江苏省工业企业生产效率分析及评价 ——以国有控股工业企业为例

为研究江苏省工业企业生产效率,首先通过灰色综合关联分析法找出影响工业生产效率的主要因素,其次利用数据包络分析法中以产出为导向的BCC模型构建生产效率投入产出模型,并选择企业单位数、销售费用、管理费用作为投入指标,利润总额、主营业务收入作为产出指标,最后以2019年江苏省各地级市国有控股工业企业为研究对象.研究结果表明:...     

DEA有效性评价的新触角——新模型的建立与在装备制造业中的应用

数据包络分析（DEA）在工程、建筑等众多领域中成为一种常用而且重要的分析工具和研究手段。通过对装备制造业的科技投入特征及投入产出指标的理论分析,建立了基于数据包络分析模型的装备制造业科技投入有效性评价模型,以评价装备制造业科技投入的效率,结合行业的其他指标,确定装备制造业科技投入的方向。同时,以辽宁省装备制造业为样本进行实证研究。     

两阶段链视角下河南省城市科技效率评价研究

建立两阶段链DEA模型,研究科技投入产出效率,由第一阶段科技创新和第二阶段科技应用组成。选取了2006~2013年共8年数据,对河南省城市科技投入产出进行评价分析,组成结果显示:(1)一些城市科技资源配置机制运行较差;(2)城市技术效率呈现以郑州为中心的偏高,其他城市较低,且其他城市与郑州市的科技效率差距较大。     

基于DEA模型的水-能源-粮食投入产出效率研究

将水、能源和粮食作为一个整体进行研究,通过构建水-能源-粮食投入产出强度指标体系,利用数据包络分析模型,采用我国30个省份(包括自治区和直辖市)从2005-2017年的面板数据,对这些省份的水-能源-粮食投入产出的有效性进行研究.结果表明,在研究的30个省份中,共有2个省份的水-能源-粮食投入产出效率为有效,低水平的规模效率是导致综合效率低的主要原因,提高规模效率是当前需要解决的首要问题.从整体上来看,我国东部、中部、西部和东北部地区差距较大,东部地区的综合效率均值明显高于中部和西部,西部也高于中部地区.是否考虑将废水排放量和工业固体废弃物产生量作为环境污染产出的指标将会影响水-能源-粮食的投入产出效率.     

常州市“十五”以来科技投入与产出分析研究

科技投入是与科技创新活动直接相关的科技经费投入 ,本文旨在通过对“十五”以来常州市科技投入与产出状况以及投入产出之间的关系研究 ,进一步探讨建立与常州经济和社会发展相适应的科技投入机制的思路。     

包头市工业部门科技投入产出模型的编制

通过对包头地区产业部门科技投入与产出关系的研究，运用生产函数理论和投入产出原理，并把两者有机地结合起来，建立了包头市１９９２年价值型工业部门科技投入产出模型。     

1989年我校科研工作取得丰硕成果

1989年我校积极承担国家各部委下达的科研任务和横向协作课题,坚持工作,努力攻关,克服去年春夏之交动乱的影响,取得了丰硕的成果.1989年我校李则杲教授等研制的“铝工业投入产出分析及发展研究”获总公司科技进步2等奖,并被推荐上报国家级科技成果奖;高洪深副教授等负责研制的“金川有色金属公司投入产出模型及综合分析研究”及“系统工程理论与方法在西北铅锌冶炼厂工     

政府科技投入对企业R&D投入的影响及因果分析——基于我国大中型工业企业的实证研究

采用来自<中国科技统计年鉴>1996～2005年数据,实证分析了政府科技投入对我国大中型工业企业R&D投入的影响及其因果关系.政府科技投入与企业R&D投入的实证研究表明:政府对企业、高校和科研机构的科技投入对企业R&D投入有显著促进作用,进一步对该模型进行精度预测,发现预测效果比较理想.因果关系分析表明:从长期来说,政府科技投入和大中型工业企业R&D投入存在长期相互影响;从短期来说,政府科技投入会影响大中型工业企业R&D投入,但是大中型工业企业R&D投入不一定会影响政府科技投入;根据标准化协整方程,政府科技投入变动1%,大中型工业企业R&D投入会变动0.72%.     

政府科技投入对企业R＆D投入的影响及因果分析——基于我国大中型工业企业的实证研究

采用来自《中国科技统计年鉴》1996～2005年数据,实证分析了政府科技投入对我国大中型工业企业R＆D投入的影响及其因果关系。政府科技投入与企业R＆D投入的实证研究表明：政府对企业、高校和科研机构的科技投入对企业R＆D投入有显著促进作用,进一步对该模型进行精度预测,发现预测效果比较理想。因果关系分析表明：从长期来说,政府科技投入和大中型工业企业R＆D投入存在长期相互影响;从短期来说,政府科技投入会影响大中型工业企业R＆D投入,但是大中型工业企业R＆D投入不一定会影响政府科技投入;根据标准化协整方程,政府科技投入变动1％,大中型工业企业R＆D投入会变动0．72％。     

