中国农业能源碳排放效率的空间异质性及其影响因素——基于空间面板数据模型的实证研究

采用至强有效前沿的最小距离法(mSBM)测度了我国1998—2016年各省的农业能源碳排放效率,同时在考察农业能源碳排放效率空间异质性的基础上构建空间面板数据模型,分析其影响因素。结果表明:我国农业能源碳排放效率表现出显著的区域差异性,农业能源碳排放效率较高的省份大多数位于东部沿海地区,中西部内陆省份的农业能源碳排放效率则相对较低;农业能源碳排放效率既呈现出显著的空间自相关性,又具有典型的空间异质性特征,即大部分省份处于空间集聚区内,少量省份位于空间离群区内;经济发展水平、农业财政支出、农业技术创新和城镇化水平有效提升了农业能源碳排放效率,而农村人力资本和农业产业结构则对农业能源碳排放效率表现出抑制效应。     

基于SBM—DEA浙江省碳排放效率时空演变研究

推进高质量绿色发展,碳减排治理需要综合考量碳排放效率。运用Undesired-super efficiency SBM模型与Malmquist指数模型对2010-2019年浙江省11个地级市的碳排放效率进行测算,在此基础上,运用固定效应分析影响该省碳排放效率的因素。结果表明:(1)浙江省碳排放效率受规模效率制约,空间上具有分异性且固化效应明显。(2)浙江碳排放冗余量大、减排潜力高,可减排规模、相对减排潜力与碳排放纯技术效率呈反向变化。(3)浙江省碳排放效率与经济发展水平、对外开放程度呈正相关关系,与要素禀赋、能源结构、产业结构和技术水平呈负相关关系,产业结构对碳排放效率影响最大。     

中国粮食主产区农业能源效率变动研究——基于超效率EBM和Global-Malmquist指数模型北大核心

基于我国粮食主产区历年13个省份农业生产的面板数据,运用含非期望产出的超效率EBM模型和GlobalMalmquist指数模型测算各省份农业全要素能源效率和能源全要素生产率。结果表明:①我国粮食主产区农业能源使用量逐年上升,各省份农业能源效率存在波动,且易受外部环境影响。②农业能源效率提升与能源全要素生产率紧密相关,技术进步和技术效率是影响农业能源全要素生产率的重要因素。基于上述实证结果,粮食主产区的农业能源效率仍存在改善空间,为推进现代农业进一步发展,应合理安排农业生产布局,推广节能技术,并全面激活资本、科技创新等要素。     

东北三省农业碳排放效率时空演化特征及驱动因素分析

在经济社会低碳转型变革中,农业作为三大支柱产业之一,其碳排放效率是判断农业可持续发展的重要指标。本研究采用考虑非期望产出的全局SBM模型测算东北三省36个城市在2010—2019年的农业碳排放效率,并运用空间聚类分析和地理探测器探究其空间分异特征及驱动因素,旨在为推动东北地区实现农业高质量发展提供启示。研究结果显示：① 2010—2019年东北三省农业净碳汇总量和农业碳排放效率整体呈上升趋势,从城市尺度出发计算得到效率平均值由0.540提高至0.743;其中吉林省净碳汇增量及效率在研究期内均居于首位,黑龙江省和辽宁省分别具有“高排高汇”和“低排低汇”特征,研究期内各省效率值均有提高。②空间上东北三省农业碳排放效率呈现出“区块状”分布特征,空间聚集程度逐渐增强。③从整体尺度看,将东北地区整体农业碳排放效率作为样本,农业机械率成为研究期内决定力均值最高的驱动因子,但其作用强度逐渐削弱;通过观察不同时期关键交互因子发现,社会因素作用强度逐渐增强。从区域尺度看,农业机械率是影响黑龙江省、辽宁省农业碳排放效率空间分异格局的主导驱动因子,吉林省农业碳排放效率空间分异格局的主导驱动因子是农产品规模和城镇化率;而农业机械率与农业产业结构经过空间叠加后形成的交互因子,对三个省份农业碳排放效率空间分异格局都起到决定性作用。     

基于DEA的甘肃省农业投入——产出效率分析

通过构建甘肃省农业投入—产出指标体系,运用DEA模型评价甘肃省2008—2012年农业投入—产出效率。结果表明:2008年、2010年和2012年甘肃省农业投入—产出效率相对有效,投入产出达到最优配置。在非有效的年份中,存在不同程度的投入冗余和产出不足,可通过DEA投影分析来改进,实现资源的最优配置。     

