发电企业高性能计算中心的建设与实践

随着国华电力研究院海水淡化、燃煤效能分析等一批自主科研项目的深入开展,普通计算终端已经无法满足专业设计与仿真软件的配置要求。为满足技术人员对高速计算的需求,研究院建设高性能计算中心。本文就计算中心的网络架构、高性能计算集群的配置、作业调度与集群管理系统,信息安全管控措施与机制,以及最终的平台性能测试情况进行介绍。该中心已经成为企业技术研发的基础平台,有效提高企业自主设计、自主创新能力,实现了知识产权的保护与核心技术的保密。     

浅谈高性能计算的地位及应用

高性能计算已被公认为继理论科学和实验科学之后，人类认识世界改造世界的第三大科学研究方法。高性能计算应用在高性能计算技术的支持下为我国的科技创新作出了巨大贡献，并且和高性能计算技术在相辅相成中不断发展。从应用的角度概要总结了高性能计算的作用和地位，列举了几个产业化相关的高性能计算应用，介绍了作为公共服务平台的上海超级计算中心的情况。     

高性能计算与作业调度技术在核电工程领域的应用

介绍了工程计算的主要技术以及高性能计算与作业调度技术在核电工程领域的应用。通过高性能计算集群与作业调度系统的技术实现,将设计和仿真相关的软硬件环境进行统一规划和实施,为设计人员提供高效统一、安全可靠的高性能计算环境和许可证使用平台,实现了软硬件最大程度的共享,从而提高IT投资回报和生产效率。     

2011年全国高性能计算学术年会征文通知

由中国计算机学会主办、中国软件行业协会数学软件分会协办、中国计算机学会高性能专业委员会、山东省科学院、山东信息通信技术研究院、山东省计算中心承办的2011年全国高性能计算学术年会(HPC China 2011)将于2011年10月26日～29日在山东济南召开。全国高性能计算学术年会是中国一年一度高性能计算领域的盛会,为相关领域的学者提供交流合作、发布最前沿科研成果的平台,推动中国高性能计算的发展。     

浅析高性能计算应用的需求与发展

高性能计算应用在高性能计算技术的支持下为科技创新做出了巨大贡献,并且和高性能计算技术在相辅相成中不断发展.自2004年以来,中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心针对中国科学院在“十一五”期间的高性能计算需求在全院范围内开展了多次调研活动,对中国科学院在“十一五”期间高性能计算的整体需求及各应用领域需求的分布情况有了比较全面的了解,其调研结果对“十一五”中国科学院高性能计算环境建设和高性能计算应用的发展具有良好的借鉴作用.首先介绍了国内外高性能计算应用的发展现状,并结合中国科学院高性能计算环境建设和高性能计算应用的发展情况,分析了“十一五”中国科学院高性能计算的应用需求,最后对我国高性能计算应用的发展前景进行了展望.     

中国加强高性能计算研究

高性能计算技术已然成为一个国家和城市竞争力的重要标志之一。我国从上个世纪五十年代就开始投入大量人力物力研制超级计算机,以图在国家核心竞争力上立于不败之地。经过数十年的努力,中国在超级计算领域已经拥有一席之地,像银河、神威、曙光系列的最新产品都在千亿次以上,而军方研制的超级计算机速度可能更快。 从由曙光机装备的第一个国家高性能计算中心在合肥成立到现在,我国已建成     

高性能计算机并行计算环境的构建及使用效能情况

介绍了对高性能计算机进行并行计算时所必需的基本环境构建情况,包括ssh配置、编译器f90安装及设置、并行mpi软件配置等,还进行了高性能并行计算环境下的应用试验,如对气象并行软件grpaes进行了编译,并在指定相关节点的情况下实现了高性能运行计算。最后通过对高性能计算机进行并行效率试验,找出同样计算规模的grapes模式进行并行计算时所应使用的最佳节点数。     

基于IA架构的高性能计算平台的研究

目前众多领域对大规模计算逐渐显示出一种迫切的需求,集群技术在高性能计算领域中的理论研究和实践越来越得到广泛的关注。高性能计算是解决大规模聚变模拟计算的有效途径。本文介绍如何基于集群技术构建聚变研究高性能计算系统,分析了系统的基本体系结构,从硬件和软件两个方面详细解析其高性价比的构建技术。     

大数据时代人工智能在大学校园网络安全技术中的运用

随着社会信息化的快速发展以及大数据时代的到来,人工智能在许多领域和行业得到了广泛应用。目前人工智能生成内容、高性能计算方兴未艾,人们不断建设拥有海量计算资源的计算中心(或者称为智算中心),但是近年来随着挖矿病毒的流行,计算中心成为黑客重要的攻击目标。传统的计算中心一般采用防火墙和安全外壳协议(SecureShell,简称SSH)作为主要的网络安全防护手段。这种防护对于来自系统内部攻击,即密码泄露的账号入侵,存在很大的安全隐患。如果增加登录认证,又会在网络配置和用户体验方面带来非常大的不便,同时还会增加很多网络安全建设经费。对此,本文重点介绍在防火墙、入侵防御系统和SSH基本网络安全防护基础上,利用大数据人工智能的技术,在系统内部进行安全防护,即对用户在系统上的行为进行预测和判断,及时中断用户的非法破坏行为,从而保护系统内部安全。     

上海超级计算中心发展思考访谈录

上海超级计算中心(以下简称中心)是2000年上海市“一号工程”——上海信息港主体工程项目之一，由上海市政府投资建设，坐落于浦东张江高科技园区内。中心投入运行两年多来，在上海市政府和上海市信息办的领导与支持下，已在气象预报、生物医药、基因研究、汽车设计、新材料研究等高性能计算领域取得可喜的应用成果。展望未来，中心的工作任重道远，及时明确功能定位，提出奋斗目标，具有重要意义。     

飞行器多学科设计与仿真的HPC体系架构研究

通过分析飞行器总体多学科设计与仿真分析软件的高性能并行计算HPC特性,提出了适应复杂飞行器总体并行协同设计、大规模计算分析与多学科联合仿真验证等任务的HPC体系架构.首先分析了当前高性能计算(HPC)体系结构分类及特点;明确了各种主流计算系统的适应面,其次详细地分析了常用飞行器总体多学科设计与仿真求解器的算法特点及对高性能计算资源的系统要求.最后,提出了一种能够解决飞行器气动力/热、结构、电磁、控制等学科协同设计、计算、仿真验证的HPC体系架构;为相关领域构建适应性及可用性良好的HPC系统起到很好的参考作用.     

