小波包变换在冲击负荷地区短期负荷预测中的应用

针对大量冲击负荷接入系统给负荷预测造成困难,提出一种基于小波包变换的电力系统短期负荷预测新方法:通过小波包变换将负荷序列分解成不同频率的负荷子序列,根据负荷分量不同的变化特点,分别采用相匹配的模型进行预测,最后叠加各子序列的预测值,得出实际预测结果。选择广东某电网实测负荷数据作为算例,仿真结果表明该方法能有效提高冲击负荷地区的短期负荷预测精度。     

小波包变换在冲击负荷地区短期负荷预测中的应用

针对大量冲击负荷接入系统给负荷预测造成困难,提出一种基于小波包变换的电力系统短期负荷预测新方法:通过小波包分解将原始负荷序列分解成不同频率的子序列,根据各个子序列的变化特点,分别采用相匹配的模型进行预测,最后叠加各子序列的预测值,得出实际预测结果。选择广东某电网实测负荷数据作为算例,仿真结果表明该方法能有效提高冲击负荷地区的短期负荷预测精度。     

一种基于机器学习的冲击负荷建模方法

越来越多的大功率冲击负载投入电网后,在功率发生冲击时,会引起电网母线电压波动,电能质量下降.为了对电力系统变化进行准确分析,建立合理的冲击负荷模型尤为重要.以CT机在曝光时产生的冲击负荷数据为例,分析了冲击负荷的特性.基于冲击负荷的有功功率特性,将机器学习方法(如支持向量机和长短时记忆网络)引入冲击负荷建模,通过该方法准确建立了冲击负荷的功率波形变化规律,最后通过仿真验证了该方法的有效性.     

基于灰狼优化算法的电解铝类冲击负荷建模方法*

随着电网中工业类负荷比重逐渐提高,电解铝负荷的建模问题受到广泛的关注与研究.以云南电网为例,重点研究了电网中电解铝负荷特性,分析了与电解铝生产相关的电解槽模型、整流器模型和电解铝的阳极反应特性,搭建了电解铝负荷的简化物理模型;根据负荷的功率冲击特性,提出了一种新的考虑电解铝类冲击负荷特性的数学模型;为解决负荷参数的辨识问题,引入了一种新型的优化算法——灰狼算法,提出了以灰狼算法为基础,且运用负荷母线电压、功率变量为条件的电解铝类冲击负荷参数的辨识方法.最后,通过对云南文山地区电网的实测负荷数据进行分析,验证了所提模型的合理性及算法的有效性.     

冲击负荷对电力系统可靠性影响的分析

冲击负荷对电网和电力设备带来多方面不利影响,主要从可靠件的角度对其进行研究.首先分析了来临时刻符合泊松分布、强度相互独立的冲击负荷对普通元件停运的影响.进而采用首次运行期望时间参数对常规负荷情况下的电力元件可靠性参数进行修正,并以此为基础进行冲击负荷下的电网可靠性评估.通过对冲击负荷和常规负荷2种情况下电网可靠性进行对比分析,得到冲击负荷对电网运行风险的影响.某实际地区电网算例验证了所提方法的正确性和有效性.该研究为在冲击负荷卜进行系统运行风险分析和安排检修计划提供了定量的理论依据.     

大容量冲击负荷对邻近发电机组影响的评估

大容量冲击负荷的生产运行可对邻近电厂的机组安全造成不利的影响。采用EMTP程序作为仿真工具,分析了在EMTP中建立冲击负荷非线性模型并进行冲击负荷对邻近发电机组影响的电磁暂态仿真的可行性。从冲击负荷对机组的影响,尤其是对轴系的暂态扭矩冲击方面,详细地探讨了冲击负荷对机组影响的评估指标,提出了以轴系疲劳寿命损耗和电磁功率变化量指标进行机组轴系扭振影响评估时的准则。通过对实际电网的仿真分析,验证了该准则的实用性和有效性。     

维纳滤波在短期负荷预测中的应用

针对大型特种钢铁企业所产生的冲击负荷影响地区负荷曲线的问题,介绍了一种利用维纳滤波对冲击负荷进行预处理的方法。对负荷曲线进行了频谱分析,得出维纳滤波具有过滤冲击负荷、消除毛刺使预测曲线光滑易于人工调整的优点。根据用维纳滤波在江苏苏州电网短期负荷预测中的实践,经过维纳滤波后的负荷曲线光滑平顺,可以提高预测算法的准确率。     

冲击负荷实用建模新方法

冲击负荷模型是评估其对电力系统运行影响的关键.文中提出了一种在ATP/EMTP中应用的基于实测数据的冲击负荷实用建模方法.该方法建模简单,适用于各类冲击负荷,具有较好的推广能力,与实测数据的比较证明了该方法的准确性和有效性.同时,应用此建模方法为一实际电力系统中的冲击负荷建模,仿真并讨论了多个冲击负荷集结对电力系统的影响.计算结果表明,冲击负荷影响邻近发电机组的寿命,多个冲击负荷的作用需通过仿真确定.     