烟火类自动混装药及插引组合设备

项目开发单位 中国兵器装备集团西南自动化研究所 项目简介 该项目由西南自动化研究所国防科技工业弹药自动装药技术研究应用中心通过中国兵器装备集团公司申报，获得了科技部的国家级科技计划立项，被列入2010年度国家重点新产品计划。国防科技工业弹药自动装药技术研究应用中心是国家级研究应用中心，     

基于有色Petri网的项目投资决策仿真分析

在应用净现值辅助投资决策时，为了综合考虑决策者的市场敏感度、风险偏好以及项目滚动开发的特征，在分析项目运行过程特性基础上建立了基于有色Petri网的过程动态模型。模型描述了项目投资回收的总过程，综合考虑了5个影响项目运行的因素: 项目本身的投入-产出关系、市场因素对项目产出的影响、项目再生产能力、决策者对市场的把握和决策者自身的风险偏好。设计了过程模型的计算机仿真框图来预测项目净现值。实例分析表明，模型误差较小，结果精度较高；基于有色Petri网的过程动态模型可以作为辅助投资决策的有效工具。     

基于DEA的资源配置评估系统的研究

数据包络分析(DEA)是一种评价相对有效性的线性规划方法,在投入-产出效率分析中被广泛应用,尤其适用于具有多输入、多输出以及评估对象多元性等特征的资源配置的评估中.该文采用DEA方法,对资源配置进行了有效性分析,并以黑龙江省工业行业资源配置为例进行了实证研究,得出资源配置的有效状态和优化方向.最后,提出通过调整生产要素的配置,改进企业内部管理水平及充分发挥生产潜力来提高黑龙江省工业企业的综合管理效率和产出效益.     

基于DEA模型的高校科技创新效率统计研究

对我国高校科技创新的研究,不仅要从总量的角度进行,更应注重从“效率”的角度展开。通过建立创新效率的评价指标体系,应用数据包络分析（DEA）方法对我国部分高校的技术创新效率进行了分析与比较。结果表明：我国大多数高校没有充分利用或低效率利用其创新投入,并且区域技术创新效率未必与其技术创新能力以及经济发展水平相一致。各高校应因地制宜地制定技术创新政策,提高技术创新的效率。     

基于引文分析的科学家投入产出绩效算法研究

该文提出了一种考虑投入和产出的科学家绩效算法。考虑到科学家的沟通、时间等投入成本,该算法以科学论文中目标科学家的合作作者数和机构数作为输入变量,以合作发表的文章及其被引数作为输出变量。基于输入和输出数据,建立科学家投入产出绩效评价模型。在实证数据上的实验结果显示,相对于发表文章数、总引用量、I10指数和H指数等指标,该方法可以更准确地识别出获诺贝尔奖的科学家,算法的AUC值为0.7957,比总引用量指标的准确度提高了8.77%。此外还发现大部分科学家获奖前的投入产出绩效高于获奖后科学家的投入产出绩效。该工作对科学地评价科学家的绩效具有重要意义。     

基于DEA方法的我国高技术产业创新效率研究

发展高技术产业,对推动产业结构升级,提高劳动生产率和经济效益,具有不可替代的作用。从投入产出角度构建了高技术产业技术创新效率评价指标。依据中华人民共和国科学技术部网站2000-2009年间的统计数据,利用DEA方法中的BCC模型对我国高技术产业技术创新效率进行了实证分析。结果显示,我国高技术产业的技术创新效率水平整体较高,但不够稳定,且部分决策单元创新效率不高主要是由于资源投入比例不当、资金投入存在浪费现象,以及高技术产业的利润实现情况不理想所造成。     

可持续发展视角下的淮安专利管理问题研究

地区的专利申请与授权情况反映当地的科技创新能力,同时也反映地方经济发展的竞争力和可持续发展的潜力。因此地方政府应加强专利管理,在提高专利申请与授权量的同时,加强专利实施,提高专利转化率。尽管淮安市目前的专利申请和授权数量呈上升态势,但政府和企业在专利管理中依然存在诸多问题,亟需解决。     

高校科技产出与投入的灰色关联分析和趋势预测

利用灰色系统理论对我国高校发表科技论文数、高校专利产出数等高校科技产出指标进行了分析和未来5年高校科技活动的发展趋势进行了预测.结果显示:在高校发表科技论文方面,目前我国主要由科技活动人员投入推动的"粗放式经营"为主产出模式,未来5年这种状况将得到一定程度的改善;高校专利产出主要由科技经费投入决定,且未来5年科技经费内部支出分配在高校专利产出方面存在激励不足的问题更加突出.并指出了改变目前高等学校对教师职称职位评定的科研考核"一刀切"模式和加强高校科研经费管理工作特别是科技经费内部支出的管理工作等政策建议.     

科技项目管理信息处理系统开发研究

科技项目管理是科技管理工作的重要组成部分 ,其核心是要提高项目管理的效率与准确性。为此 ,本文作者对科技项目管理系统进行了开发性研究 ,主要介绍了基于PB6 0方式下的科技项目管理业务的数据库解决方案、工作流程和应用软件的设计要点