基于贮存可靠度的不可修设备寿命预估方法研究

由于不可修设备本身固有特性、贮存环境条件等的影响,其可靠性总是随着贮存时间的增长而逐渐下降的,即贮存是可靠性负增长过程。通过建立贮存可靠度预测模型可对这一过程作较精确的描述,根据可靠度预测模型就可以对不可修设备的贮存寿命进行分析和预测。     

基于改进RCDL模型的可修航材需求预测方法

可修航材单品价值昂贵、维修成本占比高、缺材停飞影响面大,对其准确估算是有效控制飞机维修成本及保持完好率的基础。在原始RCDL模型的基础上,分析了航材消耗定额的平衡方程,讨论了最低安全库存的概念,引入了修复率,并对需求量及变量参数进行修正,考虑了比RCDL模型更多的影响因素。算例分析表明,改进的算法实用、易操作且贴近保障实际,可为各级航材保障部门提供有应用价值的决策参考。     

可修系统可靠性模型研究

近年来,可修系统逐渐成为可靠性理论的研究热点。很多学者从不同方面对可靠性理论中可修系统进行了研究。文章主要介绍了可修系统建模的一般方法及常用求解方法,同时介绍了可修系统模型分类、研究现状以及发展方向。     

火电厂SCR脱硝催化剂寿命预估研究

火电厂SCR烟气脱硝装置的核心是SCR脱硝催化剂,其使用寿命直接影响着SCR工艺的效率和运行费用。针对火电厂SCR脱硝催化剂在运行过程中的失活机理,建立了催化剂的失活动力学模型以及寿命计算方法,并基于物理和数学方法对失活动力学模型进行了修正,采用催化剂实际运行的失活数据进行验证,确定了催化剂失活动力学的最佳修正模型为k=φk0e-At,利用该模型对催化剂进行寿命估算具有较为准确的结果,可为火电厂SCR脱硝催化剂的寿命管理提供一定的参考依据。     

具有两类修复设备可修系统解的存在唯一性

讨论一个系统故障的修复时间是任意分布的可修系统的数学模型.把用积分-微分方程描述的系统模型转换为积分方程形式,并运用Banach空间下的算子理论,得到了此系统非负解的存在唯一性.     

复杂可修系统的一类可靠性数学模型

考虑了一类具有两个指标的复杂可修系统，研究了该类复杂可修系统的可靠性问题，建立了复杂可修系统的一类可靠性数学模型，给出了在不同大修限内两个指标的复杂可修系统的系统可靠度计算公式及其平均工作时间的计算公式。     

基于灰色理论的低压断路器寿命预测模型的研究

低压断路器是低压配电系统中的关键开关设备,但是对于其寿命预测缺乏深入研究。该文利用GM(1, 1)灰色预测模型对低压断路器进行寿命的预测。首先,提出建立基于灰色系统理论的低压断路器的寿命预测模型的具体步骤,然后,在LabVIEW中编程得到该寿命预测模型,最后,以低压断路器的寿命数据作为模型的输入,在LabVIEW中对低压断路器的寿命进行预测。根据该寿命预测值可以对低压断路器进行针对性的维修与更换工作,从而保证系统维护的经济性。     

系统寿命周期费用与有效度的优化模型

根据文献（１），讨论了系统寿命周期费用和有效度的优化问题，同时，对于一些典型系统，给出有效度的优化模型。     

汽车悬挂系统钢板弹簧的疲劳寿命预估

本文将汽车悬挂系统简化为二自由度振动模型,应用随机振动理论,提出了汽车钢板弹簧疲劳寿命的计算公式,编制了计算机程序。文中对东风EQ—140载货汽车前簧的疲劳寿命进行了实例计算,分析了悬挂系统基本结构参数对疲劳寿命的影响,这对于板簧的寿命估计和可靠性设计具有实际参考价值。     