基于气象负荷因子的Elman神经网络短期负荷预测

针对地区电网负荷易受气候影响的特点,引入气象负荷因子,提出了一种综合考虑各项气象因素．采用Elman反馈神经网络的短期负荷预测模型。由于Elman神经网络具有动态递归性能．可增强负荷预测模型的适应性。经上海电网实际数据的预测仿真计算,证明此方法与传统神经网络预测模型相比．既能减少输入变量个数,又能有效地提高预测精度。     

基于地区电网暂态稳定的机组与负荷协调控制策略分析

为保证鄂尔多斯乌审地区电网安全稳定运行,在电网不同的运行方式、负荷水平以及机组出力工况下,采用PSD-BPA软件对该地区设备发生的三相短路故障进行稳定计算,分析该地区电网存在的暂态稳定问题,并基于暂态稳定原理提出了增大减速面积与减小加速面积的解决方法,通过仿真计算得出提升系统电压水平与合理安排机组出力方式对于提升系统稳定性效果明显。据此提出机组与负荷协调优化的控制策略,并通过仿真测试验证了该控制策略的有效性。     

冲击负荷接入电网的电能质量分析与治理方案研究

随着冲击性负荷的日益增多,迫切需要对大量冲击性负荷接入电网时所引发的电能质量问题进行有效的分析。结合重庆电网,提出了分析大量冲击性负荷接入系统时的电能质量评估方法并给出了综合的治理方案。首先基于电流的实测数据建立了冲击负荷的新型拟合模型,并结合ward等值理论和戴维南定理多电势转化方法搭建了重庆地区的等值电网,将冲击负荷模型接入等值电网中,以此为平台研究了多个冲击性负荷接入对重庆电网电能质量的综合影响。针对电能质量超标的情况,分析了提高冲击负荷接入的电压等级、加装滤波器或SVC等治理措施,并结合重庆电网冲击负荷实测电能质量数据提出了治理方案。在PSCAD中搭建了仿真模型,验证了分析结果的有效性和准确度,为冲击负荷接入重庆电网的综合治理提供了理论参考。     

模糊聚类在负荷实测建模中的应用

提出应用模糊聚类理论解决区域电网中上百个变电站的分类问题。在区域电网通过总体测辨法进行综合负荷建模时,应用模糊聚类理论对负荷节点一变电站进行分类,从中确定具有代表性的变电站作为实测负荷特性的测点。利用基于模糊等价关系的传递闭包法对东北电网234个220 kV变电站进行了模糊分类,论证了应用模糊聚类完成变电站分类的步骤,结果表明,在利用界限不明确的负荷类型作为变电站分类特征方面,模糊聚类分析方法是有效和可行的。     

面向区域综合能源服务的电-水联合潮流

现有关于综合能源系统潮流的研究大多以电力、热力、燃气系统耦合形成的多能系统为研究主体,而少量关于电-水联合系统潮流的研究又存在耦合方式单一、模型适应性差等问题。为此面向区域供电、供水综合服务商,提出配电网、配水网耦合形成的区域电-水联合系统的潮流模型和计算方法。提出2种用户级电-水能源集线器模型以描述终端用户综合用能行为产生的电-水关联关系;在此基础上,考虑电-水之间的泵站耦合和用户级能源集线器2种耦合方式,以及水负荷的水压特性,提出区域电-水联合潮流模型及计算方法;用2个不同规模的区域电-水联合系统验证了所提潮流计算方法的有效性,并对比分析了用户级电-水能源集线器及水负荷水压特性对联合潮流的影响。     

基于电动汽车供电资源态势感知的台区负荷弹性调度策略

考虑电动汽车、空调负荷等柔性负荷的无序接入对电网造成的不利影响,提出一种计及电动汽车供电资源态势分析的台区负荷弹性优化调度方法。首先,对电动汽车的充电需求进行概率预测,通过量化分析电动汽车负荷的特性指标,提出了台区电动汽车供电资源的态势感知模型,通过集成学习算法训练进行供电资源态势评估;接着,基于供电资源态势感知情况提出对电动汽车充电需求进行弹性伸缩的优化调度策略,将电动汽车充电需求与空调负荷削减量作为控制量,建立带弹性约束的多目标调度计划优化模型,采用改进多目标粒子群算法求解得到优化调度计划;最后,通过台区算例分析验证了所提优化调度方法能实现对电网负荷的削峰填谷,协调解决柔性负荷需求与资源闲置状态下存在的冲突,对电动汽车充电和空调用电负荷进行有序调度,以实现供电资源利用率最大化。     

