关系数据库中树形结构的矩阵算法研究

关系结构是最常用的数据逻辑形式。在关系数据库中,存在局部的树形结构数据形态。针对关系数据库中的树形结构数据,提出一种基于矩阵模型的数据组织方法,直接使用SQL查询,在数据库内部实现树形结构的插入、遍历、删除、移动等算法。     

TreeView控件在ASP.NET中的动态生成

TreeView控件是Web应用程序开发中经常用到且功能强大的控件,用来显示信息的分级视图,如同Windows里的资源管理器的目录。本文主要阐述如何根据SQL Server2008数据库中的数据,在Visual Studio2010环境中用ASP.NET TreeView控件动态生成一个无级限的树形菜单。     

树形结构数据输入输出控件的设计与实现

为解决现有树形结构数据输入输出控件都不能很好地输入一个树形数据完整信息的问题,提出了对现有树形结构数据输入输出控件进行改进并与其它控件组合成复合控件的方法。该方法分析了树形结构数据在数据库中的存在形式,分别设计并封装了现有树形结构数据输入输出控件,实现了自定义单表和多表树形结构数据输出控件,然后在自定义输出控件的基础上结合其它控件设计了单表和多表树形结构数据输入控件。该控件是数据敏感的,封装后数据的显示只需填写相关的自定义属性。并通过备件编目实例验证了该方法的有效性。     

基于VB6.0编程实现SQL数据任意条件查询

本文介绍了用VB6.0中标准控件与SQL语言中的SELECT查询语句实现数据任意条件查询,数据简单的统计及通过Excel报表输出等内容.     

在Delphi中使用SQL Server的XML特性（五）插入、更新、删除数据

在本系列文章的前几部分,我们已经了解在Delphi程序中利用SQL Server 2000 XML特性的数据查询技术。我们也研究了如何在Delphi数据敏感控件中使用XML数据源。作为系列文章的最后一部分,我们将探讨有关利用SQL ServerXML特性进行数据插入、更新、删除的话题。     

基于InTouch组态软件的报警存储与事件记录

完成历史报警数据的记录功能是组态软件非常重要的功能,通常需要软件本身的控件来完成报警数据和事件的存储到外部数据库中的过程。本文分析SQL SERVER、My SQL、Access以及MSDE四种中小型数据库的区别,且以MSDE2000为例,通过lnTouch软件中的Alarm DB Logger实用程序,将历史报警和事件数据存储到MSDE2000数据库中,结合Alarm DB Purge-Archive实用程序,完成历史报警与事件记录的手／自动清除与归档操作,归档后的数据可以通过Alarm DB Restore进行恢复。     

层次结构数据在组合框中树形效果的动态实现

为了能使数据库中的层次结构数据在组合框中呈树形结构显示,通过实例分析了如何利用ADO.NET技术实现层次结构数据在TreeView上的动态加载技术,讨论了两种数据在组合框中以树形结构呈现的方法,特别是利用自定义用户控件实现在组合框中加载TreeView控件的方法.     

Windows应用程序中树形结构显示的实现

以树形结构显示数据可以获得类似于在Windows95中操纵资源管理器浏览文件的方便功能。本文结合实例论述了在Windows应用程序开发中应用VBS的Treeview控件和Listview控件实现树形结构显示的方法。     

基于Oracle数据库的数据自动汇总系统设计与实现

本文针对多数据库中数据的汇总,提出了通过增加汇总频率提高汇总数据时效性和汇总数据准确率的汇总策略。本文设计并实现的数据自动汇总系统,基于流复制技术实现了上下级数据库间数据的同步;基于PL/SQL设计并实现了自动完成数据在线/离线收集、数据合并、数据检查、数据统计、数据质量评价、数据提交、信息反馈等功能,弥补了当前数据处理软件仅能实现简单数据合并功能的不足。在多轮次的数据汇总后,显著提高了汇总数据的实时性和汇总数据的准确率。     

基于Oracle数据库的数据自动汇总系统设计与实现

本文针对多数据库中数据的汇总,提出了通过增加汇总频率提高汇总数据时效性和汇总数据准确率的汇总策略。本文设计并实现的数据自动汇总系统,基于流复制技术实现了上下级数据库间数据的同步;基于PL/SQL设计并实现了自动完成数据在线/离线收集、数据合并、数据检查、数据统计、数据质量评价、数据提交、信息反馈等功能,弥补了当前数据处理软件仅能实现简单数据合并功能的不足。在多轮次的数据汇总后,显著提高了汇总数据的实时性和汇总数据的准确率。     

ClassView: hierarchical video shot classification, indexing, and accessing

Recent advances in digital video compression and networks have made video more accessible than ever. However, the existing content-based video retrieval systems still suffer from the following problems. 1) Semantics-sensitive video classification problem because of the semantic gap between low-level visual features and high-level semantic visual concepts; 2) Integrated video access problem because of the lack of efficient video database indexing, automatic video annotation, and concept-oriented summary organization techniques. In this paper, we have proposed a novel framework, called ClassView, to make some advances toward more efficient video database indexing and access. 1) A hierarchical semantics-sensitive video classifier is proposed to shorten the semantic gap. The hierarchical tree structure of the semantics-sensitive video classifier is derived from the domain-dependent concept hierarchy of video contents in a database. Relevance analysis is used for selecting the discriminating visual features with suitable importances. The Expectation-Maximization (EM) algorithm is also used to determine the classification rule for each visual concept node in the classifier. 2) A hierarchical video database indexing and summary presentation technique is proposed to support more effective video access over a large-scale database. The hierarchical tree structure of our video database indexing scheme is determined by the domain-dependent concept hierarchy which is also used for video classification. The presentation of visual summary is also integrated with the inherent hierarchical video database indexing tree structure. Integrating video access with efficient database indexing tree structure has provided great opportunity for supporting more powerful video search engines.     

