摩托车链条润滑系统的BP神经网络模型

利用BP神经网络，建立了摩托车链条润滑装置中环境温度、润滑滴油阀倾斜角和润滑油种类与滴油操作控制阀位置之间关系的神经网络模型，并利用L-M算法对网络进行优化训练，所得到的网络收敛速度快、误差小，网络输出结果与实验结果进行比较，有较好的吻合型。     

摩托车链条润滑系统的BP神经网络模型

利用BP神经网络 ,建立了摩托车链条润滑装置中环境温度、润滑滴油阀倾斜角和润滑油种类与滴油操作控制阀位置之间关系的神经网络模型 ,并利用L -M算法对网络进行优化训练 ,所得到的网络收敛速度快、误差小 ,网络输出结果与实验结果进行比较 ,有较好的吻合型。     

基本变形弹塑性问题的人工神经网络解法探讨

利用体积不变原理，通过拉伸试验测量真实应力应变关系的试验数据，再利用人工神经网络（BP网络）进行逼近，从而得到用BP网络表示的应力应变本构关系。并以梁的纯弯曲和圆轴的扭转弹塑性问题为例，提出了基于人工神经网络的求解新方法，计算结果验证了其方法的合理性。     

远程协同设计网络环境下的有限元后处理

基于Web技术，利用JPEG压缩解压缩技术处理有限元分析计算的结果图像，在不影响图像质量的基础上大大缩减图像的数据量。这种可视化网络后处理技术使得有限元数值计算的结果可以及时高效地反馈给设计人员，实现远程、异种软硬件平台的设计人员对计算结果图像的共享，扩展了计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助工程(CAE)的功能。实例表明，利用JPEG技术压缩有限元计算结果图像，在保证实用分辨精度的情况下可以得到很高的压缩比，便于网络传输。     

轴承系统温度场分析

利用热流网络交换法分析轴承系统的传热，此系统是热传导、热对流和热辐射同时存在的复杂系统。实例分析结果表明，计算结果与试验值是吻合的。     

利用VC++6.0实现基于嗅探器防火墙系统模型的设计

通过剖析嗅探器与防火墙的基本原理，分析网络数据包特点，利用VC＋＋6．0软件设计网络防火墙，同时详细地介绍了设计方案与关键程序段，为网络安全设计者提供简单的教学模型。     

用开关电容网络实现高Q值跟踪滤波

本文首先分析了传统的二阶压控电压源型带通滤波器的实质，阐述了它无法提高选择性和实现自动跟踪中心频率的原因；提出了一种新的电路结构，克服了Ｑ值无法提高的障碍；利用开关是电容网络进行线性自动跟踪，与传统的同类电路相比，本文所述的电路有相当的优越性，利用ＰＳＰＩＣＥ５进行的模拟实验结果，证实了电路的正确性。     

基于结构自适应径向基神经网络的油样光谱数据建模

基于光谱分析数据的机械磨损状态预测有利于发现机械系统的早期磨损故障。由于神经网络对于非线性模型的辨识和非平稳信号的预测，与传统预测模型相比具有明显的优势，将神经网络预测方法运用于光谱分析，提出了基于神经网络预测的光谱分析监测技术。在预测模型中采用了在函数逼近、分类能力和学习速度均优于BP网络的径向基函数（RBF）神经网络模型，针对RBF网络的结构对于信号预测或模型辨识的精度具有影响很大的问题，提出了结构自适应RBF网络预测模型。利用遗传算法，对神经网络输入节点数、径向基函数分布系数及网络训练误差进行了优化，得到了最优的RBF网络预测模型。最后，对某航空发动机实际的光谱分析数据进行了预测和分析，并与ARMA模型进行了比较，结果充分表明了文中方法的有效性和优越性。     

基于马尔可夫网络排队模型的电梯配置

利用马尔可夫网络排队理论建立了电梯交通模型，在此基础上对电梯配置进行分析研究，并开发了电梯配置软件进行仿真计算。利用此软件用户可以根据配置的结果调整电梯配置参数，进而得到符合要求的配置结果，并通过举例说明电梯配置参数的具体计算过程。通过电梯的配置也验证了利用马尔可夫排队论进行建模的有效性和可行性。     

LonWorks系统中网络变量的捆绑与监视

简单介绍了LonWorks系统的网络变量通讯方式,粗略描述了管理工具的实现框架,详细说明如何利用网络管理和诊断报文实现网络变量的监视与捆绑。结果证明,利用网络管理诊断报文可以简单高效地开发网络管理应用。     