考虑风电与高载能负荷调度不确定性的鲁棒机组组合

为缓解弃风问题,甘肃等电网开展了高载能负荷与风电的协调调度。然而,以电弧炉为代表的冶炼类高载能负荷在运行时存在有功功率波动,会对电网的自动发电控制(AGC)系统产生影响。为研究高载能负荷功率波动对负荷与风电协调调度的影响,文中提出一种考虑高载能负荷功率波动以及风电不确定性的鲁棒机组组合方法。该方法充分考虑高载能负荷有功功率波动与设备运行状态的关系,对负荷有功功率的不确定性进行建模。接着,考虑高载能负荷与风电协调调度时,负荷不确定性与风电不确定性对电力系统共同作用的特点,构建最小化弃风与切负荷风险的鲁棒机组组合模型,使电网对高载能负荷进行调控时,可充分考虑高载能负荷不确定性的影响。最后,在IEEE RTS-79系统中对所提方法进行了验证,并分析了高载能负荷不确定性对协调调度的影响。     

应对区域供电线路故障的多功能复合储能优化配置方法

区域供电线路故障会使部分线路出现短时拥塞,同时区域内重要负荷供电不足,导致大量切机和切负荷。针对这一问题,提出一种应对区域供电线路故障的多功能复合储能优化配置方法。该配置方法考虑了各发电单元在线路故障发生后的响应时间,优化配置功率型储能和切除部分非关键性负荷以缓解线路短时拥塞。考虑重要负荷在故障检修期间的供电需求指标,在已有功率型储能基础上,协调优化配置能量型储能以保障区内重要负荷供电。最后,以复合储能整体投资费用最小为优化目标,结合实际电力系统算例进行了仿真,对影响配置结果的关键参数进行了灵敏度计算,深入分析了复合储能优化配置的相关原理,验证了所提模型和方法的正确性。     

计及需求响应的区域综合能源系统双层优化调度策略

需求响应聚合商通过需求响应聚合用户的可转移负荷和可削减负荷,提高区域综合能源系统运行的灵活性和经济性。考虑综合能源系统运营商和需求响应聚合商之间的交互博弈关系,建立了计及需求响应的区域综合能源系统双层优化调度模型。上下层分别以区域综合能源系统运营商和需求响应聚合商经济收益最大为目标,利用KKT条件和线性化方法将双层模型转化为单层混合整数线性优化模型进行求解。结果显示,通过分时电价和需求响应补偿价格引导用户调整用能计划,可在提高综合能源系统运营商和需求响应聚合商的利润的同时实现削峰填谷,减少对电网安全稳定运行造成的影响。     

改进严重度模型下计及二次系统影响的电网风险评估

提出一种改进严重度模型下计及二次系统影响的电力系统风险评估方法。首先,分析了继电保护隐性故障、自动重合闸成功率以及自动切负荷装置对风险评估的影响,并建立相应的风险评估模型;其次,在基于效应理论的严重度模型中引入重要程度因子,提出改进严重度模型的风险指标量化方法。对改进IEEE-RTS79 节点测试系统进行风险评估,验证了所提模型及方法的合理性与有效性,结果表明,相比于传统风险评估方法,本文所提评估方法更合理、更符合系统实际;通过评估结果辨识电力系统中薄弱环节,为电力系统运维检修和风险管控提供参考和依据。 #$NL关键词：二次系统;隐性故障;改进严重度;风险评估;风险管控#$NL中图分类号：TM715     

基于线性状态反馈的直流微电网稳定方法

直流微电网中含有大量的电力电子变换器,这些变换器在闭环控制下表现为恒功率负载特性,可能会引起直流微电网的稳定问题。提出基于线性状态反馈的直流微电网稳定方法。该方法通过引入线性状态反馈支路,抵消了恒功率负载的影响,从而确保了整个直流微电网稳定运行。仿真实验结果验证了所提方法的可行性和有效性。     

Power System Risk Assessment Using a Hybrid Method of Fuzzy Set and Monte Carlo Simulation

This paper presents fuzzy-probabilistic modeling techniques for system component outage parameters and load curves. The fuzzy membership functions of system component outage parameters are developed using statistical records, whereas the system load is modeled using a combined fuzzy and probabilistic representation. Based on the fuzzy-probabilistic models, a hybrid method of fuzzy set and Monte Carlo simulation for power system risk assessment is proposed to capture both randomness and fuzziness of loads and component outage parameters. An actual example using a regional system at the British Columbia Transmission Corpoation is given to demonstrate the application of the presented fuzzy-probabilistic models for system parameters and new system risk evaluation method.