信息技术在油品调合中的应用

分析了将信息技术引入油品调合领域的优点 ,展望了利用在线调合分析仪实行油品自动调合的应用前景 ,指出使用油品调合线性规划优化软件来进行汽油调合调度方案优化 ,将有助于提高炼油厂汽油调合调度决策的准确性 ,提高油品调合精度     

基于Kolman预测的在线油品调合

汽油调合过程是大多数炼油厂重要的加工过程之一，对汽油调合配方进行在线优化能够大大提高炼油厂的竞争能力。笔者针对组分油质量的波动，采用Kalman算法预测组分油的质量，并在此基础上，通过对整个调合时域的在线滚动优化得到油品调合配方。应用实例证明了该算法是可行的，并且能够获得较高的利润。     

霍尼韦尔的调合计划和调度软件BLEND

不仅在线调合系统可以为企业带来巨大的经济效益,离线的调合计划和调度软件同样可以通过优化使用组分油和减少质量过剩获得效益。霍尼韦尔提供的调合计划和调度软件BLEND利用线性规划LP技术为中间调合组分产生优化的调合配方,在满足成品油各项质量指标的要求下,减少质量过剩。BLEND可以作为工厂调度人员产生调合配方的离线决策工具。     

面向在线调合的原油管输滚动调度方法研究

目前原油调度方案多采用人工经验或数学规划方法进行编制,存在难以匹配原油在线调合技术以及求解规模过大等问题。针对炼油行业典型原油管输调度工艺,设计了在线调合的原油管输滚动调度方法,将全时段调度周期切割为若干个等长的短周期,使用混合整数规划法建模,采用滚动优化方法将原油调合需求纳入原油调度模型的目标函数及约束中,求解模型得到全时段调度方案。结果表明,对于在原油调合配方变化背景下调度周期为168 h的原油管输调度问题,采用该方法可使原油调度与调合更加匹配,且能快速找到适应原油调合变化的最优原油调度方案,有利于提升炼油企业经济效益。     

基于Kalman预测的在线油品调合

汽油调合过程是大多数炼油厂重要的加工过程之一 ,对汽油调合配方进行在线优化能够大大提高炼油厂的竞争能力。笔者针对组分油质量的波动 ,采用Kalman算法预测组分油的质量 ,并在此基础上 ,通过对整个调合时域的在线滚动优化得到油品调合配方。应用实例证明了该算法是可行的 ,并且能够获得较高的利润。     

数学规划在汽油调合离线配方优化中的应用

国家对汽油使用性能指标越来越严格,汽油质量升级、扩大生产、经济效益最大化的要求迫在眉睫。离线配方优化为解决这些问题提供了可能,成为炼油厂挖潜增效的关键手段。随着数学规划理论的日益完善,在先进的全局优化技术和相应的算法支持下,运用数学规划对离线配方优化过程建立模型受到了广泛关注。针对目前汽油调合配方优化过程中存在和需要解决的问题以及数学规划自身的优缺点,阐述了近年来国内外在调合配方优化过程中建立数学规划模型的研究进展及工业应用现状,分析并对比了主要数学模型所解决的调合问题特点、适用范围及优缺点,强调了数学规划发挥的重要作用,凸显了离线配方优化替代人工经验调合的优势,为在线调合提供更多的参考和指导。     

在线调合系统的项目实施

为了保证汽油调合辛烷值的准确性,在减少辛烷值浪费的同时避免因辛烷值低于标准值而造成质量事故.笔者参考国内外汽油在线优化调合的各种技术方案,设计出适合中国国情的汽油在线优化调合控制系统.该系统在中石化天津炼油厂和洛阳炼油厂的实际应用中很好地解决了调合过程的辛烷值控制及优化问题,取得了较好的经济效益.     

增产汽油技术和措施

炼油厂通过优化产品结构增产汽油是当前及今后较长时期满足市场需求、提高经济效益的主要任务。结合C公司的实际情况,论述了增产汽油的各种技术、潜力及优化措施。增产汽油需要应用新工艺、新催化剂,并结合炼油厂的总流程和工艺装置特点,优化加工流程、生产方案、装置操作条件和汽油调合配方,且需协调炼油、化工板块的生产需求,发挥板块间的协同作用,才能达到增产、增效的目的。     

基于相容性原则的低硫船用燃料油调合方法

为了解决船用燃料油产品因原料油调合组分间相容性差而出现的质量稳定性问题，基于相容性原则计算各原料油的适配比例，以其作为燃料油配方测算方案的限制条件，进而以低成本为目标函数经计算得到优化配方。对比经验配方和优化配方调合燃料油产品的稳定性，结果表明：与经验配方相比，按优化配方调合的新样品(样品标记为0d)及其在静置15 d后样品(样品标记为15d)的斑点试验结果均明显更优，稳定性更好；老化后，按优化配方调合样品(0d及15d)的梯度密度差均小于10 kg/m³,斑点试验结果为2级，长期储存后燃料油性质稳定。     

优化生产降低汽油调合成本的研究

某炼油厂装置持续处于低负荷运行,使得该厂汽油产品调合成本很高。通过分析汽油产品中烯烃含量和国家标准有一定差距,所以汽油基础油辛烷值提高空间较大,为此可以降低汽油调合成本。通过优化操作、调整催化剂配方等措施将汽油基础油辛烷值由89.5提高到91以上,降低了汽油调合成本,实现了装置高效安全运行。     

催化裂化催化剂混仓生产技术的可行性研究

对混仓型催化剂与整体型催化剂的物化性质与催化性能进行了对比研究。分析与评价数据表明,不同Y型沸石基础催化剂以及不同类型沸石（Y型和ZSM-5型）基础催化剂之间按整体型催化剂的沸石配比进行混仓,可以达到与整体型催化剂相当的物化性质和催化裂化反应性能。因而可以通过基础催化剂混仓来获取具有不同功能的FCC催化剂以灵活地满足炼油厂的实际需求。此外,还提出了基础剂配方设计及耐磨损性能等方面需要关注的问题。     

