基于人体工效学的过肩结构设计研究

从人体工效学的角度分析了服装过肩结构与人体肩部形态特征之间的关联,结合修身型男衬衫过肩结构参数的优化实验,研究了过肩结构设计参数对服装造型的影响。结果表明,人体肩部特征对修身型服装过肩结构具有制约作用,当过肩结构参数达到人体肩部形态要求时,服装整体造型效果的人体工效学评价达到最佳。     

女装肩部结构变化与袖窿夹角的相关性

为了给女装肩部结构设计提供理论参考,探究女装肩部结构与袖窿结构的关系并建立二者的理论研究模型,运用立体裁剪的方法,利用不同厚度的垫肩改变肩斜度从而改变肩部结构,通过三维到二维的转换,在衣片平面展开图上对肩斜度、袖窿夹角进行精确测量,并对数据相关性进行分析,通过制作成衣,对比用传统比例制图法与用实验结果制图的成衣合体度。结果表明:垫肩厚度与肩斜度之间存在线性相关关系;女装肩部结构变化影响袖窿夹角大小,且肩斜度与袖窿夹角大小呈线性相关关系;运用线性回归关系辅助制图进行女装结构设计,其合体性优于单一的比例制图法。     

青年女性肩部弯度特征及对贴体女上装结构影响

为获得最佳的着装美观和舒适性,通过三维人体测量方法获得肩部有关数据,并利用SPSS 分析软件对所测数据进行整理分析,以肩部横向弯曲度为研究对象,建立肩部参数对象,即肩弓系数,分析得出其值介于 0.702 与 0.912 之间;通过对肩弓进行聚类分析获得３ 类不同弯曲度肩型,再结合肩斜将肩部造型整合得出 9 种不同造型;通过对肩弓与肩宽进行相关性分析得出负相关性;通过运用 OptiTex 软件中三维试衣功能建立肩弓模型,分析不同肩弓弯度对着装外观的影响,并通过三维立体裁剪技术获得不同样板纸样,对纸样中各工艺点的位移变化进行分析,总结得出不同肩弓弧度对贴体性上衣的领窝弧线长度和位置、衣身袖笼弧线和肩线的长度均会产生影响,其中对后领窝线长度影响最为显著,即随着肩弓弧度增加,后领窝弧线长度以均值 0.3 cm 逐渐增加。     

基于二维照片的青年男性颈肩部形态分类与识别

为探究青年男性颈肩部形态分类并实现基于照片的自动识别,首先通过三维人体扫描仪获取180名男大学生颈肩部的点云数据,测量了22个与男性颈肩部形态相关的特征参数;然后根据变异系数分析选取前倾角、背入角、肩斜角、颈肩宽比、颈横矢径比作为聚类分析变量,对颈肩部形态进行分类并总结判别规则;最后结合人体二维照片提取体型分类所需参数,构建了颈肩部形态自动识别系统。结果显示:青年男性颈肩部形态可分为落肩圆颈体、前倾圆颈体、宽颈直体3类,构建的形态自动识别系统的判别准确率达到93. 33%,说明本文方法可行且有效,可满足消费者个性化定制的需求。     

女装成衣细部规格与人体关系实证分析

用马丁测量仪测量人体数据,用SPSS 23.0软件进行数据处理与分析。纵向以身高分组,横向以身体质量指数（BMI）分组,分别实证各组成衣规格设计主要控制部位与人体身高、胸围之间的比例关系。结果表明,不同个体之间第7颈椎点高、腰围高与身高的比例差异较大,坐姿颈椎点高、臂长与身高的比值差异较小;腰围、颈围与胸围的比值随BMI增大而增大;臀围、总肩宽与胸围的比值随BMI减小而减小。并分别计算成衣各细部规格与身高、净胸围的基本比值,以各部位生理放松量为基础,获得成衣细部规格与身高、净胸围之间的关系式。     

男西服肩袖造型分析

本文探讨影响肩袖造型的结构因素,进行了大量结构图参数与对应的成品参数测量,建立男西服肩部几何模型,对不同年代的西服肩部立体形态进行分类。课题深入到影响肩袖造型的不可见元素——袖山衬料,分析袖山填充材料的结构外形和结构配置数据,通过实验验证不同结构形态的袖山衬料(不同曲率)对成品西服袖山部位形态的影响,得出袖山形态与袖山衬料结构间的相互关系。通过掌握结构参数与成品几何形态间的关系控制肩袖部位造型,为服装生产提供理论依据。     

