小波域中的PDE指纹图像增强

提出了一种基于偏微分方程的小波域指纹增强算法。分析了一致性扩散方程的缺陷,改为使用方向扩散使方程严格沿着指纹纹路扩散;进而提出了一种基于方向扩散的小波域指纹增强算法。该算法利用小波域低频系数图增强指纹,抑制了噪声的影响,将增强子图利用小波逆变换实现重构。通过对FVC2002的dB4指纹库中部分低质量图像的增强结果比较,表明该算法对低质量指纹图像的增强效果明显,且处理速度比现存的基于PDE的增强方法快。     

基于小波的指纹特征点提取算法研究

提出一种新型的基于小波的指纹特征点提取算法.该算法利用haar小波基对指纹图像进行小波变换,提取小波系数并对其进行分析,经观察发现不同指纹细节特征点的分布与小波系数的分布存在一定的关系,根据小波系数分布的变化,可以确定细节特征点的具体位置及其类型.实验结果表明该算法对指纹特征点提取效果良好.     

基于Gabor函数的小波域指纹图像增强算法

针对指纹大规模采集库中存在的指纹图像局部区过干或过湿的问题,提出了一种基于Gabor函数的小波域指纹增强算法。该算法在小波域利用低频系数图估计指纹方向,从而抑制了指纹局部过干或过湿的影响,进而分别实现基于Gabor函数的小波域各子图增强,最终将各增强子图利用小波逆变换实现重构。通过对FVC2004的DB1指纹库中的部分低质量图像的增强结果比较,该算法对低质量指纹图像的增强效果明显,且处理速度明显快于现存的Gabor增强方法。     

多小波融合策略的分段式指纹匹配算法

针对现有指纹匹配算法准确率低、易受指纹复杂形变影响等缺陷,将多小波理论融合策略与分段式理论相结合,提出多小波融合策略的分段式指纹匹配算法。算法将指纹进行多小波基分解提取特征向量,依据DS证据理论融合得到总特征向量。提出采用归一化局部能量加权互信息匹配度,并以此完成局部初匹配。在此基础上,采用可变大小界限盒法进行全局再匹配。实验结果表明:提出的算法有效提高了算法的准确率,同时也有效避免了指纹复杂形变等因素对指纹匹配算法精度的影响。     

一种基于小波变换的指纹特征提取算法

提出了一种基于小波变换的指纹纹理特征提取算法。首先以指纹图像的核心点为中心分割出一片有效的矩形区域,然后对分割后的有效区域做二维小波分解,提取小波分解后各通道的能量值作为特征值来进行识别。与传统的基于指纹细节点的识别算法相比该算法一定程度上减少了计算量,对指纹图像的质量要求也不高,并且识别精度也得到了保证。     

小波变换在指纹图像处理中的应用

介绍了小波理论在图像处理领域的应用现状,详细介绍了小波阈值去噪算法,并利用小波阈值算法对差的指纹图像进行了处理,解决了因噪声过强而造成的差的指纹图像质量,同时保证了图像的整体增强效果。     

基于版权保护的数字指纹系统的研究

提出了一种基于混沌序列的二进制指纹编码方案,在指纹嵌入技术研究中,提出一种基于小波变换及Gold码扩频的指纹嵌入算法,并提出了相应的指纹提取算法,实验结果表明该指纹系统在一般的多用户合谋攻击下能够有效地对合谋用户进行跟踪。     

基于Haar小波变换的快速指纹识别算法

指纹中不同的空间频率和纹理方向代表了指纹图像的内在特征。为了提取这些特征,提出了基于Haar小波变换的快速指纹识别算法。该算法在提取指纹特征有效区域的基础上,直接对指纹灰度图像进行Haar小波变换以获取指纹特征向量。与传统的基于指纹细节特征的识别算法相比大大减少了计算量。另外,还将指纹识别算法移植到嵌入式安全领域。在基于Arm7处理器(主频100MHz)架构的嵌入式平台上,对FVC2000标准指纹数据库进行了实验,得到了很好的FAR,FRR关系图,并且整个识别过程耗时在1 s左右。实验结果表明,本文算法在快速指纹识别方面是成功的。     

基于SoPC的低质量指纹图像预处理算法研究与实现

针对指纹质量的差异性,提出一种带有多指标质量判别的增强预处理方法,融合空域和小波域上的指标对指纹进行干、湿和质量好坏的分类,对可恢复的低质量指纹进行基于小波变换的增强预处理。算法通过Matlab进行验证。同时搭建基于SoPC技术的嵌入式平台,在Altera公司的DE2开发板上实现了整个质量判别及增强算法。结果表明,该流程能有效判断指纹的可用性,对低质量指纹增强效果显著。     

