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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
基于背景差分的高铁钢轨表面缺陷图像分割   总被引:7,自引:0,他引:7       下载免费PDF全文
高铁钢轨表面图像具有光照变化、反射不均、特征少等特点,使得缺陷自动检测极为困难。为了在高速运动过程中,从复杂的钢轨表面图像中分割出缺陷,根据钢轨表面图像具有沿钢轨方向像素值基本不变的特征,建立钢轨表面图像背景模型,提出了基于背景差分的钢轨表面缺陷检测算法,主要包括钢轨区域提取、背景建模差分、阈值分割和图像滤波4个步骤,其主要特点是将视频监控中的背景差分法推广到缺陷图像分割领域,同时借助自适应阈值分割和滤波技术,在一定程度上,解决了铁轨表面缺陷分割过程中图像光照变化、反射不均、特征少等不利因素的影响。实验仿真和现场测试结果均表明,该方法对块状缺陷能很好地识别,召回率和准确率分别达96%和80.1%。  相似文献   

2.
针对传统Otsu算法对灰度直方图中仅存在\"单峰\"的图像难以分割的问题,提出一种分类加权的Otsu分割算法。该方法通过对Otsu算法的两项类间方差进行分析,对每项类间方差以及整体方差分别引入加权系数,并给出了加权系数的自适应选取方式。实验表明,此方法对缺陷灰度值大于平均灰度值,或者缺陷灰度值小于平均灰度值的\"单峰\"缺陷图像都能实现有效分割。  相似文献   

3.
基于积分图像的快速二维Otsu算法   总被引:5,自引:2,他引:5  
Otsu自适应阈值算法是图像分割的经典方法之一,在其基础上发展起来的二维Otsu阈值算法却因为计算复杂而制约了其应用.本文针对二维Otsu的耗时瓶颈问题,引入积分图像简化了二维直方图最佳阈值搜索过程的计算复杂度,从而大大缩短了算法处理时间.实验结果表明,本文提出的算法在分割效果上与原始算法完全相同,但计算时间远远小于后者,具有很好的实时性.  相似文献   

4.
基于Otsu准则和直线截距直方图的阈值分割   总被引:5,自引:3,他引:2  
对二维Otsu法中类间离散度测度进行了分析,发现按该算法对被噪声污染图像的二维直方图进行划分时,所得两类的类内均值点容易远离主对角线,因而抗噪声能力不足。针对以上情况,本文提出了一种新算法,该算法基于二维直方图中直线阈值分割的思想,利用像素点的二维信息直接建立阈值直线的截距直方图;然后应用Otsu准则对该一维直方图求解最佳截距阈值,并应用该阈值和二维信息完成图像分割。对提出的算法与传统二维Otsu法进行了比较和分析,结果表明:提出的算法可以有效避免传统算法在抗噪方面的缺陷,当实验图像的噪声方差大于0.003且逐渐增加时,提出的算法抗噪表现稳健;另外,提出的算法计算阈值的速度比基于二维Otsu法的直分法和直线阈值法快2个数量级以上,占用内存空间更少。因而提出的算法是一种抗噪稳健且快速有效的阈值分割算法,更适于实时应用。  相似文献   

5.
针对目前基于RGB模型的干枣彩色图像研究中的一系列问题,提取干枣图像大小与实际大小相差较大,算法复杂、速度慢,很难达到在线检测的要求,提出一种利用机器视觉技术以提取干枣图像目标的新方法,分别统计R、G、B各分量的灰度值,绘制相应直方图;通过分析比较,选取R-B分量灰度直方分布图作为确定阈值分割的依据,利用大津法自适应求出阈值,然后提出区域阈值分割方法,并对干枣图像进行阈值分割。多次实验证明,利用该算法提取干枣大小与实际大小非常接近,稳定性高,检测速度快,可以满足进行干枣的形状、表面缺陷等检测要求,能够满足机器视觉技术在线检测要求。  相似文献   

