基于正交有限脊波变换的图像压缩

对于纹理(线奇异性)丰富的图像,脊波可以获得比小波更加稀疏的表示。统计表明边缘表示了图像的主要信息。利用脊波对"线奇异性"图像的最优逼近的思想,设计出基于正交有限脊波变换的图像压缩算法。通过对图像的脊波系数进行量化和编码达到压缩图像的目的。实验结果表明,与基于小波的压缩算法相比,该算法能获得更高的压缩率,同时保持较高的峰值信噪比和良好的重建图像视觉效果。     

复脊波变换SAR图像去噪算法

在分析传统脊波变换去噪方法优缺点的基础上, 针对其不足, 提出一种基于复脊波变换的去噪方法。算法将传统脊波变换中的标量一维小波变换替换为二元树复小波变换, 使得脊波变换具有平移不变性; 然后, 对图像采用冗余分块处理, 使得处理结果更平滑, 有效地提高了图像的峰值信噪比（PSNR）。仿真实验表明, 在SAR图像去噪应用中, 本方法能够更好地保留图像中的纹理信息, 处理结果优于传统脊波变换以及小波变换去噪方法。     

基于脊波变换的图像压缩

对于含有丰富边缘信息的图像,小波变换并不是很有效的表示方法,而脊波对线奇异性图像能够进行最优的逼近.利用脊波变换后的系数之间的相关性,结合SPIHT编码算法设计出基于脊波变换的图像压缩算法以达到压缩图像的目的.实验结果表明,该算法能获得高的压缩率,同时能保持较高的峰值信噪比和良好的重建图像视觉效果.     

基于离散Hermite多项式的图像压缩

图像压缩编码能有效地减少图像像素间的信息冗余,并同时保证图像重构质量和较低的计算复杂度。基于变换域的图像压缩编码是目前最常用且性能最优的压缩技术之一,但基于离散正交多项式变换的图像压缩方法还未被深入研究。在研究JPEG的编码解码流程基础上,提出基于离散Hermite多项式的图像压缩算法,通过变换核的信息熵与DCT变换核的信息熵比值确定量化表,最后对量化结果进行熵编码,最终实现了基于离散Hermite多项式的图像压缩和重建全过程。与主流的图像压缩标准JPEG进行了比较,实验结果表明,两种算法的压缩率相似,性能相近,压缩后图像的PSNR相差很小。     

基于脊波的多光谱和全色图像融合方法研究

应用了双线性插值的矩形阵列到径向阵列的变换算法,给出了一个离散脊波变换的实现方法,将其应用于多光谱图像与全色图像的融合算法中,通过清晰度、灰度方差、信息熵三个方面,将算法结果与小波变换的结果进行了对比,实验结果表明,相对于小波变换而言,脊波变换能更好地处理线和面的奇异性,而且由融合的结果来看,脊波变换得到的结果在清晰度等方面要高于小波变换。     

基于单尺度脊波变换的图像融合

图像融合在一定程度上可以理解为对多个二维函数的奇异信息进行分析、提取、综合的过程。单尺度脊波变换的函数逼近性能要优于小波变换，因此，对应于图像中的边缘及角点的单尺度脊波系数的能量要更加集中。分析了基于变换域的图像融合算法的性能与所用变换的函数逼近性能的关系，提出了一种新的基于单尺度脊波变换的图像融合算法。在多种融合规则下，将该方法与基于Laplacian塔型变换、小波变换等其他图像融合方法进行了比较，实验结果表明，基于单尺度脊波变换的融合方法具有更好的融合效果。     

数字脊波变换的实现与一种改进方法

脊波变换作为一种新的连续空间中函数的多尺度表示方法,其离散变换形式仍然有许多问题有待解决．目前大多将离散脊波变换形式看做Radon变换与小波变换的复合变换形式,进而对其分步进行处理．利用计算机图形学中的Bresenham算法思想,使得在实现Radon变换的过程中提高了变换的效率．与先前的最近邻方法相比,快速准确,并可完全重构．数值实验显示,与Zp^2方法实现的脊波变换相比较,利用此方法生成的图像重构、压缩、去噪效果都有显著提高,为进一步的研究工作奠定了基础．     

