“T6C”叶片泵定子曲线的解析与改进

本文通过寻找“T6C”叶片泵噪声的主要原因，解析了该泵定子曲线的数学模型。结合分析国外低噪声叶片泵定子曲线的特点，改进设计了“T6C”叶片泵的定子曲线，以达到降低噪声的目的。     

工程机械用叶片泵高压低噪声问题研究

近年来，工程机械使用过程中，叶片泵高压低噪声问题控制已经取得一定成效，使泵的噪声平均值得到有效降低，大大提高了工程机械产品的耐久性和安全性，对于促进企业经济效益不断增长起到重要影响。本文对工程机械用叶片泵高压低噪声原因进行分析，提出叶片泵定子曲线的优化设计，以提高叶片运行的平稳性，使工程机械用叶片泵高压低噪声问题得到更有效控制。     

刚性转子式叶片泵最佳过渡曲线的研究

指出了常见过渡曲线存在的问题及其对叶片泵性能的影响，根据叶片泵最佳过渡曲线满足的条件，在系统分析的基础上得出刚性转子式叶片泵最佳过渡曲线方程。通过噪声和振动实验验证该定子过渡曲线优于目前刚性转子式叶片泵的过渡曲线，对研制高性能刚性转子式叶片泵结构理论有参考价值。     

双作用叶片泵流量脉动的分析

本文对双作用叶片泵流量脉动作了理论分析。为解决叶片泵工作容腔压力上升特性对流量脉动的影响，即“高压回流”现象，作者将原定于曲线的大圆弧段也设计成带预压缩的高次曲线。提出了预压缩系数，设计了计算机软件包可作压力仿真。采用了预压缩曲线可以降低高压叶片泵的噪声。     

汽车动力转向叶片泵配流噪声控制的研究

汽车动力转向叶片泵在驱动转速、工作压力、油液参数等主要参数频繁变化的工况下运行,研究转向叶片泵各种参数对配流噪声的影响规律,从设计上加以优化,是保证动力转向叶片泵在各种运行条件下获得低噪声优良性能的关键。从分析叶片工作腔压力变化出发,建立了预升压微分方程,给出了主要参数对配流压力的影响曲线,得出了控制动力转向叶片泵流体噪声的设计原则。     

液压电机叶片泵样机的噪声测量及分析

针对研制出的液压电机叶片泵样机,测量获得了液压电机叶片泵样机的噪声随输出压力变化的特性,并与同等功率液压电机油泵组的测量结果进行了对比。相比于电机油泵组,电机叶片泵样机的噪声降低约7dB,同时,试验也发现样机存在明显的气穴噪声问题,分析了原因并提出了相应的解决方法。     

考虑叶片-定子副动压效应的高压叶片泵叶片优化研究

考虑叶片-定子副之间的动压效应,研究了叶片结构参数对叶片泵工作性能的影响,针对不同参数的叶片,采用ADAMS和Fluent软件对高压叶片泵叶片-定子副进行了动力学、流体动压仿真分析和模态分析。以S25VQH子母叶片泵为研究对象,详细分析了叶片结构参数对叶片-定子副之间相互作用力、叶片-定子副之间动压和振动噪声的影响规律。结果表明,优化后的叶片结构使得叶片-定子副之间相互作用力减小,叶片-定子副之间动压和固有频率显著增加;减小了叶片-定子副之间的摩擦磨损和振动噪声,一定程度上延长叶片泵使用寿命。最后,进行了综合台架实验,实验结果与仿真分析结果具有较好的一致性,验证了仿真结果的正确性。     

减振槽型式对转向叶片泵配流冲击的影响

动力转向叶片泵的噪声对汽车舒适性产生不利影响，其中配流冲击是叶片泵的重要噪声源。优化减振槽结构是降低配流冲击的有效措施。从分析叶片工作腔压力变化出发，建立了预升压微分方程，计算了三种减振槽的预升压和压力梯度，给出了预升压和压力梯度曲线。结果表明，采用变截面和等截面减振槽并联而成的复合结构可以显著地降低配流冲击。     

叶片泵噪声及其研究

针对液压设备的噪声，主要以液压泵主要品种叶片泵作为研究对象，分析其产生机理，并提出比较全面的解决措施。     

回归方法在降低叶片泵噪声中的应用

一、目的和意义目前国内叶片泵产品的噪声与发达国家同类产品相比,还有一定的差距。叶片泵定子过渡曲线是影响噪声的重要因素,国内大部分厂家叶片泵定子过渡曲线仍是等加速度曲线,而发达国家叶片泵定子过渡曲线已普遍采用低噪声的修正高次方程曲线。所以国内大部分叶片泵厂家急需对定子过渡曲线进行更新换代。因为国外低噪声定子过渡曲线的方程是保密的,所以,更新换代最经济的途径,是按国外低噪声叶片泵的定子样品进行仿制。仿制的最佳方案是保持国内厂家原叶片泵定子曲线大圆弧半径R、小圆弧半径r、定子宽度B 的尺寸系列不变。这样可不改变国内厂家原系列叶片泵其他结构尺寸,国内     

喇曼放大器中噪声的性能影响分析

分析了拉曼放大器(RA)的ASE噪声、等效自发辐射因子、等效噪声系数以及RA中ASE噪声、瑞利噪声、光纤长度和开关增益分别对光接收机信噪比的影响,并对双重瑞利背向散射噪声进行了理论计算,且进行了相关数值仿真。计算与仿真结果表明：在同一信号输入条件下,RA相对掺铒光纤放大器（EDFA）能提高光接收机的信噪比;RA的等效自发辐射因子小于1且其随开关增益的增加而减小,因而优于EDFA;RA的瑞利噪声可以忽略的条件为RA的增益小于15dB; 并且还得到对优化设计RA具有重要参考价值的一些其它结论。     

