基于发现概率的地对空雷达干扰效果评估

在现代防空作战中,地对空雷达干扰系统发挥着重要的作用.以敌空袭编队机载雷达的发现概率为评价指标,建立了地对空雷达干扰系统对空袭编队的“多对多”干扰效果评估模型.首先,分析了地对空雷达干扰系统遂行任务的典型运用方式.然后针对“多对多”的复杂情形,运用寻优规划得到地对空雷达干扰下空袭编队的联合发现概率.最后结合敌空袭编队空袭航路的特点,得到基于空袭航段线内空袭编队的联合发现概率下降程度的干扰效果评估模型.     

基于连通图的动态可重构多机协同干扰方法

针对多机空战电子对抗中,干扰目标分配和协同干扰资源选择问题,在分析空战有源电子干扰面临复杂电磁环境、雷达跟踪干扰源、干扰目标分配和干扰资源选择等问题的基础上,建立双机协同干扰数学模型,分析协同干扰对测角误差影响因素,提出基于连通图的动态可重构双机协同干扰方法,并应用于典型的“磨刀匠”攻击战术。仿真结果表明,基于连通图的动态可重构双机协同干扰方法,能够实现多机编队协同作战时的最优协同干扰资源和干扰目标选择,实现对单脉冲机载火控雷达协同角度欺骗干扰,且算法计算时间完全符合协同干扰需求,为新型战斗机协同干扰提供了借鉴。     

多目标远距离支援干扰任务过程推演

突防作战远距离支援干扰飞机需对防空体系的雷达进行多目标干扰。对雷达多目标干扰原理进行了分析,通过对干扰机群各飞机间进行时域、频域、空域和目标分配,提出了雷达多目标干扰的实现方法。实例推演结论可为实兵演练提供参考。     

远距离支援干扰机阵位设计方法研究

由于远距离支援干扰机技术性能的不同,不同的干扰阵位对敌方防空系统产生的干扰效果也不尽相同。基于支援式干扰下的雷达探测模型,分别从距离、方位和高度3个方面对干扰机阵位选择对雷达最大探测距离的影响进行了研究,总结提出了干扰机阵位设计和作战应用的原则,可为干扰飞机掩护作战编队执行任务时的航迹规划提供依据。     

多无人机对组网雷达的协同干扰策略

为了能够有效准确地避免对组网雷达实施的干扰,文章提出一种能够利用假目标欺骗组网雷达从而有效保护实际目标无人机安全的航迹规划方法,建立了多个模型完成多无人机对组网雷达的协同干扰,建立并完善了定高飞行模式条件下的假目标与目标无人机之间的运动关系模型,并采用枚举法进行无人机横截面的切割。     

基于协同的编队干扰资源分配优化

干扰资源分配在舰艇编队电子对抗作战中占有非常重要的地位,为了解决舰艇编队在考虑协同时的干扰资源分配问题,提出了基于协同的编队干扰资源分配优化方法。以系统协同学为理论依据,定义了协同度概念,给出了协同度的求解方法。并将协同度概念运用到编队干扰资源分配领域,与动态规划理论相结合,建立了编队干扰资源协同分配的动态规划模型。在给定的战术想定条件下,通过数字仿真进行分析后得出：在考虑协同和不考虑协同时得到了不同的干扰资源分配最优方案,结果明确合理。     

基于多机协同的组网雷达欺骗干扰策略

针对组网雷达抗欺骗干扰能力强的特点,分析了利用多机协同对组网雷达进行航迹欺骗的可行性.利用多无人机协同干扰,可以将分布式干扰及空间航迹融合的优势充分发挥,取得理想的欺骗干扰效果,在敌方的雷达网信息融合系统中形成欺骗干扰航迹.首先从几何关系上分析了飞行器完成欺骗干扰的运动条件,并提出了分步优化的干扰航迹数学模型.利用该规划模型可以降低协同干扰的难度,同时使假目标成功避开威胁区域到达目标位置.仿真实验证明了模型的可行性与可靠性.     

舰艇编队有源干扰资源分配优化研究

针对现代海战中需干扰的敌目标雷达多而我舰艇编队有源干扰资源分布分散且数量有限的特点,研究了编队有源干扰资源的分配方法,建立了编队有源干扰资源的分配模型。该模型对编队有源干扰资源进行了优选和合理使用,使其达到最佳的干扰效果。最后给出一个应用实例,说明该模型对于编队电子战具有实际应用价值。     

一种对抗雷达组网的干扰目标分配方法

为解决雷达组网带来的电子干扰效能下降的问题,构建多部干扰装备对抗多部雷达组网的干扰目标分配模型,结合雷达的探测概率系数和干扰装备的干扰效果系数构建目标函数。采用遗传算法,并对编码方式、适应度函数、初始种群、交叉、变异等要素进行优化改进。计算机仿真结果表明,干扰装备通过协同干扰将雷达组网探测系统的探测概率从99.05%压制到37.26%,验证了模型的可行性和算法的有效性。最终的分配结果满足干扰装备对目标的分配要求,为实现多部干扰装备对抗雷达组网干扰效能的提升提供了有效的干扰目标分配方法。     

时域多脉冲相关法抗雷达同频干扰

舰艇编队同型雷达间的同频干扰对雷达观测能力影响很大.文中提出了时域多脉冲相关的抗同频干扰的方法,阐述了其基本思想和工程实现方法,并给出了关键技术和实际问题的处理方法.在现役雷达改造中的应用表明,该方法能够有效地抑制编队内同型号雷达间的同频干扰.