适应网络教育自动组卷算法的研究

针对网络教育开放性、自主性的特点,本文提出了适应于网络教育的以知识点为核心的自动组卷算法.在分析试题库层次结构和数据表属性设置的基础上,该算法把题型平均难度系数、题型个数作为主要控制目标,以包含题目题型作为主要条件筛选知识点,以此选择试题,而后对题目按知识点的各难度等级分类,从而按知识点选题组卷,并运用适当的组卷策略优化组卷结果.实验表明,该算法依据不同的组卷策略自动生成的试卷,组卷效率、成功率和知识点覆盖率均比较理想.     

基于知识点约束的遗传算法组卷策略的研究

基于遗传算法的自动组卷策略采用分段实数编码,具有自适应型的交叉和变异遗传算子,基于知识点约束的分题型的组卷算法思想,为自动组卷算法的进一步发展提供了研究方向.     

基于知识点的试题库组卷算法

该文介绍了一种基于知识点的,采用离散型随机变量的二项分布函数构造选题算法的方法。该算法把题型平均难度系数、题型个数作为主要控制目标,以包含题目题型作为主要条件筛选知识点,以此选择试题,而后对题目按知识点的各难度等级分类,从而按知识点选题组卷,并运用适当的组卷策略优化组卷结果。     

基于分类同步优化函数法的自动组卷策略

在研究组卷问题的基础上,对组卷策略进行分析,提出一种按题型分类、对多组卷约束条件进行同步优化的函数方法,给出配合此算法的数据库结构设计,并在ASP.NET(C#)+SQL Server架构下,分析算法的具体实现。经多次测试表明,该组卷策略能很好地实现按各题型题数及分值、知识点分布比例、不同难度分布比例的约束条件进行自动抽题,组卷简便、高效、稳定,具有一定的实用性。     

多约束分级寻优结合预测计算的智能组卷策略

针对智能组卷中多约束制约降低组卷成功率且难以实现知识点自动均匀分布的问题,提出一种多约束分级寻优的策略,通过分级降低问题规模,利用树形结构管理知识点实现知识点均匀分布;针对中小型题库组卷成功率低的问题,在分级寻优中针对章节约束和题型约束提出了一种基于预测计算的无回溯的智能组卷算法,提高组卷成功率。实验测试表明,算法适用于大、中、小型题库,均能得到较理想的组卷结果。     

基于知识库的化工原理考试自动组卷系统

用可视化Visaul Basic为程序设计语言,以SQL Server2000为数据库工具,开发自动组卷系统,使应用于化工原理考试。该系统的组卷过程是基于知识点,保证试卷合理的内容和题型分布。系统中建立了考试内容层次知识库、组卷策略知识库和自动组卷机制,使组卷的效率和试卷的质量大为提高。运用该系统组卷操作简单、成功率高,且有利于提高考试的客观性。本文主要介绍组卷系统的基本构成和操作的具体过程。     

基于背包问题的在线组卷算法

针对当前计算机在线自动组卷效率低和效果不理想的问题,提出一种基于背包问题求解的组卷算法,并改进了传统的背包问题求解思想:即按照题型和难度将试卷大包划分成试卷小包,进而分别求解,利用背包问题求解其过程。实验表明,算法可根据专家设计的组卷策略自动生成试卷,效率和成功率都是比较理想的。     

基于知识点的试题库组卷算法的建立

试题组卷算法的优劣直接影响到试题库的性能。本文在分析基于知识点的试题库结构的基础上,阐述以知识点、难度系数和题型为主要控制参数的组卷算法的建立与实现方法。     

基于知识点题型分布和分值的智能组卷算法研究

首先介绍了试题库的结构与建立，在试题库中根据知识点把所有试题进行了划分，同时说明了组卷控制参数知识库的结构，论述了由知识点的教学要求利用组卷控制参数知识推出知识点题型分布和优化调整知识点难度系数的推理机制。在此基础上．较详细地阐述了基于知识点的智能组卷算法及该算法应用于“全国注册建筑师考试系统”的智能组卷过程。     

