随机效应广义定序Probit回归模型在自评健康影响因素研究中的应用

目的:采用随机效应广义定序Probit回归模型分析影响我国居民自评健康的因素,重点介绍随机效应广义定序Probit回归模型的应用.方法:随机效应广义定序Probit回归模型的STATA 14.0软件.结果:解释变量年龄、已婚、城镇居民、卫生服务利用和患慢性病的系数均为负且均通过了检验,表明其对居民的自评健康有显著的负向...     

基于有序logistic回归的乌鲁木齐市≥65岁社区老年人自评健康影响因素分析

目的:分析乌鲁木齐市≥65岁老年人自评健康状况影响因素方法:利用有序分类logistic回归模型分析结果:有序回归分析发现年龄、家庭收入水平、对自身健康的重视程度、是否患有慢性病、经济来源、行走能力、参加社会活动频率、对社区卫生服务满意度对自评健康影响显著结论:社区卫生服务是提高老年人自评健康状况重要途径和有效方法。     

健康危险行为对武警军官自评健康状况影响

目的 探讨吸烟、饮酒等健康危险行为对武警军官自我评价健康状况的影响。方法 采用横断面调查的方式,对2068名武警军官进行健康危险行为调查,分析具有不同健康危险行为军官的自评健康状况的差异。结果 自评健康为很好、好、一般、差的军官分别占调查人群的28.2%,43.1%,25.3%,3.4%。年龄、职别、文化程度、婚姻状况等影响军官的自评健康状况,差异均有统计学意义(均P<0.01)。在9类健康危险行为中,重度饮酒、体重异常、体力活动缺乏、睡眠不足和心理压力过大等5个危险因素明显降低军官的自评健康状况(P<0.01)。多分类Lo-gistic回归分析表明,具有1,2,3个和3个以上健康危险行为者的自评健康状况为差的风险分别是无危险行为者的1.12,1.25,1.32,1.39倍(P<0.01)。结论 特定危险因素和军官自评健康状况显著相关,且危险因素的聚集可明显降低军官的自评健康。     

健康自评指标研究进展

自评健康这一主观的健康指标在国外已得到广泛的研究,大量的文献表明自评健康可以作为反映健康状态的一个可靠指标。为了解健康自评与其它健康指标之间的关系,作者在大量查阅国内外相关文献的基础上,对国内外学者关于健康自评的研究做了一些概括,同时指出了有关健康自评指标应用的局限性及相应的解决办法,为进一步的研究指明方向。     

海南省百岁老人健康自评状况及其影响因素研究

目的 了解海南省百岁老人健康自评情况,探讨其相关影响因素。方法 2014年6月至2016年12月采用全样本横断面方法,对海南省18个市（县）991例百岁老人入户调查和健康查体,采集一般人口学资料、主要现患疾病、日常生活活动能力、心理健康水平、睡眠质量等资料,并采用五分类法对百岁老人健康自评。结果 991例百岁老人有157例（15.8%）健康自评为好,228例（23.0%）自评为差。多因素logistic回归显示,老人中慢性疼痛、视力障碍、抑郁、日常生活活动能力和睡眠质量自评与健康自评相关（P<0.05）。结论 海南省百岁老人健康自评为好者的比例较低,其主要影响因素为慢性疼痛、视力障碍、抑郁、睡眠质量和日常生活活动能力,应对相关因素进行综合干预。     

辽宁省老年人心理健康自评与生活方式相关因素的研究

目的了解辽宁省老年人不同生活方式对心理健康自评影响情况。方法在中国家庭动态跟踪调查(CFPS)2010年数据中收集辽宁省703位老人进行分析,应用χ^2检验对计数资料进行单因素分析,利用ordered probit多因素回归对老年人心理健康自评的影响因素进行分析。结果从自评为不健康的比例看,老年女性高于男性(P<0.001),乡村居民高于城市居民(P<0.01),文化程度越低自评为不健康比例越高(P<0.01)。从相关方向上分析,肉类饮食、锻炼强度、豆制品和饮酒因素与身心健康自评呈正相关。结论对身心健康自评产生良好影响的包括肉类、锻炼强度、豆制品和饮酒等,这些因素都是积极的生活方式。     