19世纪末20世纪初欧洲女装纸样中的肩部结构研究

19世纪末20世纪初欧洲女装呈现出"新艺术"典型特征。为探索此时期欧洲女体肩部曲面与服装结构之间的关系,以及纸样中肩凸浮余量的处理方法,以此时期女装肩部纸样结构做为研究对象,采用历史文献调查、样本数据分析、样衣实验等研究方法,讨论了纸样中肱骨凸起和锁骨内凹、肩胛骨凸起、肩线处的结构特点以及浮余量消除方法,实现"人体—纸样—服装"之间的转换,从而达到服装合体的造型效果。并通过肩部样衣的复原与制作,对这一特殊历史时期欧洲女装肩部结构形成客观的认识。     

基于二维图像的青年女性颈肩部形态自动识别

为实现青年女性颈肩部形态的自动识别,首先基于202名在校青年女性的三维点云数据,测量了15个颈肩部形态相关参数,通过分析确定出离散程度较大的形态参数,包括肩斜角、背入角、肩矢额径比和腋下矢额径比;然后结合这4个重要体型参数,对青年女性颈肩部形态进行细分并建立各类体型的分类规则;最后基于青年女性正面与侧面二维照片,通过提取人体轮廓和识别特征点获得颈肩部体型分类所需参数,根据体型分类规则实现颈肩部形态的自动识别。结果表明:青年女性颈肩部形态可分为4类,即圆宽肩体、扁窄肩体、圆落肩体、驼背扁肩体,分别占样本总数的25.53%、23.94%、25.59%和23.94%;通过对40名测试样本进行基于正、侧面二维照片的颈肩部形态自动识别验证,准确率达到90%,说明基于本文方法构建的颈肩部体型自动识别系统是有效的。     

浅析女装领型结构设计原理

领子是上衣的重要部件之一,也是服装的视觉中心,领子与衣身关系紧密,因其结构必须考虑人体颈部、肩部和躯干,因此造型较为复杂。通过分析领子结构设计原理来把握领子结构设计中的要点,进而完善服装结构设计。     

肩斜度与服装背宽线的相关性

以160/84A国家标准人台为研究对象,探讨了人体肩斜度与服装背宽线的关系以及二者的理论模型。以3°的公差改变人体模特的肩斜度,共变化5次,通过立体裁剪的方法获得衣身样板,将平面样板叠加,得到相应的数据,以此对肩斜度与服装背宽线的相关性进行分析,总结出衣身平面结构的变化规律,丰富女上装结构设计的理论知识。     

基于三维人体测量的女性肩部研究

肩部作为人体和服装的贴合区,是服装结构设计重要的部位之一,也是服装合体性要求较高的部位之一.为提高服装肩部的合体性,以三维人体测量为基础,获取与肩部相关的部位数据,使用SPSS软件进行数据处理.首先将肩部相关变量进行归类,根据特征指标的算法,得出每类的特征部位,确定出肩部的特征部位,即肩宽和右肩倾斜角度.对特征部位的数...     

2020版东华女装原型的持续性结构修正

为适应青年女子群体体型特征的变化,提高服装原型适体度和适用性,建立2020版东华女装原型。在2008版东华女装原型的结构基础上建立假设原型,对56名18~29岁的青年女性进行真人着装的假设原型样衣修正实验;对修正数据进行差异性检验,调整原型控制部位回归关系,并探究原型臀围部位的松量分布规律。通过样衣修正实验可知,青年女性颈根围增大、肩斜趋于平缓、略呈现驼背趋势。原型在2008版东华原型基础上发生的调整为:在前横开领、后横开领、后直开领、前胸宽、后背宽、肩胛骨省道处回归关系公式发生变化,后肩斜角度减小;臀围松量在前、侧、后部位的分布分别为19.0%、60.4%、20.6%,据此建立2020版东华原型,提高了服装原型对不同款式服装的适用性。     