基于整机降噪原则的变速箱壳体结构优化设计

随着人们对出行便捷的需求进一步增加,乘用汽车的需求量也越来越大。在此背景下,如何有效的提升汽车综合性能,就成为驾驶者重点关注内容。汽车运行的各项性能指标中,汽车噪声是一个重要的评价因素,变速箱内部结构的传动则是引发噪声的主要来源。文章从噪声产生的原因出发,分析噪声源评价的基本要求,提出变速箱壳体设计的优化措施。     

基于有载品质因数的低抖动时钟电路研究

抖动作为衡量时钟信号质量的重要指标,对电子系统的性能具有重要意义。数据采集系统要获得良好的信噪比,就必须要有高性能低抖动的时钟信号。本文应用相位噪声与抖动的关系,同时结合相位噪声Leeson模型,研究了时钟信号发生电路的抖动及相位噪声特性,分析了电路有载品质因数QL对抖动的影响,并给出了电路主要器件与抖动关系的显性表达式。以一种100 MHz低抖动时钟信号发生电路为例,进行了理论分析、仿真和实验验证,并将其应用到2.5 GHz采样时钟信号发生电路中进行了对比测试。结果表明,提高电路的有载品质因素QL可以明显改善其抖动及相位噪声特性。     

某机载雷达天线扫描噪声分析

某机载雷达天线方位扫描时出现较明显的扫描噪声.从伺服控制系统和机械传动系统两方面对天线扫描噪声进行定性分析,在排除伺服控制系统各影响因素的情况下,通过对机械传动系统中传动机构的试验检查分析发现,扫描噪声是由于齿轮个别齿面啮合情况较差引起,属于机械传动噪声.分析研究为同类现象提供了参考.伺服控制系统和机械传动系统分系统的...     

电解剃齿工艺降低中凹齿形引起的噪音

中凹齿形是产生噪音的主要因素，本文利用电解剃齿工艺来消除中凹齿形，并国工出略带中凸的齿形，从而降低了齿轮噪音，经验证此工艺可行，平均降噪５分贝左右。     

齿轮齿廓误差的检测与分析

齿轮的齿廓误差是影响齿轮传动平稳性及产生传动噪声的主要因素。在检测齿轮齿廓误差的基础上,分析研究了齿轮的齿廓误差对齿轮传动平稳性和传动噪声的影响,提出了齿轮副综合齿廓误差的概念,认为影响齿轮传动平稳性的是齿轮副的综合齿廓误差。     

一种用于自动调焦图像的降噪方法

图像清晰度评价是实现数字图像自动调焦的关键,而调焦图像降噪直接影响着图像评价的准确性。为有效抑制调焦图像中存在的两类主要噪声,结合椒盐噪声和高斯噪声特点,综合采用十字中值滤波法和维纳滤波法实现了图像降噪。实验结果表明,相比于单一降噪方法,综合方法不仅能最大程度地降低两类噪声,而且能较好地保护图像细节,可作为自动调焦成像系统图像预处理的主要方法。     

Multi-dimensional spectral analysis of the noise contribution from a drum washer with a dehydrating condition

Recently, there has been a growing consumer interest in the amount of noise produced by household electrical appliances. The designer of the product must determine the source of the noise, in order to eliminate the source. In the case of a household electric appliance such as the washing machine, the consumer’s complaint was about the noise that is generated during the dehydrating condition. However, in the case of the washing machine, it is difficult to identify the noise source when the washing machine uses the dehydrating condition. Several noise sources combine making it difficult to determine the key factor that contributes to the noise output. Multi-Dimensional Spectral Analysis (MDSA) is a method that can remove the correlation between different noise sources, and it expresses the key contributing factor as a unique output. This study utilized MDSA to analyze the contribution of each noise source in the output during the dehydrating condition.     

Tonality evaluation of wind turbine noise by filter-segmentation

Wind turbine (WT) noise is one of the major hindrances for the widespread use of wind energy. Noise tone can greatly increase the annoyance factor and the negative impact on human health. The national standard for measuring WT noise tonality IEC 61400-11 does not ensure consistency and accuracy in the tonality analysis of strongly non-stationary noise. The aim of this study is to explore a new tonality evaluating methodology that is based on noise separation and stationary processing. An effective Gabor filtering method is proposed to remove background noise embedded in the sound signal of operating wind turbine. One-minute wind-turbine sound signal without background noise is optimally divided into relatively stationary sub-segments, by making full use of the close relationship between the wind-turbine rotor speed and the tonal noise emitted from WT. The proposed method’s theoretical advantages over conventional evaluation in IEC are illustrated. Results of experiments for GOLDWIND 77/1500 WT are presented, which show the capability of the proposed methodology.     

Study of Image Denoising in Robot Visual Navigation System

In the technique of robot-assisted invasive surgery,high quality image is a key factor of the visual navigation system.In this paper,the authors have made a study of the image processing in visual system.Based on the analysis of plentiful denoising methods,they proposed a new method(S-AM-W)which combines Adaptive Median filter and Wiener filter to remove the main noises(Salt & Pepper noise and Gaussian noise).The simulation results show that it is simple,well real time,and has high Peak Signal-to-Noise Ratio(PSNR).It was found that the new method is effective and efficient in dealing with medical image of background noise.