健康生态学视角下我国60岁及以上老年人自评健康的影响因素研究

目的 基于健康生态学视角,探讨我国60岁及以上老年人群自评健康的影响因素。方法 采用横断面调查的方法,以CHARLS 2015的387例60岁以上老年人为研究对象。采用logistic回归分析老年人自评健康的影响因素。结果 老年人自评健康比例仅28.2%。童年健康状况不好（OR=2.928, 95%CI: 2.298~3.826）、住宅商用（OR=1.528, 95%CI: 1.024~2.281）、居住地为农村（OR=1.467, 95%CI: 1.164~1.85）、夜间睡眠时间（OR=0.862, 95%CI: 0.828~0.91）、饮酒（OR=0.735, 95%CI: 0.583~0.927）、戒酒（OR=1.862, 95%CI: 1.301~2.665）、人际交往（OR=0.791, 95%CI: 0.651~0.962）、工作类型非农业（OR=0.608, 95%CI: 0.44~0.84）、住房有洗澡设施（OR=0.817, 95%CI: 0.669~0.999）与老年人自评健康有关。结论 需要将老年健康干预时间前移,并从个体到环境因素加强对老年健康的干预。     

成都市高新区老年人健康自评影响因素分析

目的 了解成都市社区老年人健康自评状况及影响因素,为提高老年人健康水平和生命质量提供依据。 方法 利用2014年成都市高新区居民家庭健康入户调查数据,共有983名老年人纳入研究。分析健康自评与老年人社会人口特征、躯体健康、心理及行为因素的关系。单因素分析采用秩和检验的方法,多因素分析运用多分类Logistic回归模型进行分析。 结果 983名老年人中健康自评为好的占47.9%,一般的占40.8%;差的占11.3%。老年人健康自评状况与是否空巢（u=3.433,P=0.001,）、锻炼时间（χ2=11.863,P<0.001）、两周是否患病（u=7.261,P<0.001）、1个月内是否感到焦虑或抑郁（u=9.173,P<0.001）、患慢病种类（χ2=44600,P<0.001）、记忆力是否受损（u=9.562,P<0.001）等因素有关。 结论 应加大对城市社区空巢老年人健康问题的关注。鼓励老年人参与社区活动,保证足够的锻炼时间,做好老年人的心理卫生保健工作,进行记忆力恢复训练对提高老年人健康水平有重要作用。     

中国老年人口自评健康指标的有效性研究

使用中国健康与养老追踪调查2011年的数据,运用分层序次probit模型对我国老年人自评健康的有效性进行了探讨,发现我国老年人的自评健康指标受社会人口特征和社会经济地位影响,存在一定程度的切点偏移,在一些研究中忽视这种偏误可能会误导研究结果。相比于中年人,老年人受到自身社会经济和人口特征影响而发生切点偏移的程度更轻;在询问客观健康问题过后,老年人的自评健康指标切点偏移情况也有明显的改善。总体来看,自评健康指标在我国老龄调查中的效度良好,能够稳定准确地测量老年人的基本健康状况。     

健康自评指标研究进展

  目的  基于个体差异理论,从个体 – 家庭层面描述我国成人健康自评现状,探讨健康自评的影响因素,为我国成人健康自评研究提供依据。  方法  利用 2016年中国家庭追踪调查（CFPS）数据,描述性分析我国成人健康自评现状,采用有序多分类logistic回归分析方法,将控制变量、自变量先后纳入模型进行检验,探讨家庭因素和个体因素对成人健康自评结果的影响。  结果  22 366名调查对象中自评健康者为16 177人,占72.33 %,自评非健康者为6 189人,占27.67 %。个体 – 家庭成人健康自评有序多分类logistic回归模型对数似然值为 – 29 788.70,LR chi²(116) = 8 143.95,P < 0.001,Pseudo R² = 0.12,说明模型解释能力较强。在家庭因素和个体因素对健康自评的累积效应下,政府补助、同居、锻炼频率、健康变化情况、2周患病情况、半年患慢性病、住院、喝酒频率、是否午休、新农合医疗、农村社会养老保险、是否抑郁是成人健康自评的影响因素。  结论  早识别、早诊断、早介入、早治疗健康自评较差的人群,有利于合理配置社会卫生资源,减少卫生资源的浪费。     

