基于小波零树结构的图像水印算法

针对数字图像水印与图像压缩这个二元性问题，提出了两种在图像的压缩蛾中嵌入水印的算法．算法利用嵌入武小波零树焉皇码算法中的小波零树结构，分别采用扩频思想和量化思想，称之为小波零树扩频水印算法和小波零树量化水印算法．实验结果表明，这两种水印算法对于压缩攻击是鲁棒的，并且小波零树扩频水印算法可以进行水印的分级检测，而小波零树量化水印算法则实现了盲检测．     

一种鲁棒性水印和易损性水印复合算法

提出一种能在一幅图像中同时嵌入鲁棒性水印和易损性水印的复合算法,并对两种水印的嵌入提取策略和过程进行实现和实验验证.结果表明:该水印复合算法以降低较少的水印鲁棒性为代价,实现了对原始图像的双重保护功能.     

一种基于零树小波的盲图像水印算法

提出了一种基于零树小波的盲图像水印算法．作为版权标志的水印信息是一幅二值图像,它用一个随机矩阵将水印图像置乱预处理,嵌入的水印数据根据宿主图像的特点自适应地扩频得到,水印嵌入到宿主图像的小波零树上,每一棵小波零树的水印信息对应于水印图像的一个像素点．水印置乱矩阵和扩频水印矩阵是文中的两个密钥,前者保证了图像水印的安全性,后者确保了图像水印的鲁棒性．在没有原始图像的前提下,实验验证了该水印算法在多种攻击下都具有可靠性．     

利用图像局部特征区域的抗几何攻击水印算法

提出了一种新的抗几何攻击的数字水印算法．该算法利用仿射不变点检测器提取特征点,根据特征点构造仿射不变区域作为水印嵌入区域; 嵌入时采用了一种新的模糊推理机制自适应调整嵌入强度．大量的攻击实验证明了所提算法的有效性,实验结果表明该算法对一般信号处理、旋转、缩放、剪切和其他仿射变换具有显著的鲁棒性．     

基于二维条码和HVS特性的水印算法

提出了一种基于二维条码和人类视觉系统（HVS）特性的水印算法,该算法使用结构化PDF417二维条码作为水印．为减少待嵌入的水印条码信息,根据条码的结构特点进行去除条码起、止符号字符,删除条码边界空白区域,缩小条码模块,对条码进行混沌置乱等预处理,生成待嵌入的水印．在小波变换的基础上,计算原始载体的掩膜,基于人眼视觉的掩蔽特性选择纹理最丰富的区域嵌入水印．在嵌入前恢复水印的条码起、止符号字符,提取／检测过程不必依赖任何原始信息,为盲检测水印算法．该算法从水印结构和嵌入算法两方面加强水印鲁棒性,加强了系统对各种水印攻击的抵抗力．     

一种新的非对称数字水印算法

基于离散Hartley变换提出了一种数字水印新算法．参考水印的能量在离散Hartley变换域中被重新分布,从而产生不同的嵌入水印,这些水印和参考水印均有相同的相关性．该算法可以利用一个参考水印检测不同的嵌入水印,但嵌入水印之间却不能互相认证．通过比较互相关系数值和选定的判决门限,来确定水印是否存在．此外,该算法针对实数数据处理,这与复数运算处理相比提高了计算效率．     

一种新的数字音频水印算法

提出了一种在数字音频信号中嵌入水印的新算法．算法首先对数字音频信号作多尺度离散小波变换(DWT)，然后在离散小波变换域内通过改变一些中频系数的方法嵌入水印．嵌入水印后的音频信号与原始音频信号在听觉上是相似的．仿真试验表明该算法具有较强的稳健性，可用于数字音频产品的版权保护．     

图像双层划分和奇异值分解的数字水印算法

为提高数字水印的安全性，提出了一个新的基于图像双层网格划分和奇异值分解的数字水印算法．讨论了图像双层网格划分的概念和方法，对基于奇异值分解的单层水印算法中的水印嵌入函数进行了改进．该算法采用传统算法对图像的第一层网格进行水印嵌入后，再采用具有补偿特性的水印嵌入方法，对图像的第二层网格进行水印嵌入，同时通过迭代过程，提取稳定的水印信息．实验结果表明，该算法对嵌入的水印具有很好的透明性，对重采样、平滑、加噪声和压缩攻击具有较强的稳健性.当一层水印被完全消除时，另一层水印仍能较好的被提取出来, 使数字水印的安全性得以提高．     

基于DCT域图像数字水印算法几个关键问题的研究

基于DCT的图像数字水印算法研究过程中的几个关键问题进行了探讨,提出 了算法中嵌入位置的选择与嵌入强度的选取应遵循的规律及其理论依据．     

基于小波变换的数字图像水印

提出了一种基于嵌入式小波编码的水印算法,将标志图像的水印自适应地嵌入到小波分析图像的不同位平面层和不同分辨率区中,嵌入强度由被嵌系数所处的层和区决定．实验结果表明,算法生成的水印具有较好的抗攻击性和不可见性．该算法的实现过程容易同嵌入式小波编码相结合,实现编码过程中的水印嵌入．     

