基于用户感知的网络优化探讨

围绕客户感知展开讨论,结合目前移动通信网优工作现状,阐述了基于用户感知的网优体系的建设,并对下一步工作进行了展望。     

基于大数据分析的移动互联网用户感知评估系统

随着移动通信网络的逐渐演进和智能终端的迅猛发展,移动互联网业务层出不穷,竞争非常激烈,而让用户获得良好的业务感知成为在竞争中胜出的关键.移动互联网用户感知评估系统针对移动互联网各项主流业务搭建了一套用户感知评估体系,为每项主要业务设计了一套KQI(key quality indicator)以及具体的识别、提取、计算方法.利用用户感知评估系统对海量数据分组的大数据分析还原复现了用户的业务行为,并从各个维度计算获得了各项KQI的得分,实现了全面、及时、准确地评估移动互联网业务用户感知,从而为网络运营商和移动互联网公司提供高附加值的数据支撑.     

互联网业务质量评估模型研究

研究互联网指标体系的建立方法、计算方法、相关KPI指标、指标参考基线,研究主要用于互联网业务质量评估,帮助大家从指标层面真实了解互联网用户质量情况,以及对互联网业务质量指标的定义提供支持与帮助。     

4G视频业务用户感知评估体系研究

4G业务的规模商用,视频点播作为极具潜力的移动互联网业务,其业务性能管理工作是运营商网络优化的重要工作内容。以4G网络中热门的视频业务为切入点,结合视频点播原理,通过模拟感知测试、实时信令跟踪、信令解码重组等多种手段进行分析研究。深度识别视频业务信令交互过程中的关键信息元素,对深度解析得到的关键字段、码流进行机器学习、关联聚类,构建出一套简单可行、贴近用户实际感知的视频业务关键质量指标体系。     

基于用户感知体系的神经网络算法研究

用户感知是目前无线移动网络研究的热点。主要讨论了人工神经网络算法运用在用户感知体系上的情况。通过用户感知体系发展特点及要求，对几种用户感知体系进行比较。最终将神经网络算法与改进后用户感知体系相结合，达到优化体系映射的目的。     

基于用户体验的3G优化体系现状与前瞻

传统网络优化体系已不适应3G市场的发展,文章介绍了三大运营商以用户感知为核心网优体系的设想与试验的现状及差距,并在论述体验经济特征的基础上,描述了未来基于用户体验网优体系建设的关键指标的控制与测量方法。     

基于LTE网络视频业务感知评估分析

本文首先简述网络视频业务原理以及现有视频业务感知评估体系。伴随着短视频、直播等业务不断涌现,现有评估体系无法准确评估视频业务感知,从而引入新的感知评估体系。     

基于新型脑皮层的VoLTE视频感知指标监控方法

针对VoLTE视频通话中存在延迟、卡顿等问题,本文提出一种新型闹脑层算法的VoLTE视频通话质量的评估方法。首先,运用脑皮层算法的HTM算法对VoLTE时间序的指标进行检测,然后利用同比环比加权及HTM循环预测加权进行VoLTE感知指标异常值替换,构造能够实时发现指标异常状况的指标监控模型。其次使用时间序列连续性检测及补全功能、同比环比加权平均值再加权的方法提高异常数据训练的准确性。然后通过对比验证VoLTE失败码的预测结果,验证该模型的监控结果的有效性。     

基于用网貉优户感知的化体系建设探讨

文章围绕QoE展开讨论,结合中国电信网优工作现状,分四个方面阐述了现有条件下基于用户感知的网优体系的建设,并对下一步工作进行了展望。     

用户体验质量评估方法浅析

全业务运营的环境下,客户竞争焦点逐步向以客户为中心的用户体验质量(QoE)转移。文章首先就新形势下,运营商的网络监控服务能力的转变需求进行分析,然后在详细讨论QoE评估复杂性的基础上,通过改进现有评估方法的不足,建立了一个标准的自上而下的QoE评估方法。     

