协同式变电站故障诊断专家系统

传统的变电站故障诊断专家系统在单个PC机上工作,造成PC机的负载很重,推理效率很低。针对这个问题,论文设计了具有自学习能力的变电站故障诊断专家系统(CSFDES),其中的多个子专家系统和核心专家系统协同工作。子专家系统应用不确定推理机制实现了快速的故障诊断。子专家系统将故障不确定事件提交给核心专家系统。核心专家系统利用设计的基于事例的推理机制,提高了故障诊断的准确性。CSFDES的原型系统初步应用到变电站的故障诊断,具有较高的实时性和准确性。     

故障诊断专家系统研究的现状与展望

介绍了专家系统在故障诊断领域的应用情况,阐述了国内外故障诊断专家系统的发展现状,针对目前研究较成熟的故障诊断专家系统模型遄行了分析,并指出了各自技术的特点和局限性;最后结合新技术的发展和应用对故障诊断专家系统的发展趋势进行了展望。     

基于CBR的火控雷达故障诊断专家系统研究

将基于案例推理(CBR)和专家系统理论应用到故障诊断领域,对雷达装备的故障诊断问题进行研究,形成一个集成的智能诊断专家系统.本文浅析了基于案例推理,介绍了系统的总体结构和工作原理,并给出了具体的诊断实例.利用CBR技术建立的故障诊断专家系统可提高雷达装备故障诊断的正确性和效率.     

基于规则的故障诊断专家系统

结合现有故障诊断专家系统的开发方法和开发经验,针对数控轧辊磨床的具体特点,采用基于规则的知识表示法和推理机制,将与故障诊断有关的机床各类信息存入事实库和知识库,并利用决策树来模拟推理过程,建立了某数控机床的故障智能诊断专家系统,能够对数控机床的大多数常见故障进行正确的诊断.     

基于专家系统的航天器故障诊断地面模拟系统的研制

航天器故障诊断技术对于提高航天器的在轨工作的寿命、实现卫星的长寿命、高可靠有着重要的意义,介绍了以故障诊断专家系统理论为基础在程序控制故障模拟、数据采集设备的基础上研制航天器地面模拟设备对航天器在轨故障诊断有着重要的意义。描述了,地面模拟设备的组成和应用于故障诊断地面模拟设备的专家系统。实现了,基于专家系统推理机制的故障诊断专家系统、给出了实际应用的结果。基于专家系统的地面故障诊断设备能够满足在轨故障地面模拟的应用要求,对实现在轨故障的诊断有着一定的参考作用。     

基于故障树的专家系统在雷达电源故障诊断中的应用

故障树是故障诊断专家系统问题求解策略的一种重要方法,为了减小知识表示和获取的难度,可将基于故障树的专家系统应用到雷达电源故障诊断中,通过构建和实现某雷达通用电源故障诊断系统,可达到简化和诊断高效的目的。经实例验证,基于故障树的雷达电源故障诊断专家系统,具有较高的诊断效率和准确性。     

Win CE平台下嵌入式故障诊断专家的设计

针对高科技产品专业性强、系统结构复杂、故障分析困难等问题,本设计以故障诊断的理论和方法为基础,提出了一种基于专家系统的故障诊断设计方案。设计构造了故障诊断专家系统的整体框架,探讨了专家系统中知识库的建立、推理机制以及人机界面设计等问题。     

基于知识的故障诊断方法的发展现状与展望

阐述了故障诊断的意义,介绍了应用神经网络、专家系统、模糊理论和遗传算法的知识故障诊断方法并分析其存在的问题;最后介绍了基于知识故障诊断方法的发展方向。     

基于BP神经网络模型的电机故障诊断专家系统

针对传统机械设备故障诊断专家系统存在知识获取能力弱、求解有一定局限性等问题，介绍了BP神经网络旋转机械故障诊断专家系统，对单位BP算法，BP神经网络的建立、训练及应用作了具体说明。该系统学习效率高，故障诊断准确，已成功应用于铁路机车走行部的轮对电机在线故障诊断。     

基于数据库的数控机床故障诊断专家系统

该文研究数控机床故障诊断专家系统的开发与设计思路。运用故障树分析法FTA（Fault Tree Analysis）建立数控机床主要故障部位的故障树．通过Access建立故障数据库,并采用Visual Basic6．0来开发设计数控机床故障诊断系统,可为机床故障诊断与维修提供帮助。     