基于动态试题难度参数的智能组卷策略*

针对网络考试系统的即时性和高效性,提出了基于动态试题难度参数的智能组卷算法的设计策略,利用二项分布函数做难度曲线分布模型,结合目标函数对试题多种参数进行优化。根据试卷的整体难度,以试题难度参数为优先,运用试题选题参数调节知识点之间的平衡,试题曝光参数选取出卷频率比较低的试题,从而确定各种题型不同试题难度数量,实现快速自动组卷的目标。     

基于文本格式的题库与试卷自动生成系统研究

用VisualBasic语言和Access数据库设计开发了一个基于文本格式的题库与试卷自动生成系统。该系统可以将按章节或知识点录入的试题和答案文件直接导入到试题库;可以浏览和修改试题库中的试题;可以设置组卷的条件并能根据组卷条件自动生成试卷;可以管理多门课程的题库;可以设置不同的试卷试题内容完全不同的条件,并且允许相同的知识点出多道试题但在同一套试卷中不会同时出现。     

基于动态评价函数的试卷自动生成系统的设计与实现

介绍了一种适合各类课程的试卷自动生成系统的设计.主要介绍试题控制指标的确定、系统结构、系统功能和在开发过程中所应用的关键技术,还具体给出题型、知识点、时间及难度的4个动态评价函数和基于这些评价函数的自动组卷算法以及实验测试数据.     

基于遗传算法的自动组卷设计

通过分析遗传算法的原理、步骤和运行参数,结合组卷要求提出自动组卷的模型,并根据遗传算法的主要控制参数建立了自动组卷数学模型,用VB程序实现了基于实数编码的遗传算法自动组卷实例。     

网络课程中基于Web的在线测试系统的研究与实现*

设计了一个基于Web的在线测试系统,并成功应用于网络课程的教学活动中.同时,设计了一个高效率自动组卷算法.介绍了该系统的功能、结构、关键技术和自动组卷算法.该系统在其他的相关领域也有较重要的参考价值.     

一种改进的遗传算法及其在组卷系统中的应用

针对遗传算法容易出现早熟和收敛速度慢的问题,根据群体适应值分布的变化特点,提出一种新启发性的基于小生境技术的自适应遗传算法(ANGA).其基本思想是:根据群体中各个个体的适应值分布情况加以启发,引入一个自适应的常数Cmin,通过自适应调整Cmin以适时改变群体适应值的分布,优化了各个个体被选择的概率,并以目前的计算机等级考试三级信息管理技术的组卷为例,采用ANGA算法进行了仿真计算.仿真结果表明,该算法能够在较短的时间内完成组卷,组卷效率、成功率高,对初值不敏感.     

改进的遗传算法在智能组卷中的应用研究

讨论智能组卷问题求解的理论模型,根据人工智能中的遗传算法的原理和思想,通过采用新的编码方式、交叉算子和变异算子等方法,利用自适应遗传算法实现单套和成批试卷生成.通过实例分析,实验结果表明该组卷方法具有组卷成功率高和组卷速度快的优点.     

改进型遗传算法智能组卷系统的设计与实现

本文介绍了改进型遗传算法智能组卷系统的需求分析,然后根据分析结果来设计和实现具有良好的通用性和可扩展性一套智能组卷系统,其中组卷算法的关键点给出了具体的实现代码。     

试卷质量分析与综合评价系统的设计与实现

为了完善高校试卷质量综合评价体系,提出构建一个基于B／S构架体系的综合评价系统,以提升教学管理水平。该系统的设计围绕四个主要分析和评价指标的算法展开,通过对算法公式的分析与比较,验证评价指标对于整个系统的重要性。然后将面向对象技术与数据库技术结合起来,设计建立系统的各功能模块,并对系统构建、动态数据库设计和评价结果发布的技术方法进行研究。通过系统的应用,能使学校在成绩管理、试卷质量分析工作中更加科学化、规范化。     

通用试卷库组卷策略及算法研究

重点介绍了常用的组卷算法,并对一种自动组卷方法的策略和算法进行了详细分析,分析比较了自动组卷常用的几种策略及它们的优缺点,并重点介绍遗传算法的原理。     

再谈试卷自动生成系统的设计与实现

介绍一种适用于各类课程的试卷自动生成系统的设计,主要介绍试题指标的确定、系统结构和系统功能,以及系统开发过程中所应用的技术,还着重介绍了过滤题库与随机选题结合的组卷算基.