一种基于用户话单的业务感知监测技术研究

随着移动互联网业务的蓬勃发展,移动用户业务呈现多元化和差异化,无线网络优化工作逐步转向以用户感知提升为目标。对此,研究一种基于用户话单的网络质量检测方法,还原用户上网即时的网络环境及业务感受,对网络质量进行深度监测、挖掘,实现业务体验以及网络质量的联动监测分析,全面提升运维效率及市场口碑,具有重要意义。     

3G优化：向基于用户体验全面提升

文章对运营商基于用户感知进行3G优化所取得成绩及存在问题加以总结，在此基础上，进一步明确用户感知与用户体验的差别，提出重视用户情感体验与评价，建立基于用户体验的3G环状优化体系的设想。     

视频质量评估方法及规范

在视频业务应用(如视频电话)越来越广泛的今天,研究其质量评估方法具有十分重要的意义.本文结合ITU-T规范介绍了视频质量评估的研究背景和现状、评估方法、规范进展等,其中包含了一些还在研究的规范,使得对视频质量评估的国际规范进程有了一定了解,对以后的研究工作和业务的更好开展都有着促进作用.     

TD-LTE视频业务端到端感知评估体系构建

本文提出了基于接入性和流畅性构建的一种TD-LTE视频端到端业务评估体系,以此来定位现网中视频业务中影响用户感知的主要问题所在,以及一些感知较差的小区,进行有针对性的优化,提升系统性能。     

手机视频业务感知优化方法研究

为提升LTE网络中手机视频业务的用户体验,首先从研究视频业务KQI指标入手,然后将视频业务KQI与无线质量进行关联分析,寻找视频业务KQI与无线指标的关系,最后根据无线指标筛选视频业务质差小区进行整治,实施效果较好,为今后视频业务感知优化提供参考和指导。     

一种基于用户感知的WLAN网络质量评估方法

中国移动通信集团广东有限公司(以下简称广东移动)的WLAN(无线局域网络,Wireless Local Area Networks)网络的质量评估通常有多种评估指标,单一评估指标容易导致结果不客观。本文通过对WLAN网络质量评估各种指标进行分析,设计了一套不以单一的某项指标来评估WLAN的网络质量,而是用一套新的评估方案,整合6个影响用户使用感知的关键指标,通过层次分析法和神经网络算法的计算,逐步得出量化的值来评估WLAN网络的好坏和用户使用的满意度的评估算法。能够较全面地评估WLAN网络质量,有效地指导WLAN网络优化。     

基于用户感知的3G移动网络质量评估

3G移动网络下如何真实感知用户使用情况,在用户感知基础上对3G移动网络质量进行客观评估是一个值得深入探讨和研究的课题。重点就CDMA EV-DO网络下的用户感知与网络指标关联、用户感知敏感度因素等内容进行了系统分析。通过最小方差算法,得到主要网络性能指标与用户感知的关联度大小,从而得出在较成熟的商用网络下,用户感知与覆盖的关联不大,而与网络负荷和接续性等指标存在较大关联的结论。     

基于用户感知的LTE质量评估及监测体系

基于用户感知和现有LTE质量指标体系的缺陷,在对现有用户投诉进行分析的基础上,对不同用户的不同需求进行细分,进而提出LTE无线网的质量指标体系,对各个网络指标的取值和权重进行研究,构建全新的、基于不同用户的LTE无线质量评价体系,使LTE无线网的优化和建设更加高效。以此质量体系为基础,研究与之相适应的LTE指标监测体系与架构。     

基于机器学习的细分业务用户感知评估方法

业务差异化和良好的用户感知是LTE网络以及未来5G网络运营的关键,目前的网络KPI指标体系主要是用于评估网络运维情况,并不能真正反映用户对网络和业务使用的实际满意程度。提出一种细分业务用户感知QoE评估方法,通过对LTE业务KQI指标以及XDR、MR等相关数据信息的关联分析,选取出特定业务QoE评价特征指标集,采用机器学习方法,建立细分业务的QoE评估模型,并以特定视频业务为例,给出QoE评估的特征指标选取和建模过程。该QoE评估方法可以对用户业务体验感知进行细粒度、高准确度的实时评估,为后续基于用户感知的网络优化、网络运营提供准确的数据支撑。