某武器系统电控设备的故障诊断专家系统

以Visual Basic6.0为开发环境，Access97为数据库结构形式，DAO为数据库访问技术，开发了某武器系统电控设备故障诊断专家系统，介绍了系统的功能组成和实现方法。研究了一般产生式规则与模糊产生式规则相结合的知识表示方法以及精确推理与模糊推理相结合、基于规则的推理和基于实例的推理相结合的推理机制。     

基于框架与规则相结合的棉纺工艺专家系统知识库的设计

本文讨论了棉纺工艺专家系统及其知识表示方法。在介绍棉纺工艺专家系统体系结构的基础之上，重点探讨了利用框架表示棉纺工艺的领域知识的具体方法、框架结构以及用框架一规则形式来表示推理规则及原理。并简要介绍了本系统基于事例的推理过程。     

法律领域的知识表示

为了开发法律领域的自动推理系统，我们首先必须理解领域知识的本质特征。本文研究了律师所引用的知识及在处理法律案件中的推理过程，提出了一种新的知识表示法一超文本和传统知识表示方法（规则、柜架等）相结合的表示方法。最后，本文分析了法律专家系统的特征。     

基于规则的分类命名专家系统的研究

介绍了基于规则的分类命名专家系统，以及分类命名专家系统的基本结构、功能和知识表示方法，详述了系统所采用的基于多又判定树的推理机制。     

面向对象知识表示在起重机专家系统中的应用

知识表示是专家系统的关键组成部分.在对知识表示的方法进行探究的基础上,根据起重机操作专家系统的特点,采用面向对象与产生式表示方法相结合的混合表示方法对其专家知识进行表示,并在C 程序语言环境下实现起重机操作知识的表示,同时给出起重机操作的知识表示实例,用此法开发的专家系统具有代码短、易维护、易修改和易扩充的优点.阐述了起重机操作专家系统如何用面向对象方法封装规则、建立知识库、实现知识推理和具体的应用要点.     

域规则表示和主线推理法

传统的产生式知识表示，在规则式中没能体现出前提对结论的影响程度和结论间的相互关系，而这在许多领域中是存在的。基于产生式表示的专家系统，其推进算法是顺序的，而且在推理过程中不作任何判断，这大大影响了系统的推理速度，本文提出了影响率和域规则知识表示等概念及一种新的推理算法。     

面向对象知识表示在起重机专家系统中的应用

知识表示是专家系统的关键组成部分。在对知识表示的方法进行探究的基础上,根据起重机操作专家系统的特点,采用面向对象与产生式表示方法相结合的混合表示方法对其专家知识进行表示,并在C＋＋程序语言环境下实现起童机操作知识的表示,同时给出起重机操作的知识表示实例,用此法开发的专家系统具有代码短、易维护、易修改和易扩充的优点。阐述了起重机操作专家系统如何用面向对象方法封装规则、建立知识库、实现知识推理和具体的应用要点。     

用Java语言开发专家系统

介绍用 Ｊａｖａ语言实现的一个基于产生式规则的小型专家系统。其产生式规则采用简化的 Ｍ．１格式;给出了知识表示和主要数据结构及链表的实现方法,详细说明了正向推理的运行过程,并讨论了反向推理的实现。最后提出了用专家系统实现主动性服务的应用思路．     

基于Ontology的专家系统研究

针对当前专家系统领域知识语义表示不精确及推理效率低的问题,提出一种基于Ontology的专家系统框架。根据规则结构建立规则模式Ontology和动作Ontology,将用户推理条件作为模式子Ontology,设计出基于名称和实例的相似度计算及Clips推理机制的专家系统推理算法。结合高性能切削加工应用背景给出一个应用实例,应用结果表明,该系统能够明显提高推理效率和推理结果的语义表达。     

基于启发式规则推理的多媒体农业专家系统开发平台的开发与研究

阐述了多媒体农业专家系统开发平台的系统目标、系统分析及系统实现的关键技术，提出了一种实现启发式规则推理的知识表示方法。     

一种基于关系数据库的知识表示和推理方法

获得一种具有广泛的知识表示方法和灵活高效的推理逻辑是专家系统研究中一直追求的一个目标?将日益发展成熟的关系数据库技术引入专家系统,论述了一种基于关系数据库的知识表示方法和推理逻辑,利用关系数据库几乎不受限制的字段个数和丰富的字段类型来表示专家知识和组织推理逻辑,达到了知识表示的广泛性和逻辑推理的高效性。这一方法可广泛应用于各领域的专家系统,在中医专家系统的实例中,取得了令人满意的效果。     

一种模糊专家数据库数据模型

本文提出了一种能处理模糊知识的专家数据库数据模型。详细介绍了其模糊知识表示，模糊关系代数及不精确推理的实现策略。     

基于Petri网的飞行数据智能处理

现有的飞行数据处理专家系统多以产生式规则而构建,随之带来的问题是当规则之间存在多层嵌套的复杂逻辑关系时,知识表达不易完备并极易导致推理错误.为此,以识别飞机起飞状态为例,深入研究了基于Petri网的飞行数据智能处理的知识表示和推理方法,并采用Visual C 语言编制了一种实用的飞行数据快速处理专家系统.对多架次实际飞行数据的处理结果表明,基于Petri网的飞行数据智能处理方法能很好地满足飞行数据处理准确性和快速性的要求.该文对研究飞行数据的并行智能处理方法有一定的参考价值.     