一种基于近似有限Rodgelet变换的SAR图像分割方法

由Donoho等提出的有限正交Ridgelet变换成功应用于高噪声图像的边缘检测和分割，但由于有限Radon的“缠绕”现象使得在该方法图像的重构时产生边缘的“混叠”和“洞”，影响了边缘检测和图像分割的质量。论文结合Wedgelet变换提出了基于“自然直线”的近似有限Ridgelet变换从根本上克服了这些缺陷和解决了离散Radon变换的图像重构问题。最后将这一方法用于SAR图像分割，并取得了满意的结果。     

一种新的彩色图像数字水印算法

数字水印是有关多媒体信息内容安全的一种技术.本文应用离散脊波变换(Discrete Ridgelet Transform),设计并实现了一种基于离散眷波变换和离散小波变换的图像水印算法,算法分别在彩色图像的离散小波变换域和离散眷波变换域嵌入彩色图像水印,可以抵抗噪声、JPEG压缩、改变亮度、改变对比度、改变颜色、lens blur、缩放、剪切和一些联合攻击.     

基于DCT快速变换的图像压缩编码算法

在JPEG标准中,基于图像压缩的有损压缩算法中的离散余弦变换（DCT）,应用于很多图像压缩场合,并且在实际操作中,能获得较高的压缩比,同时压缩后的图像与原始图像的视觉效果基本相同,因此得到了广泛应用。为了达到提高图像质量的目的,文中提出了一个基于二维离散余弦变换（DCT）的图像压缩改进算法,该算法通过设置量化系数来控制图像压缩数组的大小。同时,在图像压缩部分利用DCT快速算法。仿真实验结果表明：该算法进一步提高了图像的峰值信噪比（PSNR）和主观视觉质量。     

基于CLi多小波的SAR图像压缩去噪混合方法

CLi是由复小波构造的一类对称、正交、紧支撑且消失矩阶数较高的多小波.针对CLi多小波的优越特性,本文给出了基于CLi多小波的SAR图像去噪压缩混合方法,该方法在压缩的同时,对噪声也进行了抑制.仿真实验表明,该方法无论对于常规图像,还是SAR图像都具有较高的压缩性能.     

纹理图象亮度阈值法提取SAR图象居民地

由于微波辐射的复杂特性，从合成孔径雷达图象上提取类似于居民地复杂结构的目标物的研究仍处于探索中．通过研究居民地对合成孔径雷达(SAR)的微波散射特性，分析居民地在SAR图象上的纹理特征，综合利用纹理分析、模式识别和颜色空间变换技术，提出了一种新的提取雷达图象上居民地的方法．该方法在共生矩阵纹理分析的基础上，选取3个合适的特征分量合成彩色纹理特征图象，再通过HIS变换获得亮度分量，使用亮度阈值分割图象来提取出居民地．此方法的特点是，其受雷达系统影响较小，适应性较强，以二值图象的形式记录居民地的提取结果．试验表明，利用此方法在SAR图象上提取居民地具有70％以上的正确识别率．     

基于非线性扩散的图像分解中的自动阈值估计

在对SAR图像进行处理如目标提取和图像压缩时,可以将图像分解为多个分量,这些分量代表了不同的图像特征,针对不同分量的特点分别选取最合适的处理方式,则能够得到性能上的极大提升。使用非线性扩散方法,将图像分解为表征大尺度结构信息的结构分量和表征小尺度细节信息的纹理分量,并对扩散过程中的阈值自动估计问题进行了研究,将拉依达准则引入基于非线性扩散的图像分解的自动阈值求解,并对多种扩散参数形式的扩散过程进行了实验和评估。     

An improved motion compensation method for high resolution UAV SAR imaging

The polynomial and sinusoidal motion errors always exist in the unmanned aero vehicle （UAV） SAR due to the small size and low velocity of the platform, causing serious spectrum compressing/stretching and significant spectral replicas of the azimuth signal. The motion errors induce serious blurring of the SAR image and ＂ghost targets＂, and can hardly be precisely estimated by the conventional motion compensation （MOCO） method. In this paper, an improved MOCO method is proposed to estimate and eliminate the motion errors in the high resolution UAV SAR without high precision inertial navigation system （INS） data. The time domain range walk correction （RWC） operation in the coarse phase error estimation process of the proposed MOCO method is the key operation that ensures the estimation accuracy of the whole MOCO method. Finally, the validity of the improved MOCO method is verified by computer simulations and real UAV SAR data processing.     

