基于非齐次泊松过程的拖拉机发动机使用可靠性

进行发动机故障跟踪试验,得到发动机现场使用的故障数据。基于随机过程的理论,用非齐次泊松过程建立发动机故障过程数学模型,包括模型的假设检验,并给出故障过程模型的参数估计。研究发动机的故障间隔时间和故障强度函数之间的数学表达式,定义故障过程改善和故障过程劣化的概念,导出故障过程改善和故障过程劣化与故障强度函数之间的关系,得到发动机使用初期的故障强度曲线,给出发动机平均故障间隔时间的估计值。研究结果能为提高发动机可靠性、维修性和维修策略提供参考依据,同时对研究机械系统之间故障的相关性奠定理论基础。     

浅析配电网故障定位容错方法

配电网故障定位是配电网自愈的基础,为了克服配电终端错报故障信息造成的故障定位失败问题,提出了配电网故障定位容错方法。充分利用配电网线路上配电终端的故障信息,对错报故障信息进行容错处理,实现配电网的准确故障定位。     

110kV变电站常见故障及防范措施探讨

主要对110kV变电站故障种类进行了介绍,并针对GIS常见故障、监控设备故障及变压器故障,从故障原因、故障表现形式及故障预防等方面提出了一些可行的处理措施。     

利用PLC进行数控机床的故障检测

PLC在数控机床生产中的故障占很大比例,一些数控机床的故障通过观察PLC的输入/输出状态显示信息,就可以找到故障原因,从而能够快速排除故障,因此熟练掌握PLC查找故障很重要。本文从PLC故障特点、故障检查方法和故障检测注意事项3方面详细阐述了利用PLC查找故障的方法。实践证明,利用PLC状态显示信息,诊断机床故障,能够快速、有效地排除故障。     

改进FMEA与故障传播模型混合故障诊断方法

针对机电产品多种故障原因和故障模式并存问题,在常规故障模式及其影响分析(FMEA)基础上,提出了一种改进FMEA与故障传播模型混合故障诊断方法。分析系统常见故障模式及其故障原因,确定每种故障原因对当前故障模式的贡献率;根据故障传播模型进行故障模式推理,计算每种故障模式的发生概率;采用[0,1]区间的概率值来度量故障的严重度和检测度,得到风险扩展数(REN);通过比较每种故障模式的发生概率和REN值,确定系统关键部件及其主要故障模式,为系统维修策略的制定提供理论依据。计算分析结果表明,该方法能有效识别系统的主要故障模式和关键零部件,并与工程实际相吻合。     

旋转机械故障诊断中的独特征兆诊断法

工程实践中,导致故障的原因是多方面的、复杂的,故障征兆也是多样化的。往往一种故障原因有多种故障征兆出现,而一种故障征兆也可能对应多种故障原因,这就使得现场很难准确判断故障真正原因。     

主元分析方法在航空发动机故障检测与诊断中的应用

针对综合参数法计算的表征发动机整体性能的综合指数不能有效地检测故障,无法识别故障变量以及需要较多的故障样本,本文提出了一种基于主元分析模型的航空发动机故障检测与故障变量识别方法。该方法不需要故障样本数据,利用统计量T2和平方预测误差实现故障检测,利用贡献率图辨识故障变量。通过对某型涡扇发动机进行实例验证分析,表明该方法能够有效地检测到早期潜在故障,准确地识别故障变量,极大地方便了故障的早期发现和排除。     

关于变压器检查维护及其故障处理的探讨

变压器的故障常被分为内部故障和外部故障两种。内部故障为变压器油箱内发生的各种故障;外部故障为变压器油箱外部绝缘套管及其引出线上发生的各种故障。主要分析变压器运行的检查维护及故障处理的方法,可供广大同行技术参考。     

铁道供电牵引变压器接触网断线接地故障识别方法研究

为了提高铁道供电牵引变压器接触网断线接地故障的识别率,优化故障识别效果,开展了牵引变压器接触网断线接地故障识别方法的全方位深入研究。首先,采集代表铁道供电牵引变压器接触网断线接地故障特征的模拟信号,基于EEMD原理,对采集到的故障信号进行去噪处理,获取故障信号IMF分量。其次,提取故障信号的频带局部能量特征。在此基础上,设计故障性质识别算法,识别牵引变压器接触网断线接地故障性质。实验分析结果表明,应用提出的故障识别方法后,6个线路区段的断线接地故障识别率均达到了98%以上,识别效果优势显著。     

基于故障先兆判定模型和动态置信度匹配的主轴润滑故障预测方法

为提高数控机床主轴传动系统润滑不良故障的预测能力和预知性维护能力,针对现有故障预测方法的局限性以及主轴零部件耦合、故障并发等特征,提出一种基于故障先兆判定模型和动态置信度匹配的主轴润滑故障预测方法。根据关联程度约简故障先兆表征参数,基于故障历史数据集定义故障先兆状态序列,结合小波分析和概率神经网络技术构建故障先兆判定模型,设计动态置信度匹配算法,进而从可靠性和正确性的角度融合各故障先兆参数状态匹配结果,在线预测故障发生的概率及时间。试验结果表明,该方法能够有效实现主轴传动系统润滑不良故障的预测。