6.
针对骨骼图像手动或半自动分割效率低的问题,提出了一种基于PE-Vnet网络的三维骨骼图像自动分割方法.该方法以骨骼CT图像序列作为输入,利用三维卷积提取骨骼的三维特征,结合3D Project&Excite(PE)模型对三维特征进行重标定,抑制了与骨骼分割任务无关的特征.设计了具有动态权重的损失函数,解决了训练样本数据...  相似文献   

7.
对金属表面缺陷中的轧入氧化皮、斑点和划痕3种缺陷检测设计了一种有效方法.首先将目标图片进行灰度值归一化增强图像,提高其视觉效果方便后续图像处理.然后应用改进型脉冲耦合神经网络图像分割技术将目标图片分割得到二值图像,因为三种缺陷各有其独有的特征,据此将二值图像进行分析对比,最后对已经检测出的三种缺陷采取不同的方法标注缺陷...  相似文献   

8.
基于最小Tsallis交叉熵的阈值图像分割方法   总被引:7,自引:0,他引:7  
利用Tsallis熵的非广延性(nonextensivity),本文提出了一种最小Tsallis交叉熵阈值分割方法.该方法通过引入一个参数q.在阈值的选择过程中不仅考虑了目标和背景之间的信息昔差异,而且考虑了目标和背景之间的相互关系,克服了传统最小交叉熵忽略目标和背景之间的相互关系所导致的阈值选择不恰当的缺点.实验结果表明,通过选择合适的参数q,所提出方法的分割效果明显优于传统的最小交叉熵阈值法.  相似文献   

9.
基于卷积神经网络的图像语义分割技术在各个领域都得到了广泛应用,尤其是在自动驾驶技术中。语义分割在道路场景图像中的应用非常重要,因为它可以帮助自动驾驶系统理解和识别道路上的不同物体和区域。然而,由于道路图像中的目标结构复杂且尺度不一,对道路场景图像进行准确的分割仍然具有一定的挑战性。目前,存在的主要问题是分割速度较慢,并且传统方法在特征选择方面的能力有限。因此,本文旨在综述图像语义分割领域的深度学习方法,以解决道路场景图像分割中的挑战。  相似文献   

10.
用机器视觉检测集成电路芯片的图像分割方法研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
在研制检测集成电路芯片的机器视觉系统中,研究运用Mahalanobis距离方法,对摄取的芯片图像进行图象分割。实验结果表明,对处于环境复杂、低对比度、细节多的芯片图象能够产生很好的分割效果。该方法鲁棒性强,能保证分割质量,能显著提高机器视觉的检测精度。亦可用于对其它产品的尺寸及表面质量检验测量。  相似文献   

11.
木材表面图像的缺陷分割与类型识别方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了识别死节、活节、虫眼三种木材表面缺陷,采用Gabor变换和模糊C均值聚类进行缺陷分割;采用数学形态学运算对分割图像进行了后处理;获取了木材缺陷区域的12维频率能量参数和2维几何形状参数;用支持向量机进行木材表面缺陷类型的识别。采用Gabor变换和模糊C均值聚类方法对死节、活节、虫眼三种木材表面缺陷的分割精度都达到94%以上,支持向量机对缺陷类型分类正确率达到93%以上,这说明本文的方法对木材表面缺陷的分割与识别是可行的。  相似文献   

12.
随着科学技术的发展,人们对光学元件的表面粗糙度和表面面形精度提出了越来越高的要求,光学元件表面缺陷检测技术也受到了广泛重视。通过简述表面缺陷的类型,强调了缺陷给光学系统带来的危害,由此分析和讨论了目前国内外对光学元件疵病的检测方法,并指出各种方法的优缺点,同时对机器视觉技术在疵病检测方面的应用进行了介绍,还探讨了光学元件表面缺陷检测技术未来发展需要注意解决的问题。  相似文献   