煤矿瓦斯预测专家系统中基于粗集的知识获取方法

针对现有煤矿瓦斯预测专家系统因没有新知识获取措施及知识自更新功能而预测效果不佳的问题,提出了基于粗集的知识获取方法。该方法首先建立瓦斯数据与瓦斯突出强度之间关系的预测样本集;然后运用粗糙集的连续属性离散化、属性约简以及规则提取算法,从大量的预测样本集中自动获取预测知识,并将预测知识存储于专家系统知识库中;最后基于推理机实现煤矿瓦斯突出的实时预测。实例分析验证了该方法在煤矿瓦斯突出预测专家系统知识获取中的有效性和实用性。     

棉纺质量控制专家系统的设计

主要研究棉纺质量控制专家系统的体系构成、棉纺质量控制知识的表示策略及知识库的设计。知识库的设计是该系统设计最重要的工作,包括基本数据库和规则库两方面。知识库的核心内容之一是基本数据库,用来存放质量问题的描述、产生原因、防止和处理办法等。规则库由质量问题库、质量问题影响因素、质量问题处理措施三个库构成。知识库的设计方法是先将棉纺质量控制知识抽象成概念、事实和规则,然后用关系数据库来存储这些知识。在此基础上构建一个基于产生式规则的专家系统。本系统采用基于规则的数据和信息驱动正向推理为主,辅之以目标驱动控制策略,算法采用深度优先。合理的知识库设计和有效的推理方法使得该系统效果较好。     

基于本体的应急救援知识库构建及其应用

针对专家系统在应急救援领域应用中存在的知识表示及推理等问题,采用基于本体的知识表示方法与基于Jena的规则推理引擎,参考简单知识工程方法论与Jena规则语法建立一个高速公路应急救援本体与推理规则,实现本体知识库的推理。将该知识库应用于高速公路应急救援系统中,结果表明其具备解决实际问题的能力;有利于领域知识的共享与重用;促进了专家系统在高速公路应急救援领域的发展。     

REX: Robotics expert systems building tool

REX, an expert systems development shell for robotics applications, is presented in the paper. The shell is intended for building expert systems in various domains of robotics, including design, planning, control, fault-detection, and navigation. REX's knowledge and data representation techniques include several standard techniques, like rules, frames, parameters, and variables, as well as certain techniques which are not commonly used by other expert systems building tools. These specific techniques include sensor data, status data, models and algorithms. The REX inference engine provides a means for reasoning with all of these knowledge and data types. The inference engine features both off-line and on-line modes of operation. REX has powerful interfaces for communicating both with the user and with other software modules in a complex application. Certain learning techniques are built into the shell. An example of applying REX for building an expert system in the domain of robot control is also presented. Finally, a discussion is provided on the relation between REX and second-generation expert systems.     

基于CLIPS的卫星任务规划专家系统设计

本文提出了基于CLIPS的卫星任务规划专家系统的设计方法,详细分析了系统的结构和功能,重点讨论了中文产生式系统的BNF范式、基于上下文的推理机制和集合运算符。中文产生式系统的BNF范式基于CLIPS标准BNF范式定义,并依据BNF范式进行规则表示和规则自定义获取;推理机采用上下文限制的规则控制策略,依据不同的上下文加载相关的事实和规则,提高推理机的运行效率;利用规则中的对象逻辑子式进行了集合运算符的设计,并对极值运算符、属性差值运算符和均值运算符等三类集合运算符进行了探讨。该系统解决了卫星任务规划中知识表示和知识获取问题,提高了卫星任务规划推理效率,为卫星任务规划人员提供有效的辅助决策功能。     

基于神经网络的知识获取

本文提出了用基于规则专家系统与神经网络的集成，该系统实现了从实例中自动获取知识的功能．在产生和控制不完全情况方面提高了专家系统的推理能力．它使用无导师学习算法的神经网络来获取正规数据，并用一个符号生成器把这些正规的数据变换成规则．生成规则和训练后的神经网络作为知识库嵌于专家系统中．在诊断阶段，为了诊断不明情况，可同时使用知识库和人类专家的知识，而且系统可以利用训练过的神经网络的综合能力进行诊断，并使不相符数据完整化．     

Evidential support logic,FRIL and case based reasoning

Knowledge representation for expert systems and decision support systems is often in the form of rules and answering queries is performed by backward and forward reasoning. Case based reasoning is an alternative to this. In its most basic form, a query is answered by reference with data given as part of the query to similar cases in a data base. In this article we will use a mixture of case based reasoning and rule inference methods. Rules will represent generalizations of information relevant to prototypical cases. the prototypical cases are chosen from a database of examples. Partial matchings of features in a rule are used to infer a conclusion even when information to evaluate the body of the rule is incomplete. Features are given importance weights and inferred conclusions from various rules are combined using mass assignment theory © 1993 John Wiley & Sons, Inc.