随机截尾数控机床故障过程

首先应用故障总时间法对某型号数控机床在一年中的25个随机截尾故障数据进行预处理,然后采用图示和统计两种方法对故障数据进行趋势检验,最后通过参数估计和线性相关检验确定了数控机床故障过程符合威布尔过程。研究结果为数控机床的可靠性分析和评价提供了理论依据。     

随机截尾数控机床三参数威布尔分布模型

工程实际中在对数控机床可靠性试验数据进行分析与评估时,多不考虑截尾时间,并多采用二参数威布尔分布,因而数据分析和参数估计中常带来一定误差。针对这一问题,本文提出首先采用故障总时间法进行故障数据预处理,其次假设数据服从二参数威布尔分布并求得相关参数,最后采用改进的插值法来求出位置参数,得出三参数威布尔分布模型。并以6台某系列数控车床1年的28个随机截尾故障数据为例给出具体计算过程,这可以提高数控机床可靠性分析与评价的精确性。     

基于SCKF方法的非线性随机动态系统故障诊断方法

基于平方根容积卡尔曼滤波方法(Square root cubature Kalman filter, SCKF),研究一类非线性随机动态系统的故障检测与估计问题。SCKF对解决复杂非线性系统的状态估计问题,具有精度高、稳定性优和计算复杂度低等优点。针对发生执行器故障的非线性随机动态系统,采用SCKF估计系统状态,并根据状态估计结果,利用滑动时间窗口技术设计残差信号,检测故障发生。在检测到故障之后,构造增广系统,实现对执行器故障幅值的估计。通过仿真试验验证了所提出方法的有效性。     

连续模糊随机过程

本文首次引入了模糊样本函数的连续性的基本概念,并且成功地解决了模糊随机过程的连续性这一最基本的理论问题。     

基于随机时间序列的数控机床伺服系统故障频率预测

数控机床作为装备制造业的工业母机,拥有十分精密的结构。机床的各个部位都可能出现不定期的故障,此时所体现的随机性的变化特点,就是使用随机时间序列法对数控机床故障频率预测的理论依据。数控机床伺服系统的性能决定了数控机床的速度和精度等技术指标,因此,研究数控机床伺服系统故障频率的发展趋势十分重要。本文通过随机时间序列法建立某型国产数控机床伺服系统的故障频率预测模型,并对其进行预测,以保证故障频率预测值的准确度。为后续的使用和设计提供度量,也可以作为今后改进设计的依据。     

多指标随机过程

本文通过不同领域中的一些实际问题阐明了多指标随机过程理论的重要意义及其广阔的应用前景,并且概括地介绍了多指标随机过程的一般理论、平稳随机场、多指标鞅及多指标马尔可夫过程等分支在国内的目前进展情况,同时还提出了若干有待进一步研究的问题。     

基于故障链的复杂系统故障相关系数建模

基于大量故障数据分析,对故障链类型进行分类。利用子系统相关故障率、相关系数和独立故障率之间的关系,建立了复杂系统故障相关系数模型,并以实例验证。本文解决了多系统复杂相关关系的相关系数计算问题,完善了相关系数理论体系,对精确可靠性设计、优化维修计划具有重要意义。     

河流水质过程的随机模拟研究

基于随机系统理论的观点,探讨了河流水质变化的随机模拟问题,提出了Streeter-Phelps水质模型随机模拟的计算方法,经实际计算表明切实可行。     

小样本数控刀架的可靠性模型

结合某系列数控刀架现场试验数据,采用基于Bayes理论的小样本威布尔分布的方法进行数控刀架的可靠性模型分析;对于可靠性模型的两个参数α,β(尺度参数和形状参数),采用粒子群优化算法进行估计。采用该建模方法建立的数控刀架可靠性模型,可以得到更为准确的分析结果。     

采用重要度和模糊推理的数控刀架危害性分析

以数控刀架系统为研究对象,基于美国国防部军用标准MIL-STD-1629A的故障模式、影响和危害性分析(FMECA)的思路,提出了一种改进的FMECA分析方法。该方法以重要度来判断严酷度,以专家权重评分数确定危害度,最后采用专家模糊推理进行危害水平的综合评估,有效地找出了影响刀架系统可靠性的薄弱环节,为对其进行可靠性改进设计以及制定合理的维修策略提供了科学依据。     

具有切换拓扑结构的多智能体系统故障估计

针对具有切换拓扑结构的多智能体系统,研究基于模型依赖平均驻留时间的多智能体系统的执行器故障估计问题。基于相对输出估计误差,为多智能体系统设计观测器,并由此建立全局动态误差方程。考虑拓扑结构变化和存在干扰的情况,基于切换系统稳定性理论和故障诊断理论,利用模型依赖平均驻留时间方法,分析给出观测器存在条件及参数设计判据,通过适当的故障估计算法,得到故障估计误差指数收敛且满足H_∞性能的充分条件,并以线性矩阵不等式的形式给出。对多智能体系统进行仿真验证,结果表明所提出方法的正确性和有效性。     

基于故障树的数控机床故障诊断系统研究

通过对数控机床的故障实例分析,应用故障树模块分析算法,对Fanuc0i型数控车床的工作原理、故障现象进行定量分析;采用基于面向对象方法和专家知识的智能诊断方法,用Fussed法求解最小割集,把大型复杂故障树,分解为相对独立的多个子树;对数控机床典型故障建立了故障树,通过其最小割集进行故障定性分析,并将故障树分析法应用于故障诊断专家系统分析推理机制中。     

数控机床常见故障诊断方法及实例

分析了数控机床故障,重点探讨了数控机床的故障诊断及其排除方法。     

数控机床爬行与振动故障研究

针对数控机床在调试或运行过程中常出现的振动和爬行等问题,全面分析了产生这种故障的机理并给出了相应的解决方法。通过在机床应用中的大量实践证明,所提的方法能快速有效地查找到产生故障的原因并能很好地解决问题,研究结果为提高加工效率提供了依据,并对机床维修调试人员具有实际的指导意义。     

故障诊断学用于数控绳锯的研究

分析数控绳锯的结构原理和控制原理，用微分几何的方法导出了可实用于生产的控制方程。在此基础上，用故障诊断学的理论建立了合理的系统故障树。然后根据由故障树得到的结构函数进行定量分析，用布尔代数的方法确定系统的最小割集，计算结构重要度。并将其实用于该机的维修管理，获得显著成效。     

数控车床电动刀架换刀的故障树分析

故障树分析是快速诊断故障的一种新方法.在分析数控车床电动刀架换刀故障的基础上,绘制了故障树图,对故障树进行定性分析,求出最小割集,为故障的预防提供措施,为故障的迅速解决提供方法.