矩阵递归法及在结构分析中的应用

结构分析的数值方法最终归结为代数方程组的求解，工程中相当广泛的一类结构，其定解方程为矩阵三对角式，本文首次提出矩阵递归法解决上述结构的力学计算问题，矩阵递归法推广了三对角方程组的递推法，以矩阵作为递归元，不须形成整体方程组，从而大大地节省内存，又简化了一系列的复杂计算，本文最后通过实例说明了这种方法的优越性。     

基于递归分析的微裂纹缺陷超声检测技术研究

为准确检测金属构件微裂纹缺陷,采用超声脉冲反射法对金属试块进行检测,并提取超声背散射信号进行分析。通过对背散射信号进行简单的建模,说明其组成要素。由于背散射信号的非线性特征,缺陷回波信号会对系统的递归特性产生影响;在此基础上提出了基于递归分析的方法分别对含人工微裂纹缺陷金属试块的无缺陷区、单裂纹区及双裂纹区背散射信号进行检测研究;通过合理的参数选择,对采样信号进行递归分析并绘制递归图;对比含缺陷信号与无缺陷信号,发现前者会在递归图中产生明显的白色交叉条纹带。使用递归定量分析进一步研究了含缺陷背散射信号的递归特征量。结果表明多种特征量对缺陷回波信号比较敏感,其中递归率(RR)和捕获时间(TT)在缺陷位置有明显的特征。     

递归滤波在测压管路信号修正中的应用

在坦克散热窗表面风压测量实验中,由于空气柱谐振及阻尼作用等因素的影响,风压信号经过取样管路后会发生畸变。为在时域对风压畸变信号进行修正,设计递归滤波器,同时构建脉动压力测试系统对递归滤波器的修正效果进行验证,并且采用正弦脉动激励法探究不同弹性模量测压管道的频响特性。实验结果表明:采用递归滤波法修正测压管路畸变信号是可行的;当滤波器阶数为9时,修正效果最为理想且计算量小;递归滤波器对较长的测压管路修正效果比较好;弹性模量对测压管道系统的相频特性影响小,但对管道的幅频特性影响明显,弹性模量高的测压管道其幅度增益较大。     

光学薄膜的数字滤波器设计方法

本文给出利用数字滤波器的设计方法设计光学薄膜的具体过程.由数字滤波器设计软件,按照光学薄膜的设计要求给出光学薄膜目标谱传递函数,将光学薄膜传榆矩阵表示为格型数字滤波器传输矩阵的数学形式,导出等光学厚度光学薄膜传递函数的递归关系式.利用光学薄膜传递函数递归关系,采用剥层算法计算出各膜层的折射率,得到满足目标谱传递函数的膜...     

基于动态递归神经网络的半主动控制结构响应预测

提出了一种多输入多输出分支动态递归神经网络模型,利用梯度下降法推导了网络权值调整公式。该模型针对结构控制中结构状态变量、控制变量和外激励荷载对结构的响应有不同的影响,采用分支输入递归处理,不但结构响应预测精度好,而且大大提高了动态网络的学习和训练效率。应用该模型对线性结构和非线性结构在变阻尼控制和外荷载激励下结构的响应进行了数值仿真,表明所提的动态递归神经网络可以达到较高的预测精度。该模型为利用神     

递归二元搜索型计算全息图的研究

在分析递归二元搜索算法合成计算全息图原理的基础上，计算机编程设计了递归二元搜索型计算全息图，并在实验上研究了计算全息图的恢复象。实验结果表明，递归二元搜索算法可合成任意波前分布的傅里叶变换计算全息图，并具有恢复象质量好，衍射效率高的特点。     

空时级联滤波红外点目标检测

时域递归最大值滤波是一种较易实现的红外小目标检测方法,但是在递归过程中存在目标膨胀的缺陷,影响了该方法的应用。通过研究分析,提出了条件最小值滤波替换最小值滤波抑制目标膨胀,较好解决了目标膨胀问题。结合空域最大中值滤波预测背景,将点目标和强噪声保留在预测残差中,再通过递归最大值滤波对预测残差进行时域递归处理,以完成能量累积提高信噪比,设计完成的算法实现了对尺度为 1 个像素,运动速度小于 1 像素每帧的点目标的可靠检测。     

基于香农采样定理的结构风振时域计算改进

基于同步测点的风压时程数据的响应计算有两种方法:时域法和频域法,它们得到的结果存在一定的差异。针对如何改善时域算法的精度进行研究,提出基于香农采样定理对风压时程数据进行加密的方法。将此方法运用到一个有解析解的两自由度结构算例和一个实际工程算例中,对采样数据量和采样频率都一定的荷载时程数据进行香农插值加密;分别采用插值加密之后的数据与未插值加密的数据进行计算,得到频域和时域结果。通过计算结果的比较得到以下结论:荷载时程数据相同的情况下,对于风致振动响应,频域计算的结果一般比时域计算更精确,时域计算的误差主要由高频部分的误差引起;运用香农采样定理,对已采得的数据进行插值加密,频域计算精度基本不变,但时域计算精度能得到提高。     

水下爆炸作用下舰船设备冲击谱计算方法研究

舰船设备在水下爆炸作用下的冲击谱计算,一般采用设备基础测得的加速度信号通过杜哈曼积分获得,但由于信号中零漂和高频干扰的存在往往使得计算结果不能真实反映设备的冲击环境,为解决这一问题提出了多项式最小二乘法对测量原始信号进行零漂修正,采用自适应滤波器对修正后信号进行滤波处理的预处理方法。信号经过预处理后再采用杜哈曼积分进行冲击谱计算,通过计算冲击谱与簧片仪实际测得的冲击谱进行对比验证了计算方法的可行性。计算结果可以作为舰船设备在水下爆炸作用下冲击防护设计的依据,该方法也可以作为其它振动冲击领域冲击谱计算与分析的参考。     

基于循环神经网络的自适应滤波方法及应用研究

针对目前地震工程研究领域在滤波方法上存在人为因素、峰值突刺、噪声干扰等方面的缺陷,结合递归最小二乘法(RLS)和循环神经网络(RNN)模型,提出了一种自适应滤波的新方法。研究分析表明,该方法通过设置自适应调节滤波器参数以及算法的自我迭代等方式进行滤波,对噪声识别能力和滤波速度上均优于美国地质调查局(United States Geological Survey, USGS)所推荐的传统滤波方法,并可有效降低滤波后对原始波形的失真损坏以及相位提前等问题。同时,运用所提自适应滤波方法将其应用于不同场地类型台站的含速度脉冲近场地震记录,进一步验证了自适应滤波方法的有效性和适用性。研究成果为地震工程领域的滤波分析提出了一种新思路和新方法,也可为地震记录处理及相关应用工作提供参考。