机械故障诊断技术机遇与挑战

随着人工智能和信息技术的快速发展,故障诊断也从基于故障机理和经验模式的诊断方法逐步向智能诊断等方向发展。分别从实时故障诊断、早期故障诊断、智能故障诊断、5G联合数据故障诊断的角度对故障诊断技术的新进展进行了探讨,可为故障诊断系统的研发与应用提供参考。     

模糊理论的旋转机械故障诊断研究

本文以模糊理论为基础,根据模糊故障诊断的基本原理,通过建立旋转机械故障诊断数学模型和故障诊断原则,实现对旋转机械的故障诊断,最后通过具体的旋转机械故障诊断实例进行分析说明.     

流程图在FANUC进给伺服系统故障诊断中应用

流程图由于逻辑清晰、简单易懂在故障诊断方面有其广泛的应用.文中以FANUC直流进给伺服系统中的BRK报警故障诊断、HVAL报警故障诊断与VRDY灯不亮故障诊断的应用为例,说明流程图在数控设备故障诊断中的应用.     

比亚迪E5新能源汽车故障诊断策略研究

为规范新能源汽车故障诊断方法,以比亚迪E5轿车为例,剖析了故障诊断应具备的能力基础,并使用五步法对故障诊断流程进行了论述。经大量的实践证明,培养适合故障诊断的五方面能力,按照五步法规范进行故障诊断,可大大提高故障诊断效率。     

基于数据挖掘的电力系统故障自动诊断方法研究

为了解决当前电力系统故障诊断方法存在的问题,提高故障诊断正确率,提出基于数据挖掘的电力系统故障自动诊断方法.采集电力系统故障数据,从中提取故障诊断特征,对故障诊断特征进行约简处理,得到最优的故障诊断特征.建立电力系统故障诊断的关联规则,根据关联规则实现故障状态诊断,与其他方法进行故障诊断仿真对比实验,结果表明:该方法改...     

组合机床电液控制系统分布式故障诊断策略研究

针对组合机床电液控制系统故障诊断复杂、故障诊断精度下降的问题，提出一种分布式故障诊断策略；在组合机床电液控制系统故障分析的基础上，对电液系统关键组件进行故障诊断单元分类，构建了分布式故障诊断架构；通过智能传感器采集的相关信号，进行故障确认滤波后获取故障信息；在建立的组合机床电液控制系统试验环境中验证故障诊断策略的可靠性。实验结果表明，采用的分布式故障诊断策略能够快速地诊断故障，提高故障诊断精度。     

流程图在数控设备故障诊断中的应用

流程图由于其逻辑清晰、简单易懂,在故障诊断方面有着广泛的应用。本文以数控设备CRT无显示的故障诊断、模块交换法中的故障诊断以及在伺服系统中故障诊断的应用为例,说明流程图在故障诊断中的应用。     

基于汽车故障诊断机理的故障诊断流程设计

通过对汽车故障诊断机理的分析,根据汽车实际故障现象,综合运用假设推理和故障树分析法,设计故障诊断流程,依据设计的故障诊断流程测试排除故障。研究表明:符合汽车故障诊断逻辑的故障诊断流程,可迅速准确地判断汽车故障产生的原因与故障点,同时为汽车故障诊断的思路提供了参考。     

基于信息融合技术的旋转机械故障诊断

简要介绍了多传感器信息融合技术，并结合旋转机械振动故障诊断系统的要求与特点，探讨了信息融合技术用于故障诊断系统的基本层次结构。将信息融合的层次与故障诊断的功能相对应，提出了旋转机械振动故障诊断的信息融合模型。神经网络和证据理论相结合应用于故障诊断的新方法，提高了故障诊断系统的灵活性、效率和准确性。     

基于粗糙集理论的液压泵故障诊断研究

针对液压泵故障诊断特性参数多、故障诊断模糊性强的特点,提出应用阶比分析方法消除与振动信号无关的噪声干扰,然后利用粗糙集理论对故障诊断决策表进行约简,获得最优决策系统,形成了液压泵故障诊断规则,有效提高了液压泵故障诊断的精度和效率。     

