高于睡眠第2阶段(P<0.01);最低血氧饱和度:睡眠第2和3阶段明显小于睡眠第1阶段(P<0.05)。睡眠结构:睡眠各阶段差异不明显。②治疗前后多导睡眠图监测参数比较:呼吸暂停低通气指数、最长呼吸暂停时间、平均动脉压:治疗后明显小于/短于治疗前(P<0.01)。最低血氧饱和度:治疗后明显高于治疗前(P<0.01)。睡眠结构:睡眠各阶段差异不明显。结论:采取高尔夫球背心的睡眠侧卧位体位疗法可明显改善阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征不同睡眠阶段多导睡眠图监测参数,且不影响睡眠结构。     

超声影像下基于ResNet34-Unet的静脉分割方法研究

静脉超声图像存在噪点多、阈值分割效果不佳的问题，对此本文提出一种基于ResNet34主干网络的ResNet34-UNet分割网络模型，利用ResNet34网络残差学习的结构特点，在保证网络能够提取充足图像特征的前提下，有效避免梯度消失和网络退化问题，且34层的网络深度维持了较小的网络规模；利用U-Net结构特有的长连接（Skip Connection）模块，将静脉超声图像的深层特征与浅层特征有效融合，使静脉的识别精度得以较大幅度的提升，实现了静脉边缘的平滑分割。将300张静脉超声图像作为训练集，200张作为测试集，通过随机旋转、翻转、投影等操作进行数据集的增强，经过十轮迭代训练后得到模型的准确度（ACC）达96.3%，较全卷积神经网络（FCN）高5.9%，较DeepLab v3+高5.2%。结果表明基于ResNet34-UNet的静脉分割方法能够准确地分割静脉超声图像，为后续超声影像下静脉的自动识别与跟踪提供了技术参考。     

便携式睡眠呼吸监测仪诊断睡眠呼吸暂停综合征病人的护理

[目的]探讨便携式睡眠呼吸监测仪诊断睡眠呼吸暂停综合征(SAS)病人的护理体会。[方法]对2009年1月—2011年10月146例怀疑有SAS病人进行检测诊断有无睡眠呼吸暂停综合征,同时加强的护理。[结果]使用便携式睡眠呼吸监测仪诊断睡眠呼吸暂停综合征检测成功135例,检测失败11例,其中入睡差2例,监测到一半脱线6例,监测后无数据显示有3例。[结论]使用便携式睡眠呼吸监测仪,监测时护士加强宣教及做好导线连接和各项护理措施是提高检测成功率的重要环节。     

基于深度学习的宫颈原位腺癌图像识别方法

  目的  基于深度学习算法构建宫颈原位腺癌(cervical adenocarcinoma in situ, CAIS)病理图像诊断模型。  方法  回顾性收集2019年1月至2021年12月中国医科大学附属盛京医院病理科保存的CAIS患者病变组织、慢性宫颈炎患者正常宫颈管腺体病理切片。图像采集后,均按4∶3∶3的比例随机分为训练集、验证集和测试集。使用训练集、验证集数据对VGG16、VGG19、Inception V3、Xception、ResNet50和DenseNet201共6种网络模型进行迁移学习训练和参数调试,构建可识别CAIS病理图像的卷积神经网络二分类模型,并将模型进行组合,构建集成学习模型。基于测试集数据,采用运算时间、准确率、精确率、召回率、F1值、受试者操作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)对模型识别CAIS病理图像的性能进行评价。  结果  共入选符合纳入和排除标准的CAIS患者病理切片104张、慢性宫颈炎患者正常宫颈管腺体病理切片90张。共收集CAIS、正常宫颈管腺体病理图像各500张,其中训练集、验证集、测试集图像分别400张、300张、300张。6种模型中,ResNet50模型的准确率(87.33%)、精确率(90.00%)、F1值(86.90%)及AUC(0.87)均最高,召回率(84.00%)居第2位,运算时间较短(2062.04 s),整体性能最佳,VGG19模型次之,Inception V3与Xception模型的性能最差。6种集成学习模型中,ResNet50与DenseNet201集成模型的整体性能最优,其准确率、精确率、召回率、F1值、AUC分别为89.67%、84.67%、94.07%、89.12%、0.90,VGG19与ResNet50集成模型次之。  结论  通过深度学习算法构建CAIS病理图像识别模型具有可行性,其中ResNet50模型的整体性能较高。集成学习可提高单一模型对病理图像的识别效果。     

肥胖与血糖、血脂、睡眠呼吸暂停综合征关系的临床研究

目的 了解肥胖程度与血糖、血脂、睡眠呼吸暂停综合征(SAS)的关系.方法 选取2009年1月～2010年2月期间本院收治的181例SAS患者接受睡眠图测评,根据体质量指数(BMI),患者被划为正常体质量、超重、肥胖组,记录SAS相关指标睡眠呼吸事件指数(AHI),平均呼吸暂停时间,并测定研究对象的BMI、空腹血糖(FB...     

New strategies of screening and treatment for sleep apnea syndrome.

The prevalence of sleep apnea syndrome (SAS) is approximately 7.5% in Japanese adults aged 18-68 years old. SAS is characterized by repeated episodes of apnea, especially obstructive apnea, during sleep. Severe SAS has life-threatening complications such as pulmonary hypertension, arrhythmias, right heart failure or brain damage, which could be caused by hypoxemia and/or hypercapnia. Upper airway relaxation is responsible for the obstruction during apnea, and an increase in the activities of the upper airway muscles dilates and stiffens the upper airway wall. Maintaining the activities of the upper airway muscles may contribute to keeping the airway patent. Submental electrical stimulation of the upper airway muscles would be a novel treatment method for obstructive apnea.     