京津冀地区碳排放效率及减排路径研究

作为中国最重要城市群之一的京津冀地区,如何在碳达峰、碳中和的“双碳”政策目标下,实现降低碳排放总量和提高碳排放效率,对于中国经济的绿色发展具有重要意义。特别是产业疏解和京津冀一体化政策背景下,客观正确地评估碳排放效率的真实值对指导碳减排工作有重要参考意义。根据2015—2019年统计数据,利用基于非期望产出的三阶段数据包络分析和超效率数据包络分析模型,测算京津冀地区碳排放效率,研究京津冀区域碳排放效率差异化的原因,并将京津冀地区与碳排放高效率地区之间进行对比分析。结果发现：京津冀碳排放效率的差异主要来源于产业结构、技术管理水平的区别;通过与碳排放高效率地区的对比后发现,京津冀地区在碳排放效率方面的不足主要源于其区域发展不均衡导致的整体技术水平相对较低。在此基础上,提出通过加强顶层设计、优化产业结构、转变企业生产方式、改善能源消费结构、提高科技创新水平等路径,提升京津冀地区的碳排放效率。     

钢铁领域CO2减排协同发展的实现策略——以京津冀为例

本文运用C-D生产函数修正传统的LMDI指数分解法并构建Tapio及交叉脱钩模型，结合灰色预测模型 GM(1, 1)，实证分析 2006—2025年京津冀钢铁领域碳排放的碳强度、驱动因素、脱钩指数及协同关系。结果发现：①京津冀从“十一五”到“十四五”时期钢铁领域碳排放由快速增长变为缓慢增长，北京市和天津市钢铁领域的碳排放强度均低于地区平均水平，河北省则高于平均水平；②碳增排因素为能源消费碳强度和资本投入，碳减排因素为能源强度和技术进步，劳动投入逐渐从碳增排效应转变为碳减排效应；③京津冀钢铁领域碳排放与工业增加值未实现脱钩，且京津冀三地间脱钩协同关系多表现为不协同。鉴于京津冀城市群钢铁领域聚集，需推进钢铁领域实现协同脱钩，积极引领“双碳”行动。     

基于广义DEA的建筑业区域碳排放效率评价

我国虽然提出了减排目标,但缺乏对建筑业碳排放现状与减排目标效率水平的对比分析。在剔除环境因素和随机误差对建筑业碳排放投入指标影响的基础上,以2005年建筑业碳排放强度降低45%为减排目标单元,构建建筑业碳排放效率评价的广义DEA模型,从八大区域分析我国建筑业碳排放效率水平。以2003—2014年我国建筑业碳排放为实证,结果表明:我国建筑业碳排放效率逐年提升,投入指标冗余逐年降低;建筑业碳排放技术效率水平分为三个层次,北部沿海、东部沿海为高效区,大西北为低效区,其他区域为中效区;建筑业投入指标冗余现状表现为资本存量和碳排放冗余较高,机械设备冗余居中,劳动力冗余较低。从提升区域建筑业碳排放效率和降低区域建筑业投入指标冗余两方面提出减排策略,研究成果可为区域化建筑业减排提供决策依据和理论指导。     

我国低碳农业发展效率的评价模型及其应用

将DEA方法引入粗糙集理论,建立低碳农业发展效率评价模型,利用此模型对我国29个省份的低碳农业发展效率进行评价,并深入挖掘不同类型决策单元的决策规则和特征,在此基础上提出对不同类型决策单元进行修正和调整的政策建议。结果表明:1我国低碳农业发展效率不高,北京、上海等5个省市的低碳农业发展属DEA有效,其余24个省份属非DEA有效。2低碳农业发展DEA有效省份表现出"低投入、高产出"和"低投入、低产出"特征;非DEA有效省份多表现出"高投入、低产出"和"低投入、低产出"特征,各地区需要根据本省情况进行调整。     

中国海洋资源效率时空演化及其驱动因素

基于考虑非期望产出的超效率SBM模型,对2000—2015年我国沿海11个省份的海洋资源效率进行了测算,并结合标准差椭圆、Tobit模型,分析了其时空演化特征及驱动因素。结果表明:2000—2015年全国海洋资源效率呈波动上升趋势,整体上变化幅度较为缓慢;全国海洋资源效率标准差椭圆总体呈现东北—西南的空间格局,海洋资源效率重心主要位于长三角地区;南部、中部、西部内部省际差异较大;陆域经济发展水平、区位优势、海洋产业结构水平是海洋资源效率提升的重要驱动因素。     

