基于Android 平台的USB 数据采集系统

介绍了一种新型的Android平台的数据采集系统,并实现了与LPC2142之间的USB通信设计。描述了Android USB应用程序的完整开发过程,并在此基础上实现了Android手机和AMR平台之间的USB通信,是基于开源移动终端Android的最新应用程序的开发。该设计前端采用LPC2142的A\D接口采集数据并通过USB数据线发送到后端设备。后端采用Android3.1平板电脑的USB通信接口接收数据,并在Android平板设备上显示波形。该设计实用,新颖,具有广阔的应用前景。     

基于Android Dojo的移动互联网软件开发方法

主要介绍了在当前主流的移动平台Android上进行移动互联网软件开发的方法。使用HTML、CSS、JavaScript作为开发语言,运用了当前流行的、开源的Dojo框架,在Linux操作系统上使用Eclipse集成开发平台进行程序的开发。以一个简单的Android应用程序作为示例,向大家展示如何开发Android移动互联网程序。     

Android半台移动办公系统研究

本文先对Android平台的架构进行了分析,说明Android平台主要由应用程序、开发库、运行环境和Linux内核等组成,然后在此基础上,引出Android平台移动办公系统开发应用的七大软件功能,包括Astro文件管理器、Documents To Go软件、各种输入法、TaskManager TaskManager任务管理软件、handcent sms Market 软件、iReader阅读软件和Beautiful widgets软件,对Android平台移动办公系统进行了深入了解和分析.     

基于Android手机地图的实现

Android是由Google开发的一种开源的智能手机操作系统,它基于Linux平台,由操作系统、应用软件、中间件和用户界面组成,是真正开放和首个完全为移动终端打造的软件.文章介绍了Android平台手机地图开发的背景及现状;讲解了控件、布局方式、Android应用程序状态生命周期、Google Maps API等使用方法;详细设计并实现了Android平台上手机地图界面和简单功能.     

Windows下Android应用程序开发环境搭建详解

分析了Android移动开发平台架构和该平台的各个组成部分,在此基础上给出了Android平台架构模型。鉴于Android平台的开发环境搭建的复杂性,深入研究了其在Windows操作系统中的搭建过程,详细地探讨了Android应用程序运行所需的虚拟机创建和配置,为应用程序开发做好准备。     

Android平台下应用程序流量控制技术及其系统实现

随着Android手机的普及和Android应用软件的增多,Android平台下控制应用程序的网络速率,以及合理地分配应用程序的带宽对移动网络安全和用户的使用效率具有重要意义。Android是一种基于Linux开放源代码的操作系统,Linux内核本身提供了强大的带宽管理功能。文章介绍了Linux内核防火墙Netfilter\Iptables、服务质量QoS、中介队列设备IMQ等关键流量控制技术,并根据Android的特点进行了代码移植和内核重新编译,并利用工具TC等开发实现了Android平台下应用程序的流量控制系统。     

基于Android的移动终端应用程序开发与研究

主要介绍了Google新近推出的移动设备软件平台Android以及基于此平台的移动终端应用程序开发。     

基于Android平台的Web服务技术研究

介绍了Android平台的架构和Web服务,探讨在Android平台上的应用程序如何使用ksoap2-android类库访问Web服务,最后使用一个简单的实例实现用ksoap2-android在Android平台上访问Web服务。     

基于Android平台移动导航定位的研究与设计

随着无线网络技术的发展和Android平台移动智能终端的普及,各具特色的基于位置的服务应用接踵而至。由于全球定位系统GPS应用领域的不断延伸和扩展,传统的LBS仅限于单方位置信息呈现,已不能满足人们日益增长的社交网络需求,实现移动导航定位具有现实的意义,开发基于Android平台的LBS具有巨大潜力。本文提出一种新的LBS应用场景———移动导航定位,并结合Android平台应用程序开发的特点及结合百度Map API,借签C/S软件设计模式设计一款方便实用的移动导航定位应用系统。     

基于Android的智能家居程序开发与研究

Android手机应用程序开发需要着眼于它的整个体系构架,文中介绍了Google新近推出的移动设备软件平台Android的基本构成和层次结构,同时给出以EXPLORERF-CC2530系统为基础平台的智能家居终端应用程序的开发方法。     

基于Android平台的UX手机交互主题的设计与实现

随着移动互联网的飞速发展,手机设计也进入一个全新的发展时期,越来越多的手机制造厂商逐渐重视手机应用软件的UI界面交互设计,以此来提高企业产品的市场竞争力。从Android平台上主题应用架构的设计、主题页面的显示、UX引擎中交互功能实现以及测试等方面论述Android平台上实现手机交互主题的全过程。     