A Meta-Analysis of the Effects of Atrial Overdrive Pacing on Sleep Apnea Syndrome

Background: Atrial overdrive pacing is a novel method that has been used to treat patients with sleep apnea syndrome (SAS) in many trials. However, the effects of atrial overdrive pacing on SAS are unclear.
Methods: Studies were retrieved from the PubMed and EMBASE databases (1966 to January 2008), the Central Cochrane Controlled Trials Register (January 2008), and reference lists. Randomized controlled trials were selected that compared atrial overdrive pacing with nonpacing in SAS. Information on study design, patient characteristics, the apnea hypopnea index (AHI), and minimum arterial oxygen saturation (SaO₂) was extracted.
Results: Eight trials that included a total of 129 patients were identified. The analysis showed that atrial overdrive pacing, as compared to nonpacing, reduced the AHI and increased the minimum SaO₂ significantly in the subgroup of patients who presented predominantly with central sleep apnea syndrome (CSAS) (for AHI, mean difference [MD]=−17.08, 95% confidence interval [CI]: −23.25 to −10.91; for minimum SaO₂, MD = 4.00, 95% CI: 2.48 to 5.52, respectively). The AHI (MD =−2.94, 95% CI: −5.33 to −0.54) was also significantly reduced in the subgroup of patients who showed predominant obstructive sleep apnea syndrome (OSAS), but the result of the analysis of AHI in OSAS-predominant trials was not robust to the exclusion of some trials. There was weak evidence of an increase in minimum SaO₂ in the subgroup in which OSAS was predominant (MD = 0.13, 95% CI: −1.18 to 1.45).
Conclusions: Atrial overdrive pacing appears to be effective in patients with CSAS. The role of atrial overdrive pacing in OSAS remains unclear.     

脑卒中与睡眠呼吸暂停综合征相关性研究

目的 :探讨脑卒中与夜间睡眠呼吸暂停综合征 (SAS)的关系。方法 :对 32例脑卒中患者及正常对照组采用多导睡眠图 (PSG)进行多项睡眠生理指标的检测和对比分析。结果 :脑卒中患者睡眠呼吸障碍类型以阻塞性睡眠呼吸暂停 (OSA)、阻塞性睡眠低通气 (OSH)为主。脑卒中组睡眠呼吸暂停低通气指数 (AHI)及低氧时间显著高于对照组 (P <0 0 1) ,夜间血氧饱和度 (SaO2 )明显低于对照组 (P <0 0 1)。睡眠血压曲线呈非杓状。结论 :脑卒中与SAS关系密切 ,SAS是脑卒中发病的危险因素之一 ,可能与睡眠期间反复发作的呼吸暂停和低氧血症引起的血压波动增大、脑血流量减少、血液粘滞度增高、动脉硬化加重有关。     

慢性充血性心力衰竭患者伴睡眠呼吸暂停综合征的临床研究

目的探讨慢性充血性心力衰竭（CHF）伴睡眠呼吸暂停综合征（SAS）患者对心功能能响及其血清瘦素（1eptin）水平和肿瘤坏死因子a（TNF—a）的变化与临床意义。方法22例心力衰竭扈（CHF组）和18例心力衰竭伴睡眠呼吸暂停综合征患者（CHF＋SAS组）,进行多导睡眠图（PSG）检查;抽取静脉血测定血清瘦素（放射免疫法）及TNF—a,sTNFR1水平（ELISA法）。结果①CHF＋SAS缍眠呼吸暂停低通气指数（AHI）,SpO2〈90％的时间占总睡眠时间的百分数（TSaO2〈90％）均显著高CHF组（P〈0．01）;②CHF＋SAS组血清瘦素水平及TNF-a,sTNFR1水平显著高于CHF组（P〈0．01）结论慢性充血性心力衰竭伴睡眠呼吸暂停综合征患者反复的夜间血氧饱和度降低可加重病情,血瘦素及TNF-a可能参与上述的发病过程。     

基于深度神经网络的颈动脉斑块超声图像诊断技术研究

目的 构建颈动脉斑块超声图像数据集并探讨深度学习技术对颈动脉斑块自动分类诊断的应用价值。方法 首先采集254例患者和354例正常人的颈部动脉超声图像,每例采集2幅图像,构建共包含1216幅图像的颈动脉超声图像数据集；然后,基于已构建的颈动脉超声图像数据集对传统的HOG+SVM方法和14种不同结构的深度神经网络模型进行训练；最后,通过三个量化指标(分类精确率、召回率和F1值)确定现有的颈动脉斑块超声图像分类性能最好的深度神经网络模型。 结果 通过综合比较15种不同的颈动脉斑块超声图像分类方法,得出性能最好的模型是深度残差网络模型ResNet50,其精确率、召回率和F1值分别为97.36%、97.32%和97.34%。 结论 本文通过数据集构建、模型选择、模型训练和测试验证了深度学习技术在颈动脉斑块超声图像自动诊断应用中的有效性,其中深度残差网络模型ResNet50对颈动脉超声图像能进行高准确度自动分类。     

老年睡眠呼吸暂停综合征与心脑血管疾病关系的研究

目的：探讨老年睡眠呼吸暂停综合征与心脑血管疾病的关系。方法：用多导睡眠图监测68例患者，同时行动态血压、动态心电图及冠状动脉造影、磁共振检查。结果：中、重度呼吸暂停组高血压、心律失常、冠心痛的发生率明显高于正常对照组，重度呼吸暂停组脑卒中的发生率高于正常组。结论：老年睡眠呼吸暂停综合征患者高血压、冠心痛、脑卒中发病率高。