一种基于状态迁移图的性能评价模型

性能评价在计算机系统的选型、改进与设计中是至关重要的,使用模拟模型和队列解析模型可对计算机系统的性能进行分析,但是构造和使用模拟模型的费用较高,而队列解析模型又要求对系统作较多的简化和假设,针对以上模型的不足,文中基于图论和自动机理论提出了一种新的基于状态迁移图的计算机系统性能评价模型,并给出了一个箕于状态行移图模型求实时入时间的算法,经过证明和时间复杂性分析,该算法是否而有效性。     

浅谈输变电设备状态检修

设备检修工作在输变电过程中一直起着不可或缺的作用,以前的故障后检修和定时检修,很大程度上减少了设备的突发故障,保证了输变电的正常运行。近年来,由于电压等级的提高,用电客户对电的依赖性增强,促使在输变电过程中更要注重供电的可靠性。正因为如此,才产生了输变电状态检修模式。本篇从输变电检修工作现状、状态检修可行性、状态评价方法、绩效评估进行了较为详细的分析。     

基于综合监控的设备状态修方案研究

随着工业控制领域的不断发展,综合监控系统已经日趋成熟并于工业现场运行较长时间。而基于综合监控系统获取的大量历史数据的分析和实时数据的使用并没有开展深入的探讨。本方案提出了一种基于综合监控系统的状态修方案,把综合监控系统的历史数据经过一定的清洗,建模导入到大数据平台,通过相应的算法分析,从而改善维修决策模型并建立设备评价体系;把实时数据实时的传递到设备状态页面,减轻了传统巡检工作,保证了设备检查效果;把设备报警数据通过分类,分项,直接派生检修工单,实现了设备维修的自动化。     

基于大数据的新能源汽车健康状态评价技术

随着时代的发展，各种新能源汽车在生活中越来越普及，道路交通事故也不断增加，其中有一部分是车辆本身的原因所导致。为防止新能源汽车带“病”运行，本课题基于大数据技术对新能源汽车的健康状态进行检测评价，具体讲分析了车辆主要部件的故障特征，并基于新能源汽车主要部件的异常状态特征进行了研究，给出了车辆健康等级的评价，并进行了可视化展示。相关研究成果能对新能源汽车进行全方位快速、准确的健康监测，有助于维修企业提升服务质量，促进新能源汽车行业信息化管理水平。     

一种基于数据挖掘分析的设备状态评价方法

为提高电力设备状态评估的准确性和效率,提出了一种将数据挖掘方法应用到设备状态评价中的思路和方法。介绍了基于数据挖掘方法的状态评价模型,从大量设备历史数据库中采集电力设备的台账信息、在线监测信息、运行信息等作为设备评价的基础参量,将这些历史数据分别归类为不同状态的数据集,然后对每个数据集提取其主要特征向量,以此作为设备状态评价分类依据。该方法为设备状态评估提供了新的思路。     

基于交通状态切换的自适应背景更新算法

提出了一种新的道路交通自适应背景更新算法,该算法采用虚拟线圈检测车辆平均速度,并按平均速度将交通状态区分为“畅通”和“拥堵”,以此作为背景更新的切换条件;当车辆处于畅通状态时,主要以光照变化作为背景更新的条件,并采用混合高斯模型与连续帧间差背景更新模型相结合的融合模型进行更新;当车辆处于拥堵状态时,则不进行更新;算法中引入了背景更新的评价函数,使得背景更新能够自动停止;实验结果表明该算法具有传统背景建模的优点,并且提高了实时更新的效果与减少了计算量.     

人体面部皮肤检测分析系统设计

设计了一种人体面部皮肤检测分析系统,在采用高清皮肤摄像头获取脸部皮肤图片的基础上,结合图像处理和智能信息处理技术实现了对面部皮肤的粗糙度、纹理度、光泽度、水份、弹性、色泽等6个指标及皮肤质量综合评价.该系统运用C屿Matlab混合编程技术,具有友好的交互界面,能够帮助消费者实时、便捷、客观地了解脸部皮肤状态,给出专业的护肤建议,具有广阔的应用前景.     

基于数据缓冲池技术的二次设备状态评价数据处理方法

提出了一种在主站端针对大量二次设备状态监测数据进行分析、处理、评价的解决方案。通过监测数据解析任务读取监测信息,并从数据库中找到需要进行状态评价的数据对象,将其填入数据缓冲池中,状态评价任务循环访问数据缓冲池,对缓冲池中的数据对象进行处理、评价,完成后将缓冲池中的数据对象和评价结果在数据库中进行更新入库保存,实现了多任务并行处理。通过标记状态评价对象在缓冲池中的任务状态,避免了重复评价相同的数据对象,提高了系统使用效率。     

基于模糊理论的开关柜状态评价研究

本文建立了开关柜分级状态评价模型,以开关柜设备为研究对象,按开关柜状态信息种类分类划分,状态评价指标权重计算采用层次分析法结合最优传递矩阵,将主观性和客观性相结合,使权重分配更合理,指标数据预处理采用模糊数学理论,设计了多维隶属度函数,提出了基于模糊综合评价算法的状态评价模型,并通过实例进行运算,验证了算法的准确性,为设备状态检修开展提供更多依据。     

基于改进云模型的电网本质安全评价方法研究

电力企业是一个复杂多变的人-机-管-环系统,需要对其进行本质安全评价,以根据评价结果来进行相应的调整,确保系统的本质安全。鉴于其评价过程具有模糊性和随机性的特点,提出基于改进云模型的电网本质安全评价方法。该方法由云发生器生成评价状态云;将从电力企业统计的数据根据云理论进行计算得到基础云数字特征,进一步生成评价对象云,不同于传统云模型评价方法以经验公式得到云数字特征;将评价状态云与评价对象云进行比较得出本质安全评价结果。与传统云模型评价方法进行对比分析,结果表明,该方法是合理的、可信的,并且较传统云模型评价方法更满足评价要求。     

