《煤矿安全生产风险预控体系及控制技术》项目通过中国煤炭工业协会北京组织的专家鉴定

中国煤炭工业协会组织专家近日对《煤矿安全生产风险预控体系及控制技术》项目进行了鉴定。鉴定委员会认为,项目系统研究了煤矿事故致因理论、危险源辨识方法、风险评估及预警技术等,提出了煤矿内-外因事故致因理论;建立了煤矿安全生产风险预控管理体系;开发了煤矿安全生产风险预控管理系统平台;在神华集团安全生产风险预控体系建设实践中,开发了相关重大危险源控制技术。     

孟家窑煤矿安全风险预控管理系统的设计与实现

为了实现孟家窑煤矿风险预控信息化管理,构建了由系统管理子系统、风险预控子系统、安全管理子系统、图形分析子系统以及安全监察子系统组成的孟家窑煤矿安全风险预控数字化平台,介绍了该风险预控管理系统的功能,分析了实现该风险预控管理系统的关键技术,详细阐述了该风险预控管理系统的系统设计.     

《煤矿安全生产风险预控体系及控制技术》项目通过中国煤炭工业协会组织的专家鉴定

2008年12月20日,中国煤炭工业协会组织专家对《煤矿安全生产风险预控体系及控制技术》项目进行了鉴定。鉴定委员会认为,项目系统研究了煤矿事故致因理论、危险源辨识方法、风险评估及预警技术等,提出了煤矿内-外因事故致因理论;建立了煤矿安全生产风险预控管理体系;开发了煤矿安全生产风险预控管理系     

安全风险预控管理技术在我国煤矿生产实际中的理论方法研究

系统研究了安全风险预控管理技术在我国煤矿生产实际应用中的有效理论方法,建立了煤矿安全风险预控管理框架,涉及风险预控的组织与策划(预控目标)、安全风险日常监测与识别(预控要素)、安全风险分析与评估(预控方法)、安全风险处理与控制(预控方案)4个方面.重点研究了安全风险预控技术,提出了系统追问式煤矿安全风险预控分析方法、监控系统式煤矿安全风险预控评估方法、煤矿安全风险预控方案和处置方法等理论方法.     

基于云计算的煤矿物联网一体化平台体系架构

在总结煤矿安全生产管理信息系统发展历程的基础上,着眼于物联网、云计算等技术在煤矿领域的应用发展,提出了煤矿物联网一体化信息平台的概念,并对其特征进行了详细阐述;基于分层设计理念,给出了包含感知层、通信传输层、信息服务层和应用层4层结构的煤矿物联网一体化信息平台体系架构,介绍了每层结构的功能和组成。在此基础上,重点阐述了构建煤矿物联网一体化信息平台所涉及的现场感知与自组网、短距离无线通信、智能信息处理与服务、防爆设计等关键技术问题。     

实操平台对建立风险预控管理体系的作用探索

如何将引进风险预控管理体系,增强前期事故隐患预防与搭建实操培训平台,进一步提高员工的操作技能和规范作业水平二者有机结合起来对煤矿安全管理显得尤为重要。该文将结合陈四楼煤矿开展实施情况,重点就实操平台对提升风险预控意识的作用展开分析。     

风险预控管理体系在神华集团的成功应用及推行前景

对神华集团成功施行煤矿风险预控管理体系经验进行详细介绍,通过对比分析煤矿风险预控管理体系相对煤矿安全质量标准的科学性和先进性,得出风险预控管理体系是当代煤矿安全管理的重要科学方法,并论证推行煤矿风险预控管理体系是我国煤矿安全管理的必然选择。     

东滩煤矿安全生产信息管理预控系统

随着煤炭企业现代化水平的提高以及生产规模的不断扩大,生产过程中产生的各类信息数量十分庞杂,通过对这些信息的记录分析,及时发现安全隐患,进行风险预控,是实现煤矿企业安全生产的重要手段之一。兖州煤业股份有限公司东滩煤矿利用计算机网络信息技术,搭建了基于煤矿安全生产信息管理的预控系统平台,实现了安全隐患排查的实时提醒与警示,完善了煤矿风险预控体系,提高了安全管理水平。     

煤矿企业安全生产风险预控分析

煤矿企业安全生产的风险预控是防止煤矿企业生产事故发生的重要基础工作。文章首先分析了煤矿企业安全生产风险预控的重要性;然后提出了煤矿企业安全生产风险预控的4个原则,并进一步对煤矿企业安全生产风险预控的全过程进行了系统地分析;最后指出煤矿企业应该根据自身的特点制定符合生产实际需要的预控体系,以期杜绝重大事故、减少一般事故的发生。     

风险预控基本理论及在煤矿实践中的应用

本文在借鉴国外煤矿行业风险预控管理先进经验基础上，结合神华集团本质安全管理体系建设实践，对风险预控管理的基本理论及应用、风险辨识、分析的方法、风险控制及预警、评估及改进等进行了系统的理论阐述。     

互联网+煤矿安全信息化关键技术及应用构架

针对煤矿安全生产信息化的发展及现状,总结"互联网+"背景下煤矿安全信息化的内涵,提出互联网+煤矿安全信息化就是将物联网、云计算、大数据等新一代IT创新变革技术及概念与煤炭工业深度融合,实现煤矿生产的安全、低耗及高效。同时,从煤矿物联网、煤矿云计算、煤矿大数据三方面分析互联网+煤矿安全信息化的关键技术,并在此基础上提出了由信息感知层、数据传输层、云计算资源层、应用服务层、用户接口层组成的互联网+煤矿安全信息化应用构架及专有云构建模式,使煤矿物联网产生的大数据在弹性可扩展的云计算平台支撑下,为煤矿防灾、减灾,改善煤矿安全现状提供高效、科学的决策依据与技术手段。最后分析了煤矿安全信息化在互联网+背景下面临的机遇与挑战。     