多维度高质量城镇化对能源消费碳排放的传导机制研究

碳排放研究一直是国际气候变化领域研究的热点,高质量的城镇化有利于碳排放减少及全球气候变化减缓。本文从人口、土地、经济三个维度构建高质量城镇化评价指标体系,对2005—2019年中国30个省域的高质量城镇化水平进行评价,在理论机制分析的基础上利用中介效应模型验证了三个维度高质量城镇化对能源消费碳排放的中介效应。结果表明：不同维度的高质量城镇化水平对碳排放的影响不同,当前的人口高质量城镇化具有显著碳减排效果,经济高质量城镇化也具有一定碳减排作用,但现阶段土地高质量城镇化增加了碳排放;不同维度的高质量城镇化与能源消费碳排放之间存在不同的作用机制。具体而言,劳动力结构转型在人口高质量城镇化与碳排放间不存在中介效应,土地财政在土地高质量城镇化与碳排放间存在完全中介效应,经济集聚在经济高质量城镇化与碳排放间存在遮掩效应。     

环渤海地区碳排放影响因素分解及其差异研究

在Kaya公式的基础上对环渤海地区碳排放影响因素进行了分解,并对各省市碳排放状况进行了对比分析。结果发现,环渤海地区碳排放量大致呈现持续均匀的增长趋势。其碳排放主要受能源结构、碳排放系数、能源强度、产业结构、经济规模5个因素影响。各省市碳排放量均呈加速增长趋势,能源结构仍以煤炭为主,产业结构有待优化。结合研究结果,从加强低碳技术创新、优化能源消费结构、开发绿色能源、宣传低碳观念角度提出了相关碳减排建议。     

基于超效率DEA模型的中国能源效率测算与实证研究

随着城市化和工业化进程的加快,在能源需求量日益扩大的同时,二氧化碳排放量也快速增长,中国面临着越来越严峻的能源和环境形势。为了实现“十二五”规划节能减排目标及2030 年实现碳峰值的承诺,提高能源效率和碳减排成为了我国经济发展的当务之急。本文选取与能源效率存在密切关系的产业结构、技术进步、能源消费结构和经济发展水平作为主要影响因素,基于超效率DEA 模型对中国1980-2011 年的能源效率进行了测算,利用VEC 模型分析发现能源效率与产业结构、技术进步、能源消费结构和经济发展水平之间存在长期的协整关系;同时,在此基础上利用脉冲响应函数和方差分解模型就我国能源效率与其影响因素之间的短期动态关系作进一步分析,结果显示,产业结构、能源消费结构、技术进步对能源效率得提升有积极的正效应,而经济发展水平对其有一定的负面影响,从各因素对能源效率的贡献百分比来看, 产业结构比例对能源效率的贡献最大, 然后依次是经济发展水平、能源消费结构和技术进步。最后结合以上分析,从加大研发收入、调整产业结构、优化能源消费结构、提升技术利用水平、发展清洁能源技术、推广新能源使用与技术扩散能方面提出了可行性建议与对策。     

中国工业园区低碳发展路径研究

中国政府承诺CO₂排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和。在工业部门深化应对气候变化和全面推进绿色转型的背景下,数量庞大的工业园区已然成为"十四五"乃至今后一个时期工业领域实现科学、精准碳减排的关键靶点。本研究首先剖析了中国工业园区低碳发展面临的挑战与机遇;进而以2015年为基准年,面向2035和2050年美丽中国建设两阶段战略目标,研究提出了工业园区碳减排的目标、路径和潜力,以期为园区深化低碳发展提供决策参考。研究显示,2015年中国工业园区CO₂排放总量约为28亿吨,占全国总排放量的31%。通过产业结构调整、能效提升、能源结构优化、碳捕集等低碳路径,2015-2050年全国园区预期可减排CO₂ 18亿吨,在2015年基础上减排60%以上;其中,2015-2035年减排8亿吨,2035-2050年减排10亿吨。     

我国发展低碳农业的主要措施研究

在全球气候变暖和能源危机的背景下,农业是温室气体主要排放源之一,低碳农业作为应对气候变化的农业行动,越来越受到人们的重视。低碳农业的目标是减缓温室气体,实现高效率、低能耗、低排放、高碳汇的高效农业。在推动我国低碳农业发展的措施方面,总结起来主要包括减少碳排放、增加碳汇和采用其他相应的技术措施相结合。也就是通过一系列相应的技术措施和基础设施建设,减少温室气体总量排放的同时,增加耕地、草地和林地吸收二氧化碳的量,从而实现低碳农业的可持续发展。     

Impacts of urban forests on offsetting carbon emissions from industrial energy use in Hangzhou,China

This study quantified carbon storage and sequestration by urban forests and carbon emissions from energy consumption by several industrial sources in Hangzhou, China. Carbon (C) storage and sequestration were quantified using urban forest inventory data and by applying volume-derived biomass equations and other models relating net primary productivity (NPP) and mean annual biomass increments. Industrial energy use C emissions were estimated by accounting for fossil fuel use and assigning C emission factors. Total C storage by Hangzhou's urban forests was estimated at 11.74 Tg C, and C storage per hectare was 30.25 t C. Carbon sequestration by urban forests was 1,328, 166.55 t C/year, and C sequestration per ha was 1.66 t C/ha/year. Carbon emissions from industrial energy use in Hangzhou were 7 Tg C/year. Urban forests, through sequestration, annually offset 18.57% of the amount of carbon emitted by industrial enterprises, and store an amount of C equivalent to 1.75 times the amount of annual C emitted by industrial energy uses within the city. Management practices for improving Hangzhou's urban forests function of offsetting C emissions from energy consumption are explored. These results can be used to evaluate the urban forests' role in reducing atmospheric carbon dioxide.     