基于专家系统的设备状态评价研究与应用

为了能及时、准确、动态掌握电力设备状态的变化情况,提高状态评价结果的应用水平,根据包括在线监测、带电检测、生产管理系统等多个数据来源,基于专家系统模型,结合设备状态模糊性分析,构建设备状态评价体系架构。在此基础上,通过设备状态数据获取与预处理分析,研究状态量选取和构建设备的自动状态评价模型。最后通过实例应用,验证该方法的实用性与先进性,从而为设备状态的准确、自动评价提供一种参考。     

面向供热现场安全管理的一体化信息系统设计与实现

供热现场的工作属于一级危险点,如何强化现场的安全管理,做好危险源的检测、预警、评价和控制,成为城市供热工作必须关注的问题。针对企业供热现状,充分运用安全管理理论,提出了供热现场安全管理流程,并结合软件工程的思想,设计研发了面向供热现场安全管理的一体化信息系统,涵盖了现场状态监控、现场安全记录、现场安全分析等功能模块。通过引入数字化管理方式,有力提升了供热生产过程的监控水平、智能化管理水平,实现了对供热现场的人、设备、环境的高效与密切管理,大幅提升安全管理的效率与质量。     

配线标识管理工具应用效果评估

针对调度自动化机房接线质量和标识管理不规范的情况,自主研发了一套配线标识管理工具.管理工具的绘图功能解决了机房配线"无图可依"的局面;其高级应用功能提高了配线维护效率和标签标识的规范性.为了研究机房配线管理工具对自动化系统运行风险降低的可行性和有效性,引用了设备状态评价模型对自动化系统进行风险量化评估.根据标识管理要素对风险量化评估结果的影响,从数据上论证了机房标识管理工具应用效果和推广价值.     

基于改进随机森林算法的工业过程运行状态评价

运行状态评价是指在过程正常生产的前提下, 进一步判断生产过程运行状态的优劣. 针对复杂工业过程定量信息与定性信息共存的情况, 本文提出了一种基于随机森林的工业过程运行状态评价方法. 针对随机森林中决策树信息存在冗余的问题, 基于互信息将传统随机森林中的决策树进行分组, 并选出每组中最优的决策树组成新的随机森林. 同时为了强化评价精度高的决策树和弱化评价精度低的决策树对最终评价结果的影响, 使用加权投票机制取代传统众数投票方法, 最终构成一种基于互信息的加权随机森林算法(Mutual information weighted random forest, MIWRF). 对于在线评价, 本文通过计算在线数据处于各个等级的概率, 并且结合提出的在线评价策略, 判定当前样本运行状态等级. 为了验证所提算法的有效性, 将所提方法应用于湿法冶金浸出过程, 实验结果表明, 相对于传统随机森林算法, MIWRF 降低了模型的复杂度, 同时提高了运行状态评价精度.     

基于分层分块状态相关独立成分分析的火力发电过程运行状态评价

火力发电承担着我国电能供应的重要任务,实时掌握火力发电过程运行状态,对于提高煤炭资源利用率,实现综合经济效益的提升具有重要意义.针对火力发电过程,提出一种新的基于分层分块状态相关独立成分分析的运行状态评价方法.该方法将火力发电全流程进行纵向和横向的层次结构划分.在利用分层分块状态相关独立成分分析建立评价模型时,不仅能够...     

马尔柯夫法在土壤养分动态评价中的应用

根据随机过程原理,构建了新的转移矩阵,建立了一个马尔柯夫链土壤养分评价模型。并通过成都平原有机质、全N、速效K等三种典型养分指标近二十年的变化趋势,以验证马尔柯夫应用于土壤养分动态评价的可行性及优点,从而为土壤养分动态评价的科学化提供了依据。。     

基于等效电路分析的航空锂电池工作特性研究

针对航空锂电池安全保障问题,提出了一种基于等效电路模型的锂电池工作特性分析方法。该方法通过PNGV等效电路处理,实现对航空锂电池物理反应过程的电路模拟,并基于此研究了航空锂电池的工作特性。实验结果表明,该方法能够实现对航空用75 Ah锂电池等效电路的有效模拟,等效模型能够有效分析不同条件下的电池工作状态,获得锂电池工作特性规律,为锂电池的安全航空应用提供保障。     

农业水土环境系统及其状态评价方法研究

农业水土环境系统包含农业水土环境和人类农事活动两个子系统.它们不能协调发展时产生原生和次生两类问题.某区农业水土环境系统的状态可由人类农事活动对农业水土环境要素及其构成类型的进占程度描述.本研究提出以信息熵理论来表征这一状态变化过程,从理论上探讨了区域农业水土环境系统状况的评价方法和步骤.     

基于ESN的多指标DHP控制策略在污水处理过程中的应用

针对污水处理过程(Wastewater treatment process, WWTP)溶解氧(Dissolved oxygen, DO)及硝态氮浓度控制问题, 提出了一种多评价指标的DHP (Dual heuristic dynamic programming)控制策略. 该策略能够降低评价指标的复杂性, 提高评价网络的逼近精度. 采用回声状态网络(Echo state networks, ESNs)实现评价函数及控制策略的逼近, 研究了控制器的在线学习算法. 实验表明, 该策略在控制性能上优于单评价指标的DHP策略及常规PID控制策略.