风险预控体系在东峰煤矿的应用

煤矿风险预控管理体现了安全管理的核心,是煤矿安全管理的高级阶段,传统的安全管理理念强调的是一种事中管控的管理模式,而风险预控则主要体现在事前防范,是一种超前管理的安全理念,本文就结合国内外煤矿先进风险预控建立经验的基础上,结合东峰煤矿建设风险预控体系实践经验,对风险预控体系作用分析、发展现状、体系构建步骤,PDA的预警、销警进行介绍。     

关于煤矿安全监测云系统的风险研究

煤矿安全监测云计算系统3种企业云计算形式为:煤矿企业自主建设安全监测云计算工程;第三方软件开发商利用云计算平台运行自己开发的应用软件;企业用户全部使用云计算服务,将自己数据交给云计算服务企业代为保管。对云计算系统的风险特征进行分析探讨,通过风险识别、风险分析和风险评价来认识系统的风险,制定有效的技术处理、风险控制和项目管理工程,确保监测系统的安全运行。     

智慧煤矿的建设路径探讨

随着信息化和工业化的进一步深入融合,人工智能、物联网、云计算、大数据等技术的飞速发展,智慧煤矿是煤炭行业未来发展的方向。在明确了智慧煤矿的建设目标后,从6个方面阐述了建设智慧煤矿的措施,认为智慧煤矿的建设必须在制定相关技术规范和标准的前提下用好各种新技术。应在一张图建设的基础上,加快智能采煤装备和快速掘进装备研发,构建大数据平台,探索智慧决策的应用模型。     

煤监政务云安全解决方案

建设煤监局政务云需要强大的ICT基础设施的支撑,要规范煤矿安全生产各类数据标准及数据接口,利用云计算和大数据分析技术,进行数学建模和规律挖掘,从而实现煤矿事故风险的预警预控,实现各类信息互通共享。     

煤矿瓦斯爆炸事故风险预控管理探讨

瓦斯爆炸事故一直威胁着煤矿的安全生产,近几年瓦斯爆炸事故更是频发,造成重大人员伤亡和财物损失。对煤矿瓦斯爆炸事故风险预控管理进行了探讨,提出了瓦斯爆炸事故风险分析及评价、风险控制的模式与方法,得出了煤矿瓦斯爆炸事故风险预控管理的过程图,为煤矿建立瓦斯爆炸事故风险预控管理系统提供了参考。     

基于ANP-TOPSIS的煤矿风险预控管理体系有效性评估

风险预控管理体系的实施降低了煤矿事故的数量和死亡人数,但由于煤矿企业在实施此体系过程中存在着不科学性和不系统性等问题,导致对煤矿事故控制还没达到预期效果。因此,如何科学有效的评估当前煤矿风险预控管理现状显得尤为关键。通过构建基于网络层次分析法(ANP)和耦合逼近理想解排序法(TOPSIS)的煤矿风险预控管理体系有效性模型,从风险预控管理、保障管理、不安全行为管理、安全要素管理、综合管理和检查、审核与评审6个方面对煤矿风险预控管理体系有效性进行评估,最后以王楼煤矿为例进行实证研究。结果显示,计算参照值为0.51,说明该体系处于一般有效级别。其中该体系有效性的最大的影响因素是保障管理、不安全行为管理和安全要素管理3个方面,应加强对这3个方面的管理以提升其有效性。     

煤矿安全风险分析系统研究和应用

针对我国煤矿安全风险评价信息化手段不足的问题,采用AHP与Delphi法,结合现场调研和理论分析的研究方案,充分识别我国煤矿安全风险因素,研究煤矿安全风险指标体系及其模糊综合评价模型,科学分析并验证模型的有效性和正确性,利用物联网、云计算、大数据等技术,基于SOA技术架构和数据仓库,采用C#语言开发,实现煤矿风险分析系统,量化煤矿安全风险评价指标,科学、客观、系统地分析煤矿安全风险状况,针对性采取风险管控措施,减少煤矿的安全生产隐患,预防煤矿安全事故发生,保障煤矿安全生产活动。     

基于数据挖掘的煤矿安全管理大数据平台北大核心

煤矿企业的安全管理长期以来是煤矿管理工作中的重中之重。通过环境监测设备、设备管理系统、人员管理系统等对煤矿数据进行梳理,但各系统之间独立运行,存在数据异构、预控能力不足、人工数据处理能力有限等问题。基于数据挖掘技术,结合安全管理、系统工程以及数据挖掘等理论和方法,对煤矿安全管理系统现状进行深入分析,研究并设计了以数据挖掘为技术支撑的煤矿安全管理平台的大数据模型、功能框架、技术框架;基于数据挖掘的煤矿安全管理大数据平台能够有效的提高煤矿企业的风险防控能力和决策效率。     

基于物联网技术的矿井安全动态信息监测系统研究

为了感知和控制采矿过程中的复杂的风险点,物联网技术已应用于煤矿生产。煤矿安全管理高度越来越依赖于物联网技术的可靠性。物联网技术可降低劳动强度、事故和伤亡,同时提高地下煤矿的采矿效率。随着物联网的广泛引用,在中国矿井内逐步实现了先进的采矿方法。在本研究中,基于IoT技术的地下煤矿建立了一种动态安全信息平台。该平台旨在通过组合4个子系统来满足潜在用户的各种目标,包括数据采集、传输、分析和应用系统。该物联网平台可以监控和记录煤矿生产系统的工作条件数据以及地下设备的实时监测信息,以确保生产安全和有效性。