基于粒子群优化的文本图像倾斜检测

提出一种基于粒子群优化算法和小波变换的无限制文本倾斜检查方法.首先对扫描的文本图像进行小波变换,然后利用小波变换的水平细节子带提取反映图像倾斜的特征,作为粒子群优化算法的适应度函数.最后利用粒子群优化算法在-90°到90°区间进行搜索,得到准确的倾斜角度.由于采用了小波变换,一方面降低了PSO搜索的计算量,又能更好地反映倾斜特征.实验结果表明,该方法能快速准确地检测出各类文本图像的倾斜角度,并具有很好的适应性,不受语言、字体、字号和非文本图形等因素的影响.最后还讨论了粒子数目、迭代次数和适应度函数对算法性能的影响.     

快速提取图像多方向特征的小波去噪算法

提出一种利用小波变换,在频率域快速提取图像6个方向子带的特征信息,并在每个子带方向中采用具有方向的矩形窗进行小波域阈值维纳滤波的去噪算法。实验表明:该算法由于提取了较丰富的特征信息,对纹理细节丰富的图像具有明显的效果。     

基于小波能量加权的医学图像融合新算法

目前的大多数基于小波变换的医学图像融合算法,由于没有细致考虑低频分量融合规则以及高频分量邻域特征对于融合效果的重要性,因而得到的融合效果有时并不理想.现提出一种小波域按邻域加窗能量加权的融合准则,该准则根据人体颅部18F-FDG和MRI-T1图像的特点,充分考虑到了低频分量和高频分量邻域特征,对原图像高、低频小波系数分别选用具有不同物理意义的窗矩阵进行邻域加窗能量计算,以归一化加窗能量为权值对各小波系数进行加权,得到融合小波系数,经过小波反变换重构出融合图像.实验证明,采用提出的融合算法得到的融合图像很好地包含了源图像的信息,该算法在医学图像融合应用中比传统的小波系数取大算法、加权平均算法及按邻域方差加权算法效果更好.     

图像垃圾邮件中文本区域的自动提取方法

图像中的文本区域为判别图像垃圾邮件提供了重要依据.为了获得图像中的文本区域信息,提出了基于Hough变换提取图像中倾斜文本区域的算法和降低图像背景干扰的八邻域细小边缘去除算法,实现了一种不受图像中文本颜色、字体、大小、位置、方向限制的文本区域的自动提取方法.在包含100幅垃圾图像的数据集上进行提取图像文本区域的实验.实验结果显示,新方法具有良好的文本区域提取性能.     

AdaBoost人脸检测算法研究

本文利用AdaBoost算法训练基于Haar小波变换的分类器,从输入图像中提取人脸和面部器官的候选区域,然后综合各个候选区域的信息,组成三角形结构,采用模版匹配的方法进行眼睛和嘴巴的定位。试验结果表明该算法能够从复杂背景中有效的提取人脸以及面部器官区域。     

一种自适应频率窗经验小波变换的滚动轴承故障诊断方法

为解决强背景噪声下经验小波变换(EWT)难以准确提取滚动轴承故障特征的问题,提出了一种自适应频率窗EWT方法。首先对轴承故障振动信号进行傅里叶变换,引入一个带宽可变的滑动频率窗对其频谱进行分割;然后利用水循环优化算法(WCA),通过所提出的包络谱谐波噪声比指标,自适应确定滑动频率窗位置;最后进行EWT筛选出最佳的模态分量信号,通过包络解调分析提取轴承故障特征信息。采用所提方法对滚动轴承故障实验信号进行分析,结果表明,该方法可以有效用于滚动轴承微弱故障特征的提取,而传统EWT方法因为受强背景噪声影响较大,无法准确提取故障特征信息。     

利用颜色和纹理特征的图像检索技术研究

提出了融合颜色和纹理特征的图像检索算法.在颜色特征的提取中,提出了一种矩形重叠式分块策略对图像进行分块.在对纹理特征提取中,提出了利用共生矩阵对图像的整体区域有着较好的处理效果以及Gabor小波变换对图像中的局部区域的频率和方向信息的优异性能.利用归一化理论,融合3种不同特征.并通过实验证明该方法能够提高图像的检索性能.     

基于目标提取和小波变换IHS图像融合算法

针对传统的IHS(Intensity-Hue-Saturation,强度-色调-饱和度)融合算法会使部分光谱信息丢失,提出一种基于目标提取和双正交小波变换的IHS图像融合算法,主要应用于红外图像与可见光图像的融合.算法首先采用基于区域能量的算法在红外图像进行目标提取,将目标图像与可见光图像进行IHS融合.对融合后的图像进行小波变换,变换得到的高频分量与低频分量分别提出适合的改进融合规则.通过实验数据分析,该算法得到的图像包含的信息更多,图像的清晰度更高.     

小波图像增强的乳腺图像钙化点检测方法

为实现数字乳腺图像中钙化点的自动检测,提出一种利用小波变换实现乳腺图像增强从而抑制背景,凸出钙化点的检测方法.首先对乳腺图像进行预处理提取出乳腺区域,采用方形网格覆盖乳腺区并分割出感兴趣区域(ROI),对ROI进行小波图像增强,使钙化点与背景明显的区分开来,然后采用Top-Hat算法实现钙化点的自动检测.MATLAB仿真实验结果表明,用小波变换方法增强乳腺图像,能够很好地区分图像中的钙化点与背景,基于Top-Hat算法的钙化点自动检测方法能够有效的检测出图像中的钙化区.     

基于小波尺度共生矩阵的分割算法在地物提取中的应用

针对从全色航空影像中进行居民地区域提取的随机性和复杂性，阐述了一种基于小波尺度共生矩阵进行居民地提取的新算法，它的特点是先用小波变换将图像变换到不同的尺度层上，然后再在多尺度层上提取共生矩阵信息，形成居民地特征．与传统的居民地提取方法比，它用到了不同频率上居民地纹理信息，从而更准确的刻画了居民地的纹理特性，试验结果表明，基于小波尺度共生矩阵对居民地有较好的分割效果．