用GAG开发ADA前端编译器的研究

用GAG的基本原理和属性文法的基本理论，对GAG输入文件中的DIANAGENERATION部分作了研究，提出了一种用GAG开发具有生成DIANA属性树功能的ADA前端编译器的实现方案，并对DIANA的内部表示进行了设计，给出了一种从DIANA内部表示向外部表示转换的方法。     

树状网络上k-tree center问题

树状网络上的k-tree center问题是指在树上选择一棵叶子数恰好为k的子树,使得树上其他节点到该子树的最大距离最小化。由于center问题的目标函数是满足最大距离最小化,如果S是问题的最优解,则S肯定包含树的中心,因此在求解k-tree center问题时,首先找到树的中心,然后从中心出发,利用树收缩的思想逐步找到满足要求的子树。该文基于此对该问题给出了时间复杂度为O(kn)的多项式时间算法。     

基于分解树的复杂产品装配实例表示方法

基于实例的装配方案设计有利于提高装配方案的设计效率和准确性，而装配实例的表示和存储是基于实例的装配方案设计的基础。因此，提出基于分解树的装配实例表示方法。该方法包含2部分：①基于分解树表示装配结构；②基于分解树表示装配规划方案。并实现了基于邻接矩阵的装配方案存储，总结了基于邻接矩阵的装配实例存储方法的4个性质。并采用实例验证了该方法是有效的。     

空调系统故障诊断的广义故障树知识表示方法

针对空调系统故障诊断的特点,在故障树分析法的基础上,应用面向对象技术,将四种单一的知识表示方法储存成一种混合的知识表示形式--基于规则、模型、过程和框架集成的广义故障树诊断知识表示方法(GFTDKRM),并且以集中式空调系统为对象给出了广义故障树诊断对象描述实例. 从应用实例来看,广义故障树知识表示方法具有简洁、灵活、透明,且易于诊断推理的特点.     

机械图样中尺寸树的研究

运用《图论》理论中树的概念，分析和研究了机械零件图中的尺寸标注完整性这一问题，并提出了解决此问题的尺寸树分析法     

运筹学规划问题的一种基于知识的树状表示法

根据运筹学际问题的特点，引入人代智能与知识工程的知识表示理论，提出了一种基于知识的描述运筹学替代２的树状表示法，设计建立了智能化的描述支持系统，在微机上实现了一个投资问题的知识表示。     

面向管理的三维模型段结构转换算法

三维模型大都采用固定的树形段结构组织模型中的几何对象,但面向管理的三维模型展示要求能够根据用户的需求动态调整三维模型的树形段结构,以便更加方便灵活、直观高效地展示模型及其相关信息,提高运行管理的效率.为了解决目前固定段结构带来的弊端,提出了一种能够动态调整三维模型树形段结构的方法,并给出了优化方案.     

树状网络上多约束的tree core问题

考虑到在实际应用中,由于计算机和通信网络中一般每个设备的处理能力是有限的,以及控制各设备放置点之间的营运成本,该文在tree core问题的基础上,提出了同时带有度和半径约束的tree core问题,记为（q,l）-DTC问题（Degree constrained Tree Core）。该文先构造出极大子树集,然后在极大子树中利用动态规划的方法,求解（q,l）-DTC问题,可在O（n2）时间内求得该问题的最优解。     

开沟布线问题的模型及算法研究

开沟布线问题定义为由最短路径树和最小生成树这两个问题组合而成的组合优化问题,是一个新提出的、易于描述的却难于处理的NP完全问题.该文将图论、组合优化以及CNRP等技术相结合来对开沟布线问题进行了探索和研究,在指定一些约束的基础上建立的的数学模型较准确的描述了开沟布线问题的实质.给出了求解该问题的最直观简单的方法SP-MST求解法.并引入邻域搜索策略,在CTPHERUR1算法的基础上,提出了基于2-交换邻域搜索的改进算法,实验表明,该算法得到的近似解更接近最优解.     

基于用户浏览行为的用户兴趣模型的表示及更新

在分析用户浏览行为获取用户兴趣的基础上,提出一种树状结构模型与向量空间模型相结合来表示用户兴趣模型的方法,基于此用户兴趣模型,把遗忘机制引入模型的更新。这种兴趣模型不但具有加权矢量模型的加权关键词的特点和层次模型的层次性,并且还结合向量空间模型的特点,将用户的兴趣与浏览页面的特征向量结合起来。实验证明,建立用户兴趣模型的方法是合理和有效的。