基于Android平台的应用开发研究

近年来,Android操作系统及其相关应用深受业内关注。尤其在眼下热门的智能手机和平板电脑市场中,该操作系统已然成为了中坚力量,其发展势头非常迅猛。市场调研公司Gartner的数据显示,到2011年年底Android将成为最大的智能手机平台,而2012年其市场份额更将达到49％。本文主要介绍了Google移动设备软件平台Android以及基于此平台的移动终端应用程序开发。     

基于Android平台的多分辨率解决方案

近年来,智能手机的功能越来越强大,移动终端应用程序层出不穷,移动互联网改变人们的生活。Android系统是开放手机联盟推出的一款开源的手机操作系统,正是由于其开放性,没有采用Windows Phone7类似的硬件限定标准,目前基于Android系统的机型越来越多,一些硬件指标出现了混乱的局面,其ee最明显的就是屏幕分辨率的问题。如何使开发者的应用程序尽可能多地适应多种分辨率,正是本文要讲述的问题。文章首先介绍Android的系统架构,然后介绍Android平台中分辨率的相关术语,之后重点讲述在开发过程中如何部署资源以及所应遵循的原则,最后给出测试多分辨率兼容性的方法。     

模型驱动的移动应用测试方法

移动互联网时代,移动智能终端和移动应用已经成为各领域竞相采用的祖尧解决方案。与此同时,移动终端硬件和平台的多样性和异构性,造成了移动应用开发和测试中存在大量工作冗余以及难以复用的情况,带来了跨平台问题,成为了学术界和工业界研究和实践的热点。文中提出使用模型驱动的移动应用测试方法。首先,使用UML状态机模型刻画移动应用的行为;然后,基于移动应用的行为模型,自动生成平台无关的测试用例;最后,将与平台无关的测试用例映射到多个移动平台,产生可执行的自动化测试用例。在此基础上,选择形如掌上电力的应用作为案例,分别实现IOS和Android平台上的自动化测试,验证了模型驱动移动应用测试方法在解决跨平台问题时的有效性。     

Andriod平台病毒危害及其预防

随着Android智能手机技术的飞速发展,应用群体的不断扩大,而由于应用商店管理的不规范,导致众多的第三方应用商店出现病毒泛滥的情况,让Android这一开源系统变得十分脆弱.通过反编译分析Andriod平台,发现存在恶意删除安全软件、后台私发短信、私自联网而下发恶意指令等不安全行为,并提出了一些解决手机安全的对策,对Andriod平台用户有很大的指导意义.     

《小型网络组建》精品课程移动终端app的开发

在教育领域,尤其在职业教育领域中,移动终端平台上的教学类应用软件仍处于空白状态。《小型网络组建》精品课程移动终端app的开发,在国内具有领先水平,填补国内职业类院校移动终端平台教学软件的空白。该移动终端app基于Java进行开发,适用于Android2．1或以上版本的各种Android移动平台。将介绍该教学软件的开发情况。     

多维度的安卓应用相似度分析

基于安卓的智能设备的普及和移动互联网的发展带来了安卓应用的繁荣,但同时也带来了移动应用的开发、维护、安全等方面的问题。采取了多种技术,提取了安卓应用的功能描述、权限声明及源代码,并基于这些信息对1173个安卓应用进行了统计分析、相似度计算、聚类以及交叉对比;利用多个维度的安卓应用特征相似度分析,初步得到了安卓应用多个维度的相关规律,其可辅助不同的安卓应用的开发和管理任务,如权限过度声明检测、重打包检测、应用描述完善、领域内的公共类库的发现和提取等,从而帮助改善安卓市场的生态并提高安卓应用的开发效率。     

Android恶意软件的多特征协作决策检测方法

由于智能手机使用率持续上升促使移动恶意软件在规模和复杂性方面发展更加迅速。作为免费和开源的系统,目前Android已经超越其他移动平台成为最流行的操作系统,使得针对Android平台的恶意软件数量也显著增加。针对Android平台应用软件安全问题,提出了一种基于多特征协作决策的Android恶意软件检测方法,该方法主要通过对Android 应用程序进行分析、提取特征属性以及根据机器学习模型和分类算法判断其是否为恶意软件。通过实验表明,使用该方法对Android应用软件数据集进行分类后,相比其他分类器或算法分类的结果,其各项评估指标均大幅提高。因此,提出的基于多特征协作决策的方式来对Android恶意软件进行检测的方法可以有效地用于对未知应用的恶意性进行检测,避免恶意应用对用户所造成的损害等。