基于物联网的机泵运维管理平台设计

针对机泵存在工作场所分布广、工作环境恶劣、持续运转时间长、运行监测手段落后等问题,设计了基于物联网的机泵运维管理平台,以减少设备运维和管理过程中人的主观判断对故障诊断的二次影响、提升机泵产品全生命周期的主动管控。该运维管理平台通过整合和分析各分散客户方机泵的出厂数据、运行数据、运维数据,为客户提供"问题早发现、故障早干预、事故早预防、事故定位精确、智能运维管理"的售后服务,从而可避免生产过程中的机泵突发事故,减少了非计划停工、缩短了故障停机时间、降低了维修费用,进而降低了机泵制造企业的综合成本。     

面向治污企业集团的智慧运营平台的设计与开发

根据工业互联网平台现场采集的数据以及数据的整合，通过消息推送，部署分布式微服务，结合数据库设计一个能够实时展示治污企业下辖工厂的运行数据、安全状态监测并能够实现报警消警的智慧数据平台。该智慧运营平台实现了对各类工业物联网设备的数据采集，提高污水处理厂运营生产管理的智能化、自动化水平，对工业大数据进行了有效分析及呈现。     

基于物联网的智慧消防无线监测系统设计

针对传统消防系统采用布线方式,巡检信息交互滞后、信息收集管理落后等问题,设计一套基于物联网的智慧消防无线监测系统。该系统基于同步信道的LoRa自组网无线通信专有协议,融合LoRa与NB-IoT无线消防终端、中继器、无线火灾报警控制器(网关)、云平台和智慧消防集中监控平台组成。同时开发Android和IOS客户端的监控平台,实现消防监控与管理的智能化,实时获取防区设备动态,提升火情响应的效率,降低运行成本。     

煤化工行业设备全生命周期健康监测诊断系统构想

对流程行业中工况复杂的化工行业进行了研究。针对关键设备在工厂生产服役中遇到的设备管理问题及设备运维的实际需求,利用边缘智能和工业物联网手段能够解决问题。考虑到行业关键设备种类工况复杂,提出基于应力波等多种监测手段构建设备全生命周期健康状态诊断监测系统的方案。应用效果表明,系统能够很好地反映被监测设备宏观和微观的运行情况。基于多个维度的监测技术,对设备健康进行实时在线的预测性诊断。一方面为生产安全和持续运行提供保障,另一方面降低了设备检维修成本,优化了备品备件。该系统还能够将现场监测和企业管理等业务流程融合,以提升工厂设备运维能力,完善设备智能化保障体系,通过智能化设备管理实现降本增效和企业资源优化,为推进智能制造提供助力和价值回报。     

研华发布SUSIAccess3.0,开启智能设备云管理时代

正上海2014年3月25日电/--2014年3月20日,全球智能系统领导厂商研华科技在"智能设备云端管理论坛暨伙伴会议"中全球首次发布智能设备云端管理平台SUSIAccess3.0版本,通过云端管理平台和智能化嵌入式系统促进智慧城市在医疗、零售、交通、建筑等垂直领域的实践和落地。这是研华推动智能设备升级,弥补物联网设备联接的空白,迈入智慧城市和物联网时代重要一步,为智慧城市的高效管理、无缝联     

基于NB-IoT技术的智能井盖系统

针对目前城市井盖管理不善的问题,提出一种基于NB-IoT技术的井盖管理方法。利用带有芯片的智能井盖将监测到的井盖信息通过物联网技术上传到云平台,方便管理人员对井盖的监测与维修。文中构建的NB-IoT监控管理系统将终端监测设备、无线数据传输、物联网网关以及APP移动客户端相结合,通过实验证明基本实现了集中、实时的智能监控的目的。该系统为加强城市管理、解决安全隐患提供有力的保证,对提高城市井盖管理效率具有十分积极的作用。     

针对工业安全场景的智能管控平台研究与应用

针对复杂工业场景安全管控的痛点问题，通过融合物联网、人工智能、5G、边缘计算等新一代信息技术，提出了建设具备感知、监测、预警、处置、评估等功能的全场景工业安全智能管控平台的思路。该平台分为设备层、边缘层、云层以及应用层，实现了人机料法环全要素覆盖，提升了企业安全生产数字化、网络化、智能化水平，为智能安全管理平台的建设提供理论、模式以及体系架构方案的支持。同时，平台采用大企业共建-小企业共享的服务模式打造了智能安全生产行业新生态。     

基于工业物联网的设备综合效率监测系统设计

以订单驱动型的离散制造企业F流量仪表分公司为研究背景,在现有设备资产且只增添监测设备/设施的情况下,为精确测量设备综合效率达到挖掘影响生产的六大损失,提出基于工业物联网的设备综合效率监测系统。系统采用工业物联网体系架构,结合实际应用场景在机加区和标定区采用电流互感器通过采集设备电流值;通过制定算法规则来获取实际生产时间、净生产时间、计划生产时间计算设备综合效率;智能生产线中的设备则通过调用生产制造执行系统中的实际生产时间净生产时间、计划生产时间三个数据来计算设备综合效率。为精确定位影响生产的六大损失.设计停机管理板块便于人机协同完善各类停机事件,以及后期有效开展设备六大损失分析以促进精细化生产管理。该设计有效且精确地获取了离散生产设备、连续生产设备计算设备综合效率所涉及的数据,并可通过系统建模高效、及时地获取监测设备的设备综合效率。     