稳恒磁场作用下摩擦制动尖叫发生率及其预测分析

为了研究稳恒磁场作用下制动尖叫发生率随制动工况的变化规律,提出一种基于长短时记忆(LSTM)网络的摩擦制动尖叫发生率的预测模型。设计制动尖叫信号的测量方案,并开展大量的模拟制动试验;通过LSTM门控循环单元的深度学习网络,构建对不同制动工况下制动尖叫发生率的智能预测模型;通过预测模型及摩擦界面的微观特性分析稳恒磁场对制动尖叫行为的影响规律及机制。结果表明：建立的模型可以实现对制动尖叫发生率的准确预测;稳恒磁场可有效降低制动尖叫发生率,但当磁感应强度增大到一定阈值后,磁场对摩擦行为的影响程度趋于饱和,制动尖叫发生率也逐渐趋于稳定。研究结果为探索发展基于磁场的制动器制动尖叫主动抑制技术提供了理论基础和数据模型。     

不同试样方位对摩擦磁记忆信号形成与检测的影响

采用40Cr Mo块试样与316 L销试样组成销-块摩擦副,在地磁场环境下进行摩擦磁记忆试验,研究不同检测方位对摩擦磁记忆信号检测结果的影响,以及不同摩擦方位对摩擦磁记忆信号形成过程的影响。试验结果表明:摩擦磁记忆信号切向分量能够准确地表征磨痕的位置与长度;不同检测方位对摩擦磁记忆信号的检测结果产生影响,该影响与检测方位下的地磁场强度有关,地磁场强度越大,对试样磨痕的磁化能力越强,摩擦磁记忆信号值与地磁场强度的差值越大;保持检测方位不变,不同摩擦方位对摩擦磁记忆形成过程基本没有影响。     

MoDTC增强型磁性液体减摩性能试验研究

为提高磁性液体的减摩性能，在现有Fe3O4磁性液体的基础上，通过微量添加二烷基二硫代氨基甲酸钼（MoDTC），制备一种MoDTC增强型磁性液体。对MoDTC增强型磁性液体微观粒子的结构、组成成分、磁性能进行测试分析，在不同载荷、速度条件下进行摩擦磨损试验，探究MoDTC含量对磁性液体摩擦磨损性能的影响。实验结果表明：MoDTC增强型磁性液体比铁磁性液体饱和磁化强度小，且剩磁几乎为0，具有较好的磁性能；在试验研究范围内，Fe3O4磁性液体润滑下的摩擦因数比油润滑低，MoDTC增强型磁性液体的摩擦因数低于Fe3O4磁性液体的摩擦因数，且MoDTC质量分数为6%时减摩效果较佳；当载荷在25~45 N范围内，MoDTC增强型磁性液体的摩擦因数先随载荷增大而减小，超过临界值30 N后，摩擦因数随载荷增大而增大。研究结果表明，磁性液体中加入适量的MoDTC具有较好的减摩性能，能在一定程度上改善磁性液体的润滑性能。     

铁磁材料摩擦过程中磁化效应机制研究

为探究摩擦过程中磁记忆效应产生机制,采用Bitter粉纹法对摩擦过程中摩擦接触区域的磁畴组织进行原位观测,测量不同摩擦次数及不同摩擦载荷下磨痕表面的磁场变化以及摩擦影响区域内磁畴组织的时效变化。实验结果表明:摩擦过程中磨痕表面的磁场经历剧烈增加、缓慢增加到稳定变化3个阶段;摩擦接触区域内的畴壁在摩擦过程中转向垂直于往复摩擦方向,畴壁厚度和间距增加,畴壁的形态呈现弯曲状,且摩擦载荷为40 N时畴壁的这些变化比载荷为20 N时更加明显;摩擦后的磁畴组织发生时效变化,在静置60天后接触区域内畴壁变化后的状态开始消散,摩擦载荷为40 N时消散程度较20 N时小。     

Frictional Properties and Mechanisms of an Organic–Metal Brake Pair Braking Repeatedly in Magnetic Field

With the aim to investigate repeated braking of organic–metal brake pairs, tribological and scanning electron microscopy (SEM) experiments were performed to reveal the influence of a magnetic field on the tribological performance of brakes. A nonasbestos copper-based brake pad and gray cast iron brake disc were selected as the brake pair. The X-DM pad-on-disc friction tester was improved to set up a tribological tester under a magnetic field. The worn surfaces were observed by SEM to reveal the friction mechanisms. It was found that a magnetic field can ameliorate the dynamic friction and wear. In addition, the global mean friction coefficient increases and the wear resistance of brake materials improves. A magnetic field promotes surface oxidation and aggravates the surface heat emission condition. As a result, the mean temperature on the friction surface increases obviously. An appropriate magnetic field can improve the dynamic temperature rise and decrease the global temperature rise on the friction surface. It is considered that a magnetic field has important influences on tribological performance in repeated braking. Therefore, this research could provide theoretical references for studying the tribological performance in repeated braking and/or under a magnetic field.     