自测健康评定量表测试版的效度研究

目的 考评自测健康评定量表测试版（ＳＲＨＭＳ）的效度。方法 选取５００个体进行现场测试,研究ＳＲＨＭＳ的内容效度、结构效度和效标效度。结果 ＳＲＨＭＳ的条目分与其分相关系数较大,而与其他维度分的相关系数较小;维度系数较小;维度分与其子量表分相关系数较大,而与其他子量表分地相关系数较小。因子分析得到的９个因子与ＳＲＨＭＳ的理论构想基本一致。ＳＲＨＭＳ总分与ＳＦ３６总分的相关系数为０．５２２,ＳＲＨＭ     

自测健康评定量表修订版的反应度研究

目的　了解自测健康评定量表修订版 (SRHMSV1 0 )的反应度。方法　应用SRHMSV1 0首次现场测试 2 0 0 0人 ;在高校学员中 ,间隔一周测试 150人 ;在中医科住院患者、皮肤病患者及部队老年心血管患者中 ,间隔一周测试 13 0人 ,间隔四周测试 12 7人 ;在孕产妇女中 ,产后一周测试 55人 ,产后 42天测试 53人。结果　高校学员一周内的健康状况没有明显变化 ;中医科住院患者间隔一周、四周SRHMSV1 0的测试得分与首次均不存在显著性差异 (P >0 0 5) ;皮肤病患者间隔一周、四周测试SRHMSV1 0的量表总分与首次均存在显著性差异 (P <0 0 5) ;部队老年心脏病患者经过一周的疗养 ,自测健康没有明显变化 ,间隔四周测试SRHMSV1 0的量表总分与首次存在显著性差异 (P <0 0 1) ;孕产妇女产后一周、产后 42天测试SRHMSV1 0的量表总分与首次均存在显著性差异 (P <0 0 1)。结论　SRHMSV1 0具有较好的反应度 ,能够及时、灵敏地反映不同人群的自测健康变化情况     

铁路重点部门职工自测健康与抑郁焦虑情绪的相关性分析

目的了解铁路重点部门职工自测健康与抑郁、焦虑情绪的相关性,为保护铁路重点部门职工的身心健康,确保铁路行车安全提供依据。方法用自测健康评定量表(SRHMS)、自评抑郁量表(SDS)、Zung焦虑自计量表(SAS)作为测评工具,对石家庄铁路地区电力机务段机车乘务员、客运段客运乘务员、车站客运员共1637人进行现场调查和测试。结果不同部门自测健康的3个子量表得分及自测健康量表总分差异均有统计学意义(P0.05)。心理健康子量表得分、社会健康子量表得分机务段与客运段、机务段与车站差异有统计学意义(P0.05);客运段与车站差异无统计学意义(P0.05)。自测健康总分及各子量表得分均以机车乘务员最低,列车乘务员最高。调查对象有抑郁情绪的有1005人(61.39%),抑郁标准得分为53.16±12.59;有焦虑情绪的有777人(47.46%),焦虑标准得分为50.10±13.95。不同部门职工抑郁与焦虑情绪的总分布差别均有统计学意义(P0.05);3个部门两两比较,差异有统计学意义(P0.05)。抑郁和焦虑情绪均以机车乘务员最高,列车乘务员最低。3个部门职工中有抑郁、焦虑情绪与无抑郁、无焦虑情绪者的自测健康各维度的得分差异均有统计学意义(P0.05);且随着抑郁情绪的加重,各子量表各维度的得分呈逐渐下降趋势。多元线性回归分析显示各量表得分与部门均相关;自测健康评定量表总分与性别、受教育程度呈正相关(P0.05),与婚姻、抑郁、焦虑呈不同程度的负相关(P0.05)。生理健康子量表得分与性别、受教育程度呈正相关(P0.05),与年龄、婚姻、抑郁和焦虑情绪呈不同程度的负相关(P0.05);心理健康子量表得分、社会健康子量表得分均与年龄、性别、受教育程度呈正相关(P0.05),与婚姻、抑郁和焦虑情绪呈不同程度的负相关(P0.05)。结论铁路重点部门职工身心健康较差,自测健康与抑郁、焦虑情绪有关。     