服装衣领造型中颈肩转折结构

依据人体生理构成特征,运用立体裁剪方法,对其颈、肩与款式形态的相互适应性进行了从原理到形态造型的分析。结果表明:人体颈、肩与服装领、身结构呈"凹"省形态;领子造型时,必须以其"凹"省形态为前提,最大程度地满足人身体颈、肩功能。     

基于BP神经网络的运动文胸肩带属性与乳房振幅的函数关系

为确定运动文胸肩带的3种属性在人体跑步时对胸部振幅的影响,选取8名被测人员,在其左胸上标记6个测量点,更换不同的肩带进行人体运动测试,记录这些测量点动态的三维坐标,进而得到乳房运动的振幅;利用BP神经网络模型,通过更换不同的网络模型参数,确定运动文胸肩带的3种属性与乳房振幅之间的权值关系。结果表明,选取BP神经网络的传输函数为tansig函数,隐含层神经元个数为21个,训练函数为traingdm作为网络参数时,网络拟合出的乳房振幅值达到了真实值的99.44%;在该网络参数下,分别求得网络输入层到隐含层和隐含层到输出层的权值和阈值,最终得到肩带的3种属性与胸部振幅的正向推理关系式。     

全成形毛衫肩袖成形工艺

为丰富全成形羊毛衫肩袖造型,提高编织效率,采用全成形电脑横机及DS-ONE APPEX 3 设计系统,对全成形毛衫肩袖成形方式进行研究。将四针床全成形毛衫肩袖部位按照其结构分为 6 种,从重视效率、重视结构 2 种编织方式分别探讨 6 种肩袖的编织工艺。研究认为：比率编织法适用于平肩式与落肩式,可编织出不同高度的袖山;扭转纱环有助于落肩式的前肩向后针床翻转,使接肩动作更稳定;引返工艺适用于马鞍肩和斜肩的细节部位编织;均收工艺是降落伞型毛衫肩袖部位的主要编织方式;多织工艺可用来平衡衣身和袖山结构上的前后高低差,维持筒状编织结构稳定。     

服装松量设计及表征模型构建研究进展

为揭示服装松量与虚拟试衣、服装样板设计的关系,以松量分类为基础,分别从松量影响因素、研究方法及松量表征等3个层面解析服装松量设计。归纳了松量表征方法的特点,阐述了松量表征模型的最新研究进展,分析了松量在虚拟试衣和服装样板设计中的作用。研究表明:有效的松量设计应充分考虑人体着装形态、服装合体性及舒适性等因素,松量的直接表征和间接表征从不同角度体现了服装与人体间的关系;应将松量充分结合至虚拟试衣和服装样板设计,以促进虚拟服装的真实性,实现服装样板的智能化设计。研究认为松量的三维空间表征、连续动态分布和服装三维空间松量预测模型研究是未来主要探索方向。     

上海家庭洗涤碳排放调查与核算模型

在上海市500户家庭的服装洗涤碳排放的调查中,根据家庭生活特征分为人口特征、居住特征、经济特征、文化特征、服装洗涤特征等五种类型,结合碳排放计算方法得到家庭服装洗涤碳足迹。通过多元线性回归分析,论证了家庭特征因子和家庭服装洗涤碳排放量的相关性。结果表明,使用三种不同类型洗衣机(半自动波轮型、全自动波轮型、滚筒型)的家庭服装洗涤碳排放量与家庭特征因子间存在线性回归关系,其中,家庭年度使用洗衣机进行服装洗涤次数、洗衣机容量及能效等级,是影响家庭年度服装洗涤碳排放量与人均年度服装洗涤碳排放量的主要因子。     

应用曼列狄斯法的三维服装模型最佳分辨率计算

三维服装模型的数据量和视觉效果是密切相关的,考虑到在线浏览模型时对数据量的限制,有必要研究它们之间的关系,从而找到模型对应的最佳分辨率以满足在线浏览对小数据量和良好视觉效果双重要求. 对扫描得到的原始三维服装模型进行简化得到一系列简化模型,提出采用几何差异和曲率分布双重评价指标来表征其视觉效果,进而量化模型数据量和视觉效果之间的关系. 提出采用曼列狄斯法来计算三维服装模型的最佳分辨率. 结果表明：采用曼列狄斯法可以稳定有效的计算三维服装模型最佳分辨率;可以简化掉三维服装模型90%的数据量而不损伤其视觉效果.