基于数据挖掘技术的飞机故障诊断专家系统设计

为适应现代民用飞机故障诊断的需求,应用飞机故障诊断历史经验,构建了飞机故障诊断维修知识库,在此基础上,研究了依据飞机维护历史经验知识和数据挖掘技术的故障诊断方法;应用关联分析方法实现了维修历史库的挖掘诊断,通过案例库的聚类分析,显著提高了案例库的检索效率;针对某型民机地面故障诊断的任务要求,设计了基于数据挖掘的机载设备故障诊断专家系统;通过输入真实故障信息,运行专家系统进行诊断分析,验证了所实现的基于数据挖掘的故障诊断专家系统具有较高的准确性。     

计算智能在故障诊断专家系统中的应用

基于知识的专家系统及其在故障诊断中的应用研究十分活跃,形成一类故障诊断专家系统,但该方法存在知识获取的瓶颈、推理能力弱及难于处理不确定知识等问题,其进一步发展受到严重的阻碍。与此同时,神经网络、模糊逻辑和遗传算法等计算智能在近年来却取得了一系列的进展,并具有专家系统等符号智能所缺乏的优势。将计算智能应用到专家系统中即与符号智能相结合起来能有效地解决诊断专家系统的难题,该文对此进行了探讨,并提出了一些新的思路。     

基于数据库技术的锅炉故障诊断专家系统研究

文章分析了构建锅炉故障诊断专家系统的重要性和必要性,阐述了数据库技术在专家系统中的重要应用.提出专家系统的设计、实现及工作过程.论述了基于关系数据库技术的知识库构建,推理机的设计,以及数据挖掘技术的应用等.相比之下,采用数据库技术可以很大程度的降低锅炉故障诊断专家系统开发的工作量.     

铁路车站信号设备故障诊断专家系统原型开发

本主要讨论了设备故障诊断专家系统的结构及模式,并以6502电气集中为实例,用Visual C 开发出能够实际应用的铁路信号设备故障诊断专家系统。     

故障诊断专家系统及其发展

文章对主要的故障诊断专家系统进行了系统的归纳和分类,主要关注故障诊断专家系统在军事领域的应用;重点讨论了基于规则的诊断专家系统、基于模型的诊断专家系统、基于人工神经网络的诊断专家系统、基于模糊推理的诊断专家系统和基于事例的诊断专家系统的技术要点、发展现状、优缺点及其在军事方面的应用;最后,对该学科的发展做出了预测,指出基于多种模型结合的诊断专家系统、分布式诊断专家系统、实时诊断专家系统是今后的发展方向。     

基于人工智能的计算机故障诊断系统研究

以人工智能的理论为基础.根据计算机故障诊断专家系统的实践经验,以及收集了大量计算机故障诊断资料,从计算机不同的故障特征建立了诊断指标,开发计算杌故障诊断专家系统.结果表明.该指标科学合理、有效.可以进行故障诊断,在现实生活中具有广泛的应用价值.     

基于面向对象的黑板型变压器故障诊断专家系统研究

将面向对象的技术引入到变压器绝缘故障诊断专家系统中,建立了适合于变压器绝缘故障诊断的黑板模型结构.同时还建立了多专家合作变压器绝缘故障诊断专家系统,提出了富有创意的专家意见不一致时的综合分析和解释机制,并以实际诊断例证检验了该专家系统的有效性和可靠性.应用模糊综合评判法和模糊神经网络判别法,创造性地将变压器故障诊断研究从故障性质的分析深入到故障部位的确定,提高了专家系统的实用性.     

基于自动测试的故障诊断专家系统

本文简要介绍了基于自动测试的故障诊断的意义,对现阶段常用的故障诊断方法及其存在问题进行了阐述,提出了基于自动测试的故障诊断专家系统的构想,并具体论述了专家系统的结构、流程和相关模块设计。     

基于神经网络的异步电动机故障诊断专家系统的研究

针对传统的专家系统在对异步电动机进行故障诊断时知识获取困难且无法解决新故障的问题,提出了一种基于神经网络的异步电动机故障诊断专家系统的设计方案,给出了系统结构及神经网络模型设计。仿真结果表明,该系统能够很好地结合专家系统与神经网络的优势,达到了异步电动机故障诊断的预期目标。     

基于CLIPS的某型航空发动机故障诊断专家系统知识库构建

该文针对某型航空发动机故障诊断专家系统的知识库构建开展研究工作。为解决传统故障诊断知识库构建方法复杂及开发不便的问题,该文提出了一种新的知识库开发方法。根据因果分析法得到发动机故障诊断的故障树;再利用数据抽取和知识抽取,对事实表和规则表进行了表示,并结合专家系统开发工具CLIPS实现了对某型航空发动机故障诊断专家系统的知识库的开发。该方法所构建出来的知识库满足航空发动机故障诊断专家系统的需要,而且便于知识的扩充、修改和维护。