基于小波变换和纹理滤波的指纹图像增强方法

针对以往的基于方向图的指纹增强算法忽略了指纹的全局纹理特征，提出了基于小波变换和纹理滤波来增强指纹图像的方法。实验表明效果良好和有效。     

基于小波包最优基的音乐指纹提取算法

数字音乐指纹提取的主要目的是建立一种有效机制,用于比较2个音乐文件的听觉质量。提出一种基于小波包最优基分解的音乐指纹提取算法,利用与音频内容密切相关的小波包系数,将其作为特征进行指纹提取。实验结果表明,该算法对MP3,WMA和RM压缩、噪声、Stirmark for audio工具中常见的音频信号处理具有强鲁棒性,且在不同音乐之间具有较高可区分性。     

基于小波包变换的指纹图像分级压缩算法

针对指纹图像中频分量丰富,高频和低频分量相对较少的特点,利用小波包分析提出了一种指纹图像分级压缩算法。将小波包变换后的指纹图像按能量多少进行分级,对包含能量较多的中频子图像,采用无损差分脉冲编码调制（DPCM）,对包含能量较少的低频和高频子图像,采用嵌入式零数编码（EZW）算法;并将压缩图像码流与特征点信息相结合进行图像重建。仿真实验表明,该算法在保证重建质量的前提下,比传统的小波零树编码算法压缩比平均提高了约1.832,信噪比平均提高了约4.07,平均运算时间减少了约26%。     

基于指纹方向图及形态学膨胀操作的指纹图像压缩算法的研究

提出了一种在MRWD方法基础上结合指纹方向图的指纹压缩算法。首先将指纹图像按纹理信息进行分块,然后对指纹图像中不同的方向图块采用不同的结构元素来实现各子带重要系数的膨胀操作以对其进行检测、提取和编码。该方法除了具有EZW的优点外,有效地提高了MRWD方法在处理指纹图像时的性能。实验结果证实了该方法的有效性,而且其性能可与最新的有损压缩算法JPEG2000相媲美。     

基于自适应稀疏变换的指纹图像压缩

随着指纹识别技术的广泛应用,大量指纹图像需要被收集和存储.在指纹识别系统中,对于大容量的指纹数据库,指纹图像必须经过压缩后存储以减少存储空间,本文提出了基于自适应稀疏变换的指纹图像压缩算法.该算法在离线状态下提取指纹图像特征训练超完备字典;在编码过程中,首先利用差分预测编码和稀疏变换将待压缩指纹图像转换到稀疏域,然后对直流系数和稀疏表达系数进行量化和熵编码,从而实现图像信息的压缩.实验表明,在中低码率段,本文算法相比于JPEG、JPEG2000和WSQ等主流压缩算法表现出更优越的率失真性能;在相同码率时,本文算法生成的压缩图像的主观视觉效果更好,指纹识别率更高.     

基于快速对称小波变换的高效模糊指纹图象压缩方法

自动指纹识别系统ＡＦＩＳ（ａｕｔｏｍａｔｅｄｆｉｎｇｅｒｐｒｅｎｔｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ）要求对支持该系统的数据库中的指纹图象数据进行压缩，以提高系统实用性，其恢复图象要求有很高的保真度，以避免丢失细节．同时，在实用系统中，还需要有较快的图象恢复时间．本文总结一种基于对称小波变换的高效模糊指纹图象压缩方法，通过对称快速小波变换，选择适当的分解方式，采用自适应标量量化，加上改进的摘编码，实现高速、高保真的要求．同时，设计一种码率控制策略，有效地控制压缩量．实验结果表明：本文的压缩方法能表现出很好的性能．     

一种有效的指纹预处理组合算法

系统分析指纹预处理全过程,在图像初滤波和方向滤波器设计方面提出新见解.结合指纹图像高频丰富的特点,及小波包高频分辨率高的分析特性,采用小波包分析对指纹图像进行初滤波;设计方向滤波器时,对滤波器的旋转引入方-圆变换,减少计算复杂度,同时避免引入误差.对含高斯白噪声指纹图像的实验结果表明,该预处理算法是有效的.     

一种新的无损小波图像压缩算法

基于Daubechies 5-3旋转小波，本文提出了一种无损图像压缩新算法，这一工作证实了小波压缩的如下问题，小波压缩具有与JPEG那样快的运行速度，在不改变变换系数的条件下，采用序贯处理方法能急剧地减小存储器的需要量，能用小波实现图像的无损压缩，对比实验表明，这种快速，有效的无损图像压缩技术比标准的JBIG和无损的JPEG性能要优越。     

基于整数小波变换的指纹信息嵌入方案研究

提出量化指纹编码的思想.将指纹数据转化为二值图像嵌入文件,使攻击者难以发现指纹信息,避免了通过比对编码进行的共谋攻击;设计了整数小波变换嵌入算法,并在实验中得到较好的效果.