外加电磁场对金属材料摩擦副摩擦学性能影响的研究进展

外加电磁场是改善摩擦副摩擦学性能的途径之一。从外加电磁场对位错运动的促进、接触表面氧化的增强和磨屑的细化氧化3个方面,综述了电磁场对金属材料摩擦副摩擦学性能改善的机理,介绍了外加电磁场类型、磁场强度、磁场施加方向、磁场频率以及摩擦副材料的磁导率大小及差异、外加磁性颗粒尺度对摩擦副摩擦磨损的影响,指出了未来电磁场抗磨减摩的研究方向。     

Effect of Magnetic Oxidation and Surface Carbon Distribution on Friction and Wear Characteristics of 45 Steel under the DC Magnetic Field

Abstract

The sliding dry friction behaviors and wear properties of normalized 45 steel and annealed 45 steel under different magnetic field intensities were experimentally studied using a self-made HY-100 pin–disc friction and wear tester. The influence of a magnetic field on the friction and wear of 45 steel were also investigated by analyzing the microscopic friction surface and subsurface using a 3D shape analyzer and metallographic microscope. The experimental results show that the friction coefficient of the normalized 45 steel was greater than that of the annealed 45 steel under magnetic field. In addition, the results illustrate that the external magnetic field can effectively improve the wear performance of carbon steel. The wear rate of normalized 45 steel was lower than that of annealed 45 steel. The wear performance of normalized 45 steel was more significantly improved compared to annealed 45 steel with a magnetic field. Energy spectrum analysis indicated that the effect of the magnetic field on the degree of friction and oxidative wear of the normalized 45 steel was weaker than that of the annealed 45 steel, and the ratio of oxygen to iron and the oxidation area on the friction surface of the normalized 45 steel were smaller. It is believed that as an oxidation protectant, carbon reduces the oxidation wear of 45 steel. The carbon on the normalized 45 steel surface was uniformly distributed and the protective effect of friction surface was better. Therefore, the oxidation wear and oxide shedding were reduced and the wear performance was improved.     

Effect of Temperature and Relative Humidity on Friction and Wear Properties of Silicone-Based Magnetorheological Elastomer

In this study, the effect of varying temperature and humidity on the friction and wear properties of a silicone-based isotropic magnetorheological (MR) elastomer were examined with an applied magnetic field. Specifically, MR elastomer specimens were fabricated, and a temperature- and humidity-adjustable reciprocating friction tester was employed. The results indicated that the friction coefficient decreased across all tests when a magnetic field was applied. The friction coefficient increased when the temperature increased and slightly decreased following an increase in relative humidity. The wear depth results also exhibited an increasing pattern as the temperature increased and a decreasing pattern when the relative humidity increased. The surface state experienced significant changes under varying temperatures and relative humidity conditions with and without a magnetic field.     

神经网络技术在摩擦中的应用

摩擦系数是一个很复杂的参数，它受到多种因素的影响和制约。因此，对摩擦系数进行神经网络分析，采用神经网络优化算法，建立以轧件温度、粘度、轧制速度为输入，以摩擦系数为输出的神经网络结构并对其进行神经网络预报。     

直流磁场下销盘摩擦副接触面的磁感应强度和磁吸力分析

为了研究磁场对材料摩擦磨损性能的影响,通过试验检测了销盘接触时的磁吸力,利用电磁场有限元软件分析计算了销盘摩擦副在接触区域的磁感应强度大小和分布及磁吸力的大小。试验和仿真结果表明:磁感应强度和磁吸力都随线圈电流的增大和气隙的缩小而增大,并且与材料的磁化特性有关;销盘上的磁场分布不均匀,当盘旋转进行摩擦磨损试验时,盘上各点将产生动态磁化现象;由于销和盘之间的微凸峰接触存在漏磁,故在磁场仿真时可用一个极小的间隙来表示其实际磁接触状态;在销和盘接触时,可用试验得到的最大磁吸力值根据麦克斯韦公式计算出接触面的平均磁感应强度。