基于物联网和运行大数据的设备状态监测诊断

设备健康状态的监测、诊断以及维护将直接影响企业的生产经营和经济效益。有效的设备预防性维护过程,可在设备健康状况发生恶化之前制定合理的维护决策,杜绝设备的安全隐患。对移动互联网、物联网、大数据带来的设备健康状态感知、高速数据传输、分布式计算和诊断分析等先进技术进行了调研,并研究了以设备故障监测、诊断、预防性维护为手段,基于物联网和运行大数据的设备健康状态监测诊断模式。在感知层、网络层和应用层的3层系统框架下,应用机器学习算法对设备运行大数据进行数据挖掘,建立专家知识库,获得与故障有关的诊断规则,实现了集设备健康状态在线监测、远程监控、远程诊断、故障匹配识别为一体的智能、高效监测诊断模式。该模式对于设备运行维护具有指导意义。     

基于Web的手套机工业物联网平台设计与开发

针对手套机生产过程的远程监控管理、大数据处理和数据可视化问题,设计与开发了一款基于Web的手套机工业物联网平台。平台与物联网体系相结合,实现人员基础信息管理、手套机设备运行监控、报警推送、程序远程更新升级和生产数据统计分析等功能。采用Socket完成端口模型和线程池技术设计通信服务程序,解决了大量手套机通过WIFI无线通信方式传输的高并发数据处理问题。经测试,该平台界面美观,操作方便,实时性强,实现了在高并发网络连接情况下的稳定运行,CPU使用率低于6.03%,内网环境每秒能处理80.9个HTTP请求,外网环境每秒能处理24.9个HTTP请求,达到车间生产要求。该平台为智能手套机远程监控管理的开发与应用提供较好的参考价值。     

基于多种接口互联技术的煤矿远程运维系统改造设计

目前我国大多数煤矿企业仍然是设备类型多样,多种网络协议控制共存的情况,难以实现集中及远程监管,系统的运行和维护管理仍是传统人工操作,发现问题、诊断分析、及故障处理效率比较低.基于WINCC软件,综合运用以太网技术和OPC等多种接口互联技术对某煤矿企业生产系统进行改造,将多种不同系统集中在以太网平台上,通过Web Navigator提供的网络发布功能,实现了企业远程监控诊断与智能运维,通过实际运行发现系统稳定可靠,实时性和网络刷新率及故障处理速度明显提高.     

基于物联网数据采集的携带型短路接地线监测系统研究

短路接地线是保证电力生产人身安全的重要设备。传统携带型短路接地线,缺乏智能化的监测手段,常出现漏挂、错挂、漏拆等情况,给人身、设备以及电网安全带来安全隐患甚至发生人身伤亡事故。本文基于物联网技术,设计包括感知层、网络层、平台层和应用层的总体框架,研发接地线智能监测装置与系统,实现对接地线分布、挂接状态、设备信息等的自动采集、移动实时监测和综合管理。通过在国网无锡供电公司实际场景试点,证明该智能监测装置和系统能够直观展现接地设备多维度信息,且具有实时性、移动性和扩展性特点,有效辅助安全管理决策,提升现场安全综合管控水平。     

基于动态角色服务权限控制的物联网平台设计

针对现有基于身份的访问控制系统无法满足用户定制的各种软件组合服务的需求,提出了一种基于动态角色服务权限控制的物联网平台;首先,在物联网平台设计中,通过了解设备的整个生产周期,整合物联网平台的功能模块;然后以动态角色为中心,展开逻辑设计;之后根据RBAC(基于角色访问控制)模型组织用户的权限和组,划分访问Web服务的用户的角色;最后在基于角色的操作级别上对Web服务部分功能提供更细粒度的访问控制;实验表明:基于动态角色服务权限控制后,角色权限细粒度可精确到操作级别,并可实现动态化定义,优于传统的访问控制系统;该方法实现了简单、灵活地对角色权限进行管理,在实际工程应用中具有重要的指导意义。     

基于OneNET云平台与物联网MQTT协议的智慧节能控制系统

面对传统节能控制系统电能耗费大、实训室管理不全面,导致节能控制效果较差的问题,提出基于OneNET云平台与物联网MQTT协议的智慧节能控制系统;选择HTML5-20工控板,支持MQTT协议,并与单片机通信;使用MLX90614型号红外温度传感器,通过探测辐射情况,实现高精度温度测量;设计HC-SR501人体红外感应模块,监控实训室设备安全使用情况,避免出现电能消耗大的情况;根据系统软件部分功能模块,通过手机app端移动设备控制教室设备,并随时监管设备运行状态;将远程智能控制接入OneNET平台,实现机构管理员管理、设备运行报表和自动检修功能;由系统测试结果可知,该系统风扇最少耗电为40 W、电灯最少耗电为0.1度,说明电能消耗较少;实训室温度和湿度均在正常监管范围内,说明实训室处于安全状态;该系统设计从节能、安全管理角度,解决实训室的智能管理问题,也为资产失窃防患提供保障.     