混凝土结构剩余寿命的预测

基于不同的信息，提出现有混凝土结构剩余寿命预测的四种模型：回归预测模型、灰色预测模型、灰色改进模型和神经网络模型，决策者可根据自己的知识水平、所掌握的信息种类和数量等主客观条件来选用不同的模型进行预测分析和决策制定，为了说明模型的应用，最后分别针对各种模型给出了范例。     

可修串联系统退化工作的可靠性研究

某些多状态系统,可允许在多不同水平的功能状态下工作.为了正确评价系统在这些状态下的可靠性,本文探讨了可修系统退化工作的可靠性研究.避开了复杂的多状态系统分析问题,有效地解决了工业系统可靠性设计中的一个实际问题.首先,定义了部件的任务分担系数并给出其确定方法,以定量分析各部件失效对子系统的影响.其次,为了对大型复杂系统进行定量分析,定义了可修退化工作系统的等效单元及其失效率λ_(e)和μ_(eo).分析了由一类部件,两类部件乃至多类部件组成的可修退化工作系统的可靠性.最后,给出了系统退化工作的可靠性参数预计公式.     

两不同部件并联可修系统解的存在唯一

讨论了一个由两个不同部件并联的可修系统的随机模型,其故障的修复时间是任意分布的.运用方程的转化,把模型的微分-积分方程组转化成卷积型Volterra积分方程形式,进而应用泛函分析的方法,给出了系统的解存在并唯一.     

继电器寿命测试方法和测试设备的研究

提出了一种测试继电器寿命的新方法。这种新方法是以ｍ序列信号驱动继电器随机动作进行开关试验的方法。同时介绍一种实现这种方法的测试设备。     

基于组合预测模型的快递需求预测研究

针对PCIe HBA控制器芯片,采用倒装球栅格阵列(Flip Chip Ball Gate Array, FCBGA)封装形式,完成了PCIe4.0封装基板的设计与信号仿真,保证了16 Gb/s高速差分信号传输的信号完整性。PCIe差分信号优化前后仿真结果比较结果表明,以RX0信号为例,工作频率为16 GHz时,差分信号的回波损耗和插入损耗分别为-8.84 dB和-1.92 dB,分别提高了2.75 dB和1.17 dB;眼图的眼宽和眼高分别为155 mV和0.53 UI,提高了7 mV和0.01 UI,优化后的封装基板设计提升了信号的传输质量,保证了PCIe的信号完整性。     

发射场地面设备寿命定量评估方法研究及应用

对极大似然估计法和求双侧置信限的区间估计法在发射场地面设备寿命定量评估中的应用进行了研究,并以载人航天发射场加注系统的设备实例进行了说明,取得了良好的效果。     

基于灰色增量的陕西省人口组合预测模型

利用陕西省人口原始数据资料,建立了陕西省人口数量的灰色增量预测模型,并给出了模型的检验。在此基础上,利用单个灰色增量预测模型建立了陕西省人口数量的组合预测模型。预测结果表明未来4年陕西省人口数有逐年缓慢上升的趋势。     

上证指数基于SVD的组合预测模型

股票指数时间序列具有非平稳和高噪声等特点,在进行股票指数预测时,由于噪声的影响,单一模型的预测精度往往不高.作者建立了基于奇异值分解（SVD）的BP神经网络和ARMA-GARCH组合预测模型,该模型将原序列分解为趋势部分和噪声部分,分别进行研究.实证研究结果表明：该模型的拟合、预测精度较高.     

系统寿命周期费用与有效度的优化模型

根据文献〔１〕，讨论了系统寿命周期费用和有效度的优化问题，同时，对于一些典型系统，给出了有效度的优化模型。     

地方财政收入的组合预测模型研究

由于地方财政收入预测受到诸多因素的影响,而现有的预测方法不尽科学,因此提出了二次组合预测方法。首先通过灰色关联分析确定影响较大的外生变量,然后利用神经网络对选择出的外生变量的预测结果进行组合预测,最后将该组合预测结果与单项预测方法加权平均形成二次组合预测模型。实验证明该方法在地方财政收入预测中是切实可行的。