国际碳税政策实践发展与经验借鉴

碳税作为削减温室气体排放的有效市场经济政策手段,被全球多个国家推进实施并取得较好减排效果。目前,我国碳排放仍处于高位水平,碳减排行动面临严峻挑战。随着欧盟碳边境调节机制的推进,我国碳减排行动面临的国际形势也日趋复杂。因此,跟踪研究国际碳税政策最新实践进展,为我国实现“双碳”目标做好政策能力储备十分必要。本文系统分析了国际上碳税政策的实践进展与经验,将国际碳税政策实践发展分为初始起步阶段、探索发展阶段和深入拓展阶段,并从税制要素的角度全面总结了国际碳税实践的相关经验。根据国际碳税实践经验和我国的实际发展情况,本文提出了我国开征碳税的基本思路,并提出对使用含碳化石能源的单位或个人征收碳税,将碳税纳入环境保护税中实施统一征管等政策建议。     

多视角下东北地区城市碳排放责任核算与分布特征研究

城市作为经济发展和人口聚集的中心,已经成为全球应对气候变化的核心区域,核算碳排放责任并分析其分布特征对于制定城市低碳发展路径至关重要。东北地区作为我国的老工业基地,其“能源结构偏煤,产业结构偏重”的区域发展特征严重制约了东北地区的减排进程,开展碳排放责任研究有助于引导东北地区城市低碳发展。本研究分别从“生产者责任原则”“消费者责任原则”“供应者责任原则”三个视角构建碳排放责任核算模型,计算了东北地区36个城市的碳排放,并分析城市碳排放的差异性分布特征。研究结果显示,不同类型的城市在多种责任原则下的碳排放存在差异,碳排放的分布特征与城市的资源禀赋、产业结构和经济发展水平相关。本研究将为东北地区城市的碳排放责任分配提供理论依据和数据支持,并为其他城市的节能减排提供参考。     

碳边境调节机制：欧盟应对气候变化的新选择与中国因应

近年来，欧盟考虑在气候变化立法中引入碳边境调节机制，旨在消除境外企业由于碳排放成本不对称而获得的价格优势。这一机制对于欧盟对冲减排压力、助力工业回流、增强气候领导力以及推动绿色转型大有裨益。作为一种碳关税政策，该机制确有贸易壁垒之嫌，在国际法上存在较大合法性争议。但未来欧盟可通过制度设计使其符合《关税与贸易总协定》（GATT）第20条，进而获得实施可能性。对我国而言，该机制实施必将会在诸多领域对我国产生不利影响，但某种程度上也可倒逼我国出口结构和贸易方式的调整升级。基于此，今后我国应自上而下完善碳市场建设，适时推动“碳交易+碳税”复合政策双轮驱动；积极开展气候外交；促进我国承接国际产业转移和出口的可持续发展。在法律对策上，积极参与国际谈判与规则制定；完善气候治理体系；促进低碳外贸发展；健全可再生能源激励制度。     

NITRATE CONCENTRATIONS IN KARST SPRINGS IN AN EXTENSWELY GRAZED AREA1

ABSTRACT: The impact on water quality by agricultural activity in karst terrain is an important consideration for resource management within the Appalachian Region. Karst areas comprise about 18 percent of the Region's land area. An estimated one-third of the Region's farms, cattle, and agricultural market value are located on karst terrain. Nitrate concentrations were measured in several karst springs in Southeastern West Virginia in order to determine the impact of animal agriculture on nitrate pollution of the karst ground water system. Karst basins with 79, 51, 16, and 0 percent agriculture had mean nitrate concentrations of 15.8, 12.2, 2.7, and 0.4 mg/l, respectively. A strong linear relationship between nitrate concentration and percent agricultural land was shown. Median nitrate concentration increased about 0.19 mg l^-1 per percent increase in agricultural land. Weather patterns were also found to significantly affect the median nitrate concentrations and the temporal variability of those concentrations. Lower nitrate concentrations and lower temporal variability were observed during a severe drought period. It was concluded that agriculture was significantly affecting nitrate concentrations in the karst aquifer. Best management practices may be one way to protect the ground water resource.