气相色谱法对变压器故障的检测与诊断

1 概述 气相色谱法是化学分析上的一种常用的分离分析方法,其应用于油气分析中,具有灵敏度高、不需要设备停止运行等优点,在判断变压器的潜伏性故障方面已取得了很大的成功,成为一种在主变运行中测试潜伏性故障的可靠方法.利用气相色谱法分析变压器油中溶解气体的成分和含量,可判断变压器内部是否存在潜伏性故障,再结合电气试验进行综合分析,可以进一步判断设备内部存在潜伏性故障的性质及大致的部位,以便及时采取措施,避免事故的扩大.     

基于主成分分析和支持向量机的变压器故障综合诊断方法

本文提出了一种基于主成分分析和支持向量机相结合的电力变压器故障综合诊断方法。该方法首先应用主成分分析法对样本进行特征提取和主要信息的获取,形成新的样本集。然后,建立支持向量诊断模型,并用新的样本集对其进行学习训练和诊断。该方法实现了两种算法的优势互补,提高了样本信息存在噪声污染或不完备时变压器故障诊断的准确性。实验结果表明该方法有效、可行,具有较高的诊断准确率。     

根据油中溶解气体特征分析诊断变压器内部故障

通过采用气相色谱分析方法分析株洲华银火力发电有限公司310MW机组的3号主变压器油中溶解气体的特征情况,对主变压器的潜伏性故障进行了诊断,并在设备不停电的情况下对设备故障加以消除。     

基于FCM和改进PCA的变压器故障诊断

为了进一步提高基于油中溶解气分析的变压器故障诊断准确率,提出了一种基于模糊聚类和主成分分析的故障诊断方法。该方法首先利用模糊C均值聚类方法对搜集的DGA样本集进行聚类分析,将聚类中心矩阵作为标准故障谱。然后采用改进型主成分分析方法精简样本矩阵信息,通过计算样本主成分间欧拉距离确定故障类型。通过实例验证证明本文方法能有效识别故障类型,且较IEC比值法、改良三比值法等具有更高的准确率。该方法为变压器故障诊断提供了新思路,具有一定的实际应用价值。     

500kV变压器多维状态监测与故障诊断

为提升变压器故障诊断水平并有效实现状态检修,通过一起500 kV主变压器内部潜伏性故障案例介绍了利用多种在线监测、离线检测等手段与故障诊断方法快速准确查找出变压器故障原因及位置。它通过采用油色谱检测、变压器振动及声音检测、容性设备在线监测、变压器局部放电检测、带电测试等多维状态监测技术开展变压器状态评价及故障诊断,并帮助实现对主变压器内部故障的准确定位和制定状态检修策略。该主变在通过状态监测及故障诊断后实现隐患故障快速准确定位,并通过紧急处理重新恢复正常运行状态,从而避免一起重大设备事故发生。结果表明,应用变压器油溶解气体色谱分析检测技术,可通过排除法准确地判断变压器故障性质和严重程度,它是早期发现变压器潜伏性故障特别有效的方法。同时,采用基于交叉小波的变压器振动信号特征量提取方法分析评价结果表明,变压器铁芯发生接地故障后其振动信号存在大量50 Hz谐波分量。借助振动及声音检测技术,能够有助于变压器故障诊断及准确定位,提高设备状态检修效率。     

基于振动分析法的变压器故障分类和识别

为了实现变压器故障的直观分类和故障识别,在分析变压器振动机理的基础上,提出一种基于主成分分析和KNN分类识别的变压器故障测量方法。该方法采用EMMD(集合经验模式分解)方法提取变压器不同运行状态下振动信号的特征矢量,将该特征矢量通过主成分分析投影到直观的二维图像中。利用KNN分类识别实现故障分类和自动故障识别。试验结果表明,该方法可以实现对变压器正常状态、绕组变形、铁芯故障3种状态直观分类,并对测试样本进行快速的自动模式识别。     

主成分分析与随机森林算法融合的变压器故障诊断方法

为了提高变压器故障判别的精准率,提出一种基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和随机森林（Random Forest,RF)算法的变压器故障诊断方法,并采用各原始气体特征间比值方法,使用PCA消除变量间相关性,经过调参优选8个主成分作为RF模型的输入进行变压器故障的判别。试验...     

一起变压器油色谱数据异常的分析及处理

汕头供电局一台主变压器油色谱分析结果表明,油中溶解气体组分含量异常,变压器内部存在潜伏性故障。对变压器进行诊断性试验,其中局部放电试验结果异常。对比局部放电试验前后的油色谱分析结果,并对变压器进行解体检查,发现故障是由于静电屏短路引起。针对故障原因修改了静电屏结构后,该变压器重新投入正常运行。     

运行风险评估中的变压器时变停运模型 (一)基于运行工况的变压器内部潜伏性故障的故障率估计方法

为了建立电力系统运行风险评估中的变压器时变停运模型,给出了基于变压器本体状态监测信息估计内部潜伏性故障的故障率的方法。首先分析了变压器内部潜伏性故障的发展机理,对现有的变压器内绝缘老化模型进行了评述,指出其不适用于估计内部潜伏性故障的故障率。然后选择了能够综合反映内部潜伏性故障发展速率的油中溶解气体分析信息作为表征潜伏性故障发展程度的特征信息,建立估计故障率的多状态马尔可夫过程模型。最后给出了数值算例。     

主变压器潜伏性故障的检测与分析

针对变压器潜伏性故障发生原因的复杂性,提出了用气相色谱检测,综合分析变压器潜伏性故障的方法。根据产生的特征气体,再以三比值法进行色谱分析,电气试验综合测试,及时发现变压器内部存在的潜伏性故障,为检修人员对变压器内部情况作出判断和进行处理提供可靠的依据。