基于C#的题库批量录入算法研究

题库数据的批量录入是考试系统的基础环节,现有的系统大部分利用数据库自带的功能将定制化试题信息导入数据库。为提高考试系统的应用性,该文提出一种将整卷试题一次性批量导入数据库的算法,并借助C#与SQLSERVER加以实现。结果表明,所设计的题库批量导入算法是一个有效的算法。     

自动控制原理网络考试系统设计

该自动控制原理考试系统由管理员管理模块、考生在线考试模块两部分组成。系统基于B/S结构,采用ASP技术、ACCESS数据库等技术,实现了从题库自动组题、在线测试、自动判卷、成绩查询、考生管理、试题管理等功能。其特点是实现了考生身份认证、批量更新题库、显示曲线图如Bode图等功能。     

考试系统中题库量与试题量的关系研究*

采用组合优化方法研究了考试系统中题库量与随机抽取试题量的关系,给出了在约束条件下题库量与试题量之间的数据模型和无约束条件的计算式。实验表明,只要题库量达到3 000或3 000以上时,用计算机从题库中随机抽取100个试题生成一份试卷,其重复率很低,可满足常见的考试要求。     

一种海量题库难度系数和区分度动态优化模型

难度系数和区分度是衡量试题质量的两个重要参数。如何快速准确地获得试题的难度系数和区分度则是随机组卷考试系统海量题库建设中的一个难点。专门针对海量题库试题的难度系数和区分度提出了一种动态优化模型;该模型借助计算机的快速准确处理能力进行试题的实际难度系数和区分度的计算与优化,为出题者不断完善和优化试题内容提供科学合理的依据,从而提高海量题库命题的自动化和合理化水平。     

VFP实现批量导入Word文档试题到数据库的方法

常用题库管理系统很难处理含有表格、图表、数学公式、图片等较为复杂的试题,使用Word格式存储试题内容,能够较好地解决这一难题。重点介绍了在VFP中实现Word格式试题批量导入数据库的两种方法。     

基于向量空间模型的试题分类系统

根据试题具有一般文本的特点,提出把计算机分类技术应用于试题分类.借鉴文本分类的关键技术,成功创建了一个基于向量空间模型的试题分类系统.把全国专业技术人员计算机应用能力考试的"PowerPoint 2003中文演示文稿"模块题库作为试题语料,进行试题分类实验,结果表明了该试题分类系统的可靠性.同时探讨了如何利用试题分类系统对题库进行质量控制.     

基于改进的遗传算法的智能组卷算法研究

随着人工智能技术在高校信息化过程的不断推广,智能在线考试模式已成为高校教学改革的一种新手段。目前现有的在线考试系统由于一些现实约束,还存在很多不足。文中针对现有的考试系统存在智能组卷后的试卷难度不均衡、题库试题难度系数确定不合理的现象,提出一种基于改进的遗传算法自动组卷策略。利用伯努利大数定律和机器自适应学习方式,确定题库中试题合理的难度系数。在试题的难度系数确定后,试卷的难度系数就是参入组卷的试题的平均难度系数,组卷中,只需指定试卷的平均难度系数和各类题型的数量即可。     

用数据库编程开发考试系统

对于高校来说,期末考试工作即繁重又复杂,如果一贯以出试题,印试卷,判分这一形式考下去,将会浪费众多的人力物力。所以为学院开发考试系统是一个切实可行的措施。借鉴以往题库开发经验,利用VFP环境下开发考试系统。系统集出题,判分于一体,能大大提高工作效率,同时可构建多学科题库,改变题库难度、容量来适合不同专来不同层次的考生。     

考试系统试题库及组卷方案的设计

在自动考试系统的题库建设中,试题库设计及组卷策略是关键环节。试题库中试题的参数,不同的试题库不尽相同,这里定义为:试题=(编号、题型、题干、答案、分值、试题难度、区分度、知识点、使用次数);试卷=(标题、考试时间、考试日期、总分值、题型、试卷难度、试卷区分度、知识点、曝光度)。     

《基础生物学》在线考试平台的研究与实现

以高校<基础生物学>课程考试为研究对象,设计了基于C/S和B/S混合模式在线考试平台.采用关系型多媒体数据库SQL Server 2000统一存储试题文本及相关图片,根据考试要求形成Word格式的命题模板,通过随机组卷策略生成以Mi-crosoft Access格式保存的试卷,利用ASP技术实现考试系统及考试状况在线监视模块.该平台可提供构建题库、快速命题、批量组卷、随机取卷、考生注册及登录、在线考试、自动阅卷等主要功能.实用结果表明:系统运行稳定,可靠,操作简便,可满足局域网和Intemet大规模在线考试的需要,为<基础生物学>提供了一个很好的教学辅助平台.     