地震数据处理和地震动力学仿真平台的优化研究

介绍了高性能计算集群在地震科学领域的运用,深入分析了地震数据处理和地震动力学模拟计算的特点,阐述了地震科学研究对高性能计算平台的性能要求。以中国地震局地质研究所地震数据处理和地震动力学仿真平台为例,介绍了该平台的架构、软件环境、运维和业务应用等方面内容。重点介绍了该系统的优化措施,并从业务应用、用户、管理三个层面出发,探讨了提升集群系统运行效率的办法。     

“天河一号”在生命科学研究中的应用

本文首先对高性能计算和"天河一号"超级计算机进行了简要概述。随后详细描述了高性能计算在生命科学领域中的两大重要应用:一个是生物大分子的动力学模拟,介绍用户在"天河一号"取得的一些应用成果和进行的应用性能测试;另一个是生物信息学研究,重点介绍了华大基因在基于"天河一号"开展的GPU并行软件测试取得的良好结果。最后展望了高性能计算在生命科学领域中的发展趋势。     

微软发布全新产品Windows Compute Cluster Server 2003

2006年10月24日．微软（中国）有限公司宣布在中国正式发布Windows Compute Cluster Server 2003。Windows Compute Cluster Server 2003是专门设计用来运行并行化高性能计算（HPC）的全新软件产品．该产品的发布标志着微软正式进军日益重要的高性能计算领域．并在高端企业级市场上再次掀起关注热潮。微软公司技术计算副总裁Tony Hey先生、微软（中国）有限公司副总经理兼服务器产品总监孙建东先生、微软中国研发集团服务器及开发工具事业部总监、微软亚洲工程院上海分院院长谢恩伟先生出席了发布仪式。微软在高性能计算领域的战略合作伙伴上海高性能计算中心的王普勇主任，在高性能计算平台上开发高级CAE工具的独立软件开发商安世亚太（ANSYS—China）公司总裁张国明先生，曙光公司技术支持部总经理邵宗有先生也在发布会上发表了讲话。     

一种自主设计的面向E级高性能计算的异构融合加速器

高性能计算(high performance computing,HPC)是推动科学技术发展的基础性领域之一,当前,作为超级计算机系统"下一个明珠"的E级高性能计算时代已经来临.面向E级高性能计算的加速器领域成为了全球高端芯片的竞技场.国际上,AMD、英伟达和英特尔公司已经占据这一领域多年.作为国内最早开始自主处理器设计的优势单位之一,国防科技大学一直以来都是高性能加速器领域强有力的竞争者.主要对国防科技大学自主设计的面向E级高性能计算的加速器芯片进行介绍,该芯片采用了CPU+GPDSP的异构融合架构,具备高性能、高效能和高可编程性的特点,有望成为新一代E级超算系统的核心计算芯片.     

网格体系结构及关键技术分析

网格计算是以大规模的资源协作共享、创新的应用以度高性能计算为特点，诞生的一个全新领域。本文对网格的特点和体系结构进行了介绍，并详细分析了网格计算的关键技术。     

网格体系结构及关键技术分析

网格计算是以大规模的资源协作共享、创新的应用以及高性能计算为特点,诞生的一个全新领域。本文对网格的特点和体系结构进行了介绍,并详细分析了网格计算的关键技术。     

用于高性能计算的作业调度能效性研究综述

由于科学研究与商业应用等对高性能计算的需求与日俱增,高性能计算的性能和系统规模得到迅速发展。但是,急剧增长的功耗严重限制了高性能计算系统的设计和使用,使得低功耗技术成为高性能计算领域的关键技术。作为整个系统的核心组件,作业调度系统立足有限的系统资源,对用户提交的应用进行作业-资源分配,其能效性对于整个高性能计算系统的能耗控制与调节起到至关重要的作用。首先介绍主要的能量效率技术和常用的作业调度策略,然后对当前高性能计算作业调度能效性进行分析,并讨论了其面临的挑战及未来发展方向。     

基于集群技术构建电力系统高性能计算平台

高性能计算是解决大规模电力系统分析计算的有效途径。该文介绍如何基于集群技术构建电力系统高性能计算平台。作者以自己的构建过程为例,分析电力系统高性能计算集群的基本体系结构,从硬件、网络和软件三个方面详细解析其高性价比的构建技术。最后,运用基准测试程序(LinPACK、NPB和PMB)对这一高性能计算平台的进行测试,显示了该平台高效的并行计算性能,以及对程序可移植性的良好支持。基于集群技术构建的电力系统高性能计算平台能为真正解决大电网快速、详细的仿真计算奠定基础。     

2011年全国高性能计算学术年会征文通知

由中国计算机学会主办、中国软件行业协会数学软件分会协办、中国计算机学会高性能专业委员会、山东省科学院、山东信息通信技术研究院、山东省计算中心承办的2011年全国高性能计算学术年会(HPC China