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从知识工程角度阐述了高炉专家系统技术发展的趋势,介绍了数据库,神经网络,专家系统分布式及协同式,机器人,多媒体及专家系统开发工具等技术对高炉专家系统的影响,并提出了基于多种技术集成的高炉智能控制的思想。 相似文献
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我国高炉专家系统开发的现状 总被引:3,自引:0,他引:3
通过对我国高炉专家系统开发现状的分析,认为在高炉专家系统的开发内容、开发手段以及使用上应进行必要的改进,这样才能促进高炉专家系统的推广应用。 相似文献
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通过对4号高炉专家系统的详细设计,介绍了高炉冶炼专家系统的主要内容及芬兰专家系统的应用情况,并探讨了成功开发一个专家系统所必须满足一些条件。 相似文献
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利用专家系统实现高炉操作闭环控制一直是炼铁界的追求,国内外陆续出现了各种各样的高炉专家系统,主要还是侧重于操作指导。基于多年高炉过程控制经验,宝钢自主研发了高炉智能控制专家系统。系统分七大模块,涵盖了高炉操作的主要方面,在炉温调节、气流控制、配料操作以及热风炉燃烧等方面实现了闭环控制,实际应用效果明显,燃料比由488.9kg/t下降到485.4 kg/t。是国内第一个自主研发的闭环控制高炉专家系统。 相似文献
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本钢5号高炉在2000年7月进行原地大修改造.随着铜冷却壁、炉顶煤气分析仪.中子测水等先进工艺没备的投入.我厂同时与芬兰RAUTARUUKKI公司共同开发了5号高炉专家系统.高炉专家系统是应用人工智能技术.根据高炉冶炼专家儿十年的工作经验.与计算机结合在一起.对高炉内部情况进行推理和判断,指导炉前工对高炉进行最优控制。高炉过程控制中最重要的因素是使高炉运行尽可能的稳定.但布料条件的改变、人为因素等原因时刻制约着高炉的稳定。本钢5号高炉专家系统在2000年10月正式验收投入使用后.在5号高炉生产过程中发挥了重大作用。 相似文献
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人工智能在高炉控制中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
应用于高炉控制的人工智能模型主要有:高炉专家系统,神经网络模型及神经网络专家系统。高炉专家系统虽然具有知识推理的透明性,但却不具备学习功能;神经网络模型虽然具有很强的自学习功能,但又不具备知识推理的透明性;神经网络专家系统则同时具备两者的优点。 相似文献
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对太钢开发高炉专家系统的背景和高炉专家系统的概念作了简单介绍,分析了太钢五高炉专家系统的结构、软硬件配置情况及其应用功能,阐述了配料模型、渣铁平衡模型和炉缸侵蚀模型的应用,根据高炉专家系统运行期间发生的问题,提出了影响高炉专家系统运行的主要因素,并结合应用提出了开发高炉专家系统的一些建议。 相似文献
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该文针对高炉操作中出现的具体问题,提出了开发高炉专家系统中出现的问题和解决方法、通用高炉监控专家系统的规范、专家系统知识的简介(系统结构和功能、专家系统的知识获取、炉况预测数学模型与专家系统)及结论。 相似文献
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酒钢炼铁厂7#高炉热风炉在原PLC系统控制的基础上,引进一套自动烧炉专家系统,与原控制系统共同作用,为高炉提供持续优质的高热量热风,同时又节约了能源。通过对自动烧炉专家系统与原热风炉PLC控制系统程序的无缝对接,实现热风炉自动烧炉控制的自由无扰切换,在保证高炉冶炼的同时,又使得热风炉自动控制迈上一个更高的层级。 相似文献
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本文简要回顾了国内外高炉操作过程控制及专家系统开发历程,介绍了有关高炉相关专家系统基本状况及应用情况。 相似文献
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针对本钢开发高炉专家系统的背景和高炉专家系统的概念作了简单介绍,分析了本钢5号高炉专家系统的结构、软硬件配置情况及其应用功能,阐述了配料模型、渣铁平衡模型和炉缸侵蚀模型的应用,根据高炉专家系统运行期间发生的问题,提出了影响高炉专家系统运行的主要因素,并结合应用提出了开发高炉专家系统的一些建议。 相似文献