中国农村社区健康教育模式研究

通过在农村社区进行三年的健康教育实践和探索,创立了一个“行政干预、齐抓共管、列编设岗、职责明确”的组织机构,开辟了以政策投入为主,结合有偿服务,开发经费资源的有效途径,优化择出了高效、低耗、易行的方法和形式,形成了一个因地制宜、便于操作的农村社区健康教育的基本模式和配套措施。     

中国农村社区健康教育模式研究报告

通过在全国１２省（市）的１４个小区开展的农村社区健康教育模式研究,我们总结出了中国农村社区健康促进的基本框架：社会诊断、流行病学诊断→确定优先解决的公共卫生问题→分析影响健康的社会、经济、文化、政治及生物、环境、行为因素→选出重要、可改变的因素→制定适合的干预策略→开展具体的传播活动→实施调整。同时,我们在开发领导、社区资源的开发与利用、传播方法与策略,以及经费的筹集等方面总结了成功的经验。     

深圳特区不同婚姻状况人群的自测健康研究

目的了解深圳特区不同婚姻状况人群的自测健康状况。方法应用自测健康评量表(SRHMS V1.0)对深圳特区居民5 940名个体进行现场测试。结果深圳特区不同婚姻状况人群的SRHMS V1.0总分存在非常显著差异(P<0.01),未婚的分值最高,丧偶最低;不同婚姻状况人群的生理健康子量表分、心理健康子量表分、社会健康子量表分均存在非常显著差异(P<0.01),其中生理健康分值、社会健康分值以未婚最高,心理健康则以已婚最高;丧偶人群的三方面的分值均最低,其次为离婚人群。结论深圳特区居民的婚姻状况与其自测健康相关,其中未婚人群的健康状况最好,丧偶人群最差,离婚人群仅次于丧偶人群。     

相关二分类反应变量资料的Binomial-Poisson层次模型分析

目的探讨数据存在相关性时,二分类反应变量资料的统计分析方法。方法构建Binomial-Poisson层次模型,并结合毒理学实例与logistic回归模型进行比较。结果随机效应logistic回归模型和Binomial-Poisson层次模型都考虑了数据间的相关性,假设检验结论一致,但与传统logistic回归模型结论相反,而Binomial-poisson层次模型结果更加稳定。结论层次结构模型可有效分析相关二分类反应变量数据资料。     

混合效应模型在系统分组资料中的应用及SAS实现

目的 探讨系统分组资料的混合效应模型的建模及SAS程序实现.方法 以系统分组资料例证混合效应模型的SAS MIXED 实现过程,并与传统的广义线性模型结果作比较.结果 该实例显示SAS混合效应模型结果与广义线性结果一致.结论 SAS MIXED可以灵活地拟合和分析系统分组资料.     

应用标准化效应指数评价中学生艾滋病健康教育模式研究

目的探索开展中学生HIV/AIDS健康教育干预模式的效果。方法在深圳宝安区随机抽取8所中学学校,随机分为干预组和对照组（各4所）,对干预组进行每月一次（共持续4个月）的HIV/AIDS宣传教育,对对照组采用由其自然发展,不作任何形式的干预。在干预前后对所有对象各进行一次不记名问卷调查,并以＂标准化效应指数＂方法评价健康教育干预效果。结果通过经验回顾与总结,提出了一套＂引导＋协助＋自发型＂互动式的自我可持续发展新模式＂。通过为期4个月的干预,干预组艾滋病相关知识总知晓率为73.76%,对照组为52.33%（P〈0.01）,除行为领域外,对中学生改变HIV/AIDS掌握程度有较明显效果,其标准化效应指数分别为0.84、1.95、-0.24和1.64,均属效果较大范围。结论采用标准化效应指数法进行中学生艾滋病健康教育模式效果评价研究是合理有效的。