XML文档到关系数据库映射方法的研究*

针对现有映射方法对XML文档格式要求过严等不足,在模型映射方法基础上提出一种XML文档映射关系数据库的新方法。通过给XML文档树做标志,将映射算法转换后的数据放到两张预先定义结构的表进行存储。给出了逻辑数据模型、详细设计、映射算法和实验。实验结果表明,该方法能有效地保持XML文档的结构,能够对存储的数据进行语义检索,适用于任何树型数据结构。     

基于红黑树的SQLite索引机制的优化方案的研究

SQLite是开放码源的嵌入式关系数据库,它采用的是B树存储结构。针对B树处理庞大数据时效率低的问题,提出了一种用红黑树代替B树的数据库索引机制的优化方案。总结了红黑树处理数据时的优点,构建了基于红黑树的SQLite数据库模型。通过大量实验比较了红黑树和B树的性能,结果表明,红黑树插入和删除的操作效率远远高于B树,可以实现对SQLite索引的优化。     

On the data model and access method of summary data management

A data model and an access method for summary data management are presented. Summary data, represented as a trinary tuple 〈statistical function, category, summary〉, are metaknowledge summarized by a statistical function of a category of individual information typically stored in a conventional database. For instance, 〈average-income, female engineer with 10 years' experience and master's degree, $45000〉 is a summary datum. The computational complexity of the derivability problem has been found intractable in general, and the proposed summary data model, enforcing the disjointness constraint, alleviates the intractable problem without loss of information. In order to store, manage, and access summary data, a multidimensional access method called summary data (SD) tree is proposed. By preserving the category hierarchy, the SD tree provides for efficient operations, including summary data search, derivation, insertion, and deletion     

基于关系型数据库的公文工作流系统

根据公文流转的特点，对工作流模型进行了简化，并将这个简化模型建立在关系型数据库中。简化后的公文工作流模型呈树型结构，公文从树的枝节点向根节点流转、汇合，整个流转过程没有分支。讨论了公文工作流在关系型数据库中的数据存储结构，并以一个部级单位为例，给出了建立在这套模型之上的公文系统的实现方式。     

基于Oracle的层次树查询功能及实例分析

在关系数据库中,对具有层次结构数据处理需要冗长的选代编程,层次树查询较好地解决了该问题.介绍层次树结构及基于Oracle的层次树查询方法,并结合某公司的部门组织结构.对基于Oracle的层次树查询的功能进行了详细的分析.     

基于Tree-Lib的徽州民居特征采集库

使用多类型无线传感器对古民居灾损特征参数进行测量,使用核心树完成建筑特征、环境特征、生活特征、风俗习惯特征等参数的采集和融合过程。为实时监控异构数据库的结构与数据,提出基于树结构与数据库双向管理与维护架构Tree-Lib,实现树-库的双向生成、结构与数据的更新、异常处理与恢复,完成海量数据的快速定位与匹配。实践表明,Tree-Lib可以有效地实现树-库的实时监控与可视化管理,能及时完成采集数据的来源定位、异常查找与定位以及树与库的灾难恢复等。     

采用动态数据库结构的产品管理技术

本文提出采用树状关系组织产品分类和建立产品数据库关系模型,按照无穷级概括映射规则设计产品分类的超类表和子类表,在防止约束循环的前提下建立约束关系等规则,并按上述规则开发动态数据处理器,通过Web方式操作动态数据处理器来设计、修改产品数据库结构和管理产品数据。在用户通过Web按自己的实际需求管理产品分类和产品数据的同时,动态数据处理器同时完成数据库结构的改动和处理所有的数据,完全实现通过Web方式管理产品;从而解决在电子商务网站及基于Web的PDM设计中,用固定的数据库结构难以适应产品种类的改变,难以详尽反映产品特征,数据库维护难度大的问题,使数据冗余更少,适用范围更广,用户界面更加良好。     

基于SQL Server 2000下数据挖掘算法的研究

微软的SQL Server2000是当今最流行的数据库管理软件之一,研究了在SQL Server 2000上数据挖掘实现方面的决策树算法.决策树算法通过构造精度高、小规模的决策树采掘训练集中的分类知识.SQL Server 2000/Analysis Service两层结构决策树,采用了以类记数表及深度优先策略生成,在建树算法和数据库间设立数据挖掘中间件.并讨论了通过使用像SQL Server 2000 Analysis Service这样的典型工具来如何实现数据挖掘模型的创建,且为商业组织的决定挖掘出必要的数据.