动态控制系统的故障诊断方法综述

综述了动态控制系统的故障诊断方法,具体介绍了故障诊断的3大类方法:基于解析模型的故障诊断方法、基于信号处理的故障诊断方法和基于知识的故障诊断方法.重点阐述了这3大类方法的基本思想、近年来取得的最新进展以及一些实际应用成果.最后指出了在动态控制系统的故障诊断方法这一领域中有待解决的若干热点、难点问题和今后的发展趋势.     

粗糙集理论在液压泵故障诊断中的应用

针对液压泵故障诊断特性参数多、故障诊断模糊性强的特点,提出应用阶比分析方法消除与振动信号无关的噪声干扰,然后利用粗糙集理论对故障诊断决策表进行约简,获得最优决策系统,最后在最优决策系统的基础上,形成液压泵故障诊断规则,有效提高了液压泵故障诊断的精度和效率.     

现代电机设备智能故障诊断综述

分析了电机设备故障诊断的基本原理,系统地阐述了电机设备的现代故障诊断方法,并分析了已有的各种故障诊断方法的特点,最后指出了电机故障诊断方法的发展趋势。     

基于神经网络的雷达故障诊断

针对传统故障诊断技术的局限性,探讨了基于BP模型神经网络的故障诊断方法;并结合雷达系统故障诊断的特点,建立了基于神经网络的雷达故障诊断系统.系统在Windows环境下,使用面向对象程序设计,使故障诊断智能化、简单化.实验表明,该系统提高了故障诊断的效率.     

基于OGSA的设备故障诊断系统集成研究

目前许多故障诊断推荐使用基于模型的方法,但对于复杂系统,没有单一的方法能满足所有的故障诊断需求。本文讨论了在一个公共的框架内集成不同的故障诊断方案的重要性,并提出基于网格技术的故障诊断系统集成构架,并将其应用到复杂设备的故障诊断中。     

基于粗糙集理论的柴油机异响故障诊断研究

针对工程装备柴油机工况复杂、故障诊断特性参数多、故障诊断模糊性强的特点,提出应用阶比分析方法消除与振动信号无关的噪声干扰,然后利用粗糙集理论对故障诊断决策表进行约简,获得最优决策系统,形成了柴油机故障诊断规则,有效提高了柴油机故障诊断的精度和效率。     

柴油发动机故障诊断技术的应用研究

柴油机运行中及时发现、诊断故障并采取有效的措施进行故障诊排的重要性,柴油机故障诊断技术上的难点,传统的柴油机故障诊断技术及不足,柴油机故障诊断新技术以柴油机故障诊断技术的发展趋势。     

基于BP神经网络的武器火控系统故障诊断平台

武器火控系统广泛采用PLC控制系统。首先根据火控系统工作流程建立故障诊断模型,然后详细介绍了BP神经网络的原理及如何在武器火控系统故障诊断中应用,特别是故障诊断中BP神经网络结构和故障诊断训练样本的确定方法。最后根据上述分析建立火控系统故障诊断实例。实践表明,应用BP神经网络算法后故障诊断系统的诊断准确率达到90％以上,该方法具有一定的参考及实用价值。     

振动在数控机床故障诊断中的应用

简述数控机床的要求及故障诊断的方法。介绍数控机床故障诊断中的相关仪器以及振动在数控机床故障诊断中的应用。     

基于神经网络专家系统的燃料电池发动机故障诊断系统设计

文章在分析了传统故障诊断方法在燃料电池故障诊断中的局限性的基础上,结合燃料电池发动机的特点,提出了基于神经网络专家系统的智能故障诊断方法,成功开发出一套基于VC++平台的燃料电池故障诊断专家系统软件,实现了燃料电池的状态检测和故障诊断,对保证燃料电池发动机的安全运行有重要的意义。