基于油品性质的汽油调和辛烷值模型的选取

 汽油调和组分对成品汽油辛烷值的影响效应十分复杂，与加工原油及参与调和的组分种类等密切相关，无法用统一的数学模型来描述。采用回归分析方法，对国内某炼油厂大量汽油调和试验进行了深入研究，得到各种汽油调和组分在参与不同标号的汽油调和时对辛烷值的影响效应，同时，结合对国内外常用辛烷值调和模型结构的分析，选取了适合于该炼油厂采用的汽油调和辛烷值模型。     

面向未来，我国生产汽油的技术路线的选择

文章分析了我国炼油企业生产汽油的装置结构现状和面临的挑战,指出要从我国汽油生产的现状出发,结合未来的石油资源供应形势、汽油的消费需求、环保法规对汽油质量和炼油企业清洁生产的要求,选择好汽油生产的技术路线。一要积极采用加氢裂化-催化重整的流程组合,二要重视催化原料加氢预处理-催化裂化-催化汽油后精制的流程组合,三要重视利用液化气资源发展液化气芳构化、丁烯-异丁烷烷基化、异丁烯叠合工艺,四要重视轻石脑油异构化工艺。     

基于汽油分子组成的辛烷值模型开发

建立了一种基于Ghosh RON模型的改进了分子组成的预测汽油辛烷值的模型,能够通过调合组分分子组成和调合比例预测调合汽油产品的研究法辛烷值。该改进模型以汽油馏分的488种烃分子及含氧化合物为基础,并综合考虑了总芳烃与总烷烃、总烯烃、总环烷烃、含氧化合物4类组分之间的相互作用对辛烷值的影响。采用改进模型对直馏石脑油、重整生成油、催化汽油等炼油厂多种汽油调合组分(实测研究法辛烷值为45~108)进行预测,预测结果的标准误差为0.21。针对调合过程,预测6种不同辛烷值的调合汽油产品,改进模型预测结果的标准误差为0.69。改进模型不受调合组分数量、种类及性质的限制,对不同来源的汽油调合组分及调合汽油产品均有较好的预测精度。     

基于改进的布谷鸟搜索算法的原油选择与混合优化方法

Refineries often need to find similar crude oil to replace the scarce crude oil for stabilizing the feedstock property.We introduced the method for calculation of crude blended properties firstly, and then created a crude oil selection andblending optimization model based on the data of crude oil property. The model is a mixed-integer nonlinear programming（MINLP） with constraints, and the target is to maximize the similarity between the blended crude oil and the objective crudeoil. Furthermore, the model takes into account the selection of crude oils and their blending ratios simultaneously, and transformsthe problem of looking for similar crude oil into the crude oil selection and blending optimization problem. We appliedthe Improved Cuckoo Search （ICS） algorithm to solving the model. Through the simulations, ICS was compared withthe genetic algorithm, the particle swarm optimization algorithm and the CPLEX solver. The results show that ICS has verygood optimization efficiency. The blending solution can provide a reference for refineries to find the similar crude oil. Andthe method proposed can also give some references to selection and blending optimization of other materials.     

掺炼俄罗斯原油对重油催化裂化装置产品分布及质量的影响

俄罗斯原油属于高硫中间基原油,掺炼俄罗斯原油可以打破国内炼油厂加工原油的单一格局。文中从掺炼俄罗斯原油对催化裂化装置的产品分布、产品性质、对含硫污水、汽油烯烃等方面的影响进行分析和讨论,提出了掺炼俄罗斯原油后应增加催化剂、防腐剂的注入量等对策。     

基于模式识别和谱图映射的通用油品调合模型

传统油品调合优化模型建立质量约束时依次建立各个性质的卡边约束，具有非线性调合关系的性质无法用统一的调合模型来描述，工艺条件变动导致组分油波动时调合模型就会产生较大的偏差。针对该问题，提出了一种基于油品近红外谱图的通用建立质量约束的方法，将非线性不统一的性质约束转化为特征空间上得分向量间的线性约束。根据组分油在特征空间的投影用朴素贝叶斯分类器判别到训练集的某类样本中，用核密度估计方法在成品油类中确定一个约束区域，然后利用组分油和成品油得分向量之间的线性加和关系建立调合油品的质量约束。这种建模方法能适应工艺条件的波动，适合不同的炼油厂，也适用于汽油、柴油、原油等不同油品的调合。用某炼油厂的柴油数据进行调合实验验证了该方法的有效性和准确性。     

在线近红外光谱分析仪在汽油自动调合系统中的应用

在线近红外光谱分析仪可以实时测定汽油调合组分及成品油的多种物化性质指标如烯烃、芳烃、苯及氧化物含量、辛烷值（RON、MON）、馏程、蒸气压等。文章介绍了用于汽油自动调舍工艺中的在线近红外光谱分析仪的原理、系统组成和特点，以及在国内外的汽油调合优化控制中的实际应用情况。典型的应用实例表明，将该分析仪用于汽油自动调合工艺中，可为炼油厂带来可观的经济效益和社会效益。     

炼油企业级PIMS模型的开发与应用

通过对三家大型炼油企业PIMS模型的深人开发和试应用，形成企业简捷原油数据库和常减压切割工具，采用机理模型和回归技术建立Delta-Base结构，建立非线性调合、全厂硫分布、多周期模型结构，开发灵活适用的报表系统，形成完整的技术模板和实施规范流程，为中国石化进一步深化原油资源优化项目应用和该技术的推广创造了条件。