13.
研究了温室内灌溉对象的实时采集和识别技术,以及图像处理与分析软件系统的开发.建立了基于图像识别的自动灌溉水车系统,对信号采集、图像处理、数据传输交换等主要问题作了较深入的研究.提出了基于色彩因子的图像分割算法,和传统方法相比,在不影响分割效果的同时大大提高了图像分割处理的实时性和准确性.试验结果表明,该系统运行良好,具有广阔的应用前景.  相似文献   

14.
最大方差法、最大熵值法和最小误差法是3种常用的自适应阈值法,它们对铁谱图像的分割结果有着较大的差异。为了探究形成这种差异的原因和探讨阈值法对铁谱图像分割的适应性,分析这3种常用的自适应阈值法的基本原理,比较3种方法对30组铁谱图像的分割实验结果。得出如下结论:3种方法之所以会输出3种不同的分割阈值,是因为它们采用了不同目标函数;对于双峰分布的铁谱图像,3种方法有着相似的分割效果,最大方差法准确性略高;对于近似单峰分布的铁谱图像,最小误差法的分割结果最优,最大方差法则不能正确分割出磨粒。因此,在铁谱图像分析过程中,应该根据铁谱图像的灰度分布特点选择相应的阈值分割算法。  相似文献   

15.
为了解决汽车门锁人工检测劳动强度大、效率和精度低的问题,设计了一套基于机器视觉的汽车门锁自动检测系统,该系统由硬件系统和软件系统组成。针对门锁表面对比度低、装配件多和结构复杂的问题,研究了改进的距离保持水平集图像分割算法和改进的SIFT图像匹配算法,最后将这些算法在计算机中编程实现,完成图像处理软件与系统界面软件设计。测试结果表明,该系统硬件选型合理,软件稳定性好、效率高,提高了汽车门锁检测的效率与精度,具有很高的实际意义和经济价值。同时,该系统也可推广到其他工业装配件的质量检测中。  相似文献   

16.
几种图像分割阈值选取方法的比较与研究   总被引:17,自引:0,他引:17  
对几种常用的阈值选取方法进行了理论分析与比较,并以基于面结构光投影法的三维物体形状检测技术研究为背景,从实验角度对类间方差法、一二维最大熵法和模糊阈值分割法等图像阈值分割方法的性能进行了验证。  相似文献   

17.
灰度直方图和支持向量机在磁环外观检测中的应用   总被引:1,自引:3,他引:1  
本文提出了一套基于灰度直方图和支持向量机的磁环自动分类系统。为了用低维的灰度信息来描述磁环的特征,提出了一套图像处理的算法。将图像从背景分离之后,进行灰度直方图处理来提取灰度特征。接着采用主分量分析法,将灰度统计信息由256维向量降低到20维向量,以这20维向量作为输入,用支持向量机进行分类。最后,经过训练得到最优分类函数,分类正确率达到97.3%。  相似文献   

18.
针对当前多级模糊熵算法在分割人体红外图像时,存在划分数需人工指定,全局划分导致熵的信息度量精度受背景干扰,分割精度不高等问题,提出了非监督层次化模糊相关分割。首先采用熵率法将图像划分为若干超像素,确保区域一致性,提高后续处理效率;随后,用准确度量划分适当性的模糊相关来描述图像,构建模糊相关图割2-划分算子,提高层次化分割中单步分割的精度。2-划分算子的核心思想是利用提出的递推计算策略,快速搜索最大模糊相关时目标和背景的划分概率,并用其来设置图割的数据项,实施超像素的模糊相关图割2-划分。最后将2-划分算子与自顶向下的非监督层次化分割策略相结合,迭代地对目标超像素区域实施2-划分,自适应确定划分数,获得人体目标。实验结果表明:较常用算法,该算法不但能自动确定划分数,而且分割精度还提高了约18%,运行时间约为3.8s,能有效用于人体红外图像分割的工程实践中。  相似文献   

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