面向电网智能管控的电力信息系统研究

随着电力信息化的不断发展,对于电网智能管控的研究逐渐被人们重视起来,并且已经上升到了国家建设层面。为促使电力供应更加稳定和合理化,本文提出了一种面向电网智能化建设的电力物联网体系,该体系基于基础物联网结构,从电力的输送、变压、分配、使用不同阶段出发,规避了原有物联网和电力物联网在功能和支撑技术上的差异。并基于电力物联网应用框架进行系统构建,该体系以物联网采集数量为基础,结合云计算,有利于实现数据统一处理并分析、电力资源统一调配。最终形成了一套面向电网智能管控的电力信息系统,将设备远程监控、电能质量监测、电力设备监测、实时故障处理、电力资产管理等功能集成于一体,有利于实现电力管控智能化,提高电网企业效率。     

Hadoop环境下分布式物联网设备状态分析处理系统

设备故障可能会引起严重的生产事故,对企业、社会和人身安全造成严重威胁.因此,对物联网设备状态分析并进行合理的处理具有重要意义.针对物联网设备数据量大且复杂的特性,本文提出了一种针对物联网设备的海量数据处理架构,同时结合Dask分布式计算框架,设计了基于Hadoop环境的分布式物联网设备状态分析处理系统.本系统主要包括数据服务、数据分析和数据存储3个模块,并通过合理的节点调度方案保证了算法的高效运行和分布式计算的稳定性.系统运行表明能有效的处理大批量数据并实时准确预测设备状态,满足工业智能制造过程中的实际应用.     

基于大数据分析的电网设备质量评价

针对当前电网设备选型和供应商选择困难问题,提出一种电网设备质量评价方法。基于生产管理系统中设备缺陷、故障、退役等运行数据,考虑不同设备投运年限、缺陷故障严重等级以及由于质量问题提前退役等因素的影响,构建相对完整的设备缺陷率、故障率和设备寿命评价模型,从而形成对设备质量的整体评价,为设备选型采购、设备运维策略优化提供更为科学的决策依据。     

基于消息中间件及MongoDB的物联网应用服务平台

物联网正广泛应用于各行各业.将现实世界参数化并结合感知设备、网络通信技术、数据技术等诸多手段实现物联网数据对于用户的直接可用便是物联网技术的中心思想.本文依托于智能燃气数据管理系统,针对其物联网平台架构中应用服务平台在大规模设备接入场景下的性能瓶颈,提出一种结合消息中间件Kafka与NoSQL数据库MongoDB的混合方案.根据燃气公司和设备厂商的应用背景实现该方案,完成应用服务平台并发性能和数据持久化效率的提高.     

基于区块链的边缘计算IIoT架构研究

在智能制造系统中,工业物联网通过先进的管理技术将制造设备互连,实现了信息的实时传输、设备的范在化感知和数据的快速分析处理。但是由于制造设备的异构性、物联网网关（IoT网关）数据分析能力的有限性、制造设备的存储力低下,设备和数据的低安全性等缺陷严重阻碍了智能制造的发展。BEIIoT架构从制造企业的实际生产过程与应用角度出发,将区块链技术与边缘计算相结合,通过对服务器进行P2P组网以实现对设备去中心化管理;通过对边缘设备进行服务化封装,增强设备的安全性与实时分析能力,降低设备的异构性;使用DAG双链式数据存储结构,提高数据的冗余度与安全性,实现生产线数据的异步并发备份存储。BEIIoT架构为智能制造的实施提供了体系支持。     

基于Lora的智慧农业移动端系统设计

针对现存农业物联网的各项问题,如前期开发和后期维护成本高、系统复杂农业生产人员难以在实际生产中使用,设计了基于Lora的智慧农业移动端系统。依托于Android系统,农业生产人员或研究人员只需在Andorid手机或其他Android终端安装软件,即可实现远程对农业物联网的查看与控制。移动终端以功能进行模块划分,分别为用户管理、数据监控、设备控制和系统设置四个模块。软件使用MVP架构,将数据与界面交互进行分离;使用WebSocket协议建立云服务与移动终端的全双工通信,实现云服务对移动终端的消息推送,使得用户可以实时取得环境信息以及底层设备的故障状态;通过Retrofit2发送HTTP请求实现用户管理和对底层设备的运行控制;使用HLS协议传输监控视频。测试联调表明移动终端运行稳定可靠,易于扩展。