基于项目反应理论的Web考试系统的研究

详细介绍了项目反应理论,分析了项目反应理论在计算机自适应考试系统中的应用。介绍了自适应考试系统中知识库的结构和系统整体架构设计思路,重点讨论了题库设计的原理和试题选取的方法。     

在线考试系统设计与实现

教学活动中有一个重要环节就是考试,如何让课程的考试在网络中进行是一个难题。为此,设计并实现了基于网络的在线考试系统。该系统将实现教师对题库中试题的添加、修改、删除,组成试卷,考生在线考试以及系统自动评分等功能。     

基于VB的题库自动生成管理系统的开发与实现

论述了采用Visual Basic6．0结合Access2000开发题库自动生成管理系统,并介绍了该系统可以实现的主要功能．其中包括试题库的生成、考试题库的生成以及自动生成Word格式的试卷和答案。该系统适用各院系的试题管理工作,具有较好的实用价值。     

自适应考试难度的智能组卷过程的研究与实现

为了适应各类考试难度不断变化的需要,考试题库中试题的难度级别通常要服从正态分布并且各难度级别的试题被抽中的概率会随考试难度的变化而调整。本文采用离散定义域内正态分布数值法确定各难度级别要抽取的试题题量,进而采用分段分类法和线性乘同余方法均匀随机抽取各难度级别规定的试题题量来生成试卷。该方法具有流程简单、运行速度快、效率高、选题重点突出、适应试卷平均难度多变以及可行性好等特点,已经应用于会计综合考试平台中。     

基于RIA考试系统试卷生成的设计

在线考试系统是网络学习平台的一个重要组成部分,基于目前学习发展的现状和要求,本文使用RIA技术,设计并实现了基于心理测量学的题库试题生成的方法。     

一种基于题库自适应考试系统的设计与实现

目前考试系统设计，从组卷方面来看，主要解决如下问题：①试题的难度系数是预设、固定的，当发生与实际偏差时不容易调整。②难度系数不能随着考试群体接受情况的变化而改变，考试结果必然超出预期。③同题型同知识点的试题重复出现情况较严重，这违背了组卷原则。针对上述问题，论文提出进行基于题库自适应考试系统的设计和实现方法。     

试题库试题指标评价的分析与研究

本文以新疆医科大学教学改革项目题库建设为基础,建立对题库试题指标进行评价的系统,讨论研究了试题的难度、区分度、信度指标评价模型.尤其,在校级题库系统建立后,对于题库试题指标的监控评价及试题的使用提供支持.     

计算机自适应考试(CAT)系统题库的设计与实现

计算机自适应考试(CAT)系统以其试题的难度、数量自适应考生个性化需求而日益得到教育界的重视。本文基于项目反应理论(IRT),设计了一个适应于CAT系统的题库,该题库采用三参数Logistic模型(3PLM)拟合项目特征曲线,运用联合极大似然估计法(JML)对项目参数进行估计,再通过评价函数对题库参数进行控制和优化,使得题库能够更好地适合不同考生的特点。     

一种改进的无死锁试卷生成算法

1.引言作为计算机远程教育(网上教育)中一个必不可少的组成部分,教学评价系统(即考试系统)设计成败的关键在于网络环境下的题库管理系统的设计,这一设计主要应考虑以下几方面的问题: (1)多卷并发试卷的时间冲突。一方面,由于网络用户数目的事先不确定性和题库中试题总量有限,可能产生多份试卷争夺试题资源的现象,从而形成时间     

基于XML和VBA的《计算机应用基础》在线考试系统

介绍一个基于XML和VBA的<计算机应用基础>在线考试系统的功能及实现的关键技术.该系统有题库维护、自动组卷、在线考试、自动改卷、试题分析和考务管理等功能;使用VBA技术实现上机操作题的自动改卷:试题以XML文档的形式存储,并以XML作为信息交换的一个重要形式.