动态可重构的高速小波图像压缩系统

近年来，信息技术得到了突飞猛进的发展，各种图像压缩算法和处理算法层出不穷，其中基于离散小波变换(DWT)的信息处理算法是当前信息处理领域中广泛应用的一种重要工具。但是，基于DWT的图像处理算法计算量巨大，大大限制了其在实时处理领域的应用。本文提出了一种以FPGA DSP为核心的动态可重构的图像压缩系统，在数据处理能力方面比以往的系统有了很大的提高，能够轻松的完成基于DWT的图像压缩。同时，系统具有可重构性，可以方便地将其它的图像处理算法在实时处理系统中实现。     

基于小波变换和快速矢量量化的InSAR图像压缩

提出了一种基于小波变换和快速矢量量化的InSAR图像压缩编码方法。在小波变换域内,根据InSAR图像的统计特征进行非线性量化后,再进行小波树快速矢量量化压缩编码;并应用门限技术抑制图像噪音。实验结果表明：该方法对InSAR图像压缩效果明显优于EZW和SPIHT方法。     

Research Progress of Synthetic Aperture Radar Image Segmentation

Image segmentation is an indispensable part for synthetic aperture radar (SAR) image automatic interpretation.Segmentation results with high-quality are the guarantee of SAR image applications.In addition,owing to the development of SAR sensors,the segmentation task based on SAR image has been widely concerned in recent years.However,compared with the optical images,the unique properties of SAR images lead to great challenge in SAR image segmentation.With the development of pattern recognition,machine learning,remote sensing technology and other related techniques,SAR image segmentation has made great progress.This paper reviews the progress of SAR image segmentation,and then puts its emphasis on the summary of the widely used algorithms：FCM,MRF,statistical model,region information,level set,multi-scale and deep learning,etc.Finally,several viewpoints for the future research of SAR image segmentation are proposed.     

基于小波变换的SAR图像分割

SAR(合成孔径雷达)图像包含有相干斑噪声，传统方法不能很好地对SAR图像进行分割，该文结合SAR图像和小波变换多分辨分析的特点，提出了一种新的SAR图像分割方法。首先利用小波变换提取SAR图像的纹理特征信息，然后根据SAR图像噪声在小波域中的分布特点对SAR图像进行滤波，最后以SAR图像小波能量纹理特征和滤波后的灰度组成特征向量对SAR图像进行分割。实验结果表明，该方法是一种有效的SAR图像分割方法。     

一种新的SAR图像边缘检测算子

Canny算子是边缘检测的重要方法之一,对于含有高斯加性噪声的图像非常有效.从SAR图像乘性噪声的特点出发,通过增加前处理和更改核函数的方法对Canny算子进行了改进,改进后的Canny算子可以应用到SAR图像边缘检测.实验结果表明该算子对图像噪声干扰有较强的抑制能力,提取的边缘定位准确、结构细腻.     

用于图像预测编码的预测器的设计及应用

设计并实现了一个用于图像预测编码的预测器。在图像压缩中,预测器是影响整个图像压缩比以及图像质量的关键环节。为了提高预测器的性能,本文结合了线性与非线性预测器的设计方法,首先对图像像素及其邻域像素之间的相关性估计值进行统计计算,确定该预测器的最佳阶数为四阶,接下来以预测差值的最小均方差标准和差值图像的期望值恒为零的约束为前提,同时对邻域模板的平坦程度加以分类,统计分析各类图像得出大量实验数据,最终设计出性能较好的四阶预测器。由于该预测器应用于星载图像的压缩,其预测系数